PELITABANGSAPELITABANGSA
Pelita TeknologiPelita TeknologiPenelitian ini mengimplementasikan alat deteksi asap rokok berbasis Internet of Things (IoT) untuk mendukung kebijakan Kawasan Tanpa Rokok di Indonesia. Metode penelitian menggunakan pendekatan eksperimen melalui perancangan prototipe yang mengintegrasikan sensor gas MQ-2, mikrokontroler ESP32, buzzer, LED, dan notifikasi real-time melalui aplikasi Telegram. Pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi asap rokok secara akurat pada jarak 1–9 cm, mengaktifkan alarm visual dan audio, serta mengirimkan peringatan instan ke perangkat petugas dengan tingkat keberhasilan 100% selama uji coba. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan terbukti lebih efektif dibandingkan pengawasan manual dalam meningkatkan kecepatan respon dan akurasi deteksi, sehingga berpotensi mengurangi pelanggaran serta mendukung terciptanya lingkungan kerja yang lebih sehat dan aman, serta memungkinkan pengembangan lanjutan melalui integrasi dengan sistem keamanan lain seperti CCTV atau pemantauan terpusat.
Penelitian ini berhasil mengembangkan prototipe sistem peringatan dini deteksi asap rokok berbasis Internet of Things (IoT) yang mengintegrasikan alarm lokal (LED dan buzzer) serta notifikasi jarak jauh melalui Telegram Bot.Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja konsisten dengan waktu respons notifikasi ≤ 2 detik pada kondisi jaringan baik, serta mekanisme latch dan cooldown efektif mencegah pesan ganda pada satu kejadian.Temuan ini menunjukkan bahwa sistem layak diterapkan sebagai solusi pendukung kebijakan kawasan bebas asap rokok di ruang tertutup PT.NOK Indonesia, dengan potensi pengembangan lebih lanjut melalui uji lapangan bertahap, kalibrasi sensor berkala, integrasi operasional notifikasi ke petugas terkait, serta penerapan desain multi-node yang lebih andal guna meningkatkan efektivitas pengawasan.
Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan. Pertama, perlu dilakukan pengujian lapangan yang lebih ekstensif dengan variasi kondisi lingkungan yang berbeda untuk menguji keandalan dan akurasi sistem dalam jangka waktu yang lebih panjang. Kedua, pengembangan sistem dapat dilanjutkan dengan mengintegrasikan teknologi machine learning untuk meningkatkan kemampuan sistem dalam membedakan antara asap rokok dengan sumber asap lainnya, sehingga mengurangi potensi alarm palsu. Ketiga, integrasi sistem dengan CCTV dapat memberikan visualisasi yang lebih jelas mengenai lokasi kejadian pelanggaran, sehingga memudahkan petugas dalam melakukan tindakan pengawasan dan penegakan aturan.
- SMOKE DETECTION DESIGN USING MQ-2 SENSOR AND EXHAUST FAN BASED ON MICROCONTROLLER | Best : Journal of... doi.org/10.36456/best.vol5.no1.7216SMOKE DETECTION DESIGN USING MQ 2 SENSOR AND EXHAUST FAN BASED ON MICROCONTROLLER Best Journal of doi 10 36456 best vol5 no1 7216
- Penerapan Sistem Keamanan Berbasis Internet of Things (IoT) dengan Sensor Alarm Buzzer | Media Informatika.... doi.org/10.37595/mediainfo.v24i1.323Penerapan Sistem Keamanan Berbasis Internet of Things IoT dengan Sensor Alarm Buzzer Media Informatika doi 10 37595 mediainfo v24i1 323
- Designing a Fire Detection System Using Blynk Application Based ESP32 Microcontroller | Airman: Jurnal... doi.org/10.46509/ajtk.v7i1.472Designing a Fire Detection System Using Blynk Application Based ESP32 Microcontroller Airman Jurnal doi 10 46509 ajtk v7i1 472
- Development of Arduino applications for IoT applications in software engineering education: a systematic... doi.org/10.11591/eei.v13i3.4506Development of Arduino applications for IoT applications in software engineering education a systematic doi 10 11591 eei v13i3 4506
| File size | 685.8 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
