UMKLAUMKLA
JKTI Jurnal Keilmuan Teknologi InformasiJKTI Jurnal Keilmuan Teknologi InformasiPenyakit ginjal kronis (CKD) adalah penyakit progresif yang ditandai dengan penurunan laju filtrasi glomerulus, peningkatan ekskresi albumin urin atau keduanya, dan merupakan masalah kesehatan masyarakat global utama dengan beban kesehatan yang sangat tinggi. CKD diperkirakan terjadi pada 8-16% dari populasi dunia dan mengakibatkan harapan hidup yang jauh berkurang. Deteksi dini dan prediksi yang akurat terhadap CKD sangat penting untuk mengurangi komplikasi kesehatan seperti hipertensi, anemia, dan kematian prematur. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi CKD menggunakan tiga metode machine learning yaitu Random Forest, Naive Bayes, dan Support Vector Machine, kemudian membandingkan performa masing-masing metode. Dataset yang digunakan adalah dataset CKD dari UCI Machine Learning Repository yang terdiri dari 400 instance dengan 24 atribut. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Random Forest memperoleh akurasi 90,50%, Naive Bayes memperoleh akurasi tertinggi sebesar 94,21%, sedangkan SVM memperoleh akurasi 88,84%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Naive Bayes memberikan performa terbaik untuk prediksi penyakit ginjal kronis dengan tingkat akurasi yang superior dibandingkan metode lainnya. Model prediksi ini dapat membantu tenaga medis dalam melakukan deteksi dini dan pengambilan keputusan klinis yang tepat untuk penanganan pasien CKD.
Penelitian ini berhasil mengembangkan dan membandingkan tiga model machine learning untuk prediksi penyakit ginjal kronis menggunakan dataset UCI Machine Learning Repository.Naive Bayes menunjukkan performa terbaik dengan akurasi 94,21%, diikuti oleh Random Forest dan SVM.Model yang dikembangkan dapat membantu tenaga medis dalam deteksi dini dan pengambilan keputusan klinis untuk penanganan pasien CKD.
Pertama, perlu dikembangkan penelitian yang menggabungkan kekuatan Naive Bayes dengan metode ensemble seperti Random Forest atau boosting untuk melihat apakah akurasi prediksi dapat ditingkatkan melalui pendekatan hibrida. Kedua, penting untuk mengevaluasi performa model prediksi ini pada dataset medis lokal Indonesia yang mencerminkan karakteristik populasi setempat, mengingat perbedaan faktor risiko dan pola penyakit antar wilayah. Ketiga, sebaiknya dikembangkan studi untuk menguji penerapan model berbasis deep learning yang mampu menangani kompleksitas hubungan antar fitur dalam data medis secara lebih mendalam, terutama untuk data longitudinal yang mencatat perkembangan pasien dari waktu ke waktu. Studi-studi ini akan membantu meningkatkan generalisasi model, relevansinya dalam konteks klinis lokal, serta kemampuannya mendeteksi pola tersembunyi. Penggabungan algoritma sederhana dengan pendekatan kompleks perlu dieksplorasi lebih lanjut untuk menyeimbangkan akurasi dan interpretabilitas. Selain itu, validasi model dalam skenario dunia nyata seperti rumah sakit atau puskesmas sangat penting. Integrasi model ke dalam sistem rekam medis elektronik juga layak diteliti sebagai bagian dari sistem pendukung keputusan klinis. Dengan demikian, prediksi penyakit ginjal kronis dapat menjadi lebih akurat, adaptif, dan bermanfaat secara praktis bagi tenaga kesehatan di lapangan.
