PELITABANGSAPELITABANGSA
Pelita TeknologiPelita TeknologiPenelitian ini mengimplementasikan alat deteksi asap rokok berbasis Internet of Things (IoT) untuk mendukung kebijakan Kawasan Tanpa Rokok di Indonesia. Metode penelitian menggunakan pendekatan eksperimen melalui perancangan prototipe yang mengintegrasikan sensor gas MQ-2, mikrokontroler ESP32, buzzer, LED, dan notifikasi real-time melalui aplikasi Telegram. Pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi asap rokok secara akurat pada jarak 1–9 cm, mengaktifkan alarm visual dan audio, serta mengirimkan peringatan instan ke perangkat petugas dengan tingkat keberhasilan 100% selama uji coba. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan terbukti lebih efektif dibandingkan pengawasan manual dalam meningkatkan kecepatan respon dan akurasi deteksi, sehingga berpotensi mengurangi pelanggaran serta mendukung terciptanya lingkungan kerja yang lebih sehat dan aman, serta memungkinkan pengembangan lanjutan melalui integrasi dengan sistem keamanan lain seperti CCTV atau pemantauan terpusat.
Penelitian ini berhasil mengembangkan prototipe sistem peringatan dini deteksi asap rokok berbasis Internet of Things (IoT) yang mengintegrasikan alarm lokal (LED dan buzzer) serta notifikasi jarak jauh melalui Telegram Bot.Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja konsisten dengan waktu respons notifikasi ≤ 2 detik pada kondisi jaringan baik, serta mekanisme latch dan cooldown efektif mencegah pesan ganda pada satu kejadian.Temuan ini menunjukkan bahwa sistem layak diterapkan sebagai solusi pendukung kebijakan kawasan bebas asap rokok di ruang tertutup PT.NOK Indonesia, dengan potensi pengembangan lebih lanjut melalui uji lapangan bertahap, kalibrasi sensor berkala, integrasi operasional notifikasi ke petugas terkait, serta penerapan desain multi-node yang lebih andal guna meningkatkan efektivitas pengawasan.
Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan. Pertama, perlu dilakukan pengujian lapangan yang lebih ekstensif dengan variasi kondisi lingkungan yang berbeda untuk menguji keandalan dan akurasi sistem dalam jangka waktu yang lebih panjang. Kedua, pengembangan sistem dapat dilanjutkan dengan mengintegrasikan teknologi machine learning untuk meningkatkan kemampuan sistem dalam membedakan antara asap rokok dengan sumber asap lainnya, sehingga mengurangi potensi alarm palsu. Ketiga, integrasi sistem dengan CCTV dapat memberikan visualisasi yang lebih jelas mengenai lokasi kejadian pelanggaran, sehingga memudahkan petugas dalam melakukan tindakan pengawasan dan penegakan aturan.
- SMOKE DETECTION DESIGN USING MQ-2 SENSOR AND EXHAUST FAN BASED ON MICROCONTROLLER | Best : Journal of... doi.org/10.36456/best.vol5.no1.7216SMOKE DETECTION DESIGN USING MQ 2 SENSOR AND EXHAUST FAN BASED ON MICROCONTROLLER Best Journal of doi 10 36456 best vol5 no1 7216
- Penerapan Sistem Keamanan Berbasis Internet of Things (IoT) dengan Sensor Alarm Buzzer | Media Informatika.... doi.org/10.37595/mediainfo.v24i1.323Penerapan Sistem Keamanan Berbasis Internet of Things IoT dengan Sensor Alarm Buzzer Media Informatika doi 10 37595 mediainfo v24i1 323
- Designing a Fire Detection System Using Blynk Application Based ESP32 Microcontroller | Airman: Jurnal... doi.org/10.46509/ajtk.v7i1.472Designing a Fire Detection System Using Blynk Application Based ESP32 Microcontroller Airman Jurnal doi 10 46509 ajtk v7i1 472
- Development of Arduino applications for IoT applications in software engineering education: a systematic... doi.org/10.11591/eei.v13i3.4506Development of Arduino applications for IoT applications in software engineering education a systematic doi 10 11591 eei v13i3 4506
| File size | 685.8 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
STTMCILEUNGSISTTMCILEUNGSI Beras adalah makanan pokok global, namun produktivitasnya sering terancam oleh penyakit seperti blast dan bercak coklat. Metode diagnostik tradisionalBeras adalah makanan pokok global, namun produktivitasnya sering terancam oleh penyakit seperti blast dan bercak coklat. Metode diagnostik tradisional
HOSTJOURNALSHOSTJOURNALS Selain itu, model dibandingkan dengan beberapa arsitektur populer yang banyak digunakan dalam literatur, seperti ResNet50, VGG16, dan EfficientNetB0. HasilSelain itu, model dibandingkan dengan beberapa arsitektur populer yang banyak digunakan dalam literatur, seperti ResNet50, VGG16, dan EfficientNetB0. Hasil
UNAMAUNAMA Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memiliki kinerja lebih baik dibandingkan KNN, dengan F1-Macro Score sebesar 0,9396, ROC-AUCHasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memiliki kinerja lebih baik dibandingkan KNN, dengan F1-Macro Score sebesar 0,9396, ROC-AUC
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Data dikumpulkan dari 244 responden dan diproses melalui pre-processing, modeling, dan evaluasi. Hasil validasi menunjukkan bahwa KNN menghasilkan akurasiData dikumpulkan dari 244 responden dan diproses melalui pre-processing, modeling, dan evaluasi. Hasil validasi menunjukkan bahwa KNN menghasilkan akurasi
YRPIPKUYRPIPKU Model random forest mencapai akurasi tertinggi sebesar 94,59 %, menunjukkan keefektifannya dalam memprediksi kegagalan mesin. Hasil penelitian menyorotiModel random forest mencapai akurasi tertinggi sebesar 94,59 %, menunjukkan keefektifannya dalam memprediksi kegagalan mesin. Hasil penelitian menyoroti
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Metode berbasis RGB atau D yang ada tidak stabil dalam kondisi pencahayaan tak terlihat: dalam kondisi gelap, akurasi metode berbasis RGB turun drastisMetode berbasis RGB atau D yang ada tidak stabil dalam kondisi pencahayaan tak terlihat: dalam kondisi gelap, akurasi metode berbasis RGB turun drastis
EJOURNALUNIGOROEJOURNALUNIGORO Interpretