IRPIIRPI
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer SciencePengelolaan stok di gudang sering menghadapi tantangan seperti kesalahan pencatatan, inefisiensi proses, dan kurangnya transparansi data. Untuk mengatasinya, penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan aplikasi inventory berbasis barcode guna meningkatkan efisiensi dan akurasi operasional. Aplikasi dilengkapi dengan fitur seperti pendaftaran produk, pemindaian barcode untuk barang masuk dan keluar, serta pencatatan riwayat transaksi secara real-time dan terintegrasi. Teknologi barcode memungkinkan pencatatan otomatis yang dapat mengurangi kesalahan manusia dan mempercepat proses pengelolaan stok. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Prototyping, yang memungkinkan pengembangan sistem dilakukan secara bertahap melalui pembuatan model awal dan penyempurnaan berkelanjutan berdasarkan umpan balik pengguna. Studi kasus dilakukan pada sebuah gudang distribusi untuk menguji potensi aplikasi dalam meningkatkan keandalan data dan transparansi pelaporan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap pengembangan sistem inventory yang lebih adaptif, akurat, dan efisien di sektor logistik dan distribusi.
Penelitian ini menghasilkan aplikasi inventaris berbasis kode QR yang terbukti meningkatkan efisiensi, akurasi, serta mengurangi kesalahan manusia hingga 95% dan mempercepat proses inventaris hingga 40%, sebagaimana dibuktikan oleh uji Blackbox dan UAT dengan kepuasan tinggi pengguna.Namun, aplikasi masih memiliki kelemahan pada antarmuka yang kurang intuitif dan keterbatasan dalam mengelola kategori barang yang kompleks.Pengembangan selanjutnya disarankan mengintegrasikan teknologi IoT dan AI untuk analisis prediktif serta meningkatkan adaptabilitas sistem pada gudang dengan variasi kategori barang yang lebih luas.
Penelitian selanjutnya dapat mengkaji penerapan antarmuka pengguna berbasis desain UX yang adaptif untuk meningkatkan kemudahan penggunaan aplikasi inventory berbasis QR pada pengguna dengan tingkat literasi digital rendah, sehingga mengurangi waktu adaptasi dan meningkatkan kepuasan pengguna. Selanjutnya, perlu dikembangkan modul manajemen kategori barang dinamis yang mampu menangani variasi unit dan tipe barang yang kompleks, dengan tujuan meningkatkan akurasi pencatatan stok pada berbagai jenis gudang dan mengurangi kesalahan pencatatan. Terakhir, integrasi teknologi Internet of Things (IoT) dan kecerdasan buatan (AI) dapat diteliti untuk menyediakan analisis prediktif stok, notifikasi otomatis, dan optimasi pengadaan, serta dievaluasi kinerjanya dalam skala gudang besar guna meningkatkan efisiensi operasional secara keseluruhan.
- Jurnal LITIGASI. strategi implementasi tanggung sosial lingkungan perusahaan tantangan litigasi jurnal... doi.org/10.23969/litigasi.v25i2.18877Jurnal LITIGASI strategi implementasi tanggung sosial lingkungan perusahaan tantangan litigasi jurnal doi 10 23969 litigasi v25i2 18877
- Pengembangan Qr Code Inventaris Dengan Metode Waterfall Pada Lsp Asnakes Indonesia | JEKIN - Jurnal Teknik... rumahjurnal.or.id/index.php/JEKIN/article/view/884Pengembangan Qr Code Inventaris Dengan Metode Waterfall Pada Lsp Asnakes Indonesia JEKIN Jurnal Teknik rumahjurnal index php JEKIN article view 884
- Vol. 10 No. 1 (2020): Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA) | Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA).... ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika/issue/view/331Vol 10 No 1 2020 Jurnal Manajemen Informatika JAMIKA Jurnal Manajemen Informatika JAMIKA ojs unikom ac index php jamika issue view 331
- Perancangan Aplikasi Stock Opname Berbasis Web Service | Jurnal Minfo Polgan. perancangan aplikasi stock... jurnal.polgan.ac.id/index.php/jmp/article/view/14041Perancangan Aplikasi Stock Opname Berbasis Web Service Jurnal Minfo Polgan perancangan aplikasi stock jurnal polgan ac index php jmp article view 14041
- Perancangan UI/UX Aplikasi Buku Online Mizanstore Berbasis Mobile Menggunakan User Centered Design |... doi.org/10.47065/josh.v4i4.3850Perancangan UI UX Aplikasi Buku Online Mizanstore Berbasis Mobile Menggunakan User Centered Design doi 10 47065 josh v4i4 3850
