IRPIIRPI
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceYouTube telah tumbuh dan menjadi raksasa media digital. Pembuat konten terus berjuang untuk memprediksi pertumbuhan pelanggan. Karena ketertarikan pemirsa yang terus berubah dan banyaknya informasi, sangat sulit untuk menentukan faktor mana yang paling memengaruhi perilaku berlangganan. Mengoptimalkan strategi konten dan memastikan pertumbuhan saluran memerlukan pemahaman tentang karakteristik ini. Penelitian ini menggunakan model regresi linier (LR), jaringan saraf (NN), dan proses Gaussian (GP) untuk memprediksi pelanggan YouTube dan memeriksa korelasi kategori menggunakan data video dari berbagai topik. Studi analisis matriks korelasi dilakukan dengan kesalahan rata-rata akar kuadrat (RMSE) sebesar 26256351 dan model prediksi NN mengungguli model LR dan GP. Matriks korelasi menunjukkan korelasi positif kecil sebesar 0.067 di antara kategori YouTube. Secara khusus, koefisien korelasi untuk populasi, tingkat pengangguran, dan populasi perkotaan masing-masing adalah 0.080, -0.012, dan 0.082. Temuan ini menyarankan penelitian lebih lanjut untuk menciptakan konten yang lebih terarah dan mencari faktor-faktor signifikan yang meningkatkan jumlah penonton dan pertumbuhan audiens pemasaran.
Memahami dinamika pertumbuhan pelanggan YouTube sangat penting bagi pembuat konten, pemasar, dan strategis platform.Dengan memanfaatkan model pembelajaran mesin, penelitian ini memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti tentang variabel konten dan demografi yang paling mempengaruhi perilaku pelanggan.Hasil akurasi prediktif membandingkan RMSE dari RapidMiner menunjukkan bahwa NN lebih baik daripada model LR dan GP.RMSE dari model NN secara signifikan lebih rendah pada 26256351.509, yang jauh lebih tinggi dari sebelumnya dan menunjukkan akurasi prediksi dan kinerja model yang lebih tinggi.Terdapat sedikit korelasi positif antara kategori YouTube dan jumlah pelanggan.080 dan populasi perkotaan memiliki hubungan positif yang lemah.Tingkat pengangguran memiliki hubungan negatif hampir -0.
Penelitian berikutnya sebaiknya mengeksplorasi penggunaan model pembelajaran mendalam lainnya, seperti convolutional neural networks, untuk menganalisis tren visual dalam video YouTube yang dapat memengaruhi perilaku berlangganan. Selain itu, bagaimana integrasi metrik interaksi pengguna, seperti waktu tonton dan komentar, dapat diterapkan dalam model prediksi untuk menghasilkan analisis yang lebih akurat dan berorientasi pada perilaku. Terakhir, penelitian juga perlu mempertimbangkan aspek psikologis, seperti motivasi pengguna dalam berlangganan, yang mungkin dapat memberikan wawasan tambahan tentang faktor-faktor yang memengaruhi pertumbuhan pelanggan di platform sosial seperti YouTube.
- Big Data—Knowledge Discovery in Production Industry Data Storages—Implementation of Best... doi.org/10.3390/app11167648Big DataAiKnowledge Discovery in Production Industry Data StoragesAiImplementation of Best doi 10 3390 app11167648
- A Review on Linear Regression Comprehensive in Machine Learning | Journal of Applied Science and Technology... doi.org/10.38094/jastt1457A Review on Linear Regression Comprehensive in Machine Learning Journal of Applied Science and Technology doi 10 38094 jastt1457
| File size | 561.57 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
IRPIIRPI This study successfully applied the K-Medoid algorithm to segment customers in the retail industry, revealing distinct groups based on transaction behavior.This study successfully applied the K-Medoid algorithm to segment customers in the retail industry, revealing distinct groups based on transaction behavior.
