IRPIIRPI

MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science

Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian yang disebabkan oleh faktor gaya hidup tidak sehat. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini membandingkan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Random Forest (RF) dalam memberikan rekomendasi gaya hidup sehat guna mencegah penyakit jantung. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.025 entri dengan 14 fitur, yang telah melalui tahap preprocessing, termasuk normalisasi, seleksi fitur, dan pembagian data 80:20 serta 70:30. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest memiliki akurasi lebih tinggi (99% pada skenario 80:20 dan 98% pada skenario 70:30) dibandingkan KNN (83% dan 86%), serta lebih stabil dalam mengklasifikasikan risiko penyakit jantung. Analisis fitur menunjukkan bahwa Chest Pain Type (CP) atau nyeri dada merupakan faktor paling berpengaruh. Berdasarkan hasil ini, direkomendasikan pola makan sehat, aktivitas fisik teratur, manajemen stres, serta pemeriksaan kesehatan rutin.

Penelitian ini membandingkan Algoritma KNN dan RF dalam memberikan rekomendasi gaya hidup sehat untuk mencegah penyakit jantung.Hasil evaluasi menunjukkan bahwa RF memiliki performa lebih unggul dengan akurasi 99% (80.30), sementara KNN mencapai 83% dan 86%.CP teridentifikasi sebagai faktor risiko utama, sehingga sistem berbasis data ini efektif untuk pencegahan.Namun, penelitian ini memiliki keterbatasan seperti ukuran dataset kecil dan variabel yang belum menyeluruh.

Berdasarkan temuan penelitian, disarankan untuk memperluas penelitian lanjutan dengan (1) mengintegrasikan variabel tambahan seperti pola tidur dan stres kronis untuk meningkatkan prediksi risiko, (2) menguji kemampuan algoritma lain seperti Support Vector Machine (SVM) sebagai alternatif klasifikasi, dan (3) mengembangkan sistem rekomendasi interaktif berbasis aplikasi mobile yang dapat menyajikan rekomendasi personal berdasarkan input pengguna secara real-time. Penelitian juga perlu memperhatikan validasi silang data untuk memastikan keandalan model.

  1. Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Klasifikasi Penyakit Jantung | Journal of Computer System... ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc/article/view/4071Penerapan Algoritma K Nearest Neighbor Dalam Klasifikasi Penyakit Jantung Journal of Computer System ejurnal seminar id index php josyc article view 4071
  2. Klasifikasi Penyakit Jantung Menggunakan Decision Tree dan KNN Menggunakan Ektraksi Fitur PCA | JEKIN... rumahjurnal.or.id/index.php/JEKIN/article/view/641Klasifikasi Penyakit Jantung Menggunakan Decision Tree dan KNN Menggunakan Ektraksi Fitur PCA JEKIN rumahjurnal index php JEKIN article view 641
  3. Sistem Diagnosis Penyakit Jantung Koroner Dengan Menggunakan Algoritma C4.5 Berbasis Website (Studi Kasus:... doi.org/10.33322/petir.v14i2.1338Sistem Diagnosis Penyakit Jantung Koroner Dengan Menggunakan Algoritma C4 5 Berbasis Website Studi Kasus doi 10 33322 petir v14i2 1338
  4. Analisis Perbandingan Kinerja Algoritma Klasifikasi dalam Mendeteksi Penyakit Jantung | Jurnal SISKOM-KB... doi.org/10.47970/siskom-kb.v7i1.468Analisis Perbandingan Kinerja Algoritma Klasifikasi dalam Mendeteksi Penyakit Jantung Jurnal SISKOM KB doi 10 47970 siskom kb v7i1 468
Read online
File size418.67 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

JURIS Analisis Manajemen Risiko Pada Pembangunan Jalan Rigid Pavement Di Bojonegoro 2025More at 2025

EJOURNALUNIGOROEJOURNALUNIGORO Kuisioner digunakan untuk mengumpulkan persepsi dan pandangan mereka tentang tingkat risiko pada berbagai faktor yang relevan dengan proyek. Setelah dataKuisioner digunakan untuk mengumpulkan persepsi dan pandangan mereka tentang tingkat risiko pada berbagai faktor yang relevan dengan proyek. Setelah data

JURIS Harnessing Machine Learning to Decode YouTube Subscriber Dynamics Regression Predictive Models and Correlations 2025More at 2025

IRPIIRPI Temuan ini menyarankan penelitian lebih lanjut untuk menciptakan konten yang lebih terarah dan mencari faktor-faktor signifikan yang meningkatkan jumlahTemuan ini menyarankan penelitian lebih lanjut untuk menciptakan konten yang lebih terarah dan mencari faktor-faktor signifikan yang meningkatkan jumlah

JURIS Smart Prescription Reader Enhancing Accuracy in Medical Prescriptions 2025More at 2025

IRPIIRPI Membaca resep dokter tulisan tangan merupakan tantangan yang dihadapi oleh sebagian besar pasien dan beberapa apoteker, yang dalam beberapa kasus dapatMembaca resep dokter tulisan tangan merupakan tantangan yang dihadapi oleh sebagian besar pasien dan beberapa apoteker, yang dalam beberapa kasus dapat

JURIS Analisa Pengendalian Biaya Pada Proyek Gedung Penunjang RSUD Dr R Sosodoro Djatikoesoemo Dengan Metode Earned Value 2023More at 2023

