IRPIIRPI
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer SciencePengendalian persediaan yang efektif sangat penting dalam mengoptimalkan profitabilitas melalui pengendalian biaya dan peningkatan efisiensi. Teknik persediaan konvensional sering kali kesulitan menyesuaikan diri dengan dinamika cepat di lingkungan restoran, sehingga menyebabkan kelebihan stok, kekurangan persediaan, dan pemborosan makanan yang tidak perlu. Namun, perubahan signifikan sedang terjadi dengan diintegrasikannya kecerdasan buatan (AI) untuk mengatasi permasalahan ini. Sistem manajemen persediaan berbasis AI membantu restoran mengoptimalkan tingkat stok, mengurangi limbah, dan memprediksi permintaan dengan lebih akurat, sehingga meningkatkan efisiensi dan profitabilitas. Penelitian ini mengeksplorasi bagaimana manajemen persediaan berbasis AI meningkatkan efisiensi, mengurangi limbah, dan mengotomatiskan pemesanan ulang di sektor restoran, dengan fokus khusus pada integrasi Teachable Machine dan TensorFlow Lite di TastyGo. Solusi yang diusulkan memanfaatkan pengenalan citra untuk pelacakan persediaan secara real-time serta model pembelajaran mesin untuk prediksi permintaan dan otomatisasi pemesanan ulang. Dengan menerapkan teknik AI tersebut, TastyGo dapat mempercepat manajemen rantai pasok, menghemat limbah melalui analitik prediktif, dan memperbaiki pengelolaan persediaan. Studi ini menunjukkan bahwa solusi berbasis AI dapat meningkatkan pengambilan keputusan, mengurangi limbah makanan, dan secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional yang berujung pada peningkatan profitabilitas. Temuan penelitian ini menyoroti potensi teknologi AI untuk merevolusi sistem manajemen persediaan konvensional di industri restoran.
Implementasi sistem manajemen persediaan berbasis AI menggunakan Teachable Machine dan TensorFlow Lite di TastyGo terbukti meningkatkan efisiensi persediaan, mengurangi limbah makanan, dan menekan biaya operasional melalui pelacakan real-time dan prediksi permintaan yang akurat.Keberhasilan model pengenalan citra serta analisis pola visual dan auditori tidak hanya meminimalkan kesalahan manusia dan mempercepat respons, tetapi juga memungkinkan adopsi AI bagi tim dengan pengetahuan teknis terbatas.Temuan ini menunjukkan potensi signifikan teknologi AI untuk merevolusi sistem manajemen persediaan konvensional dan meningkatkan kualitas produk di berbagai sektor industri.
Pertama, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi perluasan dan diversifikasi dataset gambar makanan tradisional dan modern di Indonesia untuk menguji batas kemampuan model Teachable Machine dalam mengidentifikasi variasi hidangan yang memiliki kemiripan visual, sekaligus membandingkan efektivitas sejumlah teknik augmentasi dan transfer learning dalam meningkatkan akurasi klasifikasi. Kedua, penting untuk mengembangkan integrasi TastyGo dengan perangkat Internet of Things (IoT) seperti sensor suhu dan kelembapan yang terpasang di ruang penyimpanan serta dapur, guna mengkaji bagaimana data lingkungan real-time dapat diproses bersama citra untuk mendeteksi risiko keamanan pangan secara lebih komprehensif, serta menilai arsitektur fusi data yang optimal agar sistem mampu memberikan rekomendasi penanganan stok dan kontrol kualitas dengan presisi lebih tinggi. Ketiga, penelitian dapat diarahkan pada penerapan kerangka active learning dan mekanisme umpan balik pengguna langsung dalam aplikasi, yang memungkinkan model pembelajaran mesin secara adaptif mempelajari kasus misklasifikasi melalui konfirmasi pengguna, meminimalkan intervensi manual untuk pelabelan ulang, dan meningkatkan kinerja serta daya tahan model dalam jangka panjang. Dengan merancang metodologi studi yang mencakup percobaan lapangan dan evaluasi metrik terstandarisasi pada ketiga aspek ini, hasilnya diharapkan dapat mengoptimalkan skalabilitas, ketepatan, dan aplikasi TastyGo di sektor restoran dan industri terkait lainnya.
| File size | 554.58 KB |
| Pages | 11 |
| Short Link | https://juris.id/p-kM |
| DMCA | Report |
Related /
RAHARJARAHARJA Company Wide Web (CWW) muncul sebagai usaha untuk mengatasi masalah ini. CWW didefinisikan sebagai sistem web yang digunakan untuk mengontrol, mengintegrasikan,Company Wide Web (CWW) muncul sebagai usaha untuk mengatasi masalah ini. CWW didefinisikan sebagai sistem web yang digunakan untuk mengontrol, mengintegrasikan,
SAINTEKMUSAINTEKMU Sementara pada tahun 1980-an cenderung kearah kualitas dan tahun 1990 umumnya tentang globalisasi, sedangkan pada tahun 2000 adalah tentang kecepatan.Sementara pada tahun 1980-an cenderung kearah kualitas dan tahun 1990 umumnya tentang globalisasi, sedangkan pada tahun 2000 adalah tentang kecepatan.
RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Hasil dalam jangka panjang menunjukkan bahwa pembiayaan pendidikan dan kesehatan memiliki dampak negatif terhadap pertumbuhan ekonomi di negara-negaraHasil dalam jangka panjang menunjukkan bahwa pembiayaan pendidikan dan kesehatan memiliki dampak negatif terhadap pertumbuhan ekonomi di negara-negara
IRPIIRPI BuatEvent.id memanfaatkan platform berbasis kecerdasan buatan untuk perencanaan acara, didukung oleh Gemini. ai—sebuah model NLP canggih dengan tingkatBuatEvent.id memanfaatkan platform berbasis kecerdasan buatan untuk perencanaan acara, didukung oleh Gemini. ai—sebuah model NLP canggih dengan tingkat
UNHASUNHAS Keadilan melampaui sekadar perhitungan, menekankan pada pertimbangan yang beralasan. Pusat dari proses ini adalah penilaian unik dan berdaulat dari hakimKeadilan melampaui sekadar perhitungan, menekankan pada pertimbangan yang beralasan. Pusat dari proses ini adalah penilaian unik dan berdaulat dari hakim
UNAIUNAI GOSHEN Group Management System merupakan alat transformatif untuk mengelola kelompok mahasiswa dan kehadiran di Universitas Advent Indonesia. Dengan mengotomatiskanGOSHEN Group Management System merupakan alat transformatif untuk mengelola kelompok mahasiswa dan kehadiran di Universitas Advent Indonesia. Dengan mengotomatiskan
IRPIIRPI Pertumbuhan dan produktivitas padi dipengaruhi oleh pH tanah, tingkat air, kelembapan udara, dan intensitas cahaya. Pada sistem hidroponik, faktor suhu,Pertumbuhan dan produktivitas padi dipengaruhi oleh pH tanah, tingkat air, kelembapan udara, dan intensitas cahaya. Pada sistem hidroponik, faktor suhu,
UNSIQUNSIQ Analisis univariate dan bivariate yang digunakan adalah uji chi-square dan uji regresi logistic digunakan sebagai analisis multivariat. Faktor yang berpengaruhAnalisis univariate dan bivariate yang digunakan adalah uji chi-square dan uji regresi logistic digunakan sebagai analisis multivariat. Faktor yang berpengaruh
Useful /
UPN VeteranUPN Veteran Daerah khusus Jakarta ditetapkan sebagai pusat perekonomian nasional dan kota global. Hal ini tidak lepas dari keberadaannya yang telah menjadi ibu kotaDaerah khusus Jakarta ditetapkan sebagai pusat perekonomian nasional dan kota global. Hal ini tidak lepas dari keberadaannya yang telah menjadi ibu kota
APTKLHIAPTKLHI Kultur semi-kontinu selama 30 hari menghasilkan biomassa kering rata-rata 1,2 g/L/hari dengan kandungan lipid 26 %. Biodiesel yang dihasilkan memenuhiKultur semi-kontinu selama 30 hari menghasilkan biomassa kering rata-rata 1,2 g/L/hari dengan kandungan lipid 26 %. Biodiesel yang dihasilkan memenuhi
APTKLHIAPTKLHI Daerah dengan kesesuaian tinggi, sedang, dan rendah masing-masing adalah 159 km² (10%), 475 km² (31%), dan 910 km² (59%). Area yang dilindungi saatDaerah dengan kesesuaian tinggi, sedang, dan rendah masing-masing adalah 159 km² (10%), 475 km² (31%), dan 910 km² (59%). Area yang dilindungi saat
UPN VeteranUPN Veteran Pelatihan dapat meningkatkan keterampilan, pengetahuan, serta motivasi karyawan, yang berdampak positif pada efektivitas kerja dan pengembangan karir.Pelatihan dapat meningkatkan keterampilan, pengetahuan, serta motivasi karyawan, yang berdampak positif pada efektivitas kerja dan pengembangan karir.