IRPIIRPI
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer SciencePengendalian persediaan yang efektif sangat penting dalam mengoptimalkan profitabilitas melalui pengendalian biaya dan peningkatan efisiensi. Teknik persediaan konvensional sering kali kesulitan menyesuaikan diri dengan dinamika cepat di lingkungan restoran, sehingga menyebabkan kelebihan stok, kekurangan persediaan, dan pemborosan makanan yang tidak perlu. Namun, perubahan signifikan sedang terjadi dengan diintegrasikannya kecerdasan buatan (AI) untuk mengatasi permasalahan ini. Sistem manajemen persediaan berbasis AI membantu restoran mengoptimalkan tingkat stok, mengurangi limbah, dan memprediksi permintaan dengan lebih akurat, sehingga meningkatkan efisiensi dan profitabilitas. Penelitian ini mengeksplorasi bagaimana manajemen persediaan berbasis AI meningkatkan efisiensi, mengurangi limbah, dan mengotomatiskan pemesanan ulang di sektor restoran, dengan fokus khusus pada integrasi Teachable Machine dan TensorFlow Lite di TastyGo. Solusi yang diusulkan memanfaatkan pengenalan citra untuk pelacakan persediaan secara real-time serta model pembelajaran mesin untuk prediksi permintaan dan otomatisasi pemesanan ulang. Dengan menerapkan teknik AI tersebut, TastyGo dapat mempercepat manajemen rantai pasok, menghemat limbah melalui analitik prediktif, dan memperbaiki pengelolaan persediaan. Studi ini menunjukkan bahwa solusi berbasis AI dapat meningkatkan pengambilan keputusan, mengurangi limbah makanan, dan secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional yang berujung pada peningkatan profitabilitas. Temuan penelitian ini menyoroti potensi teknologi AI untuk merevolusi sistem manajemen persediaan konvensional di industri restoran.
Implementasi sistem manajemen persediaan berbasis AI menggunakan Teachable Machine dan TensorFlow Lite di TastyGo terbukti meningkatkan efisiensi persediaan, mengurangi limbah makanan, dan menekan biaya operasional melalui pelacakan real-time dan prediksi permintaan yang akurat.Keberhasilan model pengenalan citra serta analisis pola visual dan auditori tidak hanya meminimalkan kesalahan manusia dan mempercepat respons, tetapi juga memungkinkan adopsi AI bagi tim dengan pengetahuan teknis terbatas.Temuan ini menunjukkan potensi signifikan teknologi AI untuk merevolusi sistem manajemen persediaan konvensional dan meningkatkan kualitas produk di berbagai sektor industri.
Pertama, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi perluasan dan diversifikasi dataset gambar makanan tradisional dan modern di Indonesia untuk menguji batas kemampuan model Teachable Machine dalam mengidentifikasi variasi hidangan yang memiliki kemiripan visual, sekaligus membandingkan efektivitas sejumlah teknik augmentasi dan transfer learning dalam meningkatkan akurasi klasifikasi. Kedua, penting untuk mengembangkan integrasi TastyGo dengan perangkat Internet of Things (IoT) seperti sensor suhu dan kelembapan yang terpasang di ruang penyimpanan serta dapur, guna mengkaji bagaimana data lingkungan real-time dapat diproses bersama citra untuk mendeteksi risiko keamanan pangan secara lebih komprehensif, serta menilai arsitektur fusi data yang optimal agar sistem mampu memberikan rekomendasi penanganan stok dan kontrol kualitas dengan presisi lebih tinggi. Ketiga, penelitian dapat diarahkan pada penerapan kerangka active learning dan mekanisme umpan balik pengguna langsung dalam aplikasi, yang memungkinkan model pembelajaran mesin secara adaptif mempelajari kasus misklasifikasi melalui konfirmasi pengguna, meminimalkan intervensi manual untuk pelabelan ulang, dan meningkatkan kinerja serta daya tahan model dalam jangka panjang. Dengan merancang metodologi studi yang mencakup percobaan lapangan dan evaluasi metrik terstandarisasi pada ketiga aspek ini, hasilnya diharapkan dapat mengoptimalkan skalabilitas, ketepatan, dan aplikasi TastyGo di sektor restoran dan industri terkait lainnya.
