BSIBSI

IMTechno: Journal of Industrial Management and TechnologyIMTechno: Journal of Industrial Management and Technology

Penggunaan kredit telah menjadi fenomena yang meluas di masyarakat, namun di balik popularitasnya terdapat risiko signifikan berupa peningkatan kredit macet. Masalah ini sering kali berakar pada histori pengelolaan keuangan yang buruk, di mana kegagalan nasabah untuk memenuhi kewajiban pembayaran utang secara langsung meningkatkan risiko kredit bagi lembaga pemberi pinjaman. Untuk mengatasi tantangan ini, penelitian ini mengimplementasikan dan membandingkan dua model klasifikasi untuk menilai kelayakan kredit yaitu algoritma Decision Tree C4.5 dan C4.5 yang dioptimasi dengan teknik seleksi fitur Backward Elimination. Menggunakan dataset 481 catatan kredit kendaraan yang diklasifikasikan sebagai baik dan buruk, model ini dikembangkan dengan sebelas variabel independen, termasuk status tanggungan, usia, pendidikan, pekerjaan, pendapatan, dan uang muka. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model C4.5 tanpa optimasi mencapai akurasi sebesar 91,90% dengan nilai Area Under Curve (AUC) 0,915. Sebaliknya, model yang mengintegrasikan Backward Elimination menunjukkan peningkatan kinerja yang signifikan, dengan akurasi mencapai 94,80% dan AUC sebesar 0,973. Temuan ini mengkonfirmasi bahwa penerapan optimasi Backward Elimination secara efektif meningkatkan kemampuan prediktif model klasifikasi kelayakan kredit.

Berdasarkan hasil penelitian dan pengujian, model Decision Tree C4.5 tanpa penerapan backward elimination menghasilkan akurasi sebesar 91,90% dengan nilai area under the curve (AUC) sebesar 0,915 dalam menilai kelayakan kredit.5 yang dioptimasi menggunakan backward elimination mencapai akurasi 94,80% dengan AUC sebesar 0,973.Temuan ini menunjukkan bahwa penggunaan backward elimination mampu meningkatkan kinerja metode klasifikasi tersebut.

Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk mengeksplorasi teknik seleksi fitur lainnya selain Backward Elimination, seperti Forward Selection atau metode-metode lain yang belum dieksplorasi secara mendalam. Selain itu, dapat dilakukan penelitian lebih lanjut tentang bagaimana teknik seleksi fitur ini dapat diterapkan pada algoritma-algoritma klasifikasi lainnya, seperti Support Vector Machine (SVM) atau k-Nearest Neighbor (k-NN), untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi model prediksi kredit. Terakhir, penelitian juga dapat dilakukan untuk menguji efektivitas teknik seleksi fitur ini pada dataset yang lebih besar dan beragam, serta menganalisis bagaimana kinerja model dapat ditingkatkan lebih lanjut dengan mengoptimalkan parameter-parameter lain dalam algoritma Decision Tree C4.5.

  1. Analysis of Data Mining Applications for Determining Credit Eligibility Using Classification Algorithms... doi.org/10.59888/ajosh.v1i12.119Analysis of Data Mining Applications for Determining Credit Eligibility Using Classification Algorithms doi 10 59888 ajosh v1i12 119
  2. Implementation of Logistic Regression Classification Algorithm and Support Vector Machine for Credit... ojs.uma.ac.id/index.php/jite/article/view/6220Implementation of Logistic Regression Classification Algorithm and Support Vector Machine for Credit ojs uma ac index php jite article view 6220
  3. Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Nasabah Dengan Metode Electre | Bulletin of Information... doi.org/10.47065/bit.v4i2.690Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Nasabah Dengan Metode Electre Bulletin of Information doi 10 47065 bit v4i2 690
Read online
File size286.22 KB
Pages5
DMCAReport

Related /

JURIS Data Driven Classification of Poverty Status in Indonesia using Machine Learning Techniques 2026More at 2026

UKRIMUKRIM Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan ini tidak hanya akurat tetapi juga andal dalam menangani tugas klasifikasi yang tidak seimbang, di mana kelas minoritasHasil ini menunjukkan bahwa pendekatan ini tidak hanya akurat tetapi juga andal dalam menangani tugas klasifikasi yang tidak seimbang, di mana kelas minoritas

JURIS Analisis Kualitas Produk pada UMKM Family Cattering Bogor dalam Meningkatkan Daya Saing 2026More at 2026

UNIMUNIM Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di industri kuliner harus menjaga kualitas produk, yang dipengaruhi oleh inovasi makanan selain rasa dan penampilan.Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di industri kuliner harus menjaga kualitas produk, yang dipengaruhi oleh inovasi makanan selain rasa dan penampilan.

