IRPIIRPI
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer SciencePengelolaan stok di gudang sering menghadapi tantangan seperti kesalahan pencatatan, inefisiensi proses, dan kurangnya transparansi data. Untuk mengatasinya, penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan aplikasi inventory berbasis barcode guna meningkatkan efisiensi dan akurasi operasional. Aplikasi dilengkapi dengan fitur seperti pendaftaran produk, pemindaian barcode untuk barang masuk dan keluar, serta pencatatan riwayat transaksi secara real-time dan terintegrasi. Teknologi barcode memungkinkan pencatatan otomatis yang dapat mengurangi kesalahan manusia dan mempercepat proses pengelolaan stok. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Prototyping, yang memungkinkan pengembangan sistem dilakukan secara bertahap melalui pembuatan model awal dan penyempurnaan berkelanjutan berdasarkan umpan balik pengguna. Studi kasus dilakukan pada sebuah gudang distribusi untuk menguji potensi aplikasi dalam meningkatkan keandalan data dan transparansi pelaporan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap pengembangan sistem inventory yang lebih adaptif, akurat, dan efisien di sektor logistik dan distribusi.
Penelitian ini menghasilkan aplikasi inventaris berbasis kode QR yang terbukti meningkatkan efisiensi, akurasi, serta mengurangi kesalahan manusia hingga 95% dan mempercepat proses inventaris hingga 40%, sebagaimana dibuktikan oleh uji Blackbox dan UAT dengan kepuasan tinggi pengguna.Namun, aplikasi masih memiliki kelemahan pada antarmuka yang kurang intuitif dan keterbatasan dalam mengelola kategori barang yang kompleks.Pengembangan selanjutnya disarankan mengintegrasikan teknologi IoT dan AI untuk analisis prediktif serta meningkatkan adaptabilitas sistem pada gudang dengan variasi kategori barang yang lebih luas.
Penelitian selanjutnya dapat mengkaji penerapan antarmuka pengguna berbasis desain UX yang adaptif untuk meningkatkan kemudahan penggunaan aplikasi inventory berbasis QR pada pengguna dengan tingkat literasi digital rendah, sehingga mengurangi waktu adaptasi dan meningkatkan kepuasan pengguna. Selanjutnya, perlu dikembangkan modul manajemen kategori barang dinamis yang mampu menangani variasi unit dan tipe barang yang kompleks, dengan tujuan meningkatkan akurasi pencatatan stok pada berbagai jenis gudang dan mengurangi kesalahan pencatatan. Terakhir, integrasi teknologi Internet of Things (IoT) dan kecerdasan buatan (AI) dapat diteliti untuk menyediakan analisis prediktif stok, notifikasi otomatis, dan optimasi pengadaan, serta dievaluasi kinerjanya dalam skala gudang besar guna meningkatkan efisiensi operasional secara keseluruhan.
- Jurnal LITIGASI. strategi implementasi tanggung sosial lingkungan perusahaan tantangan litigasi jurnal... doi.org/10.23969/litigasi.v25i2.18877Jurnal LITIGASI strategi implementasi tanggung sosial lingkungan perusahaan tantangan litigasi jurnal doi 10 23969 litigasi v25i2 18877
- Pengembangan Qr Code Inventaris Dengan Metode Waterfall Pada Lsp Asnakes Indonesia | JEKIN - Jurnal Teknik... rumahjurnal.or.id/index.php/JEKIN/article/view/884Pengembangan Qr Code Inventaris Dengan Metode Waterfall Pada Lsp Asnakes Indonesia JEKIN Jurnal Teknik rumahjurnal index php JEKIN article view 884
- Vol. 10 No. 1 (2020): Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA) | Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA).... ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika/issue/view/331Vol 10 No 1 2020 Jurnal Manajemen Informatika JAMIKA Jurnal Manajemen Informatika JAMIKA ojs unikom ac index php jamika issue view 331
- Perancangan Aplikasi Stock Opname Berbasis Web Service | Jurnal Minfo Polgan. perancangan aplikasi stock... jurnal.polgan.ac.id/index.php/jmp/article/view/14041Perancangan Aplikasi Stock Opname Berbasis Web Service Jurnal Minfo Polgan perancangan aplikasi stock jurnal polgan ac index php jmp article view 14041
