UMIUMI
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi AkuntansiMETHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi AkuntansiPenelitian ini mengembangkan sistem deteksi kesegaran daging ayam berbasis citra pada platform Android menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) yang dioptimalkan dengan TensorFlow Lite. Sistem ini mengklasifikasikan daging ayam ke dalam tiga kategori: segar, kurang segar, dan busuk. Model CNN menggunakan 32 filter untuk meningkatkan ekstraksi fitur dari citra daging. Pengujian pada 30 sampel dengan masing-masing kategori diuji 10 kali menunjukkan akurasi sebesar 90%, dengan 27 deteksi tepat dan 3 kesalahan pada kategori kurang segar. Meskipun sistem efektif dalam mengidentifikasi kategori segar dan busuk, terdapat tantangan dalam membedakan kategori kurang segar karena karakteristik visualnya yang ambigu. Kekurangan sistem ini termasuk tidak adanya bounding box, sehingga aplikasi tetap memberikan hasil deteksi meskipun objek yang dipindai bukan daging ayam. Aplikasi ini dirancang khusus untuk mendeteksi potongan daging ayam, sehingga tidak dianjurkan digunakan di luar konteks tersebut.
Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem pendeteksi tingkat kesegaran daging ayam berbasis citra yang diimplementasikan pada platform Android menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN).Sistem mampu mengklasifikasikan daging ayam ke dalam tiga kategori.segar, kurang segar, dan busuk, dengan akurasi total 90% dari 30 pengujian.Performa sistem sangat baik pada kategori segar dan busuk, namun masih terdapat kesalahan pada kategori kurang segar karena karakteristik visual yang ambigu.
Pertama, perlu dikembangkan penelitian untuk memperbaiki akurasi deteksi pada kategori kurang segar dengan menambahkan data latih yang lebih beragam dan representatif, termasuk variasi pencahayaan, sudut pengambilan gambar, dan tingkat pembusukan yang lebih halus. Kedua, penting untuk merancang sistem dengan fitur bounding box agar aplikasi hanya memproses objek yang benar-benar berupa potongan daging ayam, sehingga menghindari deteksi pada objek non-target. Ketiga, perlu dilakukan penelitian untuk mengintegrasikan teknik segmentasi citra atau deteksi objek sebelum klasifikasi, sehingga sistem dapat lebih fokus pada area daging saja dan meminimalkan gangguan dari latar belakang atau objek lain dalam frame kamera.
- Sistem Pendeteksi Tingkat Kesegaran Daging Ayam pada Citra Menggunakan Metode Convolutional Neural Network... doi.org/10.46880/jmika.Vol8No2.pp301-312Sistem Pendeteksi Tingkat Kesegaran Daging Ayam pada Citra Menggunakan Metode Convolutional Neural Network doi 10 46880 jmika Vol8No2 pp301 312
- ANALISIS KESEGARAN IKAN MUJAIR DAN IKAN NILA DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK | Simtek : jurnal... doi.org/10.51876/simtek.v7i2.138ANALISIS KESEGARAN IKAN MUJAIR DAN IKAN NILA DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Simtek jurnal doi 10 51876 simtek v7i2 138
- KLASIFIKASI CITRA DIGITAL BUMBU DAN REMPAH DENGAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) | Wulandari... doi.org/10.14710/j.gauss.v9i3.27416KLASIFIKASI CITRA DIGITAL BUMBU DAN REMPAH DENGAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK CNN Wulandari doi 10 14710 j gauss v9i3 27416
| File size | 990.08 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
UMSUMS Penelitian ini merupakan tinjauan sistematis dari publikasi ilmiah yang diambil dari tiga basis data utama: ScienceDirect, PubMed, dan ProQuest. PencarianPenelitian ini merupakan tinjauan sistematis dari publikasi ilmiah yang diambil dari tiga basis data utama: ScienceDirect, PubMed, dan ProQuest. Pencarian
PELITABANGSAPELITABANGSA Kinerja SVM menunjukkan bahwa pendekatan berbasis margin efektif dalam membedakan pola perilaku ransomware dan benign berdasarkan karakteristik akses penyimpanan.Kinerja SVM menunjukkan bahwa pendekatan berbasis margin efektif dalam membedakan pola perilaku ransomware dan benign berdasarkan karakteristik akses penyimpanan.
