IRPIIRPI
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceTikTok telah berkembang menjadi salah satu platform interaksi digital terkenal secara luas di seluruh dunia, yang memiliki lebih dari satu miliar orang pengguna aktif. Namun, sebagian video di TikTok memperoleh tingkat engagement yang tinggi meskipun menggunakan pendekatan konten yang serupa. Riset ini dimaksudkan untuk menelusuri unsur-unsur yang memberikan pengaruh terhadap engagement video di TikTok dengan menerapkan algoritma Regresi Linear Berganda. Variabel yang dianalisis meliputi durasi video, jumlah tayangan, komentar, like, share, dan download. Setelah melalui tahap preprocessing data, seleksi fitur, dan pengujian asumsi regresi, ditemukan bahwa video_like_count, video_share_count, dan video_download_count memiliki pengaruh paling signifikan terhadap jumlah tayangan. Hasil evaluasi model membuktikan bahwa model regresi menunjukkan kinerja prediktif yang sangat baik, dengan nilai R² Squared sebesar 0,978, RMSE sebesar 0,0742, dan MSE sebesar 0,0055. Riset ini memberikan gambaran praktis kepada konten kreator dan konten marketing dalam merancang produksi konten yang lebih optimal. Model prediksi ini juga dapat dimanfaatkan untuk memperkirakan potensi engagement suatu video sebelum dipublikasikan.
Riset ini berhasil mengkaji faktor-faktor yang memengaruhi tingkat engagement video di platform TikTok menggunakan metode Multiple Regresi Linear pada dataset dari Kaggle.Faktor seperti durasi video, jumlah tayangan, like, share, dan komentar terbukti berpengaruh signifikan, dengan jumlah tayangan memiliki dampak terbesar terhadap like, share, dan komentar.Model prediksi yang dibangun menunjukkan akurasi tinggi dengan MSE dan RMSE rendah, memberikan wawasan berharga bagi pembuat konten dan pemasar untuk mengoptimalkan strategi engagement.
Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi bagaimana waktu pengunggahan video memengaruhi engagement di TikTok dengan membandingkan pola interaksi harian dan malam hari untuk mengidentifikasi waktu optimal. Selain itu, studi selanjutnya bisa menganalisis pengaruh jenis konten, seperti video edukasi versus hiburan, terhadap tingkat like dan share menggunakan metode regresi yang lebih canggih seperti Random Forest untuk menangani keterbatasan asumsi linear. Akhirnya, penelitian berikutnya disarankan untuk menguji sentimen teks transkripsi video guna memahami bagaimana emosi dalam konten berkontribusi terhadap komentar dan unduhan, melengkapi analisis distribusi data dan variabel tambahan yang disebutkan sebelumnya.
- Analisis Sentimen Kinerja Dewan Perwakilan Rakyat (DPR) Pada Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier... doi.org/10.23960/jitet.v10i1.2262Analisis Sentimen Kinerja Dewan Perwakilan Rakyat DPR Pada Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier doi 10 23960 jitet v10i1 2262
- Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)i. hasil klasifikasi algoritma random forest deteksi... doi.org/10.29207/resti.v5i1.2880Jurnal RESTI Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas i hasil klasifikasi algoritma random forest deteksi doi 10 29207 resti v5i1 2880
- Perbandingan Kinerja Regresi Decision Tree dan Regresi Linear Berganda untuk Prediksi BMI pada Dataset... doi.org/10.24246/juses.v6i1p34-43Perbandingan Kinerja Regresi Decision Tree dan Regresi Linear Berganda untuk Prediksi BMI pada Dataset doi 10 24246 juses v6i1p34 43
| File size | 557.48 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
POLKESBANPOLKESBAN Menggunakan metode campuran dengan desain eksploratori sekuensial, penelitian dilaksanakan di RS Siaga Al Munawwarah Samarinda (September 2024–FebruariMenggunakan metode campuran dengan desain eksploratori sekuensial, penelitian dilaksanakan di RS Siaga Al Munawwarah Samarinda (September 2024–Februari
