IRPIIRPI
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceHadits merupakan fondasi utama kedua dalam Islam, yang memandu umat Islam dalam menafsirkan nilai-nilai Islam dan mengimplementasikannya secara nyata dalam berbagai aspek kehidupan. Salah satu perawi hadits yang paling dihormati adalah Imam Bukhari, yang dikenal dengan ketelitian dan ketegasannya dalam memilih hadits-hadits yang otentik. Penelitian ini menggunakan data dari terjemahan hadis dari Sahih Bukhari ke dalam bahasa Indonesia yang telah diklasifikasikan ke dalam tiga kategori utama, yaitu anjuran, larangan, dan informasi. Untuk mengidentifikasi karakteristik masing-masing kategori, klasifikasi teks dilakukan dengan menggunakan dua metode populer, yaitu Random Forest (RF) dan Long Short-Term Memory (LSTM), yang dikenal efektif dalam memproses data teks berskala besar dan kompleks. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji perbedaan kinerja antara kedua metode tersebut dalam mengelompokkan hadis yang datanya telah lengkap. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode RF mencapai akurasi tertinggi sebesar 89,48%, sedikit lebih unggul dari LSTM yang memperoleh 88,52%. Kedua metode mencatat nilai Hamming Loss yang sama, yaitu 0,1048 (89,52%). Temuan ini menunjukkan bahwa kelengkapan dan kualitas data hadis Bukhari berkontribusi dalam meningkatkan akurasi klasifikasi dengan memberikan konteks dan variasi yang lebih baik untuk model.
Berdasarkan hasil penelitian, model Random Forest (RF) memiliki sedikit keunggulan dalam akurasi dibandingkan dengan model Long Short-Term Memory (LSTM).Meskipun demikian, LSTM lebih unggul dalam menciptakan keseimbangan antara presisi dan recall, seperti yang terlihat pada nilai F1-Score tertinggi sebesar 72,77%, yang menandakan kemampuannya dalam mengatasi variasi kategori pada klasifikasi multi-label.Hal ini memperlihatkan bahwa LSTM lebih andal dalam menangani variasi kategori pada klasifikasi multi-label.Di sisi lain, nilai Hamming Loss yang sama pada kedua metode mengindikasikan bahwa rata-rata jumlah kesalahan label per instance relatif serupa.
Penelitian ini membuka peluang untuk eksplorasi lebih lanjut mengenai pemanfaatan teknik klasifikasi teks dalam bidang lain. Apakah penggunaan metode pembelajaran mendalam dapat ditingkatkan dengan mengintegrasikan pendekatan ensemble untuk meningkatkan akurasi klasifikasi? Selanjutnya, apakah penerapan teknik-teknik peningkatan data seperti data augmentation dapat berkontribusi dalam mengatasi tantangan distribusi data yang tidak seimbang dalam klasifikasi hadits? Terakhir, bagaimana pengembangan arsitektur model yang lebih kompleks atau hybrid dapat memanfaatkan kelebihan masing-masing metode dalam meningkatkan hasil klasifikasi teks multikelas?.
- Systematic Literature Review: Perbandingan Algoritma Klasifikasi | Pangestu | INOVTEK Polbeng - Seri... doi.org/10.35314/isi.v8i2.3698Systematic Literature Review Perbandingan Algoritma Klasifikasi Pangestu INOVTEK Polbeng Seri doi 10 35314 isi v8i2 3698
- A Multi-label Classification on Topic of Hadith Verses in Indonesian Translation using CART and Bagging... ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib/article/view/3787A Multi label Classification on Topic of Hadith Verses in Indonesian Translation using CART and Bagging ejurnal stmik budidarma ac index php mib article view 3787
- Prediksi Harga Saham Syariah Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) | Jurnal Nasional Teknologi... doi.org/10.25077/teknosi.v8i3.2022.164-172Prediksi Harga Saham Syariah Menggunakan Algoritma Long Short Term Memory LSTM Jurnal Nasional Teknologi doi 10 25077 teknosi v8i3 2022 164 172
- Pengaruh Penyeimbangan Data Pada Klasifikasi Terjemahan Al-Quran Dengan Metode Naïve Bayes dan Long... doi.org/10.47065/josyc.v5i3.5181Pengaruh Penyeimbangan Data Pada Klasifikasi Terjemahan Al Quran Dengan Metode Nayve Bayes dan Long doi 10 47065 josyc v5i3 5181
| File size | 523.02 KB |