EJOURNALUNIGOROEJOURNALUNIGORO Dari pembahasan yang telah dilakukan pada bab sebelumnya dapat ditarik beberapa kesimpulan yang nantinya dapat digunakan dalam pengembangan kinerja danDari pembahasan yang telah dilakukan pada bab sebelumnya dapat ditarik beberapa kesimpulan yang nantinya dapat digunakan dalam pengembangan kinerja dan

JURIS Analisis Risiko Kecelakaan Kerja Pada Proyek Pembongkaran Unit Gas Kompresor Di Fasilitas Produksi Migas Menggunakan Bowtie 2023More at 2023

EJOURNALUNIGOROEJOURNALUNIGORO Kontrol pencegahan meliputi pemantauan cuaca, pemeriksaan kesehatan harian, seleksi pekerja, dan sosialisasi prosedur kerja. Mitigasi dilakukan denganKontrol pencegahan meliputi pemantauan cuaca, pemeriksaan kesehatan harian, seleksi pekerja, dan sosialisasi prosedur kerja. Mitigasi dilakukan dengan

JURIS Kajian Pustaka Identifikasi Faktor Penyebab Keterlambatan Pekerjaan Konstruksi Berdasarkan Faktor Internal dan Eksternal 2023More at 2023

EJOURNALUNIGOROEJOURNALUNIGORO Di sisi lain, jika terjadi keterlambatan, itu dapat menjadi kendala serius dalam proyek pembangunan dan dapat disebabkan oleh berbagai faktor. KeterlambatanDi sisi lain, jika terjadi keterlambatan, itu dapat menjadi kendala serius dalam proyek pembangunan dan dapat disebabkan oleh berbagai faktor. Keterlambatan

JURIS Identifikasi Risiko Proyek Kontruksi Dengan Penerapan Kontrak Design And Build Sebuah Kajian Pustaka 2023More at 2023

EJOURNALUNIGOROEJOURNALUNIGORO Variabel tersebut antara lain, 1. Kemampuan Owner, 2. Proses Procurement, 3. Faktor Kemampuan Perencana, 4. Faktor Kemampuan Pelaksana, 5. Faktor KemampuanVariabel tersebut antara lain, 1. Kemampuan Owner, 2. Proses Procurement, 3. Faktor Kemampuan Perencana, 4. Faktor Kemampuan Pelaksana, 5. Faktor Kemampuan

JURIS Digital literation to increase health awareness a case of mediteranian diet 2023More at 2023

JOURNAL IASSSFJOURNAL IASSSF Penyakit jantung koroner menduduki peringkat sebagai penyakit mematikan dengan data tambahan bahwa sebagian orang berusia di atas 15 tahun memiliki kadarPenyakit jantung koroner menduduki peringkat sebagai penyakit mematikan dengan data tambahan bahwa sebagian orang berusia di atas 15 tahun memiliki kadar

Useful /

JURIS Pet ownership Their interactions towards pets and perceptions of animal welfare in zoos 2026More at 2026

JOURNAL IASSSFJOURNAL IASSSF Kebaruan penelitian ini terletak pada identifikasi persepsi pengunjung kebun binatang melalui tingkat interaksi mereka dengan hewan peliharaan, menjadikannyaKebaruan penelitian ini terletak pada identifikasi persepsi pengunjung kebun binatang melalui tingkat interaksi mereka dengan hewan peliharaan, menjadikannya

JURIS In silico development and evaluation of pyruvic acid derivatives as potential analgesic and anti inflammatory agents 2025More at 2025

JOURNAL IASSSFJOURNAL IASSSF Temuan ini mendukung pengembangan lebih lanjut H6 dan H8 sebagai agen analgesik dan anti-inflamasi potensial yang menargetkan penghambatan COX-2. Kebaruan/OrisinalitasTemuan ini mendukung pengembangan lebih lanjut H6 dan H8 sebagai agen analgesik dan anti-inflamasi potensial yang menargetkan penghambatan COX-2. Kebaruan/Orisinalitas

JURIS Analisis Pengaruh Keselamatan Kesehatan Kerja K3 Dan Disiplin Kerja Pekerja Terhadap Produktivitas Pekerja Dalam Pembangunan Parkiran 3 Lantai Di RS Aisyah Bojonegoro 2023More at 2023

EJOURNALUNIGOROEJOURNALUNIGORO Hasil analisis regresi berganda diperoleh koefisien regresi sebesar 0,185 (F=12,108;sig 0,000 < 0,05). Hal ini menunjukkan bahwa program K3 dan DisiplinHasil analisis regresi berganda diperoleh koefisien regresi sebesar 0,185 (F=12,108;sig 0,000 < 0,05). Hal ini menunjukkan bahwa program K3 dan Disiplin

JURIS Penerapan SIG dan Penginderaan Jauh Untuk Pemetaan Indeks lahan kering di Wilayah Tapal Kuda Jawa Timur 2023More at 2023

EJOURNALUNIGOROEJOURNALUNIGORO Luas lahan kering di Tapal Kuda termasuk kategori agak buruk, sedang agak baik dan baik secara berturut-turut sebesar 43,17 km2 (3,6%), 989,71 km2 (82,47%),Luas lahan kering di Tapal Kuda termasuk kategori agak buruk, sedang agak baik dan baik secara berturut-turut sebesar 43,17 km2 (3,6%), 989,71 km2 (82,47%),

ads-block-test