IRPIIRPI
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceThis study presents a mobile-based road damage detection system using Teachable Machine and TensorFlow Lite to support real-time monitoring and efficient infrastructure maintenance. The system identifies road damage types such as cracks, potholes, and uneven surfaces. The RDD2020 dataset is used for model training, with preprocessing steps including augmentation, normalization, and resizing. A Convolutional Neural Network (CNN) model is trained through Teachable Machine for ease of customization. TensorFlow Lite is employed for on-device inference, with optimization techniques like quantization and pruning applied to improve speed and reduce model size. The system is evaluated using precision, recall, F1-score, and accuracy metrics under varying lighting and weather conditions. The final model is deployed in a mobile app using TensorFlow Lite Interpreter for efficient performance. Experimental results show high detection accuracy, with a precision of X% and F1-score of Y% (insert actual values). This approach offers a lightweight, cost-effective solution for road maintenance authorities and urban planners. Future enhancements include dataset expansion, integration with mapping tools, and improved robustness in diverse environments. Overall, the proposed system enables real-time, accurate road damage detection and supports smarter, eco-friendly infrastructure management.
The study successfully developed a real-time road damage detection system utilizing Teachable Machine and TensorFlow Lite, effectively classifying road surfaces into potholes, cracks, and normal conditions with high accuracy.The lightweight TensorFlow Lite model ensures efficient mobile deployment, enabling real-time monitoring without requiring extensive computational resources.These findings demonstrate the systems potential to assist road maintenance authorities and urban planners in identifying and addressing road damage efficiently.
Future research should explore the integration of this mobile-based damage detection system with Geographic Information Systems (GIS) to create a dynamic map of road conditions, enabling prioritized maintenance scheduling and resource allocation. Furthermore, investigating the use of more advanced deep learning architectures, such as transformers, could potentially improve the accuracy of damage classification, particularly for subtle or complex damage patterns. Finally, a study focusing on the long-term performance and robustness of the system under diverse environmental conditions and varying device capabilities is crucial to ensure its reliable deployment and widespread adoption, contributing to safer and more sustainable road infrastructure management.
| File size | 733.79 KB |
| Pages | 9 |
| Short Link | https://juris.id/p-He |
| Lookup Links | Google ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard |
| DMCA | Report |
Related /
AZZUKHRUFCENDIKIAAZZUKHRUFCENDIKIA Desain/metodologi/pendekatan – Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif. Penelitian ini dilakukan dengan menyebarkan kuesioner kepada admin proyek,Desain/metodologi/pendekatan – Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif. Penelitian ini dilakukan dengan menyebarkan kuesioner kepada admin proyek,
LIFESCIFILIFESCIFI Individu dengan kemampuan manajemen keuangan yang kuat lebih siap untuk mengelola modal, mengalokasikan sumber daya secara efisien, dan mempertahankanIndividu dengan kemampuan manajemen keuangan yang kuat lebih siap untuk mengelola modal, mengalokasikan sumber daya secara efisien, dan mempertahankan
UDBUDB Hasil penelitian menunjukkan bahwa prevalensi GGK sebesar 0,2% atau sebanyak 1. 259 penderita di Indonesia. Faktor risiko yang berhubungan signifikan denganHasil penelitian menunjukkan bahwa prevalensi GGK sebesar 0,2% atau sebanyak 1. 259 penderita di Indonesia. Faktor risiko yang berhubungan signifikan dengan
UNISLAUNISLA Temuan menunjukkan bahwa pelanggaran maksim dalam animasi tidak selalu menghambat komunikasi, tetapi seringkali berfungsi untuk menciptakan efek lucu,Temuan menunjukkan bahwa pelanggaran maksim dalam animasi tidak selalu menghambat komunikasi, tetapi seringkali berfungsi untuk menciptakan efek lucu,
STAIMADIUNSTAIMADIUN 2) Produksi animasi dapat dilakukan dengan mudah dan gratis dengan mengikuti langkah-langkah yang tersedia di internet. Para ahli memiliki metode unik2) Produksi animasi dapat dilakukan dengan mudah dan gratis dengan mengikuti langkah-langkah yang tersedia di internet. Para ahli memiliki metode unik
ILOMATAILOMATA The study suggests that the relationship between these variables and asset growth in property companies may be more complex and influenced by other factorsThe study suggests that the relationship between these variables and asset growth in property companies may be more complex and influenced by other factors
INABJINABJ Mutasi ditemukan pada gen gyrA dan rrs. Tidak ada perbedaan signifikan antara proporsi subjek yang resisten terhadap obat-obatan TB garis kedua yang diujiMutasi ditemukan pada gen gyrA dan rrs. Tidak ada perbedaan signifikan antara proporsi subjek yang resisten terhadap obat-obatan TB garis kedua yang diuji
KOMPETIFKOMPETIF Kendala yang dihadapi termasuk keterbatasan dana, waktu yang tidak tepat, kurangnya transportasi, dan ketidaktepatan target promosi. Namun, pengelola berupayaKendala yang dihadapi termasuk keterbatasan dana, waktu yang tidak tepat, kurangnya transportasi, dan ketidaktepatan target promosi. Namun, pengelola berupaya
Useful /
OJS INDONESIAOJS INDONESIA Ketiga variabel tersebut secara simultan juga memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli selama pandemi Covid‑19. Temuan ini membuktikanKetiga variabel tersebut secara simultan juga memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli selama pandemi Covid‑19. Temuan ini membuktikan
OJS INDONESIAOJS INDONESIA Teknik pengumpulan data yaitu observasi wawancara dan dokumentasi. Sedangkan teknik analisis data meliputi: reduksi data, display data dan menarik kesimpulan.Teknik pengumpulan data yaitu observasi wawancara dan dokumentasi. Sedangkan teknik analisis data meliputi: reduksi data, display data dan menarik kesimpulan.
JOIVJOIV Layanan ini diinginkan oleh kedua pelanggan dan operator. Studi ini menunjukkan bahwa melalui teknologi Blockchain, solusi pelacakan siklus hidup barangLayanan ini diinginkan oleh kedua pelanggan dan operator. Studi ini menunjukkan bahwa melalui teknologi Blockchain, solusi pelacakan siklus hidup barang
INABJINABJ Metode: Penelitian diagnostik prospektif single-blind dilakukan pada anak usia 9–18 tahun dengan β talasemia mayor di Rumah Sakit Umum Daerah Dr. MoewardiMetode: Penelitian diagnostik prospektif single-blind dilakukan pada anak usia 9–18 tahun dengan β talasemia mayor di Rumah Sakit Umum Daerah Dr. Moewardi