IRPIIRPI
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceHadits merupakan fondasi utama kedua dalam Islam, yang memandu umat Islam dalam menafsirkan nilai-nilai Islam dan mengimplementasikannya secara nyata dalam berbagai aspek kehidupan. Salah satu perawi hadits yang paling dihormati adalah Imam Bukhari, yang dikenal dengan ketelitian dan ketegasannya dalam memilih hadits-hadits yang otentik. Penelitian ini menggunakan data dari terjemahan hadis dari Sahih Bukhari ke dalam bahasa Indonesia yang telah diklasifikasikan ke dalam tiga kategori utama, yaitu anjuran, larangan, dan informasi. Untuk mengidentifikasi karakteristik masing-masing kategori, klasifikasi teks dilakukan dengan menggunakan dua metode populer, yaitu Random Forest (RF) dan Long Short-Term Memory (LSTM), yang dikenal efektif dalam memproses data teks berskala besar dan kompleks. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji perbedaan kinerja antara kedua metode tersebut dalam mengelompokkan hadis yang datanya telah lengkap. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode RF mencapai akurasi tertinggi sebesar 89,48%, sedikit lebih unggul dari LSTM yang memperoleh 88,52%. Kedua metode mencatat nilai Hamming Loss yang sama, yaitu 0,1048 (89,52%). Temuan ini menunjukkan bahwa kelengkapan dan kualitas data hadis Bukhari berkontribusi dalam meningkatkan akurasi klasifikasi dengan memberikan konteks dan variasi yang lebih baik untuk model.
Berdasarkan hasil penelitian, model Random Forest (RF) memiliki sedikit keunggulan dalam akurasi dibandingkan dengan model Long Short-Term Memory (LSTM).Meskipun demikian, LSTM lebih unggul dalam menciptakan keseimbangan antara presisi dan recall, seperti yang terlihat pada nilai F1-Score tertinggi sebesar 72,77%, yang menandakan kemampuannya dalam mengatasi variasi kategori pada klasifikasi multi-label.Hal ini memperlihatkan bahwa LSTM lebih andal dalam menangani variasi kategori pada klasifikasi multi-label.Di sisi lain, nilai Hamming Loss yang sama pada kedua metode mengindikasikan bahwa rata-rata jumlah kesalahan label per instance relatif serupa.
Penelitian ini membuka peluang untuk eksplorasi lebih lanjut mengenai pemanfaatan teknik klasifikasi teks dalam bidang lain. Apakah penggunaan metode pembelajaran mendalam dapat ditingkatkan dengan mengintegrasikan pendekatan ensemble untuk meningkatkan akurasi klasifikasi? Selanjutnya, apakah penerapan teknik-teknik peningkatan data seperti data augmentation dapat berkontribusi dalam mengatasi tantangan distribusi data yang tidak seimbang dalam klasifikasi hadits? Terakhir, bagaimana pengembangan arsitektur model yang lebih kompleks atau hybrid dapat memanfaatkan kelebihan masing-masing metode dalam meningkatkan hasil klasifikasi teks multikelas?.
- Systematic Literature Review: Perbandingan Algoritma Klasifikasi | Pangestu | INOVTEK Polbeng - Seri... doi.org/10.35314/isi.v8i2.3698Systematic Literature Review Perbandingan Algoritma Klasifikasi Pangestu INOVTEK Polbeng Seri doi 10 35314 isi v8i2 3698
- A Multi-label Classification on Topic of Hadith Verses in Indonesian Translation using CART and Bagging... ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib/article/view/3787A Multi label Classification on Topic of Hadith Verses in Indonesian Translation using CART and Bagging ejurnal stmik budidarma ac index php mib article view 3787
- Prediksi Harga Saham Syariah Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) | Jurnal Nasional Teknologi... doi.org/10.25077/teknosi.v8i3.2022.164-172Prediksi Harga Saham Syariah Menggunakan Algoritma Long Short Term Memory LSTM Jurnal Nasional Teknologi doi 10 25077 teknosi v8i3 2022 164 172
- Pengaruh Penyeimbangan Data Pada Klasifikasi Terjemahan Al-Quran Dengan Metode Naïve Bayes dan Long... doi.org/10.47065/josyc.v5i3.5181Pengaruh Penyeimbangan Data Pada Klasifikasi Terjemahan Al Quran Dengan Metode Nayve Bayes dan Long doi 10 47065 josyc v5i3 5181
| File size | 523.02 KB |
| Pages | 13 |
| DMCA | Report |
Related /
UNIPASUNIPAS Implikasi positif yang terjadi adalah masyarakat menjadi lebih sadar akan pentingnya mendaftarkan Hak Miliknya. Pendaftaran tanah dengan Pendaftaran TanahImplikasi positif yang terjadi adalah masyarakat menjadi lebih sadar akan pentingnya mendaftarkan Hak Miliknya. Pendaftaran tanah dengan Pendaftaran Tanah
PLBPLB 5, 1. 0, 5. 0}. Evaluasi dilakukan menggunakan Mean Squared Error (MSE) dan Root Mean Squared Error (RMSE) untuk menilai trade-off antara privasi dan akurasi.5, 1. 0, 5. 0}. Evaluasi dilakukan menggunakan Mean Squared Error (MSE) dan Root Mean Squared Error (RMSE) untuk menilai trade-off antara privasi dan akurasi.
STIESTEKOMSTIESTEKOM Sebanyak 100 responden yang merupakan penduduk Banyumanik berusia 17 tahun ke atas dan telah melakukan pembelian di Shopee dalam 6 bulan terakhir menjadiSebanyak 100 responden yang merupakan penduduk Banyumanik berusia 17 tahun ke atas dan telah melakukan pembelian di Shopee dalam 6 bulan terakhir menjadi
UMNUMN Kurangnya pemahaman ini dapat menyebabkan masalah kesehatan, baik yang berhubungan dengan fisik maupun mental. Analisis data menggunakan uji paired t-testKurangnya pemahaman ini dapat menyebabkan masalah kesehatan, baik yang berhubungan dengan fisik maupun mental. Analisis data menggunakan uji paired t-test
UNBUNB Namun, masih rendahnya tingkat kepedulian terhadap sampah digambarkan dari total 482 responden hanya 19% yang peduli sampah di TNGGP. Temuan ini menekankanNamun, masih rendahnya tingkat kepedulian terhadap sampah digambarkan dari total 482 responden hanya 19% yang peduli sampah di TNGGP. Temuan ini menekankan
WDHWDH Aspek control, setiap petugas memiliki username dan password yang berbeda. Aspek efficiency, petugas mudah mengoperasikan SIMPUS. Aspek service, mempermudahAspek control, setiap petugas memiliki username dan password yang berbeda. Aspek efficiency, petugas mudah mengoperasikan SIMPUS. Aspek service, mempermudah
WDHWDH Hasil kode diagnosis berpengaruh untuk pelaporan morbiditas dan dasar penghitungan biaya pelayanan Kesehatan di rumah sakit. Tuberkulosis merupakan penyakitHasil kode diagnosis berpengaruh untuk pelaporan morbiditas dan dasar penghitungan biaya pelayanan Kesehatan di rumah sakit. Tuberkulosis merupakan penyakit
UNAIUNAI Rekomendasi utama meliputi penyediaan bandwidth yang memadai bagi mahasiswa, pertimbangan penggunaan WebRTC, dan penerapan skala prioritas jaringan diRekomendasi utama meliputi penyediaan bandwidth yang memadai bagi mahasiswa, pertimbangan penggunaan WebRTC, dan penerapan skala prioritas jaringan di
Useful /
UNIMAUNIMA Namun, edukasi tentang sejarah kekristenan di Minahasa belum berkembang, hanya terdapat pada media cetak atau buku, serta melalui komunitas dengan sumberNamun, edukasi tentang sejarah kekristenan di Minahasa belum berkembang, hanya terdapat pada media cetak atau buku, serta melalui komunitas dengan sumber
UNIMAUNIMA Kondisi gedung Perpustakaan Universitas Negeri Manado saat ini yang sepi pengunjung diakibatkan beberapa faktor, diantaranya dari segi bangunan tidak menghadirkanKondisi gedung Perpustakaan Universitas Negeri Manado saat ini yang sepi pengunjung diakibatkan beberapa faktor, diantaranya dari segi bangunan tidak menghadirkan
UNIPASUNIPAS Efektivitas penerapan Pasal 34 Undang-Undang Nomor 39 Tahun 1999 tentang Hak Asasi Manusia terkait dengan pengasingan pada tradisi Manak Salah di DesaEfektivitas penerapan Pasal 34 Undang-Undang Nomor 39 Tahun 1999 tentang Hak Asasi Manusia terkait dengan pengasingan pada tradisi Manak Salah di Desa
IRPIIRPI TikTok telah berkembang menjadi salah satu platform interaksi digital terkenal secara luas di seluruh dunia, yang memiliki lebih dari satu miliar orangTikTok telah berkembang menjadi salah satu platform interaksi digital terkenal secara luas di seluruh dunia, yang memiliki lebih dari satu miliar orang