IRPIIRPI
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceHadits merupakan fondasi utama kedua dalam Islam, yang memandu umat Islam dalam menafsirkan nilai-nilai Islam dan mengimplementasikannya secara nyata dalam berbagai aspek kehidupan. Salah satu perawi hadits yang paling dihormati adalah Imam Bukhari, yang dikenal dengan ketelitian dan ketegasannya dalam memilih hadits-hadits yang otentik. Penelitian ini menggunakan data dari terjemahan hadis dari Sahih Bukhari ke dalam bahasa Indonesia yang telah diklasifikasikan ke dalam tiga kategori utama, yaitu anjuran, larangan, dan informasi. Untuk mengidentifikasi karakteristik masing-masing kategori, klasifikasi teks dilakukan dengan menggunakan dua metode populer, yaitu Random Forest (RF) dan Long Short-Term Memory (LSTM), yang dikenal efektif dalam memproses data teks berskala besar dan kompleks. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji perbedaan kinerja antara kedua metode tersebut dalam mengelompokkan hadis yang datanya telah lengkap. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode RF mencapai akurasi tertinggi sebesar 89,48%, sedikit lebih unggul dari LSTM yang memperoleh 88,52%. Kedua metode mencatat nilai Hamming Loss yang sama, yaitu 0,1048 (89,52%). Temuan ini menunjukkan bahwa kelengkapan dan kualitas data hadis Bukhari berkontribusi dalam meningkatkan akurasi klasifikasi dengan memberikan konteks dan variasi yang lebih baik untuk model.
Berdasarkan hasil penelitian, model Random Forest (RF) memiliki sedikit keunggulan dalam akurasi dibandingkan dengan model Long Short-Term Memory (LSTM).Meskipun demikian, LSTM lebih unggul dalam menciptakan keseimbangan antara presisi dan recall, seperti yang terlihat pada nilai F1-Score tertinggi sebesar 72,77%, yang menandakan kemampuannya dalam mengatasi variasi kategori pada klasifikasi multi-label.Hal ini memperlihatkan bahwa LSTM lebih andal dalam menangani variasi kategori pada klasifikasi multi-label.Di sisi lain, nilai Hamming Loss yang sama pada kedua metode mengindikasikan bahwa rata-rata jumlah kesalahan label per instance relatif serupa.
Penelitian ini membuka peluang untuk eksplorasi lebih lanjut mengenai pemanfaatan teknik klasifikasi teks dalam bidang lain. Apakah penggunaan metode pembelajaran mendalam dapat ditingkatkan dengan mengintegrasikan pendekatan ensemble untuk meningkatkan akurasi klasifikasi? Selanjutnya, apakah penerapan teknik-teknik peningkatan data seperti data augmentation dapat berkontribusi dalam mengatasi tantangan distribusi data yang tidak seimbang dalam klasifikasi hadits? Terakhir, bagaimana pengembangan arsitektur model yang lebih kompleks atau hybrid dapat memanfaatkan kelebihan masing-masing metode dalam meningkatkan hasil klasifikasi teks multikelas?.
- Systematic Literature Review: Perbandingan Algoritma Klasifikasi | Pangestu | INOVTEK Polbeng - Seri... doi.org/10.35314/isi.v8i2.3698Systematic Literature Review Perbandingan Algoritma Klasifikasi Pangestu INOVTEK Polbeng Seri doi 10 35314 isi v8i2 3698
- A Multi-label Classification on Topic of Hadith Verses in Indonesian Translation using CART and Bagging... ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib/article/view/3787A Multi label Classification on Topic of Hadith Verses in Indonesian Translation using CART and Bagging ejurnal stmik budidarma ac index php mib article view 3787
- Prediksi Harga Saham Syariah Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) | Jurnal Nasional Teknologi... doi.org/10.25077/teknosi.v8i3.2022.164-172Prediksi Harga Saham Syariah Menggunakan Algoritma Long Short Term Memory LSTM Jurnal Nasional Teknologi doi 10 25077 teknosi v8i3 2022 164 172
- Pengaruh Penyeimbangan Data Pada Klasifikasi Terjemahan Al-Quran Dengan Metode Naïve Bayes dan Long... doi.org/10.47065/josyc.v5i3.5181Pengaruh Penyeimbangan Data Pada Klasifikasi Terjemahan Al Quran Dengan Metode Nayve Bayes dan Long doi 10 47065 josyc v5i3 5181
