AIRAAIRA
Journal of Information Systems and Technology ResearchJournal of Information Systems and Technology ResearchPenelitian ini menggunakan metodologi Waterfall untuk merancang dan mengembangkan sistem penjualan daring untuk Coffe Shop Sipirok. Model Waterfall dipilih karena pendekatannya yang terstruktur dan berurutan, memastikan pengembangan yang menyeluruh di setiap tahap. Penelitian dimulai dengan analisis kebutuhan, mengidentifikasi kebutuhan pengguna dan persyaratan sistem, diikuti dengan perancangan sistem, yang mencakup pembuatan arsitektur dan antarmuka pengguna situs web. Fase implementasi melibatkan pengkodean dan pengembangan platform e-commerce, diikuti dengan pengujian untuk memverifikasi fungsionalitas, kegunaan, dan keamanan. Sistem yang dikembangkan memiliki antarmuka yang mudah digunakan, gateway pembayaran yang aman, dan desain yang responsif untuk meningkatkan aksesibilitas di berbagai perangkat. Dengan memanfaatkan metodologi Waterfall, setiap tahap pengembangan direncanakan dan dieksekusi dengan cermat, memastikan platform yang andal dan efektif yang tidak hanya meningkatkan kenyamanan pelanggan tetapi juga memperkuat posisi kompetitif Coffe Shop Sipirok di pasar digital. Karya mendatang akan melibatkan peningkatan berulang dan integrasi dengan fitur seperti umpan balik pelanggan dan analitik data untuk lebih menyempurnakan pengalaman berbelanja.
Implementasi sistem penjualan daring (e-commerce) dengan antarmuka yang ramah pengguna, sistem pembayaran aman, dan desain responsif terbukti berhasil meningkatkan aksesibilitas, kepuasan, serta penjualan pelanggan.Adopsi platform digital ini juga memungkinkan Coffe Shop Sipirok untuk memperluas jangkauan pasar dan memperkuat posisi kompetitifnya di pasar digital.Penelitian ini menekankan perlunya peningkatan berkelanjutan, seperti integrasi fitur umpan balik pelanggan dan analitik data, untuk mengoptimalkan pengalaman berbelanja dan mendukung pertumbuhan bisnis jangka panjang.
Penelitian lanjutan sangat penting untuk dilakukan agar sistem terus berkembang dan memberikan nilai lebih. Ada beberapa ide menarik yang bisa diteliti lebih dalam, yang pertama adalah mengenai analisis data pelanggan. Sebuah studi bisa mengajukan pertanyaan tentang bagaimana cara menganalisis pola pembelian dan data yang dihasilkan dari interaksi pelanggan di situs web untuk menciptakan sistem rekomendasi produk yang lebih cerdas dan personal. Tujuannya adalah untuk secara otomatis menawarkan produk yang relevan, yang diharapkan dapat meningkatkan kepuasan dan nilai total penjualan per pelanggan. Arah penelitian kedua dapat difokuskan pada mekanisme interaksi pelanggan. Penelitian ini bisa mengukur seberapa besar pengaruh fitur seperti sistem rating, ulasan, dan kolom komentar terhadap tingkat kepercayaan calon pembelian dan keputusan akhir mereka untuk membeli, sehingga kita tahu apakah investasi pada fitur ini benar-benar efektif. Terakhir, penelitian berikutnya bisa mengeksplorasi integrasi pemasaran digital. Misalnya, dengan meneliti bagaimana menghubungkan sistem penjualan langsung dengan platform media sosial atau aplikasi perpesanan untuk memfasilitasi promosi yang lebih tertarget dan membangun komunitas pelanggan yang loyal, yang pada akhirnya akan berdampak pada pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan.
