IRPIIRPI
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceHadits merupakan fondasi utama kedua dalam Islam, yang memandu umat Islam dalam menafsirkan nilai-nilai Islam dan mengimplementasikannya secara nyata dalam berbagai aspek kehidupan. Salah satu perawi hadits yang paling dihormati adalah Imam Bukhari, yang dikenal dengan ketelitian dan ketegasannya dalam memilih hadits-hadits yang otentik. Penelitian ini menggunakan data dari terjemahan hadis dari Sahih Bukhari ke dalam bahasa Indonesia yang telah diklasifikasikan ke dalam tiga kategori utama, yaitu anjuran, larangan, dan informasi. Untuk mengidentifikasi karakteristik masing-masing kategori, klasifikasi teks dilakukan dengan menggunakan dua metode populer, yaitu Random Forest (RF) dan Long Short-Term Memory (LSTM), yang dikenal efektif dalam memproses data teks berskala besar dan kompleks. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji perbedaan kinerja antara kedua metode tersebut dalam mengelompokkan hadis yang datanya telah lengkap. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode RF mencapai akurasi tertinggi sebesar 89,48%, sedikit lebih unggul dari LSTM yang memperoleh 88,52%. Kedua metode mencatat nilai Hamming Loss yang sama, yaitu 0,1048 (89,52%). Temuan ini menunjukkan bahwa kelengkapan dan kualitas data hadis Bukhari berkontribusi dalam meningkatkan akurasi klasifikasi dengan memberikan konteks dan variasi yang lebih baik untuk model.
Berdasarkan hasil penelitian, model Random Forest (RF) memiliki sedikit keunggulan dalam akurasi dibandingkan dengan model Long Short-Term Memory (LSTM).Meskipun demikian, LSTM lebih unggul dalam menciptakan keseimbangan antara presisi dan recall, seperti yang terlihat pada nilai F1-Score tertinggi sebesar 72,77%, yang menandakan kemampuannya dalam mengatasi variasi kategori pada klasifikasi multi-label.Hal ini memperlihatkan bahwa LSTM lebih andal dalam menangani variasi kategori pada klasifikasi multi-label.Di sisi lain, nilai Hamming Loss yang sama pada kedua metode mengindikasikan bahwa rata-rata jumlah kesalahan label per instance relatif serupa.
Penelitian ini membuka peluang untuk eksplorasi lebih lanjut mengenai pemanfaatan teknik klasifikasi teks dalam bidang lain. Apakah penggunaan metode pembelajaran mendalam dapat ditingkatkan dengan mengintegrasikan pendekatan ensemble untuk meningkatkan akurasi klasifikasi? Selanjutnya, apakah penerapan teknik-teknik peningkatan data seperti data augmentation dapat berkontribusi dalam mengatasi tantangan distribusi data yang tidak seimbang dalam klasifikasi hadits? Terakhir, bagaimana pengembangan arsitektur model yang lebih kompleks atau hybrid dapat memanfaatkan kelebihan masing-masing metode dalam meningkatkan hasil klasifikasi teks multikelas?.
- Systematic Literature Review: Perbandingan Algoritma Klasifikasi | Pangestu | INOVTEK Polbeng - Seri... doi.org/10.35314/isi.v8i2.3698Systematic Literature Review Perbandingan Algoritma Klasifikasi Pangestu INOVTEK Polbeng Seri doi 10 35314 isi v8i2 3698
- A Multi-label Classification on Topic of Hadith Verses in Indonesian Translation using CART and Bagging... ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib/article/view/3787A Multi label Classification on Topic of Hadith Verses in Indonesian Translation using CART and Bagging ejurnal stmik budidarma ac index php mib article view 3787
- Prediksi Harga Saham Syariah Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) | Jurnal Nasional Teknologi... doi.org/10.25077/teknosi.v8i3.2022.164-172Prediksi Harga Saham Syariah Menggunakan Algoritma Long Short Term Memory LSTM Jurnal Nasional Teknologi doi 10 25077 teknosi v8i3 2022 164 172
- Pengaruh Penyeimbangan Data Pada Klasifikasi Terjemahan Al-Quran Dengan Metode Naïve Bayes dan Long... doi.org/10.47065/josyc.v5i3.5181Pengaruh Penyeimbangan Data Pada Klasifikasi Terjemahan Al Quran Dengan Metode Nayve Bayes dan Long doi 10 47065 josyc v5i3 5181
| File size | 523.02 KB |
| Pages | 13 |
| Short Link | https://juris.id/p-kS |
| DMCA | Report |
Related /
RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Kedua, kunci AES dienkripsi ulang menggunakan algoritma Blowfish untuk mencegah kunci disimpan dalam bentuk plaintext, sehingga menciptakan lapisan perlindunganKedua, kunci AES dienkripsi ulang menggunakan algoritma Blowfish untuk mencegah kunci disimpan dalam bentuk plaintext, sehingga menciptakan lapisan perlindungan
UMBUMB Campuran TEG/air memiliki koefisien perpindahan panas yang lebih tinggi dibandingkan EG/air, meskipun keduanya meningkat seiring kenaikan angka Reynolds.Campuran TEG/air memiliki koefisien perpindahan panas yang lebih tinggi dibandingkan EG/air, meskipun keduanya meningkat seiring kenaikan angka Reynolds.