| File size | 518.03 KB |
| Pages | 12 |
| Short Link | https://juris.id/p-kP |
| Lookup Links | Google ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard |
| DMCA | Report |
Related /
IRPIIRPI Istilah dalam pengiriman pesan pada Twitter dikenal sebagai Tweet yang terdiri dari pesan dengan maksimal 280 karakter. Meskipun Tweet seringkali hanyaIstilah dalam pengiriman pesan pada Twitter dikenal sebagai Tweet yang terdiri dari pesan dengan maksimal 280 karakter. Meskipun Tweet seringkali hanya
IRPIIRPI Riset ini memberikan gambaran praktis kepada konten kreator dan konten marketing dalam merancang produksi konten yang lebih optimal. Model prediksi iniRiset ini memberikan gambaran praktis kepada konten kreator dan konten marketing dalam merancang produksi konten yang lebih optimal. Model prediksi ini
IRPIIRPI Sistem yang dikembangkan mencapai akurasi 92,5% dalam klasifikasi niat dan skor F1 lebih dari 89% dalam pengenalan entitas, hasil yang diperoleh dari validasiSistem yang dikembangkan mencapai akurasi 92,5% dalam klasifikasi niat dan skor F1 lebih dari 89% dalam pengenalan entitas, hasil yang diperoleh dari validasi
IRPIIRPI Analisis menunjukkan bahwa meskipun akurasi optimal dicapai selama proses pelatihan, kemampuan prediksi model menunjukkan potensi besar untuk memungkinkanAnalisis menunjukkan bahwa meskipun akurasi optimal dicapai selama proses pelatihan, kemampuan prediksi model menunjukkan potensi besar untuk memungkinkan
IRPIIRPI Hal ini menegaskan keunggulan K-Medoids dalam menangani data dengan outlier dan distribusi tidak merata. Hasil pengelompokan ini dapat dijadikan dasarHal ini menegaskan keunggulan K-Medoids dalam menangani data dengan outlier dan distribusi tidak merata. Hasil pengelompokan ini dapat dijadikan dasar
IRPIIRPI Analisis kinerja model menggunakan precision, recall, dan F1-score menunjukkan bahwa Cabai Leaf Curl memiliki recall tertinggi sebesar 0. 9619 dan memilikiAnalisis kinerja model menggunakan precision, recall, dan F1-score menunjukkan bahwa Cabai Leaf Curl memiliki recall tertinggi sebesar 0. 9619 dan memiliki
IRPIIRPI Penelitian ini mengembangkan model prediksi dampak perubahan iklim terhadap ketahanan pangan dengan algoritma SVM dan K‑NN, menunjukkan SVM mencapaiPenelitian ini mengembangkan model prediksi dampak perubahan iklim terhadap ketahanan pangan dengan algoritma SVM dan K‑NN, menunjukkan SVM mencapai
IRPIIRPI Sistem manajemen persediaan berbasis AI membantu restoran mengoptimalkan tingkat stok, mengurangi limbah, dan memprediksi permintaan dengan lebih akurat,Sistem manajemen persediaan berbasis AI membantu restoran mengoptimalkan tingkat stok, mengurangi limbah, dan memprediksi permintaan dengan lebih akurat,
Useful /
JOURNAL IASSSFJOURNAL IASSSF Sintesis lintas kasus mengungkap ketidakhadiran indikator harmonisasi dan koordinasi nasional, yang menghambat skala dan agregasi manfaat sektoral menjadiSintesis lintas kasus mengungkap ketidakhadiran indikator harmonisasi dan koordinasi nasional, yang menghambat skala dan agregasi manfaat sektoral menjadi
IRPIIRPI Hal ini memperlihatkan bahwa LSTM lebih andal dalam menangani variasi kategori pada klasifikasi multi-label. Di sisi lain, nilai Hamming Loss yang samaHal ini memperlihatkan bahwa LSTM lebih andal dalam menangani variasi kategori pada klasifikasi multi-label. Di sisi lain, nilai Hamming Loss yang sama
UNISTIUNISTI Metode pengambilan sampel yang digunakan adalah purposive sampling, yaitu metode pengambilan sampel dengan menentukan kriteria tertentu, yaitu perusahaanMetode pengambilan sampel yang digunakan adalah purposive sampling, yaitu metode pengambilan sampel dengan menentukan kriteria tertentu, yaitu perusahaan
UNISTIUNISTI Data primer diperoleh dari kuesioner yang dibagikan kepada 51 responden yang berbelanja di aplikasi Lazada atau memiliki aplikasi Lazada. Indikator yangData primer diperoleh dari kuesioner yang dibagikan kepada 51 responden yang berbelanja di aplikasi Lazada atau memiliki aplikasi Lazada. Indikator yang