IRPIIRPI
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceYouTube telah tumbuh dan menjadi raksasa media digital. Pembuat konten terus berjuang untuk memprediksi pertumbuhan pelanggan. Karena ketertarikan pemirsa yang terus berubah dan banyaknya informasi, sangat sulit untuk menentukan faktor mana yang paling memengaruhi perilaku berlangganan. Mengoptimalkan strategi konten dan memastikan pertumbuhan saluran memerlukan pemahaman tentang karakteristik ini. Penelitian ini menggunakan model regresi linier (LR), jaringan saraf (NN), dan proses Gaussian (GP) untuk memprediksi pelanggan YouTube dan memeriksa korelasi kategori menggunakan data video dari berbagai topik. Studi analisis matriks korelasi dilakukan dengan kesalahan rata-rata akar kuadrat (RMSE) sebesar 26256351 dan model prediksi NN mengungguli model LR dan GP. Matriks korelasi menunjukkan korelasi positif kecil sebesar 0.067 di antara kategori YouTube. Secara khusus, koefisien korelasi untuk populasi, tingkat pengangguran, dan populasi perkotaan masing-masing adalah 0.080, -0.012, dan 0.082. Temuan ini menyarankan penelitian lebih lanjut untuk menciptakan konten yang lebih terarah dan mencari faktor-faktor signifikan yang meningkatkan jumlah penonton dan pertumbuhan audiens pemasaran.
Memahami dinamika pertumbuhan pelanggan YouTube sangat penting bagi pembuat konten, pemasar, dan strategis platform.Dengan memanfaatkan model pembelajaran mesin, penelitian ini memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti tentang variabel konten dan demografi yang paling mempengaruhi perilaku pelanggan.Hasil akurasi prediktif membandingkan RMSE dari RapidMiner menunjukkan bahwa NN lebih baik daripada model LR dan GP.RMSE dari model NN secara signifikan lebih rendah pada 26256351.509, yang jauh lebih tinggi dari sebelumnya dan menunjukkan akurasi prediksi dan kinerja model yang lebih tinggi.Terdapat sedikit korelasi positif antara kategori YouTube dan jumlah pelanggan.080 dan populasi perkotaan memiliki hubungan positif yang lemah.Tingkat pengangguran memiliki hubungan negatif hampir -0.
Penelitian berikutnya sebaiknya mengeksplorasi penggunaan model pembelajaran mendalam lainnya, seperti convolutional neural networks, untuk menganalisis tren visual dalam video YouTube yang dapat memengaruhi perilaku berlangganan. Selain itu, bagaimana integrasi metrik interaksi pengguna, seperti waktu tonton dan komentar, dapat diterapkan dalam model prediksi untuk menghasilkan analisis yang lebih akurat dan berorientasi pada perilaku. Terakhir, penelitian juga perlu mempertimbangkan aspek psikologis, seperti motivasi pengguna dalam berlangganan, yang mungkin dapat memberikan wawasan tambahan tentang faktor-faktor yang memengaruhi pertumbuhan pelanggan di platform sosial seperti YouTube.
- Big Data—Knowledge Discovery in Production Industry Data Storages—Implementation of Best... doi.org/10.3390/app11167648Big DataAiKnowledge Discovery in Production Industry Data StoragesAiImplementation of Best doi 10 3390 app11167648
- A Review on Linear Regression Comprehensive in Machine Learning | Journal of Applied Science and Technology... doi.org/10.38094/jastt1457A Review on Linear Regression Comprehensive in Machine Learning Journal of Applied Science and Technology doi 10 38094 jastt1457
| File size | 561.57 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
STMA TRISAKTISTMA TRISAKTI Sebanyak 25 artikel diidentifikasi, dan 10 di antaranya dianalisis mendalam. Beberapa hasil menunjukkan bahwa inklusi keuangan berpengaruh positif terhadapSebanyak 25 artikel diidentifikasi, dan 10 di antaranya dianalisis mendalam. Beberapa hasil menunjukkan bahwa inklusi keuangan berpengaruh positif terhadap
EJOURNALUNIGOROEJOURNALUNIGORO Metode analisa yang digunakan yaitu perbandingan proyeksi penduduk Aritmatik dan Geometrik. Hasil penelitian menunjukkan debit ketersediaan air untuk mencukupiMetode analisa yang digunakan yaitu perbandingan proyeksi penduduk Aritmatik dan Geometrik. Hasil penelitian menunjukkan debit ketersediaan air untuk mencukupi
IRPIIRPI This study successfully applied the K-Medoid algorithm to segment customers in the retail industry, revealing distinct groups based on transaction behavior.This study successfully applied the K-Medoid algorithm to segment customers in the retail industry, revealing distinct groups based on transaction behavior.
