Publisher

RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM

Journal International Journal of Quantitative Research and ModelingInternational Journal of Quantitative Research and Modeling Abstract

Perlindungan gambar digital semakin penting seiring dengan meningkatnya penggunaan gambar sebagai media informasi di berbagai bidang, terutama di sektor kesehatan. Gambar medis seperti Magnetic Resonance Imaging (MRI) mengandung informasi sensitif yang memerlukan keamanan ekstra terhadap akses tidak sah dan manipulasi data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem keamanan gambar digital menggunakan pendekatan enkripsi ganda dan verifikasi keaslian berbasis watermarking. Proses keamanan dilakukan dalam dua tahap utama. Pertama, gambar dengan watermark berbasis teks dienkripsi menggunakan algoritma Advanced Encryption Standard (AES) untuk melindungi konten visualnya. Kedua, kunci AES dienkripsi ulang menggunakan algoritma Blowfish untuk mencegah kunci disimpan dalam bentuk plaintext, sehingga menciptakan lapisan perlindungan tambahan. Watermark disisipkan ke dalam gambar menggunakan metode Singular Value Decomposition (SVD) dan dikonversi terlebih dahulu menjadi nilai hash menggunakan algoritma SHA-256 yang berfungsi untuk memverifikasi integritas gambar setelah dekripsi. Pengujian dilakukan dengan menggunakan dataset publik Brain Tumor Image Dataset (Semantic Segmentation) dari Kaggle yang terdiri dari gambar MRI otak dalam format .jpg dan .png. Evaluasi sistem mencakup fungsi, keamanan data, dan efisiensi proses melalui pengujian fungsi sistem, pengukuran keacakan data terenkripsi (uji entropi), penetrasi file menggunakan OpenSSL, serta analisis kinerja dalam hal waktu pemrosesan dan ukuran file. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil menerapkan enkripsi ganda dengan tingkat entropi tinggi (mendekati 8,00) dan tahan terhadap serangan penetrasi. Dalam hal efisiensi, sistem mencapai waktu enkripsi rata-rata 81,35 ms dan waktu dekripsi 13,68 ms dengan peningkatan ukuran file yang minimal. Pengujian integritas mengonfirmasi bahwa watermark berbasis SVD-SHA256 tetap utuh setelah proses enkripsi-dekripsi, memungkinkan verifikasi keaslian gambar. Sistem yang dikembangkan secara efisien menjaga kerahasiaan dan keaslian gambar digital serta dapat diterapkan pada sistem rekam medis elektronik atau arsip digital sensitif.

Conclusion

Penelitian ini berhasil mengembangkan dan mengevaluasi sistem keamanan gambar medis digital melalui kombinasi enkripsi ganda dan watermarking.Pengujian fungsi menunjukkan sistem berjalan sesuai harapan, termasuk penyisipan watermark, enkripsi gambar dengan AES-128, enkripsi kunci AES dengan Blowfish, serta dekripsi yang akurat.Uji keamanan menunjukkan entropi mendekati nilai maksimum 8,00, menandakan ketahanan terhadap serangan statistik, sementara uji penetrasi dengan kunci salah selalu menghasilkan kesalahan.Dari segi kinerja, sistem menunjukkan efisiensi tinggi dengan waktu rata-rata enkripsi 81 ms dan dekripsi 13 ms, menjadikannya cocok untuk aplikasi real-time.

Future Research

Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penerapan enkripsi ganda pada jenis data medis lainnya seperti CT-scan atau X-ray untuk melihat apakah metode yang sama tetap efektif dalam menjaga kerahasiaan dan integritas data. Selain itu, pengembangan sistem keamanan berbasis enkripsi dan watermarking ini juga bisa diuji dalam skenario jaringan yang lebih kompleks, seperti pada sistem cloud dengan jumlah data besar, untuk memastikan skalabilitas dan kinerjanya tetap optimal. Penelitian lanjutan juga dapat mempertimbangkan integrasi teknologi machine learning dalam proses watermarking untuk meningkatkan ketahanan watermark terhadap berbagai jenis serangan atau manipulasi.

References

1. Implementasi Fungsi Hash Dengan Algoritma Sha-256 Pada Aplikasi Duplicate Image Scanner | Jurnal Sains... ejurnal.seminar-id.com/index.php/jussi/article/view/2292Implementasi Fungsi Hash Dengan Algoritma Sha 256 Pada Aplikasi Duplicate Image Scanner Jurnal Sains ejurnal seminar id index php jussi article view 2292
2. A SURF and SVD-based robust zero-watermarking for medical image integrity | PLOS One. surf based robust... doi.org/10.1371/journal.pone.0307619A SURF and SVD based robust zero watermarking for medical image integrity PLOS One surf based robust doi 10 1371 journal pone 0307619
3. DOI Name 10.52661 Values. name values index type timestamp data serv crossref email support desc prefix... doi.org/10.52661DOI Name 10 52661 Values name values index type timestamp data serv crossref email support desc prefix doi 10 52661
4. KONSEP PENGAMANAN VIDEO CONFERENCE DENGAN ENKRIPSI AES-GCM PADA APLIKASI ZOOM | METHOMIKA: Jurnal Manajemen... ejurnal.methodist.ac.id/index.php/methomika/article/view/210KONSEP PENGAMANAN VIDEO CONFERENCE DENGAN ENKRIPSI AES GCM PADA APLIKASI ZOOM METHOMIKA Jurnal Manajemen ejurnal methodist ac index php methomika article view 210
5. QUESTION BANK SECURITY USING RIVEST SHAMIR ADLEMAN ALGORITHM AND ADVANCED ENCRYPTION STANDARD | Monica... doi.org/10.33387/jiko.v7i3.8654QUESTION BANK SECURITY USING RIVEST SHAMIR ADLEMAN ALGORITHM AND ADVANCED ENCRYPTION STANDARD Monica doi 10 33387 jiko v7i3 8654

Subjects

1. #capital structure#capital structure
2. #sistem keamanan#sistem keamanan

Metadata

File size	743.35 KB
Pages	13
Short Link	https://juris.id/p-jJ
Lookup Links	Google ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCA	Report