IRPIIRPI
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceYouTube telah tumbuh dan menjadi raksasa media digital. Pembuat konten terus berjuang untuk memprediksi pertumbuhan pelanggan. Karena ketertarikan pemirsa yang terus berubah dan banyaknya informasi, sangat sulit untuk menentukan faktor mana yang paling memengaruhi perilaku berlangganan. Mengoptimalkan strategi konten dan memastikan pertumbuhan saluran memerlukan pemahaman tentang karakteristik ini. Penelitian ini menggunakan model regresi linier (LR), jaringan saraf (NN), dan proses Gaussian (GP) untuk memprediksi pelanggan YouTube dan memeriksa korelasi kategori menggunakan data video dari berbagai topik. Studi analisis matriks korelasi dilakukan dengan kesalahan rata-rata akar kuadrat (RMSE) sebesar 26256351 dan model prediksi NN mengungguli model LR dan GP. Matriks korelasi menunjukkan korelasi positif kecil sebesar 0.067 di antara kategori YouTube. Secara khusus, koefisien korelasi untuk populasi, tingkat pengangguran, dan populasi perkotaan masing-masing adalah 0.080, -0.012, dan 0.082. Temuan ini menyarankan penelitian lebih lanjut untuk menciptakan konten yang lebih terarah dan mencari faktor-faktor signifikan yang meningkatkan jumlah penonton dan pertumbuhan audiens pemasaran.
Memahami dinamika pertumbuhan pelanggan YouTube sangat penting bagi pembuat konten, pemasar, dan strategis platform.Dengan memanfaatkan model pembelajaran mesin, penelitian ini memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti tentang variabel konten dan demografi yang paling mempengaruhi perilaku pelanggan.Hasil akurasi prediktif membandingkan RMSE dari RapidMiner menunjukkan bahwa NN lebih baik daripada model LR dan GP.RMSE dari model NN secara signifikan lebih rendah pada 26256351.509, yang jauh lebih tinggi dari sebelumnya dan menunjukkan akurasi prediksi dan kinerja model yang lebih tinggi.Terdapat sedikit korelasi positif antara kategori YouTube dan jumlah pelanggan.080 dan populasi perkotaan memiliki hubungan positif yang lemah.Tingkat pengangguran memiliki hubungan negatif hampir -0.
Penelitian berikutnya sebaiknya mengeksplorasi penggunaan model pembelajaran mendalam lainnya, seperti convolutional neural networks, untuk menganalisis tren visual dalam video YouTube yang dapat memengaruhi perilaku berlangganan. Selain itu, bagaimana integrasi metrik interaksi pengguna, seperti waktu tonton dan komentar, dapat diterapkan dalam model prediksi untuk menghasilkan analisis yang lebih akurat dan berorientasi pada perilaku. Terakhir, penelitian juga perlu mempertimbangkan aspek psikologis, seperti motivasi pengguna dalam berlangganan, yang mungkin dapat memberikan wawasan tambahan tentang faktor-faktor yang memengaruhi pertumbuhan pelanggan di platform sosial seperti YouTube.
- Big Data—Knowledge Discovery in Production Industry Data Storages—Implementation of Best... doi.org/10.3390/app11167648Big DataAiKnowledge Discovery in Production Industry Data StoragesAiImplementation of Best doi 10 3390 app11167648
- A Review on Linear Regression Comprehensive in Machine Learning | Journal of Applied Science and Technology... doi.org/10.38094/jastt1457A Review on Linear Regression Comprehensive in Machine Learning Journal of Applied Science and Technology doi 10 38094 jastt1457
| File size | 561.57 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
IRPIIRPI This study successfully applied the K-Medoid algorithm to segment customers in the retail industry, revealing distinct groups based on transaction behavior.This study successfully applied the K-Medoid algorithm to segment customers in the retail industry, revealing distinct groups based on transaction behavior.
