IRPIIRPI
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceHadits merupakan fondasi utama kedua dalam Islam, yang memandu umat Islam dalam menafsirkan nilai-nilai Islam dan mengimplementasikannya secara nyata dalam berbagai aspek kehidupan. Salah satu perawi hadits yang paling dihormati adalah Imam Bukhari, yang dikenal dengan ketelitian dan ketegasannya dalam memilih hadits-hadits yang otentik. Penelitian ini menggunakan data dari terjemahan hadis dari Sahih Bukhari ke dalam bahasa Indonesia yang telah diklasifikasikan ke dalam tiga kategori utama, yaitu anjuran, larangan, dan informasi. Untuk mengidentifikasi karakteristik masing-masing kategori, klasifikasi teks dilakukan dengan menggunakan dua metode populer, yaitu Random Forest (RF) dan Long Short-Term Memory (LSTM), yang dikenal efektif dalam memproses data teks berskala besar dan kompleks. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji perbedaan kinerja antara kedua metode tersebut dalam mengelompokkan hadis yang datanya telah lengkap. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode RF mencapai akurasi tertinggi sebesar 89,48%, sedikit lebih unggul dari LSTM yang memperoleh 88,52%. Kedua metode mencatat nilai Hamming Loss yang sama, yaitu 0,1048 (89,52%). Temuan ini menunjukkan bahwa kelengkapan dan kualitas data hadis Bukhari berkontribusi dalam meningkatkan akurasi klasifikasi dengan memberikan konteks dan variasi yang lebih baik untuk model.
Berdasarkan hasil penelitian, model Random Forest (RF) memiliki sedikit keunggulan dalam akurasi dibandingkan dengan model Long Short-Term Memory (LSTM).Meskipun demikian, LSTM lebih unggul dalam menciptakan keseimbangan antara presisi dan recall, seperti yang terlihat pada nilai F1-Score tertinggi sebesar 72,77%, yang menandakan kemampuannya dalam mengatasi variasi kategori pada klasifikasi multi-label.Hal ini memperlihatkan bahwa LSTM lebih andal dalam menangani variasi kategori pada klasifikasi multi-label.Di sisi lain, nilai Hamming Loss yang sama pada kedua metode mengindikasikan bahwa rata-rata jumlah kesalahan label per instance relatif serupa.
Penelitian ini membuka peluang untuk eksplorasi lebih lanjut mengenai pemanfaatan teknik klasifikasi teks dalam bidang lain. Apakah penggunaan metode pembelajaran mendalam dapat ditingkatkan dengan mengintegrasikan pendekatan ensemble untuk meningkatkan akurasi klasifikasi? Selanjutnya, apakah penerapan teknik-teknik peningkatan data seperti data augmentation dapat berkontribusi dalam mengatasi tantangan distribusi data yang tidak seimbang dalam klasifikasi hadits? Terakhir, bagaimana pengembangan arsitektur model yang lebih kompleks atau hybrid dapat memanfaatkan kelebihan masing-masing metode dalam meningkatkan hasil klasifikasi teks multikelas?.
- Systematic Literature Review: Perbandingan Algoritma Klasifikasi | Pangestu | INOVTEK Polbeng - Seri... doi.org/10.35314/isi.v8i2.3698Systematic Literature Review Perbandingan Algoritma Klasifikasi Pangestu INOVTEK Polbeng Seri doi 10 35314 isi v8i2 3698
- A Multi-label Classification on Topic of Hadith Verses in Indonesian Translation using CART and Bagging... ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib/article/view/3787A Multi label Classification on Topic of Hadith Verses in Indonesian Translation using CART and Bagging ejurnal stmik budidarma ac index php mib article view 3787
- Prediksi Harga Saham Syariah Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) | Jurnal Nasional Teknologi... doi.org/10.25077/teknosi.v8i3.2022.164-172Prediksi Harga Saham Syariah Menggunakan Algoritma Long Short Term Memory LSTM Jurnal Nasional Teknologi doi 10 25077 teknosi v8i3 2022 164 172
- Pengaruh Penyeimbangan Data Pada Klasifikasi Terjemahan Al-Quran Dengan Metode Naïve Bayes dan Long... doi.org/10.47065/josyc.v5i3.5181Pengaruh Penyeimbangan Data Pada Klasifikasi Terjemahan Al Quran Dengan Metode Nayve Bayes dan Long doi 10 47065 josyc v5i3 5181
| File size | 523.02 KB |
| Pages | 13 |
