Publisher

AIRAAIRA

Journal Bigint Computing JournalBigint Computing Journal Abstract

Sertifikat akademik digital memerlukan perlindungan terhadap manipulasi tidak sah sambil mempertahankan penampilan visualnya. Studi ini mengevaluasi Bit Plane Complexity Segmentation (BPCS) sebagai lapisan penyembunyian identitas data tersembunyi untuk gambar sertifikat. Implementasi MATLAB mengonversi Pure Binary Code menjadi Canonical Gray Code, membagi bit-plane menjadi blok 8 × 8, dan menyematkan muatan di daerah yang kompleksitasnya melebihi ambang batas yang dipilih. Kinerja dinilai melalui sensitivitas ambang batas, skalabilitas muatan, perbandingan skala abu-abu dan RGB, uji kelayakan muatan besar 40.000 bit, konsistensi di lima gambar sertifikat asli, dan ketahanan terhadap manipulasi gambar umum. Di bawah kondisi lossless yang sempurna, muatan yang diuji dipulihkan dengan tepat dan kualitas gambar stego tetap tinggi, dengan nilai PSNR dari 68,53 hingga 84,49 dB. Pada lima sertifikat asli, PSNR rata-rata adalah 83,46 dB dengan deviasi standar 0,63 dB. Kapasitas penyisipan menurun tajam ketika ambang kompleksitas melebihi 0,5, sedangkan RGB menawarkan kapasitas teoretis tambahan. Namun, pembesaran, pemotongan, rotasi, kebisingan, kabur, dan perubahan kecerahan menghasilkan kesalahan bit yang signifikan atau kegagalan ekstraksi.

Conclusion

Studi ini mengevaluasi BPCS sebagai lapisan penyembunyian identitas data tersembunyi untuk gambar sertifikat digital.Di bawah kondisi PNG yang tidak dimodifikasi, implementasi menghasilkan kesetiaan piksel tingkat tinggi dan ekstraksi yang tepat di seluruh muatan yang diuji.Nilai PSNR berkisar dari 68,53 hingga 84,49 dB dalam eksperimen penyisipan yang sempurna, dan lima sertifikat asli menghasilkan PSNR rata-rata 83,46 dB dengan deviasi standar 0,63 dB.Ambang kompleksitas sangat mempengaruhi kapasitas yang tersedia, dengan penurunan yang jelas di atas α₀ = 0,5, sedangkan RGB menyediakan ruang penyisipan teoretis tambahan.Tes ketahanan secara signifikan menyempitkan klaim praktis.Operasi umum seperti pembesaran, pemotongan, rotasi, kebisingan, kabur, dan perubahan kecerahan menyebabkan korupsi muatan sebagian atau total.Oleh karena itu, BPCS harus diposisikan sebagai mekanisme penyembunyian data dengan kapasitas tinggi dan distorsi rendah untuk alur kerja lossless yang dikendalikan daripada sebagai solusi anti-palsu atau verifikasi yang kokoh.Penelitian masa depan harus menggabungkan muatan identitas tersembunyi dengan tanda tangan digital atau enkripsi yang diverifikasi, menambahkan mekanisme penyisipan atau koreksi kesalahan yang kokoh, mengevaluasi keterdeteksian melalui steganalisis, dan memvalidasi pendekatan pada dataset sertifikat multi-institusi yang lebih besar.

Future Research

Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk menggabungkan muatan identitas tersembunyi dengan tanda tangan digital atau enkripsi yang diverifikasi, menambahkan mekanisme penyisipan atau koreksi kesalahan yang kokoh, mengevaluasi keterdeteksian melalui steganalisis, dan memvalidasi pendekatan pada dataset sertifikat multi-institusi yang lebih besar. Selain itu, perlu dipertimbangkan untuk memperluas sampel sertifikat, melaporkan keterdeteksian steganalisis, mengevaluasi keterbacaan OCR setelah penyisipan, menguji muatan yang ditandatangani atau diverifikasi, dan membandingkan BPCS dengan steganografi watermarking yang kokoh atau yang dikoreksi kesalahan di bawah kondisi serangan yang standar.

References

1. PeerJ Steganography in color images with random order of pixel selection and encrypted text message embedding.... peerj.com/articles/cs-380PeerJ Steganography in color images with random order of pixel selection and encrypted text message embedding peerj articles cs 380
2. Principles and applications of BPCS steganography. principles applications bpcs skip main content doi.org/10.1117/12.337436Principles and applications of BPCS steganography principles applications bpcs skip main content doi 10 1117 12 337436

Metadata

File size	301.99 KB
Pages	5
DMCA	Report