IRPIIRPI
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer SciencePenyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian yang disebabkan oleh faktor gaya hidup tidak sehat. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini membandingkan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Random Forest (RF) dalam memberikan rekomendasi gaya hidup sehat guna mencegah penyakit jantung. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.025 entri dengan 14 fitur, yang telah melalui tahap preprocessing, termasuk normalisasi, seleksi fitur, dan pembagian data 80:20 serta 70:30. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest memiliki akurasi lebih tinggi (99% pada skenario 80:20 dan 98% pada skenario 70:30) dibandingkan KNN (83% dan 86%), serta lebih stabil dalam mengklasifikasikan risiko penyakit jantung. Analisis fitur menunjukkan bahwa Chest Pain Type (CP) atau nyeri dada merupakan faktor paling berpengaruh. Berdasarkan hasil ini, direkomendasikan pola makan sehat, aktivitas fisik teratur, manajemen stres, serta pemeriksaan kesehatan rutin.
Penelitian ini membandingkan Algoritma KNN dan RF dalam memberikan rekomendasi gaya hidup sehat untuk mencegah penyakit jantung.Hasil evaluasi menunjukkan bahwa RF memiliki performa lebih unggul dengan akurasi 99% (80.30), sementara KNN mencapai 83% dan 86%.CP teridentifikasi sebagai faktor risiko utama, sehingga sistem berbasis data ini efektif untuk pencegahan.Namun, penelitian ini memiliki keterbatasan seperti ukuran dataset kecil dan variabel yang belum menyeluruh.
Berdasarkan temuan penelitian, disarankan untuk memperluas penelitian lanjutan dengan (1) mengintegrasikan variabel tambahan seperti pola tidur dan stres kronis untuk meningkatkan prediksi risiko, (2) menguji kemampuan algoritma lain seperti Support Vector Machine (SVM) sebagai alternatif klasifikasi, dan (3) mengembangkan sistem rekomendasi interaktif berbasis aplikasi mobile yang dapat menyajikan rekomendasi personal berdasarkan input pengguna secara real-time. Penelitian juga perlu memperhatikan validasi silang data untuk memastikan keandalan model.
- Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Klasifikasi Penyakit Jantung | Journal of Computer System... ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc/article/view/4071Penerapan Algoritma K Nearest Neighbor Dalam Klasifikasi Penyakit Jantung Journal of Computer System ejurnal seminar id index php josyc article view 4071
- Klasifikasi Penyakit Jantung Menggunakan Decision Tree dan KNN Menggunakan Ektraksi Fitur PCA | JEKIN... rumahjurnal.or.id/index.php/JEKIN/article/view/641Klasifikasi Penyakit Jantung Menggunakan Decision Tree dan KNN Menggunakan Ektraksi Fitur PCA JEKIN rumahjurnal index php JEKIN article view 641
- Sistem Diagnosis Penyakit Jantung Koroner Dengan Menggunakan Algoritma C4.5 Berbasis Website (Studi Kasus:... doi.org/10.33322/petir.v14i2.1338Sistem Diagnosis Penyakit Jantung Koroner Dengan Menggunakan Algoritma C4 5 Berbasis Website Studi Kasus doi 10 33322 petir v14i2 1338
- Analisis Perbandingan Kinerja Algoritma Klasifikasi dalam Mendeteksi Penyakit Jantung | Jurnal SISKOM-KB... doi.org/10.47970/siskom-kb.v7i1.468Analisis Perbandingan Kinerja Algoritma Klasifikasi dalam Mendeteksi Penyakit Jantung Jurnal SISKOM KB doi 10 47970 siskom kb v7i1 468
| File size | 418.67 KB |
| Pages | 11 |
| Short Link | https://juris.id/p-Hf |
| Lookup Links | Google ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard |
| DMCA | Report |
Related /
IRPIIRPI The results indicate that the K-Medoid algorithm achieves more accurate customer segmentation, with a silhouette score of 0. 39. The generated clustersThe results indicate that the K-Medoid algorithm achieves more accurate customer segmentation, with a silhouette score of 0. 39. The generated clusters
