BSIBSI
JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSIJURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSIAnxiety disorder adalah gangguan kecemasan yang menyerang kesehatan mental seseorang sehingga dapat mengganggu aktivitas. Pengaruh media sosial menjadi salah satu pemicu gangguan kecemasan, dimana media sosial dijadikan objek untuk meluapkan perasaan yang dialami pengguna, contohnya Twitter atau aplikasi X. Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi adanya anxiety disorder pada pengguna Twitter dilihat berdasarkan cuitan yang ada dengan menggunakan dua model, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Long Short-Term Memory (LSTM) sehingga bisa dibandingkan mana yang lebih baik di antara dua metode tersebut. Data yang digunakan merupakan data hasil dari crawling yang kemudian dilakukan beberapa pemrosesan sehingga bisa diolah sesuai dengan model yang ada. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa untuk memprediksi anxiety disorder menggunakan Long Short-Term Memory (LSTM) lebih unggul daripada Support Vector Machine (SVM) dari 3 matriks perhitungan yang ada, yaitu precision, recall, dan f1-score dengan nilai 75%. Sedangkan, untuk metode Support Vector Machine (SVM) hanya unggul dalam perhitungan nilai akurasi, yaitu 81%.
Model Support Vector Machine (SVM) dan Long Short-Term Memory (LSTM) berhasil dibangun untuk memprediksi gangguan kecemasan (anxiety disorder) berdasarkan cuitan Twitter.Hasil menunjukkan bahwa LSTM unggul atas SVM pada metrik precision, recall, dan f1‑score dengan nilai 75%.SVM hanya memiliki keunggulan pada nilai akurasi, yakni 81%.Oleh karena itu, LSTM lebih disarankan sebagai model prediksi anxiety disorder di platform X.
Untuk penelitian selanjutnya, dapat dilakukan eksplorasi penggunaan dataset yang lebih besar dan beragam karakteristik geografis guna meningkatkan generalisasi model; selain itu, penelitian yang mengkaji efek fine‑tuning hyperparameters serta integrasi teknik transfer learning dapat menghasilkan performa yang lebih tinggi; dan, penting juga untuk mengevaluasi dampak penggunaan multimodal data, seperti sentimen gambar atau video, dalam memperkuat prediksi gangguan kecemasan sehingga dapat dikembangkan sistem deteksi dini yang lebih komprehensif.
| File size | 241.64 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
SEMINAR IDSEMINAR ID PT. Harta Samudera Ambon menghadapi berbagai kendala dalam proses absensi karyawan karena masih menggunakan metode manual berupa tanda tangan dan pencatatanPT. Harta Samudera Ambon menghadapi berbagai kendala dalam proses absensi karyawan karena masih menggunakan metode manual berupa tanda tangan dan pencatatan
UBUB Kami memvalidasi sistem melalui Blackbox Testing dan Compatibility Testing di lingkungan Laptop, iOS, & Android. Pengujian Blackbox menunjukkan keberhasilanKami memvalidasi sistem melalui Blackbox Testing dan Compatibility Testing di lingkungan Laptop, iOS, & Android. Pengujian Blackbox menunjukkan keberhasilan
STMIKBINSASTMIKBINSA Berdasarkan hasil pengujian rancangan kendali server Linux dengan mikrokontroler ESP 32 dapat diambil kesimpulan bahwa sistem yang dirancang dapat melakukanBerdasarkan hasil pengujian rancangan kendali server Linux dengan mikrokontroler ESP 32 dapat diambil kesimpulan bahwa sistem yang dirancang dapat melakukan
STMIKBINSASTMIKBINSA Implementasi sistem berbasis Laravel dan MySQL memberikan kinerja yang optimal dan responsif di berbagai perangkat, serta memastikan keamanan data. DenganImplementasi sistem berbasis Laravel dan MySQL memberikan kinerja yang optimal dan responsif di berbagai perangkat, serta memastikan keamanan data. Dengan
PIKSIPIKSI Protokol WebSocket digunakan untuk mendukung komunikasi dua arah secara real-time antara perangkat dan server. Sistem bekerja dengan cara menangkap citraProtokol WebSocket digunakan untuk mendukung komunikasi dua arah secara real-time antara perangkat dan server. Sistem bekerja dengan cara menangkap citra
PTTIPTTI Permintaan global akan otomasi yang menargetkan konsumsi dan penggunaan energi yang efisien melalui adopsi solusi manajemen terintegrasi menjadi normaPermintaan global akan otomasi yang menargetkan konsumsi dan penggunaan energi yang efisien melalui adopsi solusi manajemen terintegrasi menjadi norma
UNAIRUNAIR Dengan gambar multi-view, augmentasi data, dan transfer learning, model ini berfungsi dengan baik bahkan dalam kondisi visual yang sulit. Hasil ini mendukungDengan gambar multi-view, augmentasi data, dan transfer learning, model ini berfungsi dengan baik bahkan dalam kondisi visual yang sulit. Hasil ini mendukung
LLDIKTI10LLDIKTI10 Penggunaan hyperparameter optimization juga mempengaruhi hasil akurasi penelitian. Untuk penelitian selanjutnya, direkomendasikan menggunakan data citraPenggunaan hyperparameter optimization juga mempengaruhi hasil akurasi penelitian. Untuk penelitian selanjutnya, direkomendasikan menggunakan data citra
Useful /
UBUB Metode yang memodifikasi bobot kriteria pada file model, view, dan controller serta menambahkan fitur baru ke SQL Complexity dapat mengukur kompleksitasMetode yang memodifikasi bobot kriteria pada file model, view, dan controller serta menambahkan fitur baru ke SQL Complexity dapat mengukur kompleksitas
UBUB Sistem dilengkapi mekanisme otomatisasi untuk mengatur nutrisi sesuai parameter yang telah ditentukan. Pengujian dan evaluasi dilakukan pada sistem yangSistem dilengkapi mekanisme otomatisasi untuk mengatur nutrisi sesuai parameter yang telah ditentukan. Pengujian dan evaluasi dilakukan pada sistem yang
PANCABHAKTIPANCABHAKTI Penelitian ini bertujuan untuk menentukan dan menganalisis perawatan keperawatan pada pasien luka kaki diabetes dengan rendah penerimaan diri sebelum danPenelitian ini bertujuan untuk menentukan dan menganalisis perawatan keperawatan pada pasien luka kaki diabetes dengan rendah penerimaan diri sebelum dan
PIKSIPIKSI Meski demikian, penggunaan aplikasi berbasis web dengan metode marketplace diharapkan mampu meningkatkan hasil penjualan dibandingkan sebelumnya. PenelitianMeski demikian, penggunaan aplikasi berbasis web dengan metode marketplace diharapkan mampu meningkatkan hasil penjualan dibandingkan sebelumnya. Penelitian