| File size | 361.34 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
IPBIPB Algoritma yang diusulkan mengurangi dimensi dari 3D ke 2D dan praktis untuk pemetaan dan pemantauan lahan padi. Lahan padi berhasil dibedakan dari jenisAlgoritma yang diusulkan mengurangi dimensi dari 3D ke 2D dan praktis untuk pemetaan dan pemantauan lahan padi. Lahan padi berhasil dibedakan dari jenis
UDBUDB 85, F1-score 0. 85). Analisis feature importance mengidentifikasi tekanan darah, usia, dan riwayat abortus sebagai prediktor paling berpengaruh. Temuan85, F1-score 0. 85). Analisis feature importance mengidentifikasi tekanan darah, usia, dan riwayat abortus sebagai prediktor paling berpengaruh. Temuan
IRPIIRPI Memprediksi pelanggan lapser menjadi tantangan utama di sektor layanan data yang kompetitif, disertai tingginya biaya akuisisi pelanggan baru. PenelitianMemprediksi pelanggan lapser menjadi tantangan utama di sektor layanan data yang kompetitif, disertai tingginya biaya akuisisi pelanggan baru. Penelitian
AIRAAIRA Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dikembangkan mampu mencapai akurasi pengenalan wajah yang tinggi, dengan tingkat akurasi rata-rata sebesarHasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dikembangkan mampu mencapai akurasi pengenalan wajah yang tinggi, dengan tingkat akurasi rata-rata sebesar
STAISAMSTAISAM Implikasi penelitian ini adalah perlunya reformasi dalam pembelajaran Bahasa Arab di STAI Sabilul Muttaqin untuk meningkatkan motivasi, relevansi kurikulum,Implikasi penelitian ini adalah perlunya reformasi dalam pembelajaran Bahasa Arab di STAI Sabilul Muttaqin untuk meningkatkan motivasi, relevansi kurikulum,
JIMF BIJIMF BI Namun demikian, tantangan utama adalah menentukan model kontribusi ReTakaful yang sesuai untuk sektor asuransi Islam Maroko dengan memastikan kepatuhanNamun demikian, tantangan utama adalah menentukan model kontribusi ReTakaful yang sesuai untuk sektor asuransi Islam Maroko dengan memastikan kepatuhan
UADUAD 1 Tahun 2016 menjadi jenis pidana baru dalam sistem pemidanaan dan memberikan masukan bagi pembaharuan hukum pidana di Indonesia untuk memasukkan pidana1 Tahun 2016 menjadi jenis pidana baru dalam sistem pemidanaan dan memberikan masukan bagi pembaharuan hukum pidana di Indonesia untuk memasukkan pidana
UADUAD Pemurnian sistem presidensil memerlukan pencabutan kewenangan legislasi presiden, pemberian hak veto dengan persyaratan, penegasan kewenangan presidenPemurnian sistem presidensil memerlukan pencabutan kewenangan legislasi presiden, pemberian hak veto dengan persyaratan, penegasan kewenangan presiden
Useful /
IRPIIRPI Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan chatbot berbasis kecerdasan buatan (AI) sebagai media pendukung pembelajaran tafsir Al-Quran yang responsifPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan chatbot berbasis kecerdasan buatan (AI) sebagai media pendukung pembelajaran tafsir Al-Quran yang responsif
IRPIIRPI Berdasarkan hasil ini, direkomendasikan pola makan sehat, aktivitas fisik teratur, manajemen stres, serta pemeriksaan kesehatan rutin. Penelitian ini membandingkanBerdasarkan hasil ini, direkomendasikan pola makan sehat, aktivitas fisik teratur, manajemen stres, serta pemeriksaan kesehatan rutin. Penelitian ini membandingkan
EDUPEDEDUPED Pembelajaran Fisika Asyik menggunakan metode Inquiry Learning, di mana peserta didik dituntun untuk menemukan dan menanamkan dasar-dasar berpikir ilmiahPembelajaran Fisika Asyik menggunakan metode Inquiry Learning, di mana peserta didik dituntun untuk menemukan dan menanamkan dasar-dasar berpikir ilmiah
STAIALANWARSTAIALANWAR Bagi masyarakat Desa Jurug, pembacaan surah Yusuf dan Maryam pada tradisi mitoni diyakini sebagai penyambung doa yang akan mendatangkan kebaikan dan keberkahanBagi masyarakat Desa Jurug, pembacaan surah Yusuf dan Maryam pada tradisi mitoni diyakini sebagai penyambung doa yang akan mendatangkan kebaikan dan keberkahan