IRPIIRPI
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceThis study presents a mobile-based road damage detection system using Teachable Machine and TensorFlow Lite to support real-time monitoring and efficient infrastructure maintenance. The system identifies road damage types such as cracks, potholes, and uneven surfaces. The RDD2020 dataset is used for model training, with preprocessing steps including augmentation, normalization, and resizing. A Convolutional Neural Network (CNN) model is trained through Teachable Machine for ease of customization. TensorFlow Lite is employed for on-device inference, with optimization techniques like quantization and pruning applied to improve speed and reduce model size. The system is evaluated using precision, recall, F1-score, and accuracy metrics under varying lighting and weather conditions. The final model is deployed in a mobile app using TensorFlow Lite Interpreter for efficient performance. Experimental results show high detection accuracy, with a precision of X% and F1-score of Y% (insert actual values). This approach offers a lightweight, cost-effective solution for road maintenance authorities and urban planners. Future enhancements include dataset expansion, integration with mapping tools, and improved robustness in diverse environments. Overall, the proposed system enables real-time, accurate road damage detection and supports smarter, eco-friendly infrastructure management.
The study successfully developed a real-time road damage detection system utilizing Teachable Machine and TensorFlow Lite, effectively classifying road surfaces into potholes, cracks, and normal conditions with high accuracy.The lightweight TensorFlow Lite model ensures efficient mobile deployment, enabling real-time monitoring without requiring extensive computational resources.These findings demonstrate the systems potential to assist road maintenance authorities and urban planners in identifying and addressing road damage efficiently.
Future research should explore the integration of this mobile-based damage detection system with Geographic Information Systems (GIS) to create a dynamic map of road conditions, enabling prioritized maintenance scheduling and resource allocation. Furthermore, investigating the use of more advanced deep learning architectures, such as transformers, could potentially improve the accuracy of damage classification, particularly for subtle or complex damage patterns. Finally, a study focusing on the long-term performance and robustness of the system under diverse environmental conditions and varying device capabilities is crucial to ensure its reliable deployment and widespread adoption, contributing to safer and more sustainable road infrastructure management.
| File size | 733.79 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
STIKKUSTIKKU Hasil: Umur (p=0,002), aktivitas fisik (p=0,009), indeks massa tubuh (p=0,001), riwayat diabetes melitus (p=0,000), dan riwayat hipertensi (p=0,000) memilikiHasil: Umur (p=0,002), aktivitas fisik (p=0,009), indeks massa tubuh (p=0,001), riwayat diabetes melitus (p=0,000), dan riwayat hipertensi (p=0,000) memiliki
UPIUPI Future research uses the two algorithms (CNN, LSTM) compiled to make the best prediction consumption in CRM. Additionally, an effort is being made to createFuture research uses the two algorithms (CNN, LSTM) compiled to make the best prediction consumption in CRM. Additionally, an effort is being made to create
UMNUMN Remaja merupakan fase yang penting dalam kehidupan manusia yang ditandai dengan perubahan fisik emosional dan sosial yang cepat. Selama periode ini, pengembanganRemaja merupakan fase yang penting dalam kehidupan manusia yang ditandai dengan perubahan fisik emosional dan sosial yang cepat. Selama periode ini, pengembangan
UINSIUINSI Hasil penelitian menyarankan perlunya regulasi yang lebih jelas, peningkatan edukasi masyarakat, dan pemanfaatan teknologi yang lebih efektif untuk meningkatkanHasil penelitian menyarankan perlunya regulasi yang lebih jelas, peningkatan edukasi masyarakat, dan pemanfaatan teknologi yang lebih efektif untuk meningkatkan
UIN Ar-RaniryUIN Ar-Raniry Pengujian terhadap 25 responden masyarakat umum juga menunjukkan hasil yang sangat positif dengan rata-rata nilai di atas 4. 48 untuk setiap pertanyaan,Pengujian terhadap 25 responden masyarakat umum juga menunjukkan hasil yang sangat positif dengan rata-rata nilai di atas 4. 48 untuk setiap pertanyaan,
GOMITGOMIT Hipertensi menjadi berbahaya karena jarang menimbulkan gejala, sehingga sebagian besar penderita tidak menyadari adanya hipertensi bila tekanan darahnyaHipertensi menjadi berbahaya karena jarang menimbulkan gejala, sehingga sebagian besar penderita tidak menyadari adanya hipertensi bila tekanan darahnya
RESEARCHHUBRESEARCHHUB Penelitian ini menyimpulkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara aktivitas fisik, pola makan, teman sebaya, dan uang saku dengan kejadian giziPenelitian ini menyimpulkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara aktivitas fisik, pola makan, teman sebaya, dan uang saku dengan kejadian gizi
UNILAUNILA Spesies pohon yang paling banyak mengalami kerusakan adalah Acacia denticulosa. Jenis kerusakan pohon yang paling umum adalah kerusakan daun dan kayu busuk.Spesies pohon yang paling banyak mengalami kerusakan adalah Acacia denticulosa. Jenis kerusakan pohon yang paling umum adalah kerusakan daun dan kayu busuk.
Useful /
UIN Ar-RaniryUIN Ar-Raniry Berdasarkan hasil dan diskusi yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa perancangan aplikasi e-bundel ini dapat diakses oleh pegawai kapan dan dimanaBerdasarkan hasil dan diskusi yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa perancangan aplikasi e-bundel ini dapat diakses oleh pegawai kapan dan dimana
UIN Ar-RaniryUIN Ar-Raniry Penelitian ini dilatarbelakangi oleh adanya kesulitan santri kelas II Ibtidaiyyah putri Dayah Ruhul Atiq Al-Waliyyah dalam memahami kaidah-kaidah ilmuPenelitian ini dilatarbelakangi oleh adanya kesulitan santri kelas II Ibtidaiyyah putri Dayah Ruhul Atiq Al-Waliyyah dalam memahami kaidah-kaidah ilmu
UIN Ar-RaniryUIN Ar-Raniry Hasil tersebut berarti bahwa, atribut Empathy dan Responsiveness berpengaruh kuat dan signifikan terhadap atribut kepuasan dosen dalam rangka proses pengurusanHasil tersebut berarti bahwa, atribut Empathy dan Responsiveness berpengaruh kuat dan signifikan terhadap atribut kepuasan dosen dalam rangka proses pengurusan
UNILAUNILA Faktor variasi ketebalan papan berhubungan nyata terhadap penyusunan skedul pengeringan kayu cemara gunung, dimana semakin tebal papan maka skedul pengeringannyaFaktor variasi ketebalan papan berhubungan nyata terhadap penyusunan skedul pengeringan kayu cemara gunung, dimana semakin tebal papan maka skedul pengeringannya