| File size | 523.02 KB |
| Pages | 13 |
| DMCA | Report |
Related /
UNUSAUNUSA Ekspresi miR-141 seringkali mengalami disregulasi dan memengaruhi perkembangan serta progresivitas PCA. Studi ini bertujuan untuk mengidentifikasi tingkatEkspresi miR-141 seringkali mengalami disregulasi dan memengaruhi perkembangan serta progresivitas PCA. Studi ini bertujuan untuk mengidentifikasi tingkat
UNILAUNILA Pengambilan seresah menggunakan plot berukuran 1m x 1m secara sistematis. Jenis-jenis tanaman yang terdapat pada areal penelitian diantaranya alpukat,Pengambilan seresah menggunakan plot berukuran 1m x 1m secara sistematis. Jenis-jenis tanaman yang terdapat pada areal penelitian diantaranya alpukat,
RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi IPM di Provinsi Jawa Timur. Data penelitian adalah data IPM tahun 2024 untukPenelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi IPM di Provinsi Jawa Timur. Data penelitian adalah data IPM tahun 2024 untuk
IRPIIRPI Sistem yang dikembangkan mencapai akurasi 92,5% dalam klasifikasi niat dan skor F1 lebih dari 89% dalam pengenalan entitas, hasil yang diperoleh dari validasiSistem yang dikembangkan mencapai akurasi 92,5% dalam klasifikasi niat dan skor F1 lebih dari 89% dalam pengenalan entitas, hasil yang diperoleh dari validasi
IRPIIRPI Dengan menerapkan teknik AI tersebut, TastyGo dapat mempercepat manajemen rantai pasok, menghemat limbah melalui analitik prediktif, dan memperbaiki pengelolaanDengan menerapkan teknik AI tersebut, TastyGo dapat mempercepat manajemen rantai pasok, menghemat limbah melalui analitik prediktif, dan memperbaiki pengelolaan
IRPIIRPI Model mencapai akurasi maksimal selama proses pelatihan, dengan kemampuan prediksi yang menjanjikan dalam penerapan nyata. Temuan utama penelitian iniModel mencapai akurasi maksimal selama proses pelatihan, dengan kemampuan prediksi yang menjanjikan dalam penerapan nyata. Temuan utama penelitian ini
IRPIIRPI Dalam hal ini merupakan sistem pendukung keputusan yang didukung dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Sistem pendukung keputusan ini dikembangkanDalam hal ini merupakan sistem pendukung keputusan yang didukung dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Sistem pendukung keputusan ini dikembangkan
LLDIKTI4LLDIKTI4 Namun terdapat beberapa data empiris khususnya di sektor perbankan mengindikasikan hal yang berbeda. Pada studi awal yang dianalisa secara grafis menunjukanNamun terdapat beberapa data empiris khususnya di sektor perbankan mengindikasikan hal yang berbeda. Pada studi awal yang dianalisa secara grafis menunjukan
Useful /
JURNALSTIKESINTANMARTAPURAJURNALSTIKESINTANMARTAPURA Manajemen nyeri merupakan salah satu intervensi keperawatan yang dapat diterapkan untuk menurunkan intensitas nyeri pada pasien. Studi ini bertujuan untukManajemen nyeri merupakan salah satu intervensi keperawatan yang dapat diterapkan untuk menurunkan intensitas nyeri pada pasien. Studi ini bertujuan untuk
UNILAUNILA Hasil penelitian menunjukkan bahwa usaha budidaya lebah madu menggunakan dua jenis media, yaitu stup dan glodok. Berdasarkan umur ekonomis stup dan glodokHasil penelitian menunjukkan bahwa usaha budidaya lebah madu menggunakan dua jenis media, yaitu stup dan glodok. Berdasarkan umur ekonomis stup dan glodok
UNILAUNILA Sistem agroforestri memberikan kontribusi pendapatan tertinggi dibandingkan pola monokultur dan polikultur. Namun, masih terdapat kendala dalam pengelolaanSistem agroforestri memberikan kontribusi pendapatan tertinggi dibandingkan pola monokultur dan polikultur. Namun, masih terdapat kendala dalam pengelolaan
LLDIKTI4LLDIKTI4 Oleh karena itu, kontinuitas penguatan literasi keuangan melalui pelatihan serta pemilihan fintech yang terpercaya menjadi kunci untuk mempertahankan danOleh karena itu, kontinuitas penguatan literasi keuangan melalui pelatihan serta pemilihan fintech yang terpercaya menjadi kunci untuk mempertahankan dan