IRPIIRPI

MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science

TikTok telah berkembang menjadi salah satu platform interaksi digital terkenal secara luas di seluruh dunia, yang memiliki lebih dari satu miliar orang pengguna aktif. Namun, sebagian video di TikTok memperoleh tingkat engagement yang tinggi meskipun menggunakan pendekatan konten yang serupa. Riset ini dimaksudkan untuk menelusuri unsur-unsur yang memberikan pengaruh terhadap engagement video di TikTok dengan menerapkan algoritma Regresi Linear Berganda. Variabel yang dianalisis meliputi durasi video, jumlah tayangan, komentar, like, share, dan download. Setelah melalui tahap preprocessing data, seleksi fitur, dan pengujian asumsi regresi, ditemukan bahwa video_like_count, video_share_count, dan video_download_count memiliki pengaruh paling signifikan terhadap jumlah tayangan. Hasil evaluasi model membuktikan bahwa model regresi menunjukkan kinerja prediktif yang sangat baik, dengan nilai R² Squared sebesar 0,978, RMSE sebesar 0,0742, dan MSE sebesar 0,0055. Riset ini memberikan gambaran praktis kepada konten kreator dan konten marketing dalam merancang produksi konten yang lebih optimal. Model prediksi ini juga dapat dimanfaatkan untuk memperkirakan potensi engagement suatu video sebelum dipublikasikan.

Riset ini berhasil mengkaji faktor-faktor yang memengaruhi tingkat engagement video di platform TikTok menggunakan metode Multiple Regresi Linear pada dataset dari Kaggle.Faktor seperti durasi video, jumlah tayangan, like, share, dan komentar terbukti berpengaruh signifikan, dengan jumlah tayangan memiliki dampak terbesar terhadap like, share, dan komentar.Model prediksi yang dibangun menunjukkan akurasi tinggi dengan MSE dan RMSE rendah, memberikan wawasan berharga bagi pembuat konten dan pemasar untuk mengoptimalkan strategi engagement.

Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi bagaimana waktu pengunggahan video memengaruhi engagement di TikTok dengan membandingkan pola interaksi harian dan malam hari untuk mengidentifikasi waktu optimal. Selain itu, studi selanjutnya bisa menganalisis pengaruh jenis konten, seperti video edukasi versus hiburan, terhadap tingkat like dan share menggunakan metode regresi yang lebih canggih seperti Random Forest untuk menangani keterbatasan asumsi linear. Akhirnya, penelitian berikutnya disarankan untuk menguji sentimen teks transkripsi video guna memahami bagaimana emosi dalam konten berkontribusi terhadap komentar dan unduhan, melengkapi analisis distribusi data dan variabel tambahan yang disebutkan sebelumnya.

  1. Analisis Sentimen Kinerja Dewan Perwakilan Rakyat (DPR) Pada Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier... doi.org/10.23960/jitet.v10i1.2262Analisis Sentimen Kinerja Dewan Perwakilan Rakyat DPR Pada Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier doi 10 23960 jitet v10i1 2262
  2. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)i. hasil klasifikasi algoritma random forest deteksi... doi.org/10.29207/resti.v5i1.2880Jurnal RESTI Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas i hasil klasifikasi algoritma random forest deteksi doi 10 29207 resti v5i1 2880
  3. Perbandingan Kinerja Regresi Decision Tree dan Regresi Linear Berganda untuk Prediksi BMI pada Dataset... doi.org/10.24246/juses.v6i1p34-43Perbandingan Kinerja Regresi Decision Tree dan Regresi Linear Berganda untuk Prediksi BMI pada Dataset doi 10 24246 juses v6i1p34 43
Read online
File size557.48 KB
Pages11
Short Linkhttps://juris.id/p-kT
DMCAReport

Related /

juris Cryptographic Security for Double Encryption on Images Using AES and IDEA Algorithms 2025More at 2025

RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Citra medis berhasil dienkripsi menggunakan kombinasi lapisan ganda dari kedua algoritma dan kemudian didekripsi kembali ke bentuk aslinya tanpa kehilanganCitra medis berhasil dienkripsi menggunakan kombinasi lapisan ganda dari kedua algoritma dan kemudian didekripsi kembali ke bentuk aslinya tanpa kehilangan

juris Port perspectives in a changing climate strategies for enduring impact 2025More at 2025

UMBUMB Makalah ini menyoroti kemungkinan ancaman dampak perubahan iklim terhadap beberapa pelabuhan di seluruh dunia. Tinjauan literatur sistematis telah dilakukanMakalah ini menyoroti kemungkinan ancaman dampak perubahan iklim terhadap beberapa pelabuhan di seluruh dunia. Tinjauan literatur sistematis telah dilakukan

juris Pengunaan Barcode dalam Sistem Inventory Modern untuk Meningkatkan Akurasi dan Kecepatan Operasional 2025More at 2025

