IRPIIRPI
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceBuatEvent.id memanfaatkan platform berbasis kecerdasan buatan untuk perencanaan acara, didukung oleh Gemini.ai—sebuah model NLP canggih dengan tingkat akurasi 92,5%. Sistem ini mengintegrasikan berbagai teknologi, termasuk PHP, Python, Golang, Flutter, dan MySQL, untuk mengotomatisasi proses-proses esensial, mencapai peningkatan presisi perencanaan sebesar 25%. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi peran kecerdasan buatan dalam meningkatkan pengelolaan anggaran dan penyesuaian acara korporat. Dengan mengatasi ketidakefisienan perencanaan acara konvensional, platform ini mengoptimalkan alur kerja, meningkatkan produktivitas secara keseluruhan, dan menawarkan pengalaman pengguna yang mulus serta disesuaikan dengan berbagai kebutuhan klien. Hasil penelitian menunjukkan akurasi 92,5% dalam memproses kueri pengguna dan peningkatan efisiensi perencanaan acara sebesar 25%, menyoroti kemampuan platform untuk memberikan solusi yang hemat biaya dan dipersonalisasi. Angka-angka ini diperoleh melalui pengujian internal menggunakan dataset 200 kueri pengguna yang dianotasi. Platform ini terutama menargetkan acara korporat, termasuk lokakarya, peluncuran produk, dan rapat bisnis. Misalnya, sistem ini berhasil diterapkan selama acara pelatihan korporat di Jakarta, di mana waktu perencanaan berkurang hingga 30%.
Penelitian ini berhasil mendemonstrasikan integrasi kecerdasan buatan dalam perencanaan acara korporat melalui teknik pemrosesan bahasa alami dan optimasi anggaran.Sistem yang dikembangkan mencapai akurasi 92,5% dalam klasifikasi niat dan skor F1 lebih dari 89% dalam pengenalan entitas, hasil yang diperoleh dari validasi silang pada dataset 200 kueri.Evaluasi lapangan menunjukkan pengurangan waktu perencanaan hingga 30%, membuktikan potensi platform sebagai solusi efisien untuk pengelolaan acara.
Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi bagaimana sistem perencanaan acara yang menggunakan kecerdasan buatan bisa dikembangkan lebih lanjut untuk menangani acara-acara besar seperti festival internasional, di mana model-model canggih bisa digunakan untuk memprediksi perubahan anggaran berdasarkan data real-time cuaca dan tren pasar. Selain itu, apakah penambahan fitur pendukung bahasa lokal lainnya di luar Bahasa Indonesia bisa meningkatkan aksesibilitas sistem untuk pengguna internasional, seperti dengan mengintegrasikan model terjemahan otomatis yang mempertimbangkan nuansa budaya khusus. Lebih jauh, penyelidikan dapat dilakukan untuk menggabungkan data eksternal seperti tren ekonomi global ke dalam algoritma optimasi anggaran, sehingga membantu perencana acara menghindari risiko inflasi dengan lebih baik. Ide penelitian lain meliputi pengembangan modul pembelajaran mesin yang bisa belajar dari pola kesalahan perencanaan masa lalu untuk memberikan saran pencegahan otomatis, mengurangi kerugian materiil dalam acara korporat. Dengan memperluas dataset latih menggunakan kueri nyata dari berbagai industri, penelitian bisa menjawab pertanyaan apakah sistem AI dapat ditingkatkan untuk memahami konteks budaya khusus, seperti acara adat di Indonesia, yang sering kali melibatkan elemen tradisional yang kompleks. Selanjutnya, arah studi dapat difokuskan pada integrasi perangkat keras seperti sensor IoT untuk mengumpulkan data langsung dari lokasi acara, yang memungkinkan penyesuaian anggaran secara real-time berdasarkan kondisi aktual, seperti perubahan jumlah peserta mendadak. Hal ini tidak hanya melengkapi saran sebelumnya tentang optimasi backend, tetapi juga membuka peluang untuk penelitian tentang etika penggunaan data pribadi dalam perencanaan acara, memastikan sistem tetap aman dan transparan bagi pengguna. Dengan kata lain, penelitian masa depan bisa menggabungkan semua elemen ini dalam sebuah framework holistik yang menguji efektivitas AI dalam skenario multidimensi, dari aspek teknis hingga sosial-ekonomi, untuk mengembangkan solusi perencanaan acara yang lebih inklusif dan tahan banting terhadap tantangan global.
