ISASISAS

Journal of Applied Smart Electrical Network and SystemsJournal of Applied Smart Electrical Network and Systems

Penelitian ini mengusulkan penggunaan Faster Region-based Convolutional Neural Network (Faster R-CNN) untuk mendeteksi dua jenis ikan, yaitu Manfish dan Lemonfish, dalam video. Dataset diperoleh dengan mengekstraksi frame dari video dan memprosesnya menggunakan platform Roboflow. Model dilatih dan diuji dengan menggunakan training dan testing set yang telah disiapkan. Proses pelatihan dilakukan selama 40 epoch dengan algoritma optimasi Adam untuk meningkatkan akurasi deteksi. Evaluasi model dilakukan menggunakan berbagai metrik, seperti Precision, Recall, F1-score, mean Average Precision (mAP), Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), dan R-squared (R²). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mencapai presisi sebesar 94% untuk kelas Lemonfish dan presisi sebesar 95% untuk kelas Manfish, dengan mAP sebesar 57%. Meskipun model menunjukkan kinerja yang baik, masih terdapat peluang untuk meningkatkan akurasi dengan optimalisasi lebih lanjut.

Penelitian ini berhasil mengembangkan model deteksi ikan berbasis deep learning dengan menggunakan Faster R-CNN.Model dilatih dengan dataset gambar yang diekstraksi dari video menggunakan Roboflow dan diuji untuk mendeteksi dua jenis ikan, yaitu Manfish dan Lemonfish.Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai precision sebesar 94% untuk Lemonfish dan 95% untuk Manfish, dengan nilai mean Average Precision (mAP) sebesar 57%.Meskipun model menunjukkan performa yang baik dalam mendeteksi ikan, masih terdapat beberapa keterbatasan, seperti nilai mAP yang relatif rendah dibandingkan dengan nilai precision, recall, dan F1-score.

Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi model deteksi ikan. Pertama, perlu dilakukan eksplorasi terhadap teknik augmentasi data yang lebih beragam untuk memperkaya dataset pelatihan dan meningkatkan kemampuan model dalam mengenali variasi posisi, ukuran, dan kondisi pencahayaan ikan. Kedua, dapat dipertimbangkan penggunaan arsitektur jaringan saraf yang lebih canggih, seperti ResNet atau Inception, sebagai backbone untuk Faster R-CNN, dengan tujuan meningkatkan kemampuan ekstraksi fitur dan akurasi deteksi. Ketiga, pengembangan model yang mampu mendeteksi ikan dalam berbagai kondisi lingkungan akuatik, termasuk kondisi air yang keruh atau memiliki vegetasi yang lebat, akan sangat bermanfaat untuk aplikasi monitoring dan manajemen populasi ikan di lingkungan perairan yang kompleks.

Read online
File size1.91 MB
Pages8
DMCAReport

Related /

JURIS Pengembangan Sistem Keamanan Portal Otomatis Cerdas melalui Identifikasi Pelat Nomor Kendaraan Berbasis OCR di Satrad 232 2026More at 2026

UNSURYAUNSURYA Berdasarkan hasil pengujian, sistem menunjukkan kinerja yang memadai untuk aplikasi operasional terbatas, namun pengembangan lebih lanjut diperlukan untukBerdasarkan hasil pengujian, sistem menunjukkan kinerja yang memadai untuk aplikasi operasional terbatas, namun pengembangan lebih lanjut diperlukan untuk

JURIS Aplikasi Pendeteksi Gempa Bumi Berbasis IoT Dengan Sistem Peringatan Dini 2026More at 2026

BSIBSI Data yang didapat dikirim ke Firebase Realtime Database dan ditampilkan melalui aplikasi Android yang dikembangkan dengan Kodular. Sistem ini mampu mengklasifikasikanData yang didapat dikirim ke Firebase Realtime Database dan ditampilkan melalui aplikasi Android yang dikembangkan dengan Kodular. Sistem ini mampu mengklasifikasikan

JURIS AIoT enabled automated waste classification and real time capacity monitoring system for smart waste management 2026More at 2026

POLBANPOLBAN Penelitian ini berhasil mengembangkan dan memvalidasi sistem pengelolaan sampah otomatis berbasis AIoT yang mengintegrasikan klasifikasi deep learningPenelitian ini berhasil mengembangkan dan memvalidasi sistem pengelolaan sampah otomatis berbasis AIoT yang mengintegrasikan klasifikasi deep learning

JURIS Sistem Pendeteksi Tingkat Kesegaran Daging Ayam Pada Citra Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Cnn Berbasis Android 2026More at 2026

