IRPIIRPI
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer SciencePenyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian yang disebabkan oleh faktor gaya hidup tidak sehat. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini membandingkan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Random Forest (RF) dalam memberikan rekomendasi gaya hidup sehat guna mencegah penyakit jantung. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.025 entri dengan 14 fitur, yang telah melalui tahap preprocessing, termasuk normalisasi, seleksi fitur, dan pembagian data 80:20 serta 70:30. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest memiliki akurasi lebih tinggi (99% pada skenario 80:20 dan 98% pada skenario 70:30) dibandingkan KNN (83% dan 86%), serta lebih stabil dalam mengklasifikasikan risiko penyakit jantung. Analisis fitur menunjukkan bahwa Chest Pain Type (CP) atau nyeri dada merupakan faktor paling berpengaruh. Berdasarkan hasil ini, direkomendasikan pola makan sehat, aktivitas fisik teratur, manajemen stres, serta pemeriksaan kesehatan rutin.
Penelitian ini membandingkan Algoritma KNN dan RF dalam memberikan rekomendasi gaya hidup sehat untuk mencegah penyakit jantung.Hasil evaluasi menunjukkan bahwa RF memiliki performa lebih unggul dengan akurasi 99% (80.30), sementara KNN mencapai 83% dan 86%.CP teridentifikasi sebagai faktor risiko utama, sehingga sistem berbasis data ini efektif untuk pencegahan.Namun, penelitian ini memiliki keterbatasan seperti ukuran dataset kecil dan variabel yang belum menyeluruh.
Berdasarkan temuan penelitian, disarankan untuk memperluas penelitian lanjutan dengan (1) mengintegrasikan variabel tambahan seperti pola tidur dan stres kronis untuk meningkatkan prediksi risiko, (2) menguji kemampuan algoritma lain seperti Support Vector Machine (SVM) sebagai alternatif klasifikasi, dan (3) mengembangkan sistem rekomendasi interaktif berbasis aplikasi mobile yang dapat menyajikan rekomendasi personal berdasarkan input pengguna secara real-time. Penelitian juga perlu memperhatikan validasi silang data untuk memastikan keandalan model.
- Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Klasifikasi Penyakit Jantung | Journal of Computer System... ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc/article/view/4071Penerapan Algoritma K Nearest Neighbor Dalam Klasifikasi Penyakit Jantung Journal of Computer System ejurnal seminar id index php josyc article view 4071
- Klasifikasi Penyakit Jantung Menggunakan Decision Tree dan KNN Menggunakan Ektraksi Fitur PCA | JEKIN... rumahjurnal.or.id/index.php/JEKIN/article/view/641Klasifikasi Penyakit Jantung Menggunakan Decision Tree dan KNN Menggunakan Ektraksi Fitur PCA JEKIN rumahjurnal index php JEKIN article view 641
- Sistem Diagnosis Penyakit Jantung Koroner Dengan Menggunakan Algoritma C4.5 Berbasis Website (Studi Kasus:... doi.org/10.33322/petir.v14i2.1338Sistem Diagnosis Penyakit Jantung Koroner Dengan Menggunakan Algoritma C4 5 Berbasis Website Studi Kasus doi 10 33322 petir v14i2 1338
- Analisis Perbandingan Kinerja Algoritma Klasifikasi dalam Mendeteksi Penyakit Jantung | Jurnal SISKOM-KB... doi.org/10.47970/siskom-kb.v7i1.468Analisis Perbandingan Kinerja Algoritma Klasifikasi dalam Mendeteksi Penyakit Jantung Jurnal SISKOM KB doi 10 47970 siskom kb v7i1 468
| File size | 418.67 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
UNWUNW Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah total sampling. Dari total 177 mahasiswi yang menjadi populasi penelitian, sebanyak 159 mahasiswi memilikiTeknik pengambilan sampel yang digunakan adalah total sampling. Dari total 177 mahasiswi yang menjadi populasi penelitian, sebanyak 159 mahasiswi memiliki
