IRPIIRPI
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer SciencePerubahan iklim memberikan dampak signifikan terhadap ketahanan pangan global, terutama di wilayah yang sangat bergantung pada sektor agrikultur. Fenomena seperti curah hujan ekstrem, kenaikan suhu, dan perubahan pola angin telah memengaruhi produktivitas pertanian secara signifikan. Urgensi penelitian ini terletak pada pentingnya pengembangan model prediktif berbasis data untuk mengantisipasi dampak perubahan iklim terhadap ketahanan pangan, sehingga strategi adaptasi dapat dirancang secara tepat oleh pembuat kebijakan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi dampak perubahan iklim terhadap ketahanan pangan dengan memanfaatkan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbors (K-NN). Dataset yang digunakan meliputi data meteorologi harian, seperti curah hujan (precipitation), suhu maksimum (temp_max), suhu minimum (temp_min), dan kecepatan angin (wind), yang diperoleh dari Kaggle (Seattle weather). Model SVM diterapkan untuk menangkap hubungan non-linear antara parameter iklim dengan indikator ketahanan pangan, sedangkan K‑NN digunakan untuk menganalisis pola serupa pada data historis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM memiliki akurasi prediksi sebesar 78 %, lebih unggul dibandingkan K‑NN yang mencapai akurasi 74 %. Temuan ini membuktikan bahwa SVM lebih efektif dalam memodelkan keterkaitan antara variabel iklim dan ketahanan pangan. Dengan demikian, penelitian ini berhasil mencapai tujuannya dan memberikan kontribusi penting dalam pengembangan sistem prediksi berbasis machine learning untuk mendukung kebijakan pangan yang adaptif terhadap perubahan iklim.
Penelitian ini mengembangkan model prediksi dampak perubahan iklim terhadap ketahanan pangan dengan algoritma SVM dan K‑NN, menunjukkan SVM mencapai akurasi 78 % dibandingkan K‑NN 74 % meskipun keduanya kesulitan mengklasifikasikan kelas minoritas.Analisis mengidentifikasi curah hujan ekstrem dan suhu maksimum sebagai variabel paling berpengaruh pada kedua model, sehingga menjadi faktor kritis dalam perumusan kebijakan adaptasi.Dengan performa yang lebih tinggi, model SVM dapat dijadikan alat bantu bagi pembuat kebijakan untuk merancang strategi mitigasi perubahan iklim di sektor pertanian.
Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan algoritma ensemble seperti Random Forest atau XGBoost untuk meningkatkan akurasi prediksi dan mengatasi keterbatasan pada klasifikasi kelas minoritas; selanjutnya, studi dapat memperluas cakupan data dengan memasukkan variabel sosial‑ekonomi serta data meteorologi dari wilayah Indonesia guna meningkatkan relevansi model pada konteks lokal; terakhir, pengembangan sistem peringatan dini berbasis web yang mengintegrasikan model SVM dengan teknik penyeimbangan data seperti SMOTE dapat menyediakan dasbor interaktif real‑time bagi pembuat kebijakan dalam merespons perubahan iklim secara cepat dan efektif.
- Problematika Evaluasi Pembelajaran dalam Mencapai Tujuan Pendidikan di Masa Merdeka Belajar | JIIP -... jiip.stkipyapisdompu.ac.id/jiip/index.php/JIIP/article/view/1954Problematika Evaluasi Pembelajaran dalam Mencapai Tujuan Pendidikan di Masa Merdeka Belajar JIIP jiip stkipyapisdompu ac jiip index php JIIP article view 1954
- Towards Food Security: the Prediction of Climatic Factors in Nigeria using Random Forest Approach | Journal... jcsitech-upiyptk.org/ojs/index.php/jcsitech/article/view/15Towards Food Security the Prediction of Climatic Factors in Nigeria using Random Forest Approach Journal jcsitech upiyptk ojs index php jcsitech article view 15
- Penerapan Metode Support Vector Machine (SVM) Dalam Klasifikasi Produktivitas Padi | Journal of Computer... doi.org/10.47065/josyc.v5i1.4538Penerapan Metode Support Vector Machine SVM Dalam Klasifikasi Produktivitas Padi Journal of Computer doi 10 47065 josyc v5i1 4538
- Analisis Sistem Agrometeorologi dalam Meningkatkan Ketahanan Pangan saat Kemarau | Jurnal Geosains West... wnj.westsciences.com/index.php/jgws/article/view/720Analisis Sistem Agrometeorologi dalam Meningkatkan Ketahanan Pangan saat Kemarau Jurnal Geosains West wnj westsciences index php jgws article view 720