JURIS The Influence of Sharia Based Compensation Management and Reward System on Job Satisfaction and Employee Performance 2026More at 2026

UNIMUNIM Selain itu, manajemen harus menginstitusionalisasikan dan memperluas komponen penghargaan spiritual dalam sistem pengakuan dengan menginstitusionalisasikanSelain itu, manajemen harus menginstitusionalisasikan dan memperluas komponen penghargaan spiritual dalam sistem pengakuan dengan menginstitusionalisasikan

JURIS Implementasi Sistem Manajemen Kinerja Berbasis Digital pada Perusahaan Multinasional di Indonesia Studi Kepustakaan 2026More at 2026

UNIMUNIM Namun, keberhasilan implementasi sangat bergantung pada kesiapan infrastruktur teknologi, kompetensi SDM, budaya organisasi yang mendukung transformasiNamun, keberhasilan implementasi sangat bergantung pada kesiapan infrastruktur teknologi, kompetensi SDM, budaya organisasi yang mendukung transformasi

JURIS The Contribution of Managerial Competence and Leadership of Madrasah Heads to Teacher Performance and Quality of Education 2026More at 2026

UNIMUNIM Data collection was carried out using a structured questionnaire, then analyzed through multiple linear regression with the help of SPSS software versionData collection was carried out using a structured questionnaire, then analyzed through multiple linear regression with the help of SPSS software version

JURIS Pengaruh Machine Learning dalam Mitigasi Risiko Kredit Deteksi Fraud dan Mitigasi Kerugian Finansial Perbankan Digital 2026More at 2026

UNIMUNIM Selain itu, implementasi Machine Learning juga meningkatkan jumlah fraud yang terdeteksi dan besarnya kerugian yang dapat dicegah, menunjukkan bahwa teknologiSelain itu, implementasi Machine Learning juga meningkatkan jumlah fraud yang terdeteksi dan besarnya kerugian yang dapat dicegah, menunjukkan bahwa teknologi

JURIS Pengaruh Komunikasi Bisnis Strategis terhadap Optimalisasi Human Capital dalam Menghadapi Era Disrupsi Digital PT Gema Nusantara Malang 2026More at 2026

UNIMUNIM Gema Nusantara Malang dan dianalisis menggunakan regresi linear sederhana dengan bantuan perangkat lunak SPSS dengan uji validitas, reliabilitas, uji asumsiGema Nusantara Malang dan dianalisis menggunakan regresi linear sederhana dengan bantuan perangkat lunak SPSS dengan uji validitas, reliabilitas, uji asumsi

JURIS Algorithmic Management in the Future of Work A Systematic Literature Review in the Context of Gig Workers 2026More at 2026

UNIMUNIM Pada tahap input, kontrol algoritmik, pemantauan, dan mekanisme insentif dinamis menentukan bagaimana kerja diorganisir dan dialokasikan. Selama tahapPada tahap input, kontrol algoritmik, pemantauan, dan mekanisme insentif dinamis menentukan bagaimana kerja diorganisir dan dialokasikan. Selama tahap

Useful /

JURIS Prototype of an Automated Item Sorting System Using a Barcode Scanner and Servo Based Directional Control with Microcontroller 2026More at 2026

UKRIMUKRIM Permintaan yang meningkat terhadap efisiensi dalam logistik dan manufaktur menyoroti keterbatasan sistem penyortiran manual, yang rentan terhadap kesalahanPermintaan yang meningkat terhadap efisiensi dalam logistik dan manufaktur menyoroti keterbatasan sistem penyortiran manual, yang rentan terhadap kesalahan

JURIS A System Engineering Approach to a Sustainability Decision Support System Based on the Global Reporting Initiative 2026More at 2026

UKRIMUKRIM Hasil menunjukkan keberhasilan dalam memfasilitasi dimensi ekonomi, lingkungan, sosial, dan tata kelola. Model ini menekankan kolaborasi pemangku kepentinganHasil menunjukkan keberhasilan dalam memfasilitasi dimensi ekonomi, lingkungan, sosial, dan tata kelola. Model ini menekankan kolaborasi pemangku kepentingan

JURIS Strategi peningkatan kemampuan membaca Al Qur an di TPQ Darussalam Desa Bandung Kecamatan Kebumen 2026More at 2026

IAINU KEBUMENIAINU KEBUMEN Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana strategi guru dalam meningkatkan kemampuan membaca Al Quran santri dan untuk mengetahui hasilTujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana strategi guru dalam meningkatkan kemampuan membaca Al Quran santri dan untuk mengetahui hasil

JURIS Pengaruh Daya Tarik Iklan Pantene di Media Sosial Youtube terhadap Minat Beli Konsumen 2025More at 2025

STIEDHARMAPUTRA SMGSTIEDHARMAPUTRA SMG Hasil dari penelitian ini adalah adanya pengaruh Daya Tarik Iklan di Media Sosial (Youtube) terhadap Minat Beli Konsumen dengan nilai signifikansi 0,000Hasil dari penelitian ini adalah adanya pengaruh Daya Tarik Iklan di Media Sosial (Youtube) terhadap Minat Beli Konsumen dengan nilai signifikansi 0,000

ads-block-test