UMIUMI Pengujian pada 30 sampel dengan masing-masing kategori diuji 10 kali menunjukkan akurasi sebesar 90%, dengan 27 deteksi tepat dan 3 kesalahan pada kategoriPengujian pada 30 sampel dengan masing-masing kategori diuji 10 kali menunjukkan akurasi sebesar 90%, dengan 27 deteksi tepat dan 3 kesalahan pada kategori

JURIS Makna Pendidikan Multikultural dalam Perspektif Filsafat Pendidikan Islam Studi Literatur 2026More at 2026

INDO INTELLECTUALINDO INTELLECTUAL Pendidikan multikultural memainkan peran penting dalam mengelola keragaman budaya, etnis, dan agama dalam masyarakat pluralistik seperti Indonesia. Namun,Pendidikan multikultural memainkan peran penting dalam mengelola keragaman budaya, etnis, dan agama dalam masyarakat pluralistik seperti Indonesia. Namun,

JURIS Innovative Educational Management Model of the School Principals to improve Discipline and Personality of Elementary School Students in the Digital Era 2026More at 2026

JURNALEDUKASIAJURNALEDUKASIA Model yang dihasilkan mengintegrasikan tiga komponen kunci: sistem kehadiran digital berbasis kode QR, sistem poin disiplin yang menerapkan prinsip penghargaanModel yang dihasilkan mengintegrasikan tiga komponen kunci: sistem kehadiran digital berbasis kode QR, sistem poin disiplin yang menerapkan prinsip penghargaan

JURIS Deep Learning Models Performance on Marine Fish Species Classification 2025More at 2025

UNAIRUNAIR Hal ini kemungkinan disebabkan oleh koneksi skip residual yang membantu mengurangi degradasi pada jaringan yang lebih dalam. Kesalahan klasifikasi minorHal ini kemungkinan disebabkan oleh koneksi skip residual yang membantu mengurangi degradasi pada jaringan yang lebih dalam. Kesalahan klasifikasi minor

JURIS Deep Learning Approach for Sleepiness Detection with YOLOv12 2025More at 2025

UMKLAUMKLA Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle dan telah melalui proses anotasi manual menggunakan Roboflow. Data citra diklasifikasikan menjadi dua kategori,Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle dan telah melalui proses anotasi manual menggunakan Roboflow. Data citra diklasifikasikan menjadi dua kategori,

Useful /

JURIS Pertanggungjawaban Pemerintah Terhadap Kasus Deforestasi Di Kawasan Sumatera Ditinjau Dari Prinsip Prinsip Good Governance 2026More at 2026

UMSJUMSJ Dengan menggunakan pendekatan sosio-legal, penelitian ini menggabungkan analisis normatif terhadap kerangka hukum kehutanan dan hukum administrasi negaraDengan menggunakan pendekatan sosio-legal, penelitian ini menggabungkan analisis normatif terhadap kerangka hukum kehutanan dan hukum administrasi negara

JURIS Efektivitas Putusan Arbitrase Dalam Penyelesaian Sengketa Bisnis Di Indonesia 2026More at 2026

UMSJUMSJ Lembaga arbitrase, khususnya BANI, memiliki peran penting dalam menyediakan sarana penyelesaian sengketa bisnis yang lebih cepat, efisien, dan rahasiaLembaga arbitrase, khususnya BANI, memiliki peran penting dalam menyediakan sarana penyelesaian sengketa bisnis yang lebih cepat, efisien, dan rahasia

JURIS Analytical Prediction for Chronic Kidney Disease A Comparison of Machine Learning Methods 2025More at 2025

UMKLAUMKLA Dataset yang digunakan adalah dataset CKD dari UCI Machine Learning Repository yang terdiri dari 400 instance dengan 24 atribut. Hasil eksperimen menunjukkanDataset yang digunakan adalah dataset CKD dari UCI Machine Learning Repository yang terdiri dari 400 instance dengan 24 atribut. Hasil eksperimen menunjukkan

JURIS The Influence of Organizational Culture Work Team and Competence on The Performance of Private Personnel of Rifle Company C Battalion 461 Rapid Movement Force Command 2025More at 2025

UNSURYAUNSURYA Tim kerja memiliki pengaruh langsung positif dan signifikan terhadap kinerja personel swasta Kompi Senapan C, Batalyon 461 Kopasgat, sebesar 0,418. PeningkatanTim kerja memiliki pengaruh langsung positif dan signifikan terhadap kinerja personel swasta Kompi Senapan C, Batalyon 461 Kopasgat, sebesar 0,418. Peningkatan

ads-block-test