IRPIIRPI
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceHadis merupakan sumber hukum kedua dalam Islam, dan salah satu kitab hadis yang paling dikenal adalah Shahih al-Bukhari. Untuk mendukung pemahaman dan pengamalan yang tepat, hadis perlu diklasifikasikan secara akurat. Mengingat satu hadis dapat mengandung lebih dari satu informasi, pendekatan klasifikasi multilabel menjadi sangat relevan. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan kontribusi dalam bidang klasifikasi teks dengan mengeksplorasi kombinasi metode dan parameter yang optimal untuk klasifikasi multilabel hadis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Support Vector Machine (SVM) memberikan performa terbaik pada label Larangan dengan Macro F1-score sebesar 82,57%, melalui kombinasi SVM TF-IDF menggunakan kernel = linear, parameter C (regularization parameter) = 1 tanpa stopword removal dan tanpa balancing. Sementara itu, Long Short Term Memory (LSTM) juga unggul pada label Larangan dengan Macro F1-score 82,66% pada kombinasi parameter Epoch = 20, Dropout = 0.5, Dense = 128 dan Batch Size = 64 tanpa stopword removal dan tanpa balancing kombinasi ini juga menghasilkan nilai Hamming Loss terendah sebesar 10,452%, yang lebih baik dibandingkan dengan penelitian sebelumnya serta menunjukkan bahwa LSTM terbukti lebih efektif secara keseluruhan dengan penyetelan parameter yang tepat. Penelitian ini juga berkontribusi dalam peningkatan kualitas data dengan melengkapi matan hadis yang digunakan, sehingga menghasilkan performa klasifikasi yang lebih baik.
Berdasarkan hasil penelitian, metode LSTM mengungguli SVM pada label Larangan dan Anjuran dengan nilai Macro F1-score masing-masing 82,66% dan 71,04%, sementara SVM lebih unggul pada label Informasi dengan 67,40%, menunjukkan bahwa penyetelan parameter yang tepat dapat meningkatkan performa klasifikasi secara signifikan.Penerapan stopword removal dan teknik balancing seperti hybridsampling tidak memberikan hasil optimal, karena berpotensi menghilangkan informasi penting dalam teks hadis, terutama pada data yang tidak seimbang.Secara keseluruhan, LSTM mencapai Hamming Loss terendah sebesar 10,452% tanpa stopword removal dan balancing, yang lebih baik dibandingkan SVM dan penelitian sebelumnya, dengan pelengkapan matan hadis berkontribusi pada peningkatan kualitas klasifikasi.
Untuk penelitian lanjutan, bagaimana jika kita mengembangkan teknik balancing data yang lebih adaptif, seperti oversampling berbasis sintetik khusus untuk teks hadis, agar dapat menangani ketidakseimbangan label tanpa menghilangkan konteks asli? Selain itu, arah studi selanjutnya bisa mengeksplorasi integrasi hybrid antara SVM dan LSTM, misalnya dengan menggabungkan fitur TF-IDF dari SVM ke dalam model LSTM untuk meningkatkan pemahaman sekuensial pada matan hadis yang panjang. Akhirnya, penelitian baru dapat difokuskan pada perluasan dataset dengan menambahkan label kategori hadis lebih detail, seperti membedakan sub-tema dalam larangan atau anjuran, guna menguji performa model pada skala yang lebih komprehensif sambil mempertahankan pendekatan tanpa stemming untuk menjaga makna kontekstual.