- Perancangan UI/UX Aplikasi Buku Online Mizanstore Berbasis Mobile Menggunakan User Centered Design |... doi.org/10.47065/josh.v4i4.3850Perancangan UI UX Aplikasi Buku Online Mizanstore Berbasis Mobile Menggunakan User Centered Design doi 10 47065 josh v4i4 3850
| File size | 518.03 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
IRPIIRPI Penelitian ini berhasil menunjukkan bahwa kombinasi MLP Classifier dengan TF-IDF mampu mengklasifikasikan sentimen masyarakat terkait penunjukan KaesangPenelitian ini berhasil menunjukkan bahwa kombinasi MLP Classifier dengan TF-IDF mampu mengklasifikasikan sentimen masyarakat terkait penunjukan Kaesang
IRPIIRPI Variabel yang dianalisis meliputi durasi video, jumlah tayangan, komentar, like, share, dan download. Setelah melalui tahap preprocessing data, seleksiVariabel yang dianalisis meliputi durasi video, jumlah tayangan, komentar, like, share, dan download. Setelah melalui tahap preprocessing data, seleksi
IRPIIRPI ai—sebuah model NLP canggih dengan tingkat akurasi 92,5%. Sistem ini mengintegrasikan berbagai teknologi, termasuk PHP, Python, Golang, Flutter, danai—sebuah model NLP canggih dengan tingkat akurasi 92,5%. Sistem ini mengintegrasikan berbagai teknologi, termasuk PHP, Python, Golang, Flutter, dan
IRPIIRPI Analisis menunjukkan bahwa meskipun akurasi optimal dicapai selama proses pelatihan, kemampuan prediksi model menunjukkan potensi besar untuk memungkinkanAnalisis menunjukkan bahwa meskipun akurasi optimal dicapai selama proses pelatihan, kemampuan prediksi model menunjukkan potensi besar untuk memungkinkan
IRPIIRPI Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma K-Medoids memberikan performa lebih baik dibandingkan K-Means dalam mengelompokkan sekolah di Provinsi RiauPenelitian ini menunjukkan bahwa algoritma K-Medoids memberikan performa lebih baik dibandingkan K-Means dalam mengelompokkan sekolah di Provinsi Riau
IRPIIRPI Kesalahan prediksi terutama terjadi pada kelas dengan karakteristik visual mirip, seperti tomat early blight dan late blight, serta kesulitan model dalamKesalahan prediksi terutama terjadi pada kelas dengan karakteristik visual mirip, seperti tomat early blight dan late blight, serta kesulitan model dalam
IRPIIRPI Penelitian ini mengembangkan model prediksi dampak perubahan iklim terhadap ketahanan pangan dengan algoritma SVM dan K‑NN, menunjukkan SVM mencapaiPenelitian ini mengembangkan model prediksi dampak perubahan iklim terhadap ketahanan pangan dengan algoritma SVM dan K‑NN, menunjukkan SVM mencapai
IAESCOREIAESCORE Makalah ini menjelaskan dua konsep untuk meningkatkan faktor daya keseluruhan dan efisiensi konverter PWM.metode pertama adalah kontrol daya aktif danMakalah ini menjelaskan dua konsep untuk meningkatkan faktor daya keseluruhan dan efisiensi konverter PWM.metode pertama adalah kontrol daya aktif dan
Useful /
UIN WALISONGOUIN WALISONGO Meskipun kondisi kerja jarak jauh menjadi lebih menonjol pasca COVID-19, kondisi tersebut telah memengaruhi perubahan dalam kesejahteraan subjektif (KSS)Meskipun kondisi kerja jarak jauh menjadi lebih menonjol pasca COVID-19, kondisi tersebut telah memengaruhi perubahan dalam kesejahteraan subjektif (KSS)
UIN WALISONGOUIN WALISONGO Beberapa item menunjukkan bias gender sehingga interpretasi lintas jenis kelamin harus dilakukan dengan hati-hati. Validitas prediktif MTQ-18 terbuktiBeberapa item menunjukkan bias gender sehingga interpretasi lintas jenis kelamin harus dilakukan dengan hati-hati. Validitas prediktif MTQ-18 terbukti
ILOMATAILOMATA Hasil menunjukkan bahwa keputusan investasi memiliki dampak tetapi tidak signifikan terhadap nilai perusahaan, sedangkan strategi pendanaan dan kinerjaHasil menunjukkan bahwa keputusan investasi memiliki dampak tetapi tidak signifikan terhadap nilai perusahaan, sedangkan strategi pendanaan dan kinerja
IAESCOREIAESCORE Suara tersebut adalah panggilan azan. Azan diaktifkan dari masjid-masjid di banyak negara, di mana masjid-masjid tersebut masih menggunakan waktu masing-masingSuara tersebut adalah panggilan azan. Azan diaktifkan dari masjid-masjid di banyak negara, di mana masjid-masjid tersebut masih menggunakan waktu masing-masing