IRPIIRPI Aplikasi dilengkapi dengan fitur seperti pendaftaran produk, pemindaian barcode untuk barang masuk dan keluar, serta pencatatan riwayat transaksi secaraAplikasi dilengkapi dengan fitur seperti pendaftaran produk, pemindaian barcode untuk barang masuk dan keluar, serta pencatatan riwayat transaksi secara

juris Model Prediksi Dampak Perubahan Iklim pada Ketahanan Pangan Menggunakan Algoritma Support Vector Machine and K Nearest Neighbors 2025More at 2025

IRPIIRPI Urgensi penelitian ini terletak pada pentingnya pengembangan model prediktif berbasis data untuk mengantisipasi dampak perubahan iklim terhadap ketahananUrgensi penelitian ini terletak pada pentingnya pengembangan model prediktif berbasis data untuk mengantisipasi dampak perubahan iklim terhadap ketahanan

juris Studi Perbandingan Metode Support Vector Machine Random Forest dan Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Penyakit Kulit 2025More at 2025

NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Dataset yang digunakan dalam penelitian ini di menggunakan data science yang bersumber dari kaggle. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CNN memberikan performaDataset yang digunakan dalam penelitian ini di menggunakan data science yang bersumber dari kaggle. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CNN memberikan performa

juris Perbandingan Algoritma Nazief Adriani Dan Porter Untuk Peringkasan Teks Otomatis Dengan Latent Semantic Analysis Pada Modul Pembelajaran Berbahasa Indonesia 2025More at 2025

NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Algoritma Latent Semantic Analysis memberikan tingkat akurasi rata-rata sebesar 83,49%, lebih unggul dibandingkan penelitian sebelumnya. Kesimpulan penelitianAlgoritma Latent Semantic Analysis memberikan tingkat akurasi rata-rata sebesar 83,49%, lebih unggul dibandingkan penelitian sebelumnya. Kesimpulan penelitian

juris Implementasi Algoritma Decision Tree Pada Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Kerangka Objective And Key Result 2025More at 2025

NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree mampu membangun pohon keputusan yang efektif dalam memprediksi kategori kinerja karyawan denganHasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree mampu membangun pohon keputusan yang efektif dalam memprediksi kategori kinerja karyawan dengan

juris A Comparative Study between DPC and DPC SVM Controllers Using dSPACE DS1104 2016More at 2016

IAESCOREIAESCORE Makalah ini menjelaskan dua konsep untuk meningkatkan faktor daya keseluruhan dan efisiensi konverter PWM.metode pertama adalah kontrol daya aktif danMakalah ini menjelaskan dua konsep untuk meningkatkan faktor daya keseluruhan dan efisiensi konverter PWM.metode pertama adalah kontrol daya aktif dan

Useful /

juris Pelatihan Pengelolaan Website Promosi Bimbingan Belajar AIUEO 2025More at 2025

POLIMEDIAPOLIMEDIA Website dapat diakses di seluruh dunia dengan koneksi internet. Berdasarkan itu banyak manfaat yang bisa didapatkan dengan memiliki sebuah website bagiWebsite dapat diakses di seluruh dunia dengan koneksi internet. Berdasarkan itu banyak manfaat yang bisa didapatkan dengan memiliki sebuah website bagi

juris Penguatan Soft Skill dan Kesiapan Kerja ke Jepang bagi Siswa SMK 2025More at 2025

POLIMEDIAPOLIMEDIA Melalui seminar motivasi, peserta dibekali keterampilan komunikasi, kepemimpinan, dan manajemen waktu yang esensial di dunia kerja. Mitra kegiatan iniMelalui seminar motivasi, peserta dibekali keterampilan komunikasi, kepemimpinan, dan manajemen waktu yang esensial di dunia kerja. Mitra kegiatan ini

juris Artificial Intelligence and Administrative Justice An Analysis of Predictive Justice in France 2024More at 2024

UNHASUNHAS Pusat dari proses ini adalah penilaian unik dan berdaulat dari hakim manusia, yang menjalankan kekuasaan diskresioner. Diskresi ini memungkinkan hakimPusat dari proses ini adalah penilaian unik dan berdaulat dari hakim manusia, yang menjalankan kekuasaan diskresioner. Diskresi ini memungkinkan hakim

juris Implementasi Kebijakan Peraturan Daerah Nomor 4 Tahun 2008 Tentang Penanganan Gelandangan Dan Pengemis Di Kota Medan Pada Dinas Kesejahteraan Sosial Provinsi Sumatera Utara 2018More at 2018

UMAUMA Program‑program preemptif, preventif, responsif, dan rehabilitasi yang melibatkan penyuluhan, pembentukan KUBE, serta razia dan penempatan di panti sosialProgram‑program preemptif, preventif, responsif, dan rehabilitasi yang melibatkan penyuluhan, pembentukan KUBE, serta razia dan penempatan di panti sosial

Subjects /

  1. #sistem peradilan anak#sistem peradilan anak
  2. #proof land ownership#proof land ownership
  3. #matematika siswa smp#matematika siswa smp
  4. #hasil analisis data#hasil analisis data
  5. #motivasi sumber daya#motivasi sumber daya
  6. #mahasiswa bahasa inggris#mahasiswa bahasa inggris
  7. #grounded theory#grounded theory
  8. #konsumsi oksigen#konsumsi oksigen

ads-block-test