PELITABANGSAPELITABANGSA Dengan demikian, sistem yang dikembangkan terbukti lebih efektif dibandingkan pengawasan manual dalam meningkatkan kecepatan respon dan akurasi deteksi,Dengan demikian, sistem yang dikembangkan terbukti lebih efektif dibandingkan pengawasan manual dalam meningkatkan kecepatan respon dan akurasi deteksi,
UNPARUNPAR Penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem deteksi teks yang dikembangkan dengan integrasi MSER dan OCR berhasil mencapai kinerja yang sangat baik denganPenelitian ini menyimpulkan bahwa sistem deteksi teks yang dikembangkan dengan integrasi MSER dan OCR berhasil mencapai kinerja yang sangat baik dengan
UMGUMG Metode yang diterapkan meliputi observasi langsung, partisipasi dalam kegiatan teknis, serta analisis simulasi menggunakan perangkat lunak Autodesk Inventor.Metode yang diterapkan meliputi observasi langsung, partisipasi dalam kegiatan teknis, serta analisis simulasi menggunakan perangkat lunak Autodesk Inventor.
UNIPASBYUNIPASBY Namun, infeksi daun pada tanaman jagung sering menyebabkan kerugian hasil yang signifikan dan mengancam ketahanan pangan. Deteksi dini penyakit ini sangatNamun, infeksi daun pada tanaman jagung sering menyebabkan kerugian hasil yang signifikan dan mengancam ketahanan pangan. Deteksi dini penyakit ini sangat
ISASISAS Model dilatih dan diuji dengan menggunakan training dan testing set yang telah disiapkan. Proses pelatihan dilakukan selama 40 epoch dengan algoritma optimasiModel dilatih dan diuji dengan menggunakan training dan testing set yang telah disiapkan. Proses pelatihan dilakukan selama 40 epoch dengan algoritma optimasi
UMGUMG Metode yang digunakan adalah Diagram Sistem untuk merancang desain alat pada sepeda motor. Perancangan sistem terdiri dari dua tahap, yaitu perancanganMetode yang digunakan adalah Diagram Sistem untuk merancang desain alat pada sepeda motor. Perancangan sistem terdiri dari dua tahap, yaitu perancangan
Useful /
UMGUMG Energi listrik menjadi kebutuhan pokok bagi masyarakat. Ketersediaan energi listrik merupakan salah satu faktor pendorong peningkatan ekonomi masyarakat.Energi listrik menjadi kebutuhan pokok bagi masyarakat. Ketersediaan energi listrik merupakan salah satu faktor pendorong peningkatan ekonomi masyarakat.
UMIUMI Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma J48 mampu mengklasifikasikan calon nasabah dan mengidentifikasi atribut – atribut yang mempengaruhi keputusanHasil analisis menunjukkan bahwa algoritma J48 mampu mengklasifikasikan calon nasabah dan mengidentifikasi atribut – atribut yang mempengaruhi keputusan
UNJAUNJA Secara umum, keadaan kemiskinan yang digambarkan oleh penulis sangat relevan dengan keadaan kemiskinan yang masih terjadi di Indonesia. Seperti yang diceritakanSecara umum, keadaan kemiskinan yang digambarkan oleh penulis sangat relevan dengan keadaan kemiskinan yang masih terjadi di Indonesia. Seperti yang diceritakan
ARIPAFIARIPAFI Dengan menggunakan metode studi pustaka kualitatif, penelitian ini menganalisis secara sistematis berbagai sumber tekstual, termasuk kitab suci Buddha,Dengan menggunakan metode studi pustaka kualitatif, penelitian ini menganalisis secara sistematis berbagai sumber tekstual, termasuk kitab suci Buddha,