IRPIIRPI Dokumen yang digunakan berupa satu file digital utuh yang representatif. Proses sistem meliputi ekstraksi teks, pembagian teks (chunking), pembentukanDokumen yang digunakan berupa satu file digital utuh yang representatif. Proses sistem meliputi ekstraksi teks, pembagian teks (chunking), pembentukan
IRPIIRPI Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan metode feature selection Boruta secara signifikan meningkatkan kinerja model prediksi pelanggan lapser. DenganPenelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan metode feature selection Boruta secara signifikan meningkatkan kinerja model prediksi pelanggan lapser. Dengan
IRPIIRPI Membaca resep dokter tulisan tangan merupakan tantangan yang dihadapi oleh sebagian besar pasien dan beberapa apoteker, yang dalam beberapa kasus dapatMembaca resep dokter tulisan tangan merupakan tantangan yang dihadapi oleh sebagian besar pasien dan beberapa apoteker, yang dalam beberapa kasus dapat
IRPIIRPI The final model is deployed in a mobile app using TensorFlow Lite Interpreter for efficient performance. Experimental results show high detection accuracy,The final model is deployed in a mobile app using TensorFlow Lite Interpreter for efficient performance. Experimental results show high detection accuracy,
IRPIIRPI Penelitian ini membandingkan Algoritma KNN dan RF dalam memberikan rekomendasi gaya hidup sehat untuk mencegah penyakit jantung. Hasil evaluasi menunjukkanPenelitian ini membandingkan Algoritma KNN dan RF dalam memberikan rekomendasi gaya hidup sehat untuk mencegah penyakit jantung. Hasil evaluasi menunjukkan
Useful /
STMA TRISAKTISTMA TRISAKTI Pemberian kompensasi seharusnya mampu meningkatkan kinerja guru, tetapi adanya kompensasi juga dapat memberikan semangat yang tinggi untuk terus meningkatkanPemberian kompensasi seharusnya mampu meningkatkan kinerja guru, tetapi adanya kompensasi juga dapat memberikan semangat yang tinggi untuk terus meningkatkan
STIKES ISFISTIKES ISFI Metode penelitian ini menggunakan desain cross-sectional dengan pengambilan data secara prospektif menggunakan teknik pengambilan data convenience samplingMetode penelitian ini menggunakan desain cross-sectional dengan pengambilan data secara prospektif menggunakan teknik pengambilan data convenience sampling
STIKES ISFISTIKES ISFI Kesimpulan penelitian adalah konseling asuhan kefarmasian dapat meningkatkan kepatuhan minum obat dan menurunkan kadar glukosa responden DM II rawat jalanKesimpulan penelitian adalah konseling asuhan kefarmasian dapat meningkatkan kepatuhan minum obat dan menurunkan kadar glukosa responden DM II rawat jalan
EJOURNALUNIGOROEJOURNALUNIGORO Sebagai tempat pemberhentian dan menaikkan penumpang, maka terminal harus memiliki sarana dan prasarana yang memadai dan mumpuni sebagai fasilitas penunjangSebagai tempat pemberhentian dan menaikkan penumpang, maka terminal harus memiliki sarana dan prasarana yang memadai dan mumpuni sebagai fasilitas penunjang