- Speech Recognition Untuk Aplikasi Kamus Bahasa Indonesia-Sumbawa Berbasis Android | Jurnal Bumigora Information... doi.org/10.30812/bite.v1i2.606Speech Recognition Untuk Aplikasi Kamus Bahasa Indonesia Sumbawa Berbasis Android Jurnal Bumigora Information doi 10 30812 bite v1i2 606
- An Empirical Study of Impact of Electronic Commerce on Business | Journal of Information Systems and... doi.org/10.55537/jistr.v1i3.213An Empirical Study of Impact of Electronic Commerce on Business Journal of Information Systems and doi 10 55537 jistr v1i3 213
- Web-Based Intelligent Tutoring System On Students Achievement And Interest In Technical Drawing In Niger... doi.org/10.55537/jistr.v2i1.527Web Based Intelligent Tutoring System On Students Achievement And Interest In Technical Drawing In Niger doi 10 55537 jistr v2i1 527
| File size | 221.88 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
IRPIIRPI Media sosial, khususnya Twitter (X), telah menjadi platform utama dalam diskusi politik dan kebijakan pemerintah. Istilah dalam pengiriman pesan pada TwitterMedia sosial, khususnya Twitter (X), telah menjadi platform utama dalam diskusi politik dan kebijakan pemerintah. Istilah dalam pengiriman pesan pada Twitter
IRPIIRPI Hasil evaluasi model membuktikan bahwa model regresi menunjukkan kinerja prediktif yang sangat baik, dengan nilai R² Squared sebesar 0,978, RMSE sebesarHasil evaluasi model membuktikan bahwa model regresi menunjukkan kinerja prediktif yang sangat baik, dengan nilai R² Squared sebesar 0,978, RMSE sebesar
IRPIIRPI Sistem yang dikembangkan mencapai akurasi 92,5% dalam klasifikasi niat dan skor F1 lebih dari 89% dalam pengenalan entitas, hasil yang diperoleh dari validasiSistem yang dikembangkan mencapai akurasi 92,5% dalam klasifikasi niat dan skor F1 lebih dari 89% dalam pengenalan entitas, hasil yang diperoleh dari validasi
IRPIIRPI Pendekatan Class Weighted (WC) berkontribusi besar terhadap peningkatan akurasi, sedangkan teknik Data Augmentation (DA) tidak memberikan hasil yang diharapkan.Pendekatan Class Weighted (WC) berkontribusi besar terhadap peningkatan akurasi, sedangkan teknik Data Augmentation (DA) tidak memberikan hasil yang diharapkan.
IRPIIRPI Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma clustering, yaitu K-Means dan K-Medoids, dalam mengelompokkan 497 sekolah negeri diPenelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma clustering, yaitu K-Means dan K-Medoids, dalam mengelompokkan 497 sekolah negeri di
IRPIIRPI Namun, aplikasi masih memiliki kelemahan pada antarmuka yang kurang intuitif dan keterbatasan dalam mengelola kategori barang yang kompleks. PengembanganNamun, aplikasi masih memiliki kelemahan pada antarmuka yang kurang intuitif dan keterbatasan dalam mengelola kategori barang yang kompleks. Pengembangan
IRPIIRPI Kesalahan untuk deteksi nyata terutama terjadi pada kelas Cabai Leaf Curl 50% dan Tomat Normal 40% dari masing-masing 10 kali uji deteksi sampel. AnalisisKesalahan untuk deteksi nyata terutama terjadi pada kelas Cabai Leaf Curl 50% dan Tomat Normal 40% dari masing-masing 10 kali uji deteksi sampel. Analisis
IRPIIRPI Model SVM diterapkan untuk menangkap hubungan non-linear antara parameter iklim dengan indikator ketahanan pangan, sedangkan K‑NN digunakan untuk menganalisisModel SVM diterapkan untuk menangkap hubungan non-linear antara parameter iklim dengan indikator ketahanan pangan, sedangkan K‑NN digunakan untuk menganalisis
Useful /
JOURNAL IASSSFJOURNAL IASSSF Tujuan penelitian ini adalah menganalisis gerakan sosial Octopus dalam pengelolaan sampah daur ulang pada era Society 5. Metode: Penelitian ini menggunakanTujuan penelitian ini adalah menganalisis gerakan sosial Octopus dalam pengelolaan sampah daur ulang pada era Society 5. Metode: Penelitian ini menggunakan
IRPIIRPI Untuk mengidentifikasi karakteristik masing-masing kategori, klasifikasi teks dilakukan dengan menggunakan dua metode populer, yaitu Random Forest (RF)Untuk mengidentifikasi karakteristik masing-masing kategori, klasifikasi teks dilakukan dengan menggunakan dua metode populer, yaitu Random Forest (RF)
AIRAAIRA Kumpulan data yang digunakan dikembangkan melalui sesi foto langsung yang melibatkan partisipasi aktif mahasiswa. Model pengenalan wajah dilatih menggunakanKumpulan data yang digunakan dikembangkan melalui sesi foto langsung yang melibatkan partisipasi aktif mahasiswa. Model pengenalan wajah dilatih menggunakan
LAPANLAPAN Data kecepatan wheel, yang diperoleh dari eksperimen yang dilakukan, ditampilkan dengan grafik respon transien. Berdasarkan analisis atas data tersebut,Data kecepatan wheel, yang diperoleh dari eksperimen yang dilakukan, ditampilkan dengan grafik respon transien. Berdasarkan analisis atas data tersebut,