UNISLAUNISLA Penelitian ini berfokus pada empat maksim kerjasama yang diajukan oleh Grice, yaitu maksim kuantitas, kualitas, relevansi, dan cara. Penelitian ini menggunakanPenelitian ini berfokus pada empat maksim kerjasama yang diajukan oleh Grice, yaitu maksim kuantitas, kualitas, relevansi, dan cara. Penelitian ini menggunakan
IRPIIRPI Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan chatbot berbasis kecerdasan buatan (AI) sebagai media pendukung pembelajaran tafsir Al-Quran yang responsifPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan chatbot berbasis kecerdasan buatan (AI) sebagai media pendukung pembelajaran tafsir Al-Quran yang responsif
IRPIIRPI Memprediksi pelanggan lapser menjadi tantangan utama di sektor layanan data yang kompetitif, disertai tingginya biaya akuisisi pelanggan baru. PenelitianMemprediksi pelanggan lapser menjadi tantangan utama di sektor layanan data yang kompetitif, disertai tingginya biaya akuisisi pelanggan baru. Penelitian
IRPIIRPI Membaca resep dokter tulisan tangan merupakan tantangan yang dihadapi oleh sebagian besar pasien dan beberapa apoteker, yang dalam beberapa kasus dapatMembaca resep dokter tulisan tangan merupakan tantangan yang dihadapi oleh sebagian besar pasien dan beberapa apoteker, yang dalam beberapa kasus dapat
IRPIIRPI The lightweight TensorFlow Lite model ensures efficient mobile deployment, enabling real-time monitoring without requiring extensive computational resources.The lightweight TensorFlow Lite model ensures efficient mobile deployment, enabling real-time monitoring without requiring extensive computational resources.
STAIMADIUNSTAIMADIUN Animasi juga menjadi solusi alternatif untuk mengatasi masalah pembelajaran dan memudahkan pemahaman konsep-konsep yang sulit. 2) Produksi animasi dapatAnimasi juga menjadi solusi alternatif untuk mengatasi masalah pembelajaran dan memudahkan pemahaman konsep-konsep yang sulit. 2) Produksi animasi dapat
EJOURNALUNIGOROEJOURNALUNIGORO Nilai optimum uji kuat lentur beton umur 28 hari berada pada variasi 2,5% sebesar 11,67 kg/cm³ yang mengalami kenaikan sebesar 8,74% dari beton normal.Nilai optimum uji kuat lentur beton umur 28 hari berada pada variasi 2,5% sebesar 11,67 kg/cm³ yang mengalami kenaikan sebesar 8,74% dari beton normal.
Useful /
UNUCIREBONUNUCIREBON Hasil temuan menunjukkan bahwa Spielberger Test Anxiety Inventory (STAI) sering digunakan di kalangan peneliti karena memiliki reliabilitas tinggi danHasil temuan menunjukkan bahwa Spielberger Test Anxiety Inventory (STAI) sering digunakan di kalangan peneliti karena memiliki reliabilitas tinggi dan
UNUCIREBONUNUCIREBON Oleh karena itu, diperlukan upaya preventif melalui pendidikan karakter, konseling sekolah, serta kebijakan perlindungan yang efektif untuk menekan dampakOleh karena itu, diperlukan upaya preventif melalui pendidikan karakter, konseling sekolah, serta kebijakan perlindungan yang efektif untuk menekan dampak
STAIMADIUNSTAIMADIUN ini peran berbicara al-Hakim al-Naisaburi Artikel dalam mengkanonisasikan shahih Bukhari dan Muslim dan memperkenalkannya kepada para ulama hadis sehinggaini peran berbicara al-Hakim al-Naisaburi Artikel dalam mengkanonisasikan shahih Bukhari dan Muslim dan memperkenalkannya kepada para ulama hadis sehingga
EJOURNALUNIGOROEJOURNALUNIGORO Pada masing-masing variabel diketahui bahwa Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) tidak mempunyai pengaruh yang signfikan terhadap produktivitas kerja pekerjaPada masing-masing variabel diketahui bahwa Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) tidak mempunyai pengaruh yang signfikan terhadap produktivitas kerja pekerja