SEAN INSTITUTESEAN INSTITUTE 6%), and anemia (70. 0%). Statistical analysis revealed a significant correlation between protein intake, sleep duration, and anemia incidence. Education6%), and anemia (70. 0%). Statistical analysis revealed a significant correlation between protein intake, sleep duration, and anemia incidence. Education
UNESAUNESA Antusiasme mereka terhadap aktivitas fisik yang disajikan juga sangat tinggi, yang tercermin dari tingkat partisipasi yang mencapai 100%. Perubahan perilakuAntusiasme mereka terhadap aktivitas fisik yang disajikan juga sangat tinggi, yang tercermin dari tingkat partisipasi yang mencapai 100%. Perubahan perilaku
IRPIIRPI 39. The generated clusters exhibit greater homogeneity, enabling companies to design more targeted marketing strategies, such as specific discount offers39. The generated clusters exhibit greater homogeneity, enabling companies to design more targeted marketing strategies, such as specific discount offers
IRPIIRPI Sistem Pengenalan Tulisan Tangan ini menunjukkan potensi dalam menangani variabilitas dunia nyata, terutama dalam keterbacaan resep dokter tulisan tangan.Sistem Pengenalan Tulisan Tangan ini menunjukkan potensi dalam menangani variabilitas dunia nyata, terutama dalam keterbacaan resep dokter tulisan tangan.
IRPIIRPI This approach offers a lightweight, cost-effective solution for road maintenance authorities and urban planners. Future enhancements include dataset expansion,This approach offers a lightweight, cost-effective solution for road maintenance authorities and urban planners. Future enhancements include dataset expansion,
EJOURNALUNIGOROEJOURNALUNIGORO Sistem ini dipilih karena air hujan yang turun akan meresap ke dalam tanah. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui curah hujan yang mengalir di lapanganSistem ini dipilih karena air hujan yang turun akan meresap ke dalam tanah. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui curah hujan yang mengalir di lapangan
EJOURNALUNIGOROEJOURNALUNIGORO Analisis perencanaan kebutuhan material/bahan baku menggunakan metode material requirement planning (MRP) pada proyek gedung picu dan koridor rumah sakitAnalisis perencanaan kebutuhan material/bahan baku menggunakan metode material requirement planning (MRP) pada proyek gedung picu dan koridor rumah sakit
Useful /
UNWUNW Sementara itu, berdasarkan indikator BB/U, sebagian besar balita memiliki berat badan normal, namun masih dijumpai balita dengan berat badan kurang sertaSementara itu, berdasarkan indikator BB/U, sebagian besar balita memiliki berat badan normal, namun masih dijumpai balita dengan berat badan kurang serta
UNESAUNESA Penerapan metode Design Thinking membuat proses perancangan berjalan lebih terarah dan berulang, sehingga desain akhir menjawab kebutuhan pengguna sertaPenerapan metode Design Thinking membuat proses perancangan berjalan lebih terarah dan berulang, sehingga desain akhir menjawab kebutuhan pengguna serta
EJOURNALUNIGOROEJOURNALUNIGORO Namun, hal ini dapat meningkatkan pencemaran udara di daerah sekitar permukiman, jika SIER tidak melakukan pengelolaan dengan baik. Karena warga merasaNamun, hal ini dapat meningkatkan pencemaran udara di daerah sekitar permukiman, jika SIER tidak melakukan pengelolaan dengan baik. Karena warga merasa
EJOURNALUNIGOROEJOURNALUNIGORO Dari hasil pencarian faktor-faktor risiko penerapan kontrak Design and Build dapat dilakukan perhitungan untuk mencari faktor dominan/tinggi dan juga strategiDari hasil pencarian faktor-faktor risiko penerapan kontrak Design and Build dapat dilakukan perhitungan untuk mencari faktor dominan/tinggi dan juga strategi