| File size | 554.58 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
IRPIIRPI Temuan ini menunjukkan bahwa kelengkapan dan kualitas data hadis Bukhari berkontribusi dalam meningkatkan akurasi klasifikasi dengan memberikan konteksTemuan ini menunjukkan bahwa kelengkapan dan kualitas data hadis Bukhari berkontribusi dalam meningkatkan akurasi klasifikasi dengan memberikan konteks
PLBPLB Kesimpulan menunjukkan bahwa sikap tidak memengaruhi secara signifikan niat menggunakan platform e‑learning. Nilai norma subjektif atau persepsi sosialKesimpulan menunjukkan bahwa sikap tidak memengaruhi secara signifikan niat menggunakan platform e‑learning. Nilai norma subjektif atau persepsi sosial
IRPIIRPI Warisan budaya intangible memiliki risiko lebih besar dan dapat hilang untuk selamanya. Belum adanya media yang menampilkan informasi secara spesifik membahasWarisan budaya intangible memiliki risiko lebih besar dan dapat hilang untuk selamanya. Belum adanya media yang menampilkan informasi secara spesifik membahas
UNUSAUNUSA Hasil menunjukkan mayoritas pekerja mengalami gejala ARI. Hal ini dipengaruhi oleh faktor lingkungan, khususnya paparan debu kayu pada setiap proses produksi.Hasil menunjukkan mayoritas pekerja mengalami gejala ARI. Hal ini dipengaruhi oleh faktor lingkungan, khususnya paparan debu kayu pada setiap proses produksi.
UNILAUNILA Hasil analisis chi-square menunjukkan bahwa ketebalan papan dan persentase kayu teras berkorelasi signifikan dengan penyusunan skedul pengeringan. SkedulHasil analisis chi-square menunjukkan bahwa ketebalan papan dan persentase kayu teras berkorelasi signifikan dengan penyusunan skedul pengeringan. Skedul
UNILAUNILA Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa penjarangan hutan mungkin dapat meningkatkan keanekaragaman hidupan liar. Penelitian ini telah mengumpulkan informasiPenelitian sebelumnya menunjukkan bahwa penjarangan hutan mungkin dapat meningkatkan keanekaragaman hidupan liar. Penelitian ini telah mengumpulkan informasi
UNILAUNILA Sopana et al. (2011) menyatakan bahwa fungsi ekosistem mangrove adalah penyeimbang dan penyambung ekosistem laut dan darat. Bahan organik yang tinggi padaSopana et al. (2011) menyatakan bahwa fungsi ekosistem mangrove adalah penyeimbang dan penyambung ekosistem laut dan darat. Bahan organik yang tinggi pada
UNILAUNILA Salah satu pendekatan pemodelan spasial habitat adalah Ecological Niche Modeling (ENM). Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kesesuaian habitat ElangSalah satu pendekatan pemodelan spasial habitat adalah Ecological Niche Modeling (ENM). Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kesesuaian habitat Elang
Useful /
STKIP PERSADASTKIP PERSADA Volume perdagangan saham di mature market berpengaruh terhadap volume perdagangan saham di emerging market. Perilaku investor di negara maju menjadi acuanVolume perdagangan saham di mature market berpengaruh terhadap volume perdagangan saham di emerging market. Perilaku investor di negara maju menjadi acuan
ITBITB Namun, sifat mekanik spesimen yang dicetak dengan FDM relatif rendah. Untuk mengatasi masalah ini, teknik pasca-pemrosesan seperti shot peening dapat digunakan.Namun, sifat mekanik spesimen yang dicetak dengan FDM relatif rendah. Untuk mengatasi masalah ini, teknik pasca-pemrosesan seperti shot peening dapat digunakan.
ITBITB Hasil menunjukkan bahwa efisiensi penghilangan berada pada kisaran 92,4% hingga 99,3% dengan rata‑rata 97,2%. Analisis statistik (α = 5%) mengungkapkanHasil menunjukkan bahwa efisiensi penghilangan berada pada kisaran 92,4% hingga 99,3% dengan rata‑rata 97,2%. Analisis statistik (α = 5%) mengungkapkan
UNHASUNHAS Artikel ini mengidentifikasi kemungkinan konflik antara praktik penambangan ruang angkasa yang sedang berlangsung dan kepentingan negara berkembang. PerhatianArtikel ini mengidentifikasi kemungkinan konflik antara praktik penambangan ruang angkasa yang sedang berlangsung dan kepentingan negara berkembang. Perhatian