IRPIIRPI
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer SciencePenyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian yang disebabkan oleh faktor gaya hidup tidak sehat. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini membandingkan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Random Forest (RF) dalam memberikan rekomendasi gaya hidup sehat guna mencegah penyakit jantung. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.025 entri dengan 14 fitur, yang telah melalui tahap preprocessing, termasuk normalisasi, seleksi fitur, dan pembagian data 80:20 serta 70:30. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest memiliki akurasi lebih tinggi (99% pada skenario 80:20 dan 98% pada skenario 70:30) dibandingkan KNN (83% dan 86%), serta lebih stabil dalam mengklasifikasikan risiko penyakit jantung. Analisis fitur menunjukkan bahwa Chest Pain Type (CP) atau nyeri dada merupakan faktor paling berpengaruh. Berdasarkan hasil ini, direkomendasikan pola makan sehat, aktivitas fisik teratur, manajemen stres, serta pemeriksaan kesehatan rutin.
Penelitian ini membandingkan Algoritma KNN dan RF dalam memberikan rekomendasi gaya hidup sehat untuk mencegah penyakit jantung.Hasil evaluasi menunjukkan bahwa RF memiliki performa lebih unggul dengan akurasi 99% (80.30), sementara KNN mencapai 83% dan 86%.CP teridentifikasi sebagai faktor risiko utama, sehingga sistem berbasis data ini efektif untuk pencegahan.Namun, penelitian ini memiliki keterbatasan seperti ukuran dataset kecil dan variabel yang belum menyeluruh.
Berdasarkan temuan penelitian, disarankan untuk memperluas penelitian lanjutan dengan (1) mengintegrasikan variabel tambahan seperti pola tidur dan stres kronis untuk meningkatkan prediksi risiko, (2) menguji kemampuan algoritma lain seperti Support Vector Machine (SVM) sebagai alternatif klasifikasi, dan (3) mengembangkan sistem rekomendasi interaktif berbasis aplikasi mobile yang dapat menyajikan rekomendasi personal berdasarkan input pengguna secara real-time. Penelitian juga perlu memperhatikan validasi silang data untuk memastikan keandalan model.
- Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Klasifikasi Penyakit Jantung | Journal of Computer System... ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc/article/view/4071Penerapan Algoritma K Nearest Neighbor Dalam Klasifikasi Penyakit Jantung Journal of Computer System ejurnal seminar id index php josyc article view 4071
- Klasifikasi Penyakit Jantung Menggunakan Decision Tree dan KNN Menggunakan Ektraksi Fitur PCA | JEKIN... rumahjurnal.or.id/index.php/JEKIN/article/view/641Klasifikasi Penyakit Jantung Menggunakan Decision Tree dan KNN Menggunakan Ektraksi Fitur PCA JEKIN rumahjurnal index php JEKIN article view 641
- Sistem Diagnosis Penyakit Jantung Koroner Dengan Menggunakan Algoritma C4.5 Berbasis Website (Studi Kasus:... doi.org/10.33322/petir.v14i2.1338Sistem Diagnosis Penyakit Jantung Koroner Dengan Menggunakan Algoritma C4 5 Berbasis Website Studi Kasus doi 10 33322 petir v14i2 1338
- Analisis Perbandingan Kinerja Algoritma Klasifikasi dalam Mendeteksi Penyakit Jantung | Jurnal SISKOM-KB... doi.org/10.47970/siskom-kb.v7i1.468Analisis Perbandingan Kinerja Algoritma Klasifikasi dalam Mendeteksi Penyakit Jantung Jurnal SISKOM KB doi 10 47970 siskom kb v7i1 468
| File size | 418.67 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
DINUSDINUS Metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan teknik partisipatif yang meliputi sesi ideation dan aktivitas kreatif kolaboratif. Hasilnya,Metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan teknik partisipatif yang meliputi sesi ideation dan aktivitas kreatif kolaboratif. Hasilnya,
IRPIIRPI One major obstacle is suboptimal customer segmentation, leading to ineffective marketing strategies. This study aims to optimize customer segmentationOne major obstacle is suboptimal customer segmentation, leading to ineffective marketing strategies. This study aims to optimize customer segmentation
IRPIIRPI Hasil penelitian ini berkontribusi dalam menyediakan media pembelajaran tafsir digital berbasis AI yang efisien dan kontekstual, serta menjadi solusi potensialHasil penelitian ini berkontribusi dalam menyediakan media pembelajaran tafsir digital berbasis AI yang efisien dan kontekstual, serta menjadi solusi potensial
IRPIIRPI Memprediksi pelanggan lapser menjadi tantangan utama di sektor layanan data yang kompetitif, disertai tingginya biaya akuisisi pelanggan baru. PenelitianMemprediksi pelanggan lapser menjadi tantangan utama di sektor layanan data yang kompetitif, disertai tingginya biaya akuisisi pelanggan baru. Penelitian
IRPIIRPI Sistem Pengenalan Tulisan Tangan ini menunjukkan potensi dalam menangani variabilitas dunia nyata, terutama dalam keterbacaan resep dokter tulisan tangan.Sistem Pengenalan Tulisan Tangan ini menunjukkan potensi dalam menangani variabilitas dunia nyata, terutama dalam keterbacaan resep dokter tulisan tangan.
