UPBUPB
Computer Based Information System JournalComputer Based Information System JournalPenelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kesegaran daging ayam berdasarkan citra menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Dalam industri pangan, penentuan kesegaran daging ayam secara cepat dan akurat sangat penting untuk memastikan kualitas produk dan keamanan konsumen. Metode CNN digunakan karena kemampuannya yang tinggi dalam ekstraksi fitur dan klasifikasi citra. Dataset citra daging ayam dikumpulkan dan diproses untuk melatih model CNN. Kami mengevaluasi performa model klasifikasi biner menggunakan kurva Receiver Operating Characteristic (ROC) dan nilai Area Under the Curve (AUC). Hasil menunjukkan nilai AUC sebesar 0,47, mengindikasikan performa klasifikasi yang kurang baik. Namun, evaluasi menggunakan F1-Score menunjukkan hasil yang sangat positif, dengan nilai F1-Score pelatihan sebesar 0,87 dan validasi sebesar 0,99. Ini mengindikasikan kemampuan prediksi yang kuat dan generalisasi yang baik dari model terhadap data yang tidak terlihat selama pelatihan. Hasil ini menunjukkan potensi penggunaan CNN dalam mengidentifikasi kesegaran daging ayam, meskipun diperlukan perbaikan lebih lanjut untuk meningkatkan performa klasifikasi biner yang diindikasikan oleh nilai AUC.
Model CNN yang dikembangkan untuk mengidentifikasi kesegaran daging ayam menunjukkan performa beragam, dengan nilai AUC hanya 0,47 yang menandakan kemampuan diskriminasi biner yang rendah.Namun, nilai F1‑Score yang tinggi (0,87 pada pelatihan dan 0,99 pada validasi) memperlihatkan keseimbangan yang baik antara precision dan recall serta kemampuan generalisasi yang kuat.Untuk meningkatkan kemampuan klasifikasi biner, diperlukan perbaikan seperti fine‑tuning hiperparameter, penambahan data, atau penggunaan arsitektur CNN yang lebih kompleks serta teknik ensemble.
Saran penelitian lanjutan meliputi: pertama, apakah penggunaan model transfer learning dengan arsitektur CNN yang telah dilatih pada dataset citra besar dapat meningkatkan nilai AUC pada identifikasi kesegaran daging ayam? Kedua, bagaimana pengaruh penggabungan data multimodal, seperti citra spektral atau tekstur mikro, dengan teknik ekstraksi fitur tradisional terhadap akurasi dan robustitas model? Ketiga, dapatkah dikembangkan aplikasi berbasis perangkat seluler yang memanfaatkan model ringan namun tetap akurat untuk deteksi kesegaran daging secara real‑time, serta bagaimana performanya dibandingkan dengan model desktop? Penelitian-penelitian ini akan memperluas pemahaman tentang optimasi arsitektur jaringan saraf, memperkaya sumber data, dan menguji implementasi praktis dalam konteks e‑commerce, sehingga dapat memberikan solusi yang lebih handal bagi industri pangan. Selain itu, penting untuk melakukan studi pengguna guna menilai kepuasan konsumen dan efektivitas sistem dalam mengurangi penjualan daging yang tidak segar melalui platform e‑commerce.
| File size | 509.67 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
JOURNALSTKIPPGRISITUBONDOJOURNALSTKIPPGRISITUBONDO Penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif deskriptif. Metode penelitian kualitatif adalah metode penelitian yang dilakukan untuk menjabarkanPenelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif deskriptif. Metode penelitian kualitatif adalah metode penelitian yang dilakukan untuk menjabarkan
UTPASUTPAS Perkembangan teknologi digital telah mengubah pola komunikasi dan perilaku konsumen, khususnya dalam industri pariwisata dan perhotelan. Media sosial kiniPerkembangan teknologi digital telah mengubah pola komunikasi dan perilaku konsumen, khususnya dalam industri pariwisata dan perhotelan. Media sosial kini
UTPASUTPAS Menguji data menggunakan uji validtas dan uji reabilitas. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dan pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner,Menguji data menggunakan uji validtas dan uji reabilitas. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dan pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner,
UGMUGM Persepsi kegunaan, kesenangan, dan telepresence meningkatkan kepuasan konsumen VR, yang selanjutnya memperkuat niat pembelian pada generasi muda. PersepsiPersepsi kegunaan, kesenangan, dan telepresence meningkatkan kepuasan konsumen VR, yang selanjutnya memperkuat niat pembelian pada generasi muda. Persepsi
UWKSUWKS Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan deskriptif dan analisis menggunakan Structural Equation Modeling-Partial Least SquareMetode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan deskriptif dan analisis menggunakan Structural Equation Modeling-Partial Least Square
IAI ALZAYTUNIAI ALZAYTUN Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kualitatif dengan teknik pengumpulan data berupa wawancara, observasi, dan dokumentasi. SumberMetode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kualitatif dengan teknik pengumpulan data berupa wawancara, observasi, dan dokumentasi. Sumber
STIABENGKULUSTIABENGKULU Selain itu, metode pembuatan kue Bay Tat meliputi persiapan bahan, pencampuran, pembentukan adonan, dan proses finishing dengan menambahkan topping khasSelain itu, metode pembuatan kue Bay Tat meliputi persiapan bahan, pencampuran, pembentukan adonan, dan proses finishing dengan menambahkan topping khas
TIGA MUTIARATIGA MUTIARA MTs Jamilurrahman As‑Salafy Putri Yogyakarta memiliki peran penting dalam membentuk kemampuan berbahasa Arab siswa, namun masih ada kesenjangan dalamMTs Jamilurrahman As‑Salafy Putri Yogyakarta memiliki peran penting dalam membentuk kemampuan berbahasa Arab siswa, namun masih ada kesenjangan dalam
Useful /
STIKES SAPTABAKTISTIKES SAPTABAKTI Hipertensi merupakan salah satu penyakit tidak menular yang terus mengalami peningkatan kasus setiap tahunnya. Penanganan hipertensi dapat dilakukan melaluiHipertensi merupakan salah satu penyakit tidak menular yang terus mengalami peningkatan kasus setiap tahunnya. Penanganan hipertensi dapat dilakukan melalui
UNTARUNTAR Hasil studi ini mengungkapkan bahwa teknologi cerdas dianggap sebagai tambahan beban kerja dan menyebabkan peningkatan afek negatif. Evaluasi karyawanHasil studi ini mengungkapkan bahwa teknologi cerdas dianggap sebagai tambahan beban kerja dan menyebabkan peningkatan afek negatif. Evaluasi karyawan
UGMUGM Peneliti mengumpulkan 1. 800 observasi tahun- perusahaan dari 200 perusahaan publik (tidak termasuk sektor perbankan dan keuangan) antara tahun 2012 hinggaPeneliti mengumpulkan 1. 800 observasi tahun- perusahaan dari 200 perusahaan publik (tidak termasuk sektor perbankan dan keuangan) antara tahun 2012 hingga
STPNSTPN Penelitian ini menyelidiki ketidakpastian hukum yang timbul dari penerbitan sertifikat Hak Guna Bangunan (HGB) pada tanah dengan Hak Pengelolaan (HPL)Penelitian ini menyelidiki ketidakpastian hukum yang timbul dari penerbitan sertifikat Hak Guna Bangunan (HGB) pada tanah dengan Hak Pengelolaan (HPL)