| Pages | 13 |
| DMCA | Report |
Related /
UNILAUNILA Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui produksi seresah, jenis dan kerapatan tegakan, korelasi antara produksi seresah dan kerapatan tegakan, korelasiTujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui produksi seresah, jenis dan kerapatan tegakan, korelasi antara produksi seresah dan kerapatan tegakan, korelasi
UNILAUNILA Hasil perhitungan menunjukkan bahwa nilai INP jenis tanaman yang paling dominan adalah akasia yaitu sebesar 88,18% dengan total KR 51,88%, FR 28,95%, DRHasil perhitungan menunjukkan bahwa nilai INP jenis tanaman yang paling dominan adalah akasia yaitu sebesar 88,18% dengan total KR 51,88%, FR 28,95%, DR
RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Penelitian ini menggunakan metode regresi linear berganda dengan perangkat lunak RStudio. Berdasarkan hasil penelitian, model regresi linear berganda denganPenelitian ini menggunakan metode regresi linear berganda dengan perangkat lunak RStudio. Berdasarkan hasil penelitian, model regresi linear berganda dengan
IRPIIRPI Kota Batam sebagai kota industri dan perdagangan memiliki pertumbuhan e-commerce yang pesat, tetapi belum ada studi spesifik yang menganalisis usabilityKota Batam sebagai kota industri dan perdagangan memiliki pertumbuhan e-commerce yang pesat, tetapi belum ada studi spesifik yang menganalisis usability
IRPIIRPI Bantuan sosial merupakan salah satu upaya pemerintah, komunitas atau individu dalam penanggulangan kemiskinan yang bertujuan untuk memenuhi kebutuhan masyarakatBantuan sosial merupakan salah satu upaya pemerintah, komunitas atau individu dalam penanggulangan kemiskinan yang bertujuan untuk memenuhi kebutuhan masyarakat
UNYUNY Proses pembelajaran yang memprioritaskan aktivitas siswa melalui penggunaan modul dan lembar kerja kelompok memungkinkan mereka mengidentifikasi masalah,Proses pembelajaran yang memprioritaskan aktivitas siswa melalui penggunaan modul dan lembar kerja kelompok memungkinkan mereka mengidentifikasi masalah,
KKPKKP Panulirus homarus dan Panulirus ornatus menunjukkan diversitas haplotip yang tinggi di semua lokasi pengambilan sampel tanpa diferensiasi populasi yangPanulirus homarus dan Panulirus ornatus menunjukkan diversitas haplotip yang tinggi di semua lokasi pengambilan sampel tanpa diferensiasi populasi yang
IAESCOREIAESCORE DPC-SVM menunjukkan kinerja yang luar biasa dan memverifikasi validitas sistem kontrol yang diajukan. Sistem DPC-SVM merupakan alternatif yang layak untukDPC-SVM menunjukkan kinerja yang luar biasa dan memverifikasi validitas sistem kontrol yang diajukan. Sistem DPC-SVM merupakan alternatif yang layak untuk
Useful /
IAINPTKIAINPTK Pemikiran feminis dalam mereinterpretasi hak dan kewajiban suami istri bukanlah hal yang mutlak, melainkan tawaran kasuistik yang perlu dipertimbangkanPemikiran feminis dalam mereinterpretasi hak dan kewajiban suami istri bukanlah hal yang mutlak, melainkan tawaran kasuistik yang perlu dipertimbangkan
IAINPTKIAINPTK Perubahan batasan minimal perkawinan ini tentu dimaksudkan bahwa usia perkawinan menjadi bagian yang inheren dengan tujuan perkawinan, menjiwai dasar perkawinanPerubahan batasan minimal perkawinan ini tentu dimaksudkan bahwa usia perkawinan menjadi bagian yang inheren dengan tujuan perkawinan, menjiwai dasar perkawinan
UNYUNY Cakupan materi (CC) dan kualitas pengajaran (QI) tidak berkontribusi terhadap kesenjangan ini, kemungkinan besar karena dampak pembelajaran daring selamaCakupan materi (CC) dan kualitas pengajaran (QI) tidak berkontribusi terhadap kesenjangan ini, kemungkinan besar karena dampak pembelajaran daring selama
UNYUNY Penelitian lebih lanjut diperlukan pada jenjang pendidikan menengah dan tinggi untuk mengeksplorasi dan menyempurnakan kompetensi dasar, serta memperdalamPenelitian lebih lanjut diperlukan pada jenjang pendidikan menengah dan tinggi untuk mengeksplorasi dan menyempurnakan kompetensi dasar, serta memperdalam