- Perbandingan Performa Klasifikasi Terjemahan Al-Qur'an Menggunakan Metode Random Forest dan Long... ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc/article/view/5156Perbandingan Performa Klasifikasi Terjemahan Al Quran Menggunakan Metode Random Forest dan Long ejurnal seminar id index php josyc article view 5156
- IJSRSET- Publication Details. ijsrset publication details ijsrset.com/IJSRSET229235IJSRSET Publication Details ijsrset publication details ijsrset IJSRSET229235
- Text Classification Using Long Short-Term Memory With GloVe Features | Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer... journal.uad.ac.id/index.php/JITEKI/article/view/15021Text Classification Using Long Short Term Memory With GloVe Features Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer journal uad ac index php JITEKI article view 15021
| File size | 408.08 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
UNIPASUNIPAS Berdasarkan hasil analisis, upaya yang telah dilakukan adalah pengeluaran surat oleh Badan Pertanahan Nasional pada 4 November 1999 mengenai petunjuk penangananBerdasarkan hasil analisis, upaya yang telah dilakukan adalah pengeluaran surat oleh Badan Pertanahan Nasional pada 4 November 1999 mengenai petunjuk penanganan
PLBPLB Penelitian ini bertujuan mengevaluasi efektivitas DP pada dataset prescriptions. Data yang diuji bersumber dari database rekam medis publik MIMIC-III yangPenelitian ini bertujuan mengevaluasi efektivitas DP pada dataset prescriptions. Data yang diuji bersumber dari database rekam medis publik MIMIC-III yang
STKIPKUSUMANEGARASTKIPKUSUMANEGARA Implementasi kebijakan memerlukan regulasi terpadu, koordinasi antar lembaga, serta mekanisme monitoring dan evaluasi untuk memastikan keberlanjutan danImplementasi kebijakan memerlukan regulasi terpadu, koordinasi antar lembaga, serta mekanisme monitoring dan evaluasi untuk memastikan keberlanjutan dan
STIESTEKOMSTIESTEKOM Penelitian ini menyimpulkan bahwa kemudahan dan gaya hidup secara parsial berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian di e-commerce Shopee. SelainPenelitian ini menyimpulkan bahwa kemudahan dan gaya hidup secara parsial berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian di e-commerce Shopee. Selain
UMNUMN Analisis data menggunakan uji paired t-test pada hasil pre-test dan post-test menunjukkan peningkatan yang signifikan dari rata-rata nilai pre-test sebesarAnalisis data menggunakan uji paired t-test pada hasil pre-test dan post-test menunjukkan peningkatan yang signifikan dari rata-rata nilai pre-test sebesar
WDHWDH Aspek economy terintegrasi dengan program lain terkait program BPJS. Aspek control, setiap petugas memiliki username dan password yang berbeda. Aspek efficiency,Aspek economy terintegrasi dengan program lain terkait program BPJS. Aspek control, setiap petugas memiliki username dan password yang berbeda. Aspek efficiency,
WDHWDH faktor yang menyebabkan ketidaktepatan kode diagnosis adalah ketidaklengkapan pengisian diagnosis utama dan hasil penunjang pemeriksaan, kurangnya ketelitianfaktor yang menyebabkan ketidaktepatan kode diagnosis adalah ketidaklengkapan pengisian diagnosis utama dan hasil penunjang pemeriksaan, kurangnya ketelitian
UM SURABAYAUM SURABAYA Hal ini mengakibatkan kegiatan pengendalian dan pengawalan eksekusi pekerjaan investasi pada unit bisnis jasa operasi dan pemeliharaan belum mencapai titikHal ini mengakibatkan kegiatan pengendalian dan pengawalan eksekusi pekerjaan investasi pada unit bisnis jasa operasi dan pemeliharaan belum mencapai titik
Useful /
ILOMATAILOMATA Namun, ukuran perusahaan dan keuntungan tidak berpengaruh signifikan pada F-Score. Penelitian ini menekankan pentingnya memmonitor perilaku manajemen,Namun, ukuran perusahaan dan keuntungan tidak berpengaruh signifikan pada F-Score. Penelitian ini menekankan pentingnya memmonitor perilaku manajemen,
UNTARUNTAR Selain itu, perusahaan disarankan untuk terus mengelola reputasi daring secara berkelanjutan dan meningkatkan kualitas ulasan serta strategi pemasaranSelain itu, perusahaan disarankan untuk terus mengelola reputasi daring secara berkelanjutan dan meningkatkan kualitas ulasan serta strategi pemasaran
ILOMATAILOMATA Hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi kepemimpinan biaya dan profitabilitas berpengaruh positif terhadap nilai perusahaan, sedangkan inovasi hijau,Hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi kepemimpinan biaya dan profitabilitas berpengaruh positif terhadap nilai perusahaan, sedangkan inovasi hijau,
ILOMATAILOMATA Penelitian ini menemukan bahwa ukuran kantor akuntan publik dan masa perikatan audit dapat meningkatkan kualitas audit, sedangkan rotasi audit tidak dapatPenelitian ini menemukan bahwa ukuran kantor akuntan publik dan masa perikatan audit dapat meningkatkan kualitas audit, sedangkan rotasi audit tidak dapat