ISASISAS

Journal of Applied Smart Electrical Network and SystemsJournal of Applied Smart Electrical Network and Systems

Peningkatan kebutuhan pemantauan konsumsi listrik di berbagai sektor, termasuk lingkungan pendidikan, menuntut adanya sistem monitoring yang akurat, efisien, dan real-time. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem monitoring listrik tiga phasa menggunakan panel LED Matrix P10 yang dikendalikan oleh mikrokontroler Arduino Mega. Sistem ini dirancang untuk menampilkan parameter tegangan, arus, dan frekuensi secara langsung melalui panel LED, menggantikan tampilan LCD konvensional yang memiliki keterbatasan ukuran dan visibilitas. Metode perancangan meliputi identifikasi masalah, pengumpulan data melalui studi literatur dan observasi, perancangan perangkat keras dan lunak, perakitan, serta pengujian sistem. Komponen utama terdiri dari tiga sensor PZEM-004T untuk akuisisi data listrik, Arduino Mega ATmega2560 sebagai pusat pengolahan, dan tiga panel LED Matrix P10 sebagai media visualisasi. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu menampilkan data secara real-time dengan tingkat akurasi tinggi. Nilai error pengukuran tegangan rata-rata sebesar 0,0013% dan arus sebesar 0,057%, jauh di bawah batas toleransi spesifikasi sensor sebesar 0,5%. Sistem ini terbukti handal untuk digunakan dalam pemantauan beban listrik tiga phasa di Gedung Laboratorium Politeknik Negeri Ketapang. Kesimpulannya, sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi pemantauan energi listrik, mempermudah analisis kondisi kelistrikan, serta berpotensi dikembangkan lebih lanjut dengan integrasi teknologi Internet of Things (IoT) untuk pemantauan jarak jauh.

Sistem monitoring listrik tiga phasa telah berhasil dirancang dengan memanfaatkan panel LED matrix P10 sebagai media penampil data parameter listrik secara real-time.Sistem ini memungkinkan pengguna melakukan pemantauan konsumsi listrik tanpa harus berada di lokasi fisik, dan penggunaan sensor PZEM-004T terbukti efektif dalam mengukur parameter listrik utama dengan tingkat akurasi tinggi, sehingga dapat mendukung analisis kondisi kelistrikan secara cepat dan tepat.

Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan untuk meningkatkan kinerja dan fungsionalitas . Pertama, pengembangan sistem dapat difokuskan pada integrasi teknologi Internet of Things (IoT) untuk memungkinkan pemantauan jarak jauh dan pengendalian beban secara otomatis. Hal ini akan memberikan fleksibilitas dan kemudahan bagi pengguna dalam memantau dan mengelola konsumsi energi dari mana saja. Kedua, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan algoritma machine learning untuk memprediksi pola konsumsi energi dan mengidentifikasi potensi penghematan energi. Dengan menganalisis data historis, sistem dapat memberikan rekomendasi yang lebih akurat dan personal untuk mengurangi pemborosan energi. Ketiga, perlu dilakukan pengembangan antarmuka pengguna (user interface) yang lebih intuitif dan informatif, sehingga memudahkan pengguna dalam memahami data yang ditampilkan dan mengambil tindakan yang tepat.

Read online
File size1.68 MB
Pages6
DMCAReport

Related /

ads-block-test