IRPIIRPI The RDD2020 dataset is used for model training, with preprocessing steps including augmentation, normalization, and resizing. A Convolutional Neural NetworkThe RDD2020 dataset is used for model training, with preprocessing steps including augmentation, normalization, and resizing. A Convolutional Neural Network
STAIMADIUNSTAIMADIUN 2) Produksi animasi dapat dilakukan dengan mudah dan gratis dengan mengikuti langkah-langkah yang tersedia di internet. Para ahli memiliki metode unik2) Produksi animasi dapat dilakukan dengan mudah dan gratis dengan mengikuti langkah-langkah yang tersedia di internet. Para ahli memiliki metode unik
EJOURNALUNIGOROEJOURNALUNIGORO Faktor Kemampuan Perencana, 4. Faktor Kemampuan Pelaksana, 5. Faktor Kemampuan Project Manager, 6. Pendefinisian Lingkup Proyek, 7. Kompleksitas Proyek,Faktor Kemampuan Perencana, 4. Faktor Kemampuan Pelaksana, 5. Faktor Kemampuan Project Manager, 6. Pendefinisian Lingkup Proyek, 7. Kompleksitas Proyek,
Useful /
JURNALSTIKESINTANMARTAPURAJURNALSTIKESINTANMARTAPURA Pendahuluan: Kebugaran jasmani merupakan indikator penting dalam mendukung kesehatan dan produktivitas pegawai, khususnya di lingkungan instansi kesehatan.Pendahuluan: Kebugaran jasmani merupakan indikator penting dalam mendukung kesehatan dan produktivitas pegawai, khususnya di lingkungan instansi kesehatan.
EJOURNALUNIGOROEJOURNALUNIGORO 05. Hasil analisis regresi berganda diperoleh koefisien regresi sebesar 0,185 (F=12,108;sig 0,000 < 0,05). Hal ini menunjukkan bahwa program K3 dan Disiplin05. Hasil analisis regresi berganda diperoleh koefisien regresi sebesar 0,185 (F=12,108;sig 0,000 < 0,05). Hal ini menunjukkan bahwa program K3 dan Disiplin
EJOURNALUNIGOROEJOURNALUNIGORO Klasifikasi penggunaan lahan, 2. Pengambilan data lahan, dan 3. Klasifikasi kualitas lahan. Metode klasifikasi lahan menggunakan metode random forest danKlasifikasi penggunaan lahan, 2. Pengambilan data lahan, dan 3. Klasifikasi kualitas lahan. Metode klasifikasi lahan menggunakan metode random forest dan
EJOURNALUNIGOROEJOURNALUNIGORO Penelitian ini dilakukan untuk melihat apakah pembelian atau penyewaan excavator akan menguntungkan atau tidak menguntungkan dalam pengambilan keputusan.Penelitian ini dilakukan untuk melihat apakah pembelian atau penyewaan excavator akan menguntungkan atau tidak menguntungkan dalam pengambilan keputusan.