IRPIIRPI
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMemprediksi pelanggan lapser menjadi tantangan utama di sektor layanan data yang kompetitif, disertai tingginya biaya akuisisi pelanggan baru. Penelitian ini mengusulkan pendekatan feature selection menggunakan Boruta untuk meningkatkan akurasi model lapser, dengan menerapkan teknik wrapper pada Random Forest. Proses modeling lapser prediction menggunakan algoritma machine learning Gradient Boosting yang dianalisis sebelum dan sesudah seleksi fitur Boruta. Hasil eksperimen pada data menunjukkan bahwa Boruta efektif dalam meningkatkan metrik utama (akurasi, recall, dan AUC). Model Gradient Boosting meraih akurasi hingga 75.10%, recall 74.42%, dan AUC 82.18% setelah menggunakan Boruta. Sebelum menggunakan Boruta nilai akurasi 71.74%, recall 68.74%, dan AUC hanya 77.77%. Temuan tersebut menegaskan bahwa pendekatan yang diusulkan dapat memprediksi lapser secara lebih dini, serta membantu penyusun kebijakan menyusun strategi retensi pelanggan yang lebih efektif, sehingga meminimalkan potensi kerugian dan memperkuat daya saing di pasar.
Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan metode feature selection Boruta secara signifikan meningkatkan kinerja model prediksi pelanggan lapser.Dengan menyaring 191 fitur menjadi 140 fitur relevan, Boruta berhasil menyederhanakan data tanpa kehilangan informasi penting, sekaligus meningkatkan akurasi model Gradient Boosting dari 71.Hasil ini menunjukkan bahwa Boruta efektif dalam mengurangi noise dan meningkatkan fokus model pada fitur-fitur utama seperti usia kartu, pendapatan, konsumsi kuota, dan frekuensi pengisian ulang.Model yang dihasilkan berpotensi digunakan oleh industri layanan data untuk mendeteksi pelanggan berisiko tinggi lebih awal dan merancang strategi retensi yang lebih tepat sasaran.
Saran pertama adalah mengembangkan penelitian untuk membandingkan kinerja Boruta dengan metode seleksi fitur lain seperti SHAP atau Recursive Feature Elimination dalam konteks prediksi lapser. Saran kedua adalah mengintegrasikan pendekatan time-aware model untuk mempertimbangkan dinamika waktu dalam perilaku pelanggan, yang belum dieksplorasi dalam penelitian ini. Saran ketiga adalah menguji model alternatif seperti CatBoost atau Neural Network untuk validasi hasil dan meningkatkan akurasi prediksi dalam skenario bisnis yang lebih dinamis, dengan mempertimbangkan kompleksitas data pelanggan yang terus berubah.
| File size | 701.15 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
DINUSDINUS Imajinasi anak-anak sebagai aset berharga, dapat dioptimalkan melalui penciptaan animasi edukatif berbasis gambar. Penelitian ini mengeksplorasi transformasiImajinasi anak-anak sebagai aset berharga, dapat dioptimalkan melalui penciptaan animasi edukatif berbasis gambar. Penelitian ini mengeksplorasi transformasi
DINUSDINUS Berdasarkan dari penelitian ini, didapatkan beberapa kesimpulan yaitu animasi 3D adalah animasi yang tidak hanya bisa dilihat dari depan saja melainkanBerdasarkan dari penelitian ini, didapatkan beberapa kesimpulan yaitu animasi 3D adalah animasi yang tidak hanya bisa dilihat dari depan saja melainkan
POLIBATAMPOLIBATAM Penelitian ini bertujuan merancang dan menganimasikan aset 3D dalam film pendek Gugu si Gonggong Ajaib sebagai media promosi UMKM di Kepulauan Riau menggunakanPenelitian ini bertujuan merancang dan menganimasikan aset 3D dalam film pendek Gugu si Gonggong Ajaib sebagai media promosi UMKM di Kepulauan Riau menggunakan
IRPIIRPI Pembuat konten terus berjuang untuk memprediksi pertumbuhan pelanggan. Karena ketertarikan pemirsa yang terus berubah dan banyaknya informasi, sangat sulitPembuat konten terus berjuang untuk memprediksi pertumbuhan pelanggan. Karena ketertarikan pemirsa yang terus berubah dan banyaknya informasi, sangat sulit
IRPIIRPI Dataset yang digunakan terdiri dari 1. 025 entri dengan 14 fitur, yang telah melalui tahap preprocessing, termasuk normalisasi, seleksi fitur, dan pembagianDataset yang digunakan terdiri dari 1. 025 entri dengan 14 fitur, yang telah melalui tahap preprocessing, termasuk normalisasi, seleksi fitur, dan pembagian
IRPIIRPI Dokumen yang digunakan berupa satu file digital utuh yang representatif. Proses sistem meliputi ekstraksi teks, pembagian teks (chunking), pembentukanDokumen yang digunakan berupa satu file digital utuh yang representatif. Proses sistem meliputi ekstraksi teks, pembagian teks (chunking), pembentukan
STMIKIBASTMIKIBA Terakhir, dikembangkan pula versi interaktif dari animasi ini yang memungkinkan pengguna untuk berlatih langkah demi langkah secara mandiri, seperti memilihTerakhir, dikembangkan pula versi interaktif dari animasi ini yang memungkinkan pengguna untuk berlatih langkah demi langkah secara mandiri, seperti memilih
CERICCERIC Hasil uji manfaat menunjukkan bahwa sediaan krim uji mampu menurunkan intensitas nyeri haid primer secara signifikan dibandingkan krim plasebo. SediaanHasil uji manfaat menunjukkan bahwa sediaan krim uji mampu menurunkan intensitas nyeri haid primer secara signifikan dibandingkan krim plasebo. Sediaan
Useful /
DINUSDINUS Di Asia, industri hiburan Korea Selatan atau K-pop juga memperburuk stereotip perempuan Asia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tanda-tanda perjuanganDi Asia, industri hiburan Korea Selatan atau K-pop juga memperburuk stereotip perempuan Asia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tanda-tanda perjuangan
DINUSDINUS Adanya serbuan cerita-cerita impor yang dikemas dengan menarik baik dari segi penceritaan dan visual menjadi salah satu alasan cerita rakyat mulai ditinggalkan.Adanya serbuan cerita-cerita impor yang dikemas dengan menarik baik dari segi penceritaan dan visual menjadi salah satu alasan cerita rakyat mulai ditinggalkan.
CERICCERIC Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui hubungan antara depresi dengan kualitas hidup lansia. Sampel penelitian adalah lansia ≥ 60 tahun yang tinggalTujuan penelitian adalah untuk mengetahui hubungan antara depresi dengan kualitas hidup lansia. Sampel penelitian adalah lansia ≥ 60 tahun yang tinggal
CERICCERIC Instrumen yang digunakan adalah The Parental Care Style Questionnaire dan Sexual Risk Survey: Instrument development and psychometrics versi Bahasa Indonesia.Instrumen yang digunakan adalah The Parental Care Style Questionnaire dan Sexual Risk Survey: Instrument development and psychometrics versi Bahasa Indonesia.