| File size | 381.54 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
OJS INDONESIAOJS INDONESIA Data were collected through pre-tests and post-tests and analyzed using a t-test. The results indicated a significant increase in vocabulary scores forData were collected through pre-tests and post-tests and analyzed using a t-test. The results indicated a significant increase in vocabulary scores for
PUSTAKAGALERIMANDIRIPUSTAKAGALERIMANDIRI Hasil dari kegiatan pelatihan ini menunjukkan bahwa partisipan dapat menggunakan aplikasi Coretax secara akurat dan memahami pentingnya penggunaan CoretaxHasil dari kegiatan pelatihan ini menunjukkan bahwa partisipan dapat menggunakan aplikasi Coretax secara akurat dan memahami pentingnya penggunaan Coretax
PLBPLB AI in 2022 and open source, can be utilized to generate Endek Bali patterns through Fine Tuning techniques. Fine Tuning allows the model to be adaptedAI in 2022 and open source, can be utilized to generate Endek Bali patterns through Fine Tuning techniques. Fine Tuning allows the model to be adapted
POLTEKHARBERPOLTEKHARBER Program sosialisasi ini dilaksanakan di PT Inoac Polytechno Indonesia yang merupakan perusahaan dibidang busa, produk furniture dan otomotif. KegiatanProgram sosialisasi ini dilaksanakan di PT Inoac Polytechno Indonesia yang merupakan perusahaan dibidang busa, produk furniture dan otomotif. Kegiatan
UNILAUNILA Jurnal Sylva Lestari merupakan jurnal akses terbuka yang diluncurkan pada tahun 2013, diterbitkan oleh Departemen Kehutanan Fakultas Pertanian UniversitasJurnal Sylva Lestari merupakan jurnal akses terbuka yang diluncurkan pada tahun 2013, diterbitkan oleh Departemen Kehutanan Fakultas Pertanian Universitas
UNILAUNILA Berbagai kebijakan terkait kebakaran hutan dan lahan telah dipromosikan secara nasional dan membatasi masyarakat dalam mengelola lahan mereka, menyebabkanBerbagai kebijakan terkait kebakaran hutan dan lahan telah dipromosikan secara nasional dan membatasi masyarakat dalam mengelola lahan mereka, menyebabkan
UNILAUNILA Namun, manajemen Hutan Kota Cianjur belum diterapkan secara efektif. Terdapat tiga strategi prioritas untuk meningkatkan manajemen kesehatan pohon di HutanNamun, manajemen Hutan Kota Cianjur belum diterapkan secara efektif. Terdapat tiga strategi prioritas untuk meningkatkan manajemen kesehatan pohon di Hutan
UNILAUNILA Penjarangan hutan juga dapat meningkatkan stabilitas tegakan hutan dan dapat memfasilitasi perkembangan karakteristik pertumbuhan hutan tua. PenjaranganPenjarangan hutan juga dapat meningkatkan stabilitas tegakan hutan dan dapat memfasilitasi perkembangan karakteristik pertumbuhan hutan tua. Penjarangan
Useful /
KARYAKESEHATANKARYAKESEHATAN Saran peneliti adalah perlu dilaksanakan kegiatan untuk memperbaiki budaya sehat pada ibu baik melalui tenaga kesehatan maupun tokoh agama dan tokoh masyarakat.Saran peneliti adalah perlu dilaksanakan kegiatan untuk memperbaiki budaya sehat pada ibu baik melalui tenaga kesehatan maupun tokoh agama dan tokoh masyarakat.
UNILAUNILA albicans, B. subtilis, S. typhi, dan E. coli dengan diameter pertumbuhan sekitar 2. 00, 1. 80, 1. 33, dan 1. 33 cm, masing-masing. Berdasarkan hasil tersebut,albicans, B. subtilis, S. typhi, dan E. coli dengan diameter pertumbuhan sekitar 2. 00, 1. 80, 1. 33, dan 1. 33 cm, masing-masing. Berdasarkan hasil tersebut,
UNILAUNILA Lignin merupakan biopolimer paling melimpah kedua secara alami di dinding sel senyawa lignoselulosa (15-35%) setelah selulosa. Lignin dapat dihasilkanLignin merupakan biopolimer paling melimpah kedua secara alami di dinding sel senyawa lignoselulosa (15-35%) setelah selulosa. Lignin dapat dihasilkan
UNILAUNILA rochussenii yang diperoleh dapat digunakan sebagai sumber eksplan untuk mendukung upaya konservasi ex-situ. Anggrek Coelogyne rochussenii De Vriese yangrochussenii yang diperoleh dapat digunakan sebagai sumber eksplan untuk mendukung upaya konservasi ex-situ. Anggrek Coelogyne rochussenii De Vriese yang