JOURNALSTKIPPGRISITUBONDOJOURNALSTKIPPGRISITUBONDO 0]), bahwa model ini berhasil mengatasi masalah inti, yaitu ketidakmampuan fitur spasial murni dalam membedakan anomali. Keberhasilan Bi-LSTM dalam menciptakan0]), bahwa model ini berhasil mengatasi masalah inti, yaitu ketidakmampuan fitur spasial murni dalam membedakan anomali. Keberhasilan Bi-LSTM dalam menciptakan
UBHARAJAYAUBHARAJAYA Pendekatan partisipatif-edukatif terbukti efektif dalam mendorong keterlibatan aktif peserta serta memperkuat internalisasi nilai-nilai hukum, terutamaPendekatan partisipatif-edukatif terbukti efektif dalam mendorong keterlibatan aktif peserta serta memperkuat internalisasi nilai-nilai hukum, terutama
PUBLINEPUBLINE Peningkatan partisipasi anggota terlihat melalui frekuensi setoran dan kehadiran yang lebih stabil, yang disebabkan oleh akses informasi tabungan dan nilaiPeningkatan partisipasi anggota terlihat melalui frekuensi setoran dan kehadiran yang lebih stabil, yang disebabkan oleh akses informasi tabungan dan nilai
SINOMICSJOURNALSINOMICSJOURNAL Transformasi digital di sektor keuangan mendorong adopsi Kecerdasan Buatan (AI) dalam sistem peringatan dini untuk meningkatkan deteksi dan mitigasi risiko.Transformasi digital di sektor keuangan mendorong adopsi Kecerdasan Buatan (AI) dalam sistem peringatan dini untuk meningkatkan deteksi dan mitigasi risiko.
UNUSIDAUNUSIDA Jumlah kelompok kelas ada 5 yaitu Kelompok 1, Kelompok 2, Kelompok 3, Kelompok 4, dan Kelompok 5. Model VGG16 mendapatkan akurasi tertinggi dengan akurasiJumlah kelompok kelas ada 5 yaitu Kelompok 1, Kelompok 2, Kelompok 3, Kelompok 4, dan Kelompok 5. Model VGG16 mendapatkan akurasi tertinggi dengan akurasi
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Hasilnya diharapkan dapat memperluas jangkauan pasar, meningkatkan kepuasan pelanggan, serta mempermudah pengelolaan bisnis secara keseluruhan. DelusionShoesHasilnya diharapkan dapat memperluas jangkauan pasar, meningkatkan kepuasan pelanggan, serta mempermudah pengelolaan bisnis secara keseluruhan. DelusionShoes
UNUSIDAUNUSIDA Hasil penelitian menunjukkan akurasi sistem mencapai 70%, yang menunjukkan efektivitasnya dalam mendeteksi plat kendaraan dalam berbagai situasi. SistemHasil penelitian menunjukkan akurasi sistem mencapai 70%, yang menunjukkan efektivitasnya dalam mendeteksi plat kendaraan dalam berbagai situasi. Sistem
IDID Sistem kerja alat ini, jika ada air masuk ke lantai dasar kapal dengan ketinggian air yang sudah ditentukan dari sensor ultrasonik saat mendeteksi ketinggianSistem kerja alat ini, jika ada air masuk ke lantai dasar kapal dengan ketinggian air yang sudah ditentukan dari sensor ultrasonik saat mendeteksi ketinggian
Useful /
PELITABANGSAPELITABANGSA Metode Soft Voting dengan menggabungkan prediksi algoritma Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor, dan Decision Tree pada data unggahan pengguna yang diprosesMetode Soft Voting dengan menggabungkan prediksi algoritma Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor, dan Decision Tree pada data unggahan pengguna yang diproses
PELITABANGSAPELITABANGSA Data ulasan melalui tahapan pra-pemrosesan meliputi pembersihan, case folding, tokenisasi, normalisasi, penghapusan stopword, dan stemming sebelum pelatihanData ulasan melalui tahapan pra-pemrosesan meliputi pembersihan, case folding, tokenisasi, normalisasi, penghapusan stopword, dan stemming sebelum pelatihan
PELITABANGSAPELITABANGSA 41% memenuhi standar SNI 03-0691-1996 klasifikasi mutu A. Paving block dengan tambahan disposable diaper waste memiliki kualitas yang lebih unggul dibandingkan41% memenuhi standar SNI 03-0691-1996 klasifikasi mutu A. Paving block dengan tambahan disposable diaper waste memiliki kualitas yang lebih unggul dibandingkan
PELITABANGSAPELITABANGSA The research addresses the lack of a sales analysis system capable of grouping products based on sales performance, which has hindered effective stockThe research addresses the lack of a sales analysis system capable of grouping products based on sales performance, which has hindered effective stock