UMBUMB Teknologi hidrogen dapat diintegrasikan ke dalam mesin pembakaran internal tanpa modifikasi desain besar. Penelitian ini menyelidiki pengaruh pencampuranTeknologi hidrogen dapat diintegrasikan ke dalam mesin pembakaran internal tanpa modifikasi desain besar. Penelitian ini menyelidiki pengaruh pencampuran
UMBUMB Hasil ini mengindikasi efektivitas LightGBM dalam menangani ketidakseimbangan data dan mengidentifikasi ONU jahat secara akurat. Studi ini memberikan implikasiHasil ini mengindikasi efektivitas LightGBM dalam menangani ketidakseimbangan data dan mengidentifikasi ONU jahat secara akurat. Studi ini memberikan implikasi
IRPIIRPI Hasil evaluasi menggunakan BERTScore terhadap sepuluh pertanyaan menunjukkan performa yang baik dengan rata-rata Precision sebesar 71,84%, Recall 78,11%,Hasil evaluasi menggunakan BERTScore terhadap sepuluh pertanyaan menunjukkan performa yang baik dengan rata-rata Precision sebesar 71,84%, Recall 78,11%,
IRPIIRPI Membaca resep dokter tulisan tangan merupakan tantangan yang dihadapi oleh sebagian besar pasien dan beberapa apoteker, yang dalam beberapa kasus dapatMembaca resep dokter tulisan tangan merupakan tantangan yang dihadapi oleh sebagian besar pasien dan beberapa apoteker, yang dalam beberapa kasus dapat
IRPIIRPI The lightweight TensorFlow Lite model ensures efficient mobile deployment, enabling real-time monitoring without requiring extensive computational resources.The lightweight TensorFlow Lite model ensures efficient mobile deployment, enabling real-time monitoring without requiring extensive computational resources.
IRPIIRPI Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest memiliki akurasi lebih tinggi (99% pada skenario 80:20 dan 98% pada skenario 70:30) dibandingkan KNN (83%Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest memiliki akurasi lebih tinggi (99% pada skenario 80:20 dan 98% pada skenario 70:30) dibandingkan KNN (83%
EJOURNALUNIGOROEJOURNALUNIGORO Setelah dilakukannya perhitungan mengenai berapa besarnya sedimentasi yang terjadi pada Waduk Pacal yaitu: besarnya volume suspended load adalah 3755.51Setelah dilakukannya perhitungan mengenai berapa besarnya sedimentasi yang terjadi pada Waduk Pacal yaitu: besarnya volume suspended load adalah 3755.51
Useful /
DINASTIREVDINASTIREV Supervisor bertindak sebagai pemimpin yang direktif, Supervisor membagi kerja dan tugas untuk seluruh karyawan dengan cara bershift, Supervisor membuatSupervisor bertindak sebagai pemimpin yang direktif, Supervisor membagi kerja dan tugas untuk seluruh karyawan dengan cara bershift, Supervisor membuat
ISI YogyakartaISI Yogyakarta Melalui analisis musikologis, akan dilihat pola-pola, kaidah dan kecenderungan musikal yang digunakan oleh masyarakat Madura dan dikomparasikan denganMelalui analisis musikologis, akan dilihat pola-pola, kaidah dan kecenderungan musikal yang digunakan oleh masyarakat Madura dan dikomparasikan dengan
IUSIUS Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi dan memahami sejauh mana undang-undang mengakui dan melindungi hak-hak masyarakat adat, dan untuk menggambarkanTujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi dan memahami sejauh mana undang-undang mengakui dan melindungi hak-hak masyarakat adat, dan untuk menggambarkan
IUSIUS Dan dianalisis dengan menggunakan Analisis Kualitatif Deskriptif yang didukung dengan Pendekatan Kualitatif. Berdasarkan hasil penelitian bahwa pelaksanaanDan dianalisis dengan menggunakan Analisis Kualitatif Deskriptif yang didukung dengan Pendekatan Kualitatif. Berdasarkan hasil penelitian bahwa pelaksanaan