IRPIIRPI Namun, sebagian video di TikTok memperoleh tingkat engagement yang tinggi meskipun menggunakan pendekatan konten yang serupa. Riset ini dimaksudkan untukNamun, sebagian video di TikTok memperoleh tingkat engagement yang tinggi meskipun menggunakan pendekatan konten yang serupa. Riset ini dimaksudkan untuk
IRPIIRPI Hasil pengelompokan ini dapat dijadikan dasar perumusan kebijakan pendidikan yang lebih merata, seperti alokasi anggaran, distribusi guru, dan pembangunanHasil pengelompokan ini dapat dijadikan dasar perumusan kebijakan pendidikan yang lebih merata, seperti alokasi anggaran, distribusi guru, dan pembangunan
IRPIIRPI Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi peran kecerdasan buatan dalam meningkatkan pengelolaan anggaran dan penyesuaian acara korporat. Dengan mengatasiPenelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi peran kecerdasan buatan dalam meningkatkan pengelolaan anggaran dan penyesuaian acara korporat. Dengan mengatasi
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Kesimpulannya, CNN lebih unggul untuk klasifikasi citra kulit kompleks, sementara Random Forest dan SVM dapat menjadi alternatif untuk Dataset sederhana.Kesimpulannya, CNN lebih unggul untuk klasifikasi citra kulit kompleks, sementara Random Forest dan SVM dapat menjadi alternatif untuk Dataset sederhana.
IRPIIRPI Kuliner telah menjadi subjek studi yang digunakan dalam berbagai disiplin ilmu melalui beragam perspektif. Pecel Madiun merupakan salah satu warisan budayaKuliner telah menjadi subjek studi yang digunakan dalam berbagai disiplin ilmu melalui beragam perspektif. Pecel Madiun merupakan salah satu warisan budaya
IAESCOREIAESCORE DPC-SVM menunjukkan kinerja yang luar biasa dan memverifikasi validitas sistem kontrol yang diajukan. Sistem DPC-SVM merupakan alternatif yang layak untukDPC-SVM menunjukkan kinerja yang luar biasa dan memverifikasi validitas sistem kontrol yang diajukan. Sistem DPC-SVM merupakan alternatif yang layak untuk
Useful /
POLIMEDIAPOLIMEDIA Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pembelajaran bahasa Jepang (kosakata, pola kalimat, percakapan). Tingginya partisipasi calon pekerjaHasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pembelajaran bahasa Jepang (kosakata, pola kalimat, percakapan). Tingginya partisipasi calon pekerja
IRPIIRPI Monitoring the output parameters of solar panels is very necessary to assess the performance of a solar panel when changing the intensity of sunlight.Monitoring the output parameters of solar panels is very necessary to assess the performance of a solar panel when changing the intensity of sunlight.
DINASTIPUBDINASTIPUB Penelitian ini menganalisis pengaruh Debt Equity Ratio (DER), masa jatuh tempo, ukuran perusahaan, dan peringkat obligasi syariah terhadap Yield to MaturityPenelitian ini menganalisis pengaruh Debt Equity Ratio (DER), masa jatuh tempo, ukuran perusahaan, dan peringkat obligasi syariah terhadap Yield to Maturity
DINASTIPUBDINASTIPUB Hasil menunjukkan bahwa pasokan uang, nilai tukar dolar, dan indeks SSE memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap IDX composite, sedangkan nilaiHasil menunjukkan bahwa pasokan uang, nilai tukar dolar, dan indeks SSE memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap IDX composite, sedangkan nilai