IRPIIRPI
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMemprediksi pelanggan lapser menjadi tantangan utama di sektor layanan data yang kompetitif, disertai tingginya biaya akuisisi pelanggan baru. Penelitian ini mengusulkan pendekatan feature selection menggunakan Boruta untuk meningkatkan akurasi model lapser, dengan menerapkan teknik wrapper pada Random Forest. Proses modeling lapser prediction menggunakan algoritma machine learning Gradient Boosting yang dianalisis sebelum dan sesudah seleksi fitur Boruta. Hasil eksperimen pada data menunjukkan bahwa Boruta efektif dalam meningkatkan metrik utama (akurasi, recall, dan AUC). Model Gradient Boosting meraih akurasi hingga 75.10%, recall 74.42%, dan AUC 82.18% setelah menggunakan Boruta. Sebelum menggunakan Boruta nilai akurasi 71.74%, recall 68.74%, dan AUC hanya 77.77%. Temuan tersebut menegaskan bahwa pendekatan yang diusulkan dapat memprediksi lapser secara lebih dini, serta membantu penyusun kebijakan menyusun strategi retensi pelanggan yang lebih efektif, sehingga meminimalkan potensi kerugian dan memperkuat daya saing di pasar.
Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan metode feature selection Boruta secara signifikan meningkatkan kinerja model prediksi pelanggan lapser.Dengan menyaring 191 fitur menjadi 140 fitur relevan, Boruta berhasil menyederhanakan data tanpa kehilangan informasi penting, sekaligus meningkatkan akurasi model Gradient Boosting dari 71.Hasil ini menunjukkan bahwa Boruta efektif dalam mengurangi noise dan meningkatkan fokus model pada fitur-fitur utama seperti usia kartu, pendapatan, konsumsi kuota, dan frekuensi pengisian ulang.Model yang dihasilkan berpotensi digunakan oleh industri layanan data untuk mendeteksi pelanggan berisiko tinggi lebih awal dan merancang strategi retensi yang lebih tepat sasaran.
Saran pertama adalah mengembangkan penelitian untuk membandingkan kinerja Boruta dengan metode seleksi fitur lain seperti SHAP atau Recursive Feature Elimination dalam konteks prediksi lapser. Saran kedua adalah mengintegrasikan pendekatan time-aware model untuk mempertimbangkan dinamika waktu dalam perilaku pelanggan, yang belum dieksplorasi dalam penelitian ini. Saran ketiga adalah menguji model alternatif seperti CatBoost atau Neural Network untuk validasi hasil dan meningkatkan akurasi prediksi dalam skenario bisnis yang lebih dinamis, dengan mempertimbangkan kompleksitas data pelanggan yang terus berubah.
| File size | 701.15 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
STMA TRISAKTISTMA TRISAKTI Namun, bias perilaku seperti overconfidence dan herding masih menjadi faktor penghambat rasionalitas penuh. Studi ini memberikan implikasi penting bagiNamun, bias perilaku seperti overconfidence dan herding masih menjadi faktor penghambat rasionalitas penuh. Studi ini memberikan implikasi penting bagi
EJOURNALUNIGOROEJOURNALUNIGORO Perhitungan Neraca Air HIPPAM Desa Pungpungan Kecamatan Kalitidu dihitung dari total ketersediaan air dikurangi total jumlah kebutuhan air. Dengan jumlahPerhitungan Neraca Air HIPPAM Desa Pungpungan Kecamatan Kalitidu dihitung dari total ketersediaan air dikurangi total jumlah kebutuhan air. Dengan jumlah
IRPIIRPI The research process includes data collection and preprocessing, K-Medoid algorithm implementation, and performance evaluation using the silhouette score.The research process includes data collection and preprocessing, K-Medoid algorithm implementation, and performance evaluation using the silhouette score.
IRPIIRPI Sistem mampu memproses dokumen tafsir dalam format PDF melalui tahapan ekstraksi teks, pembagian chunk, embedding, dan pencocokan semantik menggunakanSistem mampu memproses dokumen tafsir dalam format PDF melalui tahapan ekstraksi teks, pembagian chunk, embedding, dan pencocokan semantik menggunakan
IRPIIRPI Membaca resep dokter tulisan tangan merupakan tantangan yang dihadapi oleh sebagian besar pasien dan beberapa apoteker, yang dalam beberapa kasus dapatMembaca resep dokter tulisan tangan merupakan tantangan yang dihadapi oleh sebagian besar pasien dan beberapa apoteker, yang dalam beberapa kasus dapat
IRPIIRPI The lightweight TensorFlow Lite model ensures efficient mobile deployment, enabling real-time monitoring without requiring extensive computational resources.The lightweight TensorFlow Lite model ensures efficient mobile deployment, enabling real-time monitoring without requiring extensive computational resources.
IRPIIRPI Berdasarkan hasil ini, direkomendasikan pola makan sehat, aktivitas fisik teratur, manajemen stres, serta pemeriksaan kesehatan rutin. Penelitian ini membandingkanBerdasarkan hasil ini, direkomendasikan pola makan sehat, aktivitas fisik teratur, manajemen stres, serta pemeriksaan kesehatan rutin. Penelitian ini membandingkan
EJOURNALUNIGOROEJOURNALUNIGORO Sebagai tempat pemberhentian dan menaikkan penumpang, maka terminal harus memiliki sarana dan prasarana yang memadai dan mumpuni sebagai fasilitas penunjangSebagai tempat pemberhentian dan menaikkan penumpang, maka terminal harus memiliki sarana dan prasarana yang memadai dan mumpuni sebagai fasilitas penunjang
Useful /
STMA TRISAKTISTMA TRISAKTI Pemberlakuan sistem kompensasi sesuai dengan kinerja guru. Sistem kompensasi yang diberlakukan terus dilakukan evaluasi agar sesuai dengan perubahan zamanPemberlakuan sistem kompensasi sesuai dengan kinerja guru. Sistem kompensasi yang diberlakukan terus dilakukan evaluasi agar sesuai dengan perubahan zaman
STMA TRISAKTISTMA TRISAKTI Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas layanan berpengaruh positif signifikan terhadap keputusan pembelian produk asuransi di Jabodetabek, sedangkanHasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas layanan berpengaruh positif signifikan terhadap keputusan pembelian produk asuransi di Jabodetabek, sedangkan
STIKES ISFISTIKES ISFI Tujuan penelitian untuk mengetahui kepatuhan minum obat dan kadar glukosa darah responden DM II serta pengaruh konseling asuhan kefarmasian terhadap kepatuhanTujuan penelitian untuk mengetahui kepatuhan minum obat dan kadar glukosa darah responden DM II serta pengaruh konseling asuhan kefarmasian terhadap kepatuhan
EJOURNALUNIGOROEJOURNALUNIGORO Kawasan Jalan Panglima Polim merupakan daerah yang mencakup pendidikan dan pedagang kaki lima serta berfungsi sebagai jalur penghubung antara kawasan pendidikanKawasan Jalan Panglima Polim merupakan daerah yang mencakup pendidikan dan pedagang kaki lima serta berfungsi sebagai jalur penghubung antara kawasan pendidikan