PELITAIBUPELITAIBU Sulawesi Tenggara RSU Bahteramas Prov. Sulawesi Tenggara perlu mengembangkan dan meningkatkan kualitas pelayanan yang lebih baik lagi bagi pasien. StafSulawesi Tenggara RSU Bahteramas Prov. Sulawesi Tenggara perlu mengembangkan dan meningkatkan kualitas pelayanan yang lebih baik lagi bagi pasien. Staf
INTELEKMADANIINTELEKMADANI Penelitian ini menggunakan desain mixed methods dalam tiga fase: eksplorasi melalui wawancara mendalam, observasi, dan diskusi kelompok terfokus; pengembanganPenelitian ini menggunakan desain mixed methods dalam tiga fase: eksplorasi melalui wawancara mendalam, observasi, dan diskusi kelompok terfokus; pengembangan
UMNUMN Analisis data menggunakan uji paired t-test pada hasil pre-test dan post-test menunjukkan peningkatan yang signifikan dari rata-rata nilai pre-test sebesarAnalisis data menggunakan uji paired t-test pada hasil pre-test dan post-test menunjukkan peningkatan yang signifikan dari rata-rata nilai pre-test sebesar
UNIPEMUNIPEM Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan desain studi kausalitas. Data dikumpulkan melalui kuesioner dari mahasiswa UniversitasMetode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan desain studi kausalitas. Data dikumpulkan melalui kuesioner dari mahasiswa Universitas
INSURIPONOROGOINSURIPONOROGO Berdasarkan hasil ini, penelitian ini merekomendasikan integrasi model komunikasi Islam yang lebih luas dalam kurikulum dan kegiatan ekstrakurikuler universitasBerdasarkan hasil ini, penelitian ini merekomendasikan integrasi model komunikasi Islam yang lebih luas dalam kurikulum dan kegiatan ekstrakurikuler universitas
UIBAUIBA Menggunakan pendekatan kuantitatif, data dikumpulkan melalui survei terhadap 290 responden yang termasuk dalam Generasi Z. Analisis regresi linear bergandaMenggunakan pendekatan kuantitatif, data dikumpulkan melalui survei terhadap 290 responden yang termasuk dalam Generasi Z. Analisis regresi linear berganda
IJBE RESEARCHIJBE RESEARCH Software yang digunakan untuk menganalisis data dalam tulisan ini adalah R. Metode LSDV efektif untuk model data panel tidak lengkap efek tetap, denganSoftware yang digunakan untuk menganalisis data dalam tulisan ini adalah R. Metode LSDV efektif untuk model data panel tidak lengkap efek tetap, dengan
Useful /
UMNUMN Pelaksanaan magang di Showroom Jati Subur Mobil menunjukkan bahwa penggunaan strategi marketplace secara signifikan berkontribusi pada peningkatan jangkauanPelaksanaan magang di Showroom Jati Subur Mobil menunjukkan bahwa penggunaan strategi marketplace secara signifikan berkontribusi pada peningkatan jangkauan
UNIRA MALANGUNIRA MALANG Penelitian ini menegaskan bahwa kolaborasi antara masyarakat, pemerintah, dan pemangku kepentingan lain sangat penting untuk keberlanjutan program ini.Penelitian ini menegaskan bahwa kolaborasi antara masyarakat, pemerintah, dan pemangku kepentingan lain sangat penting untuk keberlanjutan program ini.
UNISTIUNISTI Dengan menggunakan metode pooled data (2017–2020), diperoleh jumlah observasi (n) sebanyak 168. Metode analisis data yang digunakan adalah regresi linearDengan menggunakan metode pooled data (2017–2020), diperoleh jumlah observasi (n) sebanyak 168. Metode analisis data yang digunakan adalah regresi linear
UNISTIUNISTI Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh Kompensasi dan Lingkungan Kerja terhadap Kinerja Karyawan. Jumlah sampel pada penelitian iniTujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh Kompensasi dan Lingkungan Kerja terhadap Kinerja Karyawan. Jumlah sampel pada penelitian ini