BSIBSI

IMTechno: Journal of Industrial Management and TechnologyIMTechno: Journal of Industrial Management and Technology

Indonesia berada di daerah zona Cincin Api Pasifik, menjadikannya sangat rentan terhadap aktivitas seismik seperti gempa bumi. Setiap tahunnya, ribuan gempa tercatat terjadi di berbagai wilayah Indonesia, dengan dampak yang signifikan baik dari segi korban jiwa maupun kerusakan infrastruktur. Dalam situasi ini, sistem peringatan dini gempa menjadi kebutuhan penting untuk mitigasi bencana secara efektif. Namun, sistem konvensional yang dikelola oleh instansi pemerintah sering kali kurang responsif dan tidak merata dalam penyebaran informasinya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan membangun sistem pendeteksi gempa berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memberikan peringatan dini secara cepat dan tepat. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32, ADXL345 untuk mendeteksi getaran, serta modul GPS Neo-6M untuk mengetahui lokasi. Data yang didapat dikirim ke Firebase Realtime Database dan ditampilkan melalui aplikasi Android yang dikembangkan dengan Kodular. Sistem ini mampu mengklasifikasikan getaran menjadi tiga tingkat: siaga, waspada, dan darurat. Waktu respons rata-rata yang dicapai sebesar 2 detik dengan tingkat keberhasilan pengiriman data mencapai 98%. Hasil pengujian menunjukkan akurasi koordinat GPS dalam jarak ±5 meter. Sistem ini diharapkan menjadi solusi teknologi yang efektif dalam meningkatkan kesadaran dan kesiapsiagaan masyarakat terhadap ancaman gempa bumi.

Sistem pendeteksi gempa bumi berbasis Internet of Things (IoT) berhasil dikembangkan menggunakan sensor ADXL345, modul GPS Neo-6M, dan mikrokontroler ESP32 yang terhubung ke Firebase Realtime Database melalui protokol HTTP serta ditampilkan pada aplikasi Android Kodular.Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi getaran dan mengirimkan notifikasi secara real-time dengan tingkat keberhasilan 98%.Sensor ADXL345 memiliki sensitivitas tinggi terhadap perubahan percepatan, dengan nilai rata-rata percepatan untuk gempa kecil 0,532 m/s², gempa sedang 1,31 m/s², dan gempa besar 2,85 m/s², yang masing-masing berkorelasi dengan skala MMI II–IV.Selain itu, hasil pengujian modul GPS Neo-6M menunjukkan rata-rata kesalahan posisi sebesar 3,29 meter, yang masih berada dalam batas toleransi sistem pemantauan lokasi.Secara keseluruhan, sistem ini terbukti efektif, responsif, dan akurat dalam mendeteksi getaran serta menentukan lokasi kejadian gempa secara real-time.Dengan integrasi antara ESP32, Firebase, dan aplikasi Android, sistem ini berpotensi digunakan sebagai alat bantu peringatan dini gempa bumi yang dapat meningkatkan kesadaran dan kesiapsiagaan masyarakat terhadap bencana seismik di Indonesia.

Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan pengembangan sistem pendeteksi gempa berbasis IoT yang lebih canggih dengan menggunakan teknologi deep learning untuk meningkatkan akurasi deteksi getaran dan prediksi gempa. Selain itu, dapat dilakukan studi komparatif antara sistem pendeteksi gempa berbasis IoT dengan sistem konvensional untuk menganalisis keunggulan dan keterbatasan masing-masing sistem. Penelitian juga dapat fokus pada pengembangan aplikasi mobile yang lebih intuitif dan mudah digunakan oleh masyarakat, serta mengintegrasikan sistem pendeteksi gempa dengan platform notifikasi yang lebih luas, seperti SMS atau pesan instan, untuk menjangkau lebih banyak pengguna.

  1. Sistem Monitoring Kelembaban Tanaman Cabai Rawit menggunakan Irigasi Tetes Gravitasi berbasis Internet... doi.org/10.26760/elkomika.v10i3.568Sistem Monitoring Kelembaban Tanaman Cabai Rawit menggunakan Irigasi Tetes Gravitasi berbasis Internet doi 10 26760 elkomika v10i3 568
  2. Firebase Database Usage and Application Technology in Modern Mobile Applications | IEEE Conference Publication... doi.org/10.1109/APEIE59731.2023.10347828Firebase Database Usage and Application Technology in Modern Mobile Applications IEEE Conference Publication doi 10 1109 APEIE59731 2023 10347828
  3. Login. required fields marked asterisk pusat riset inovasi nasional lembaga pengembangan kinerja dosen... journal.amikveteran.ac.id/index.php/teknik/article/view/2937Login required fields marked asterisk pusat riset inovasi nasional lembaga pengembangan kinerja dosen journal amikveteran ac index php teknik article view 2937
  4. Login. kentangbet https medwinsoft skip main content navigation menu site footer universitas udayana... ojs.unud.ac.id/index.php/JTE/article/view/58313Login kentangbet https medwinsoft skip main content navigation menu site footer universitas udayana ojs unud ac index php JTE article view 58313
  5. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)i. implementasi firebase realtime database aplikasi... doi.org/10.29207/resti.v5i2.2909Jurnal RESTI Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas i implementasi firebase realtime database aplikasi doi 10 29207 resti v5i2 2909
Read online
File size664.12 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test