JIPEDJIPED

Jurnal Simki PostgraduateJurnal Simki Postgraduate

Pada tahun 2019, Novel Coronavirus ditemukan di Wuhan, Tiongkok dan belakangan dinamakan penyakit yang disebabkan oleh virus tersebut, dinamakan COVID-19. Pada tanggal 31 maret 2020, pemerintah Indonesia mengungumkan bahwa COVID-19 adalah pandemi. Sebelumnya telah banyak model matematika yang digunakan untuk menangkap transmisi dari penyakit ini. Pada tulisan ini, diperkenalkan model matematika baru, yakni pemodelan rantai Markov waktu kontinu SIRV yang di dalamnya memperhitungkan peluang-peluang antar kejadian beberapa kelompok individu, yaitu kelompok rentan (S), terinfeksi (I), sembuh (R), dan tervaksin (V). Sehingga dianggap memberikan hasil yang lebih realistis dibandingkan model-model deterministik. Dengan menggunakan jangka waktu kurang lebih setahun, diperoleh hasil bahwa vaksinasi yang dilakukan dengang mengikuti rate vaksinasi ν=0.002, dianggap belum efektif.

Dari hasil simulasi numerik menggunakan model Rantai Markov Waktu Kontinu dengan periode simulasi 300 hari di Provinsi DKI Jakarta, teramati bahwa meskipun tingkat vaksinasi dilakukan secara rutin, tingkat imunitas yang signifikan lebih banyak berasal dari kesembuhan alami.Hasil menunjukkan fluktuasi dalam dinamika populasi, yang secara realistis tercermin dari sifat peluang antar kejadian pada model ini, menjadikannya pendekatan yang lebih akurat dalam menggambarkan dinamika penyebaran penyakit dibandingkan dengan model deterministik.

Penelitian selanjutnya dapat mengembangkan model Markov kontinu dengan menambahkan struktur usia dan karakteristik demografis lainnya, sehingga dapat mengevaluasi dampak vaksinasi pada kelompok rentan yang berbeda secara lebih detail. Selain itu, integrasi data real‑time dari surveilans COVID‑19 untuk kalibrasi parameter model akan memungkinkan analisis kebijakan vaksinasi yang lebih responsif dan berbasis bukti. Selanjutnya, perbandingan antara pendekatan Markov kontinu dengan simulasi berbasis agen dapat memberi insight tentang perbedaan hasil stochastic pada skala populasi yang lebih kecil atau ketika terjadi fluktuasi kontak sosial yang tidak terduga.

  1. 0. loading pubs.aip.org/aip/acp/article/28271020 loading pubs aip aip acp article 2827102
  1. #latihan model matematika#latihan model matematika
Read online
File size288.49 KB
Pages9
Short Linkhttps://juris.id/p-26Z
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test