Naive Bayes Files
IRPIIRPI Untuk mendukung pemahaman dan pengamalan yang tepat, hadis perlu diklasifikasikan secara akurat. Mengingat satu hadis dapat mengandung lebih dari satuUntuk mendukung pemahaman dan pengamalan yang tepat, hadis perlu diklasifikasikan secara akurat. Mengingat satu hadis dapat mengandung lebih dari satu
IRPIIRPI Hasil eksperimen pada data menunjukkan bahwa Boruta efektif dalam meningkatkan metrik utama (akurasi, recall, dan AUC). Model Gradient Boosting meraihHasil eksperimen pada data menunjukkan bahwa Boruta efektif dalam meningkatkan metrik utama (akurasi, recall, dan AUC). Model Gradient Boosting meraih
IRPIIRPI ai—sebuah model NLP canggih dengan tingkat akurasi 92,5%. Sistem ini mengintegrasikan berbagai teknologi, termasuk PHP, Python, Golang, Flutter, danai—sebuah model NLP canggih dengan tingkat akurasi 92,5%. Sistem ini mengintegrasikan berbagai teknologi, termasuk PHP, Python, Golang, Flutter, dan
IRPIIRPI Penelitian ini mengeksplorasi bagaimana manajemen persediaan berbasis AI meningkatkan efisiensi, mengurangi limbah, dan mengotomatiskan pemesanan ulangPenelitian ini mengeksplorasi bagaimana manajemen persediaan berbasis AI meningkatkan efisiensi, mengurangi limbah, dan mengotomatiskan pemesanan ulang
IRPIIRPI Temuan utama penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan Class Weighted (WC) secara signifikan meningkatkan kinerja dalam proses pengujian dan prediksiTemuan utama penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan Class Weighted (WC) secara signifikan meningkatkan kinerja dalam proses pengujian dan prediksi
IRPIIRPI Keunggulan K-Medoids terletak pada ketahanannya terhadap outlier dan distribusi data yang tidak merata. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai acuanKeunggulan K-Medoids terletak pada ketahanannya terhadap outlier dan distribusi data yang tidak merata. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai acuan
IRPIIRPI Pengembangan selanjutnya disarankan mengintegrasikan teknologi IoT dan AI untuk analisis prediktif serta meningkatkan adaptabilitas sistem pada gudangPengembangan selanjutnya disarankan mengintegrasikan teknologi IoT dan AI untuk analisis prediktif serta meningkatkan adaptabilitas sistem pada gudang
IRPIIRPI Penelitian ini berhasil mengimplementasikan teknologi Computer Vision menggunakan algoritma Convolutional Neural Networks (CNN) dalam aplikasi berbasisPenelitian ini berhasil mengimplementasikan teknologi Computer Vision menggunakan algoritma Convolutional Neural Networks (CNN) dalam aplikasi berbasis
IRPIIRPI Model SVM diterapkan untuk menangkap hubungan non-linear antara parameter iklim dengan indikator ketahanan pangan, sedangkan K‑NN digunakan untuk menganalisisModel SVM diterapkan untuk menangkap hubungan non-linear antara parameter iklim dengan indikator ketahanan pangan, sedangkan K‑NN digunakan untuk menganalisis
IRPIIRPI Hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode RF mencapai akurasi tertinggi sebesar 89,48%, sedikit lebih unggul dari LSTM yang memperoleh 88,52%. Kedua metodeHasil evaluasi menunjukkan bahwa metode RF mencapai akurasi tertinggi sebesar 89,48%, sedikit lebih unggul dari LSTM yang memperoleh 88,52%. Kedua metode
IRPIIRPI Sistem Pengenalan Tulisan Tangan ini menunjukkan potensi dalam menangani variabilitas dunia nyata, terutama dalam keterbacaan resep dokter tulisan tangan.Sistem Pengenalan Tulisan Tangan ini menunjukkan potensi dalam menangani variabilitas dunia nyata, terutama dalam keterbacaan resep dokter tulisan tangan.
IRPIIRPI Overall, the proposed system enables real-time, accurate road damage detection and supports smarter, eco-friendly infrastructure management. The studyOverall, the proposed system enables real-time, accurate road damage detection and supports smarter, eco-friendly infrastructure management. The study
Latest /
INDOPUBLISHINGINDOPUBLISHING Inisiatif ini tidak hanya memberikan manfaat praktis bagi guru BK dalam menjalankan tugas profesional mereka, tetapi juga merupakan kontribusi nyata dariInisiatif ini tidak hanya memberikan manfaat praktis bagi guru BK dalam menjalankan tugas profesional mereka, tetapi juga merupakan kontribusi nyata dari
UNCMUNCM Subjek penelitian adalah 21 siswa kelas 4. Tindakan yang diterapkan adalah pemberian media pembelajaran berupa papan kartu berwarna untuk membantu pemahamanSubjek penelitian adalah 21 siswa kelas 4. Tindakan yang diterapkan adalah pemberian media pembelajaran berupa papan kartu berwarna untuk membantu pemahaman
POLITEKNIKACEHPOLITEKNIKACEH Metode penelitian yang digunakan dalam studi ini adalah penelitian kuantitatif, jumlah sampel dalam penelitian ini sebanyak 100 responden. Hasil penelitianMetode penelitian yang digunakan dalam studi ini adalah penelitian kuantitatif, jumlah sampel dalam penelitian ini sebanyak 100 responden. Hasil penelitian
JURNALFKMUITJURNALFKMUIT Karyawan yang memiliki pengetahuan, mengikuti pelatihan, beban kerja normal, dan masa kerja lama lebih cenderung menerapkan K3 secara optimal. Hasil iniKaryawan yang memiliki pengetahuan, mengikuti pelatihan, beban kerja normal, dan masa kerja lama lebih cenderung menerapkan K3 secara optimal. Hasil ini