BSIBSI

IMTechno: Journal of Industrial Management and TechnologyIMTechno: Journal of Industrial Management and Technology

Indonesia berada di daerah zona Cincin Api Pasifik, menjadikannya sangat rentan terhadap aktivitas seismik seperti gempa bumi. Setiap tahunnya, ribuan gempa tercatat terjadi di berbagai wilayah Indonesia, dengan dampak yang signifikan baik dari segi korban jiwa maupun kerusakan infrastruktur. Dalam situasi ini, sistem peringatan dini gempa menjadi kebutuhan penting untuk mitigasi bencana secara efektif. Namun, sistem konvensional yang dikelola oleh instansi pemerintah sering kali kurang responsif dan tidak merata dalam penyebaran informasinya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan membangun sistem pendeteksi gempa berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memberikan peringatan dini secara cepat dan tepat. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32, ADXL345 untuk mendeteksi getaran, serta modul GPS Neo-6M untuk mengetahui lokasi. Data yang didapat dikirim ke Firebase Realtime Database dan ditampilkan melalui aplikasi Android yang dikembangkan dengan Kodular. Sistem ini mampu mengklasifikasikan getaran menjadi tiga tingkat: siaga, waspada, dan darurat. Waktu respons rata-rata yang dicapai sebesar 2 detik dengan tingkat keberhasilan pengiriman data mencapai 98%. Hasil pengujian menunjukkan akurasi koordinat GPS dalam jarak ±5 meter. Sistem ini diharapkan menjadi solusi teknologi yang efektif dalam meningkatkan kesadaran dan kesiapsiagaan masyarakat terhadap ancaman gempa bumi.

Sistem pendeteksi gempa bumi berbasis Internet of Things (IoT) berhasil dikembangkan menggunakan sensor ADXL345, modul GPS Neo-6M, dan mikrokontroler ESP32 yang terhubung ke Firebase Realtime Database melalui protokol HTTP serta ditampilkan pada aplikasi Android Kodular.Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi getaran dan mengirimkan notifikasi secara real-time dengan tingkat keberhasilan 98%.Sensor ADXL345 memiliki sensitivitas tinggi terhadap perubahan percepatan, dengan nilai rata-rata percepatan untuk gempa kecil 0,532 m/s², gempa sedang 1,31 m/s², dan gempa besar 2,85 m/s², yang masing-masing berkorelasi dengan skala MMI II–IV.Selain itu, hasil pengujian modul GPS Neo-6M menunjukkan rata-rata kesalahan posisi sebesar 3,29 meter, yang masih berada dalam batas toleransi sistem pemantauan lokasi.Secara keseluruhan, sistem ini terbukti efektif, responsif, dan akurat dalam mendeteksi getaran serta menentukan lokasi kejadian gempa secara real-time.Dengan integrasi antara ESP32, Firebase, dan aplikasi Android, sistem ini berpotensi digunakan sebagai alat bantu peringatan dini gempa bumi yang dapat meningkatkan kesadaran dan kesiapsiagaan masyarakat terhadap bencana seismik di Indonesia.

Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan pengembangan sistem pendeteksi gempa berbasis IoT yang lebih canggih dengan menggunakan teknologi deep learning untuk meningkatkan akurasi deteksi getaran dan prediksi gempa. Selain itu, dapat dilakukan studi komparatif antara sistem pendeteksi gempa berbasis IoT dengan sistem konvensional untuk menganalisis keunggulan dan keterbatasan masing-masing sistem. Penelitian juga dapat fokus pada pengembangan aplikasi mobile yang lebih intuitif dan mudah digunakan oleh masyarakat, serta mengintegrasikan sistem pendeteksi gempa dengan platform notifikasi yang lebih luas, seperti SMS atau pesan instan, untuk menjangkau lebih banyak pengguna.

  1. Sistem Monitoring Kelembaban Tanaman Cabai Rawit menggunakan Irigasi Tetes Gravitasi berbasis Internet... doi.org/10.26760/elkomika.v10i3.568Sistem Monitoring Kelembaban Tanaman Cabai Rawit menggunakan Irigasi Tetes Gravitasi berbasis Internet doi 10 26760 elkomika v10i3 568
  2. Firebase Database Usage and Application Technology in Modern Mobile Applications | IEEE Conference Publication... doi.org/10.1109/APEIE59731.2023.10347828Firebase Database Usage and Application Technology in Modern Mobile Applications IEEE Conference Publication doi 10 1109 APEIE59731 2023 10347828
  3. Login. required fields marked asterisk pusat riset inovasi nasional lembaga pengembangan kinerja dosen... journal.amikveteran.ac.id/index.php/teknik/article/view/2937Login required fields marked asterisk pusat riset inovasi nasional lembaga pengembangan kinerja dosen journal amikveteran ac index php teknik article view 2937
  4. Login. kentangbet https medwinsoft skip main content navigation menu site footer universitas udayana... ojs.unud.ac.id/index.php/JTE/article/view/58313Login kentangbet https medwinsoft skip main content navigation menu site footer universitas udayana ojs unud ac index php JTE article view 58313
  5. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)i. implementasi firebase realtime database aplikasi... doi.org/10.29207/resti.v5i2.2909Jurnal RESTI Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas i implementasi firebase realtime database aplikasi doi 10 29207 resti v5i2 2909
Read online
File size664.12 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

JURIS Pengembangan Sistem Keamanan Portal Otomatis Cerdas melalui Identifikasi Pelat Nomor Kendaraan Berbasis OCR di Satrad 232 2026More at 2026