IRPIIRPI Evaluasi menggunakan BERTScore menghasilkan nilai rata-rata precision sebesar 71,84%, recall 78,11%, dan F1-score 74,80%, menunjukkan kemampuan sistemEvaluasi menggunakan BERTScore menghasilkan nilai rata-rata precision sebesar 71,84%, recall 78,11%, dan F1-score 74,80%, menunjukkan kemampuan sistem
IRPIIRPI Penelitian ini mengusulkan pendekatan feature selection menggunakan Boruta untuk meningkatkan akurasi model lapser, dengan menerapkan teknik wrapper padaPenelitian ini mengusulkan pendekatan feature selection menggunakan Boruta untuk meningkatkan akurasi model lapser, dengan menerapkan teknik wrapper pada
IRPIIRPI Sistem Pengenalan Tulisan Tangan ini menunjukkan potensi dalam menangani variabilitas dunia nyata, terutama dalam keterbacaan resep dokter tulisan tangan.Sistem Pengenalan Tulisan Tangan ini menunjukkan potensi dalam menangani variabilitas dunia nyata, terutama dalam keterbacaan resep dokter tulisan tangan.
IRPIIRPI Future enhancements include dataset expansion, integration with mapping tools, and improved robustness in diverse environments. Overall, the proposed systemFuture enhancements include dataset expansion, integration with mapping tools, and improved robustness in diverse environments. Overall, the proposed system
IRPIIRPI Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini membandingkan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Random Forest (RF) dalam memberikan rekomendasiUntuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini membandingkan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Random Forest (RF) dalam memberikan rekomendasi
EJOURNALUNIGOROEJOURNALUNIGORO Sedimentasi yang terjadi pada Waduk Pacal disebabkan oleh rusaknya area tangkapan air, adanya akar dan batang kayu yang mengendap di dasar waduk, sertaSedimentasi yang terjadi pada Waduk Pacal disebabkan oleh rusaknya area tangkapan air, adanya akar dan batang kayu yang mengendap di dasar waduk, serta
UNILAUNILA Penelitian ini dilakukan di Hutan Tanaman Rakyat di Desa Ngambur Kecamatan Bengkunat Belimbing, Kabupaten Lampung Barat selama 2 bulan yaitu bulan April--MeiPenelitian ini dilakukan di Hutan Tanaman Rakyat di Desa Ngambur Kecamatan Bengkunat Belimbing, Kabupaten Lampung Barat selama 2 bulan yaitu bulan April--Mei
Useful /
IUSIUS Metode pendekatan yang digunakan adalah pendekatan Perundang–Undangan, dan pendekatan konseptual. Berdasarkan hasil penelitian ; (1). Kedudukan aktaMetode pendekatan yang digunakan adalah pendekatan Perundang–Undangan, dan pendekatan konseptual. Berdasarkan hasil penelitian ; (1). Kedudukan akta
ESDMESDM Penelitian ini menunjukkan bahwa sedimentasi terendah terjadi pada tahun 2002-2004 dengan luas area 6,21 ha, dan yang tertinggi pada tahun 2004-2006 denganPenelitian ini menunjukkan bahwa sedimentasi terendah terjadi pada tahun 2002-2004 dengan luas area 6,21 ha, dan yang tertinggi pada tahun 2004-2006 dengan
IUSIUS Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis batas kedudukan dan kewenangan Majelis Pengawas Notaris dan Majelis Kehormatan Notaris dalam pembinaan terhadapPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis batas kedudukan dan kewenangan Majelis Pengawas Notaris dan Majelis Kehormatan Notaris dalam pembinaan terhadap
UNYUNY Pengukuran dilakukan sebanyak empat kali secara periodik. Populasi penelitian ini adalah pesilat remaja yang berjumlah 35 orang, sedangkan sampel berjumlahPengukuran dilakukan sebanyak empat kali secara periodik. Populasi penelitian ini adalah pesilat remaja yang berjumlah 35 orang, sedangkan sampel berjumlah