| File size | 520.73 KB |
| Pages | 11 |
| Short Link | https://juris.id/p-kR |
| DMCA | Report |
Related /
SCIENCE TECH INDONESIASCIENCE TECH INDONESIA Penurunan maksimal nilai COD tercapai pada tegangan 10 V selama 25 menit, yaitu sebesar 75,94% dari 62,33 mg/L menjadi 15 mg/L. Penurunan maksimal kandunganPenurunan maksimal nilai COD tercapai pada tegangan 10 V selama 25 menit, yaitu sebesar 75,94% dari 62,33 mg/L menjadi 15 mg/L. Penurunan maksimal kandungan
IRPIIRPI The results indicate that the K-Medoid algorithm achieves more accurate customer segmentation, with a silhouette score of 0. 39. The generated clustersThe results indicate that the K-Medoid algorithm achieves more accurate customer segmentation, with a silhouette score of 0. 39. The generated clusters
IRPIIRPI Model Gradient Boosting meraih akurasi hingga 75.10%, recall 74.42%, dan AUC 82.18% setelah menggunakan Boruta. Sebelum menggunakan Boruta nilai akurasiModel Gradient Boosting meraih akurasi hingga 75.10%, recall 74.42%, dan AUC 82.18% setelah menggunakan Boruta. Sebelum menggunakan Boruta nilai akurasi
IRPIIRPI Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian yang disebabkan oleh faktor gaya hidup tidak sehat. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitianPenyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian yang disebabkan oleh faktor gaya hidup tidak sehat. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian
PLBPLB 8) mengindikasikan adanya perbedaan dalam kepuasan pengguna di kedua platform tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen pengguna8) mengindikasikan adanya perbedaan dalam kepuasan pengguna di kedua platform tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen pengguna
ECOJOINECOJOIN Analisis menunjukkan bahwa lima rasio keuangan (X1–X5) secara signifikan memengaruhi probabilitas kebangkrutan PT Roda Vivatex Tbk selama periode 2009‑2013.Analisis menunjukkan bahwa lima rasio keuangan (X1–X5) secara signifikan memengaruhi probabilitas kebangkrutan PT Roda Vivatex Tbk selama periode 2009‑2013.
ESDMESDM Gaussian Process Regression secara konsisten menghasilkan prediksi yang lebih akurat dibandingkan metode regresi lainnya dan sekaligus menyediakan estimasiGaussian Process Regression secara konsisten menghasilkan prediksi yang lebih akurat dibandingkan metode regresi lainnya dan sekaligus menyediakan estimasi
IAESCOREIAESCORE Diterapkan pada konverter PWM, fitur utamanya adalah meningkatkan faktor daya keseluruhan dan efisiensi, meskipun ada komponen harmonik. Dalam strukturDiterapkan pada konverter PWM, fitur utamanya adalah meningkatkan faktor daya keseluruhan dan efisiensi, meskipun ada komponen harmonik. Dalam struktur
Useful /
IRPIIRPI Eksperimen terbaik diperoleh pada konfigurasi hidden layer (10,20), fungsi aktivasi ReLU, solver Adam, alpha 0,001, dan iterasi maksimum 20, meskipun masihEksperimen terbaik diperoleh pada konfigurasi hidden layer (10,20), fungsi aktivasi ReLU, solver Adam, alpha 0,001, dan iterasi maksimum 20, meskipun masih
IRPIIRPI Analisis heatmap mengungkapkan bahwa model berfokus pada fitur gambar tertentu tetapi tidak selalu pada area penyakit. Peningkatan kinerja melalui optimasiAnalisis heatmap mengungkapkan bahwa model berfokus pada fitur gambar tertentu tetapi tidak selalu pada area penyakit. Peningkatan kinerja melalui optimasi
UNISTIUNISTI Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian asosiatif. Data primer diperoleh dari kuesioner yang dibagikan kepada 51 responden yang berbelanja diMetode penelitian yang digunakan adalah penelitian asosiatif. Data primer diperoleh dari kuesioner yang dibagikan kepada 51 responden yang berbelanja di
UNISTIUNISTI Metode penelitian kuantitatif dengan analisis regresi linier berganda menunjukkan pengaruh positif dan signifikan antara harga dan ketersediaan produkMetode penelitian kuantitatif dengan analisis regresi linier berganda menunjukkan pengaruh positif dan signifikan antara harga dan ketersediaan produk