UNSURYAUNSURYA Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem portal otomatis berbasis pengenalan pelat nomor kendaraan menggunakan teknologi Optical Character RecognitionPenelitian ini bertujuan mengembangkan sistem portal otomatis berbasis pengenalan pelat nomor kendaraan menggunakan teknologi Optical Character Recognition

JURIS AIoT enabled automated waste classification and real time capacity monitoring system for smart waste management 2026More at 2026

POLBANPOLBAN Di Indonesia, timbulan sampah nasional pada tahun 2023 mencapai 38,4 juta ton per tahun, namun 38,38% masih belum terkelola dengan baik. Penelitian iniDi Indonesia, timbulan sampah nasional pada tahun 2023 mencapai 38,4 juta ton per tahun, namun 38,38% masih belum terkelola dengan baik. Penelitian ini

JURIS Sistem Pendeteksi Tingkat Kesegaran Daging Ayam Pada Citra Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Cnn Berbasis Android 2026More at 2026

UMIUMI Sistem ini mengklasifikasikan daging ayam ke dalam tiga kategori: segar, kurang segar, dan busuk. Model CNN menggunakan 32 filter untuk meningkatkan ekstraksiSistem ini mengklasifikasikan daging ayam ke dalam tiga kategori: segar, kurang segar, dan busuk. Model CNN menggunakan 32 filter untuk meningkatkan ekstraksi

JURIS Penentuan Karyawan Produksi Voucher Pada PT XYZ Dengan Metode WLA dan Stopwatch 2026More at 2026

BSIBSI Berdasarkan dari data pemaparan data yang telah dijelaskan sebelumnya didapatkan kesimpulan sebagai berikut. Pertama, penyebab ketidakefisienan tenagaBerdasarkan dari data pemaparan data yang telah dijelaskan sebelumnya didapatkan kesimpulan sebagai berikut. Pertama, penyebab ketidakefisienan tenaga

JURIS Konsep Pendidikan Spiritual Imam Al Ghazali dan Relevansinya terhadap Pengembangan Kurikulum Pendidikan Islam 2025More at 2025

LAKASPIALAKASPIA Kurikulum, metode pembelajaran, dan budaya sekolah perlu disusun untuk mendukung integrasi nilai-nilai spiritual tersebut. Dengan pendekatan ini, pendidikanKurikulum, metode pembelajaran, dan budaya sekolah perlu disusun untuk mendukung integrasi nilai-nilai spiritual tersebut. Dengan pendekatan ini, pendidikan

JURIS Data Backup Infrastructure Model Using NAS to Support the Sustainability of Corporate Information Systems 2025More at 2025

NURUL FIKRINURUL FIKRI Hasil penelitian menunjukkan bahwa rancangan infrastruktur backup di PT. Global Media Utama Teknologi telah berjalan sesuai dengan keinginan pengguna.Hasil penelitian menunjukkan bahwa rancangan infrastruktur backup di PT. Global Media Utama Teknologi telah berjalan sesuai dengan keinginan pengguna.

JURIS Development of Web Based Indonesian Capital Market Single Investor Identification SID Application Using Extreme Programming Method 2025More at 2025

NURUL FIKRINURUL FIKRI Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik dan memberikan kontribusi positif dalam pengelolaan data calon investor diaspora oleh PTHasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik dan memberikan kontribusi positif dalam pengelolaan data calon investor diaspora oleh PT

JURIS Klasifikasi Citra Penyakit Daun Tanaman Padi Menggunakan CNN dengan Arsitektur VGG 19 2023More at 2023

LLDIKTI10LLDIKTI10 Hyper Parameter yang digunakan juga berpengaruh terhadap hasil akurasi pengujian. Penelitian ini menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN)Hyper Parameter yang digunakan juga berpengaruh terhadap hasil akurasi pengujian. Penelitian ini menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN)

Useful /

JURIS Analisis Pengambilan Keputusan Pemberian Pinjaman Kepada Calon Nasabah Menggunakan Algoritma J48 2026More at 2026

UMIUMI Dengan menggunakan dataset Loan-Approval-Prediction-Dataset yang diperoleh dari Kaggle, penelitian ini akan membangun pohon keputusan dengan atribut –Dengan menggunakan dataset Loan-Approval-Prediction-Dataset yang diperoleh dari Kaggle, penelitian ini akan membangun pohon keputusan dengan atribut –

JURIS Analisis Hukum Terhadap Kewenangan Ppatk Dalam Deteksi Dan Pencegahan Tindak Pidana Pencucian Uang Melalui Transaksi Mata Uang Kripto 2026More at 2026

UMSJUMSJ Temuan ini diharapkan memberikan kontribusi dalam memperkuat posisi hukum PPATK sebagai garda terdepan dalam menjaga integritas sistem keuangan nasionalTemuan ini diharapkan memberikan kontribusi dalam memperkuat posisi hukum PPATK sebagai garda terdepan dalam menjaga integritas sistem keuangan nasional

JURIS Workload Recognition and Environment Key Drivers of Employee Stress A Case Study at PT PLN Unit X 2025More at 2025

UNSURYAUNSURYA This study collected quantitative data through questionnaires and interviews. Validity tests, the coefficient of determination test, partial hypothesisThis study collected quantitative data through questionnaires and interviews. Validity tests, the coefficient of determination test, partial hypothesis

JURIS Analysis of Rider Behavioral Factors in Motorcycle Traffic Accidents 2025More at 2025

LMULMU The study concludes that driver behavior significantly contributes to traffic accidents in Palangka Raya. Key behavioral factors include compliance, personality,The study concludes that driver behavior significantly contributes to traffic accidents in Palangka Raya. Key behavioral factors include compliance, personality,

ads-block-test