| DMCA | Report |
Related /
STIE AASSTIE AAS Populasi dalam penelitian ini meliputi Kepala Desa, Aparat Desa, dan Badan Permusyawaratan Desa (sebagai perwakilan masyarakat) di desa‑desa KecamatanPopulasi dalam penelitian ini meliputi Kepala Desa, Aparat Desa, dan Badan Permusyawaratan Desa (sebagai perwakilan masyarakat) di desa‑desa Kecamatan
PUSTAKAGALERIMANDIRIPUSTAKAGALERIMANDIRI Hasil dari kegiatan pelatihan ini menunjukkan bahwa partisipan dapat menggunakan aplikasi Coretax secara akurat dan memahami pentingnya penggunaan CoretaxHasil dari kegiatan pelatihan ini menunjukkan bahwa partisipan dapat menggunakan aplikasi Coretax secara akurat dan memahami pentingnya penggunaan Coretax
PresUnivPresUniv Data dianalisis menggunakan uji validitas, reliabilitas, normalitas, dan linearitas, bersamaan dengan regresi linier sederhana, t‑test (uji parsial),Data dianalisis menggunakan uji validitas, reliabilitas, normalitas, dan linearitas, bersamaan dengan regresi linier sederhana, t‑test (uji parsial),
UMBUMB Rencana adaptasi dan mitigasi dapat diterapkan dengan lebih sukses melalui pemahaman yang baik tentang faktor-faktor yang menyebabkan peningkatan keterpaparan.Rencana adaptasi dan mitigasi dapat diterapkan dengan lebih sukses melalui pemahaman yang baik tentang faktor-faktor yang menyebabkan peningkatan keterpaparan.
IRPIIRPI Data yang dianalisis meliputi jumlah guru, siswa, ruang kelas, laboratorium, akses internet, sanitasi, dan status akreditasi. Data diperoleh dari DinasData yang dianalisis meliputi jumlah guru, siswa, ruang kelas, laboratorium, akses internet, sanitasi, dan status akreditasi. Data diperoleh dari Dinas
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Untuk mengatasi permasalahan ini, teknologi pembelajaran mesin dapat dimanfaatkan untuk mengotomatisasi proses klasifikasi penyakit kulit. Penelitian iniUntuk mengatasi permasalahan ini, teknologi pembelajaran mesin dapat dimanfaatkan untuk mengotomatisasi proses klasifikasi penyakit kulit. Penelitian ini
UNDIPUNDIP Metode: Studi cross-sectional daring dilakukan antara bulan Mei dan September 2021. Mahasiswa keperawatan (n=734) dari tujuh universitas di empat provinsiMetode: Studi cross-sectional daring dilakukan antara bulan Mei dan September 2021. Mahasiswa keperawatan (n=734) dari tujuh universitas di empat provinsi
IRPIIRPI Proses identifikasi penerima program bantuan sosial di Kp Kaceot Peduli 2 Kerawang barat relatif memakan waktu dan kurang optimal, karena merupakan prosesProses identifikasi penerima program bantuan sosial di Kp Kaceot Peduli 2 Kerawang barat relatif memakan waktu dan kurang optimal, karena merupakan proses
Useful /
STKIP SINGKAWANGSTKIP SINGKAWANG Evaluasi produk menunjukkan bahwa siswa mencapai hasil belajar dan kompetensi pengelasan yang kuat, serta menyatakan kepuasan umum terhadap kurikulum.Evaluasi produk menunjukkan bahwa siswa mencapai hasil belajar dan kompetensi pengelasan yang kuat, serta menyatakan kepuasan umum terhadap kurikulum.
UNDIPUNDIP Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengukur efek langsung dan tidak langsung dari dukungan ayah selama kehamilan terhadap depresi pascapersalinan danTujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengukur efek langsung dan tidak langsung dari dukungan ayah selama kehamilan terhadap depresi pascapersalinan dan
UNDIPUNDIP Hasil: Prevalensi PCS persisten pada pasien mTBI adalah 112 (35,4%) pasien. Kejadian PCS persisten ditemukan paling banyak terjadi pada bulan kedua danHasil: Prevalensi PCS persisten pada pasien mTBI adalah 112 (35,4%) pasien. Kejadian PCS persisten ditemukan paling banyak terjadi pada bulan kedua dan
PROVISIPROVISI Harga juga memiliki pengaruh parsial signifikan terhadap keputusan pembelian di swalayan yang sama. Selain itu, kelengkapan produk juga berpengaruh signifikanHarga juga memiliki pengaruh parsial signifikan terhadap keputusan pembelian di swalayan yang sama. Selain itu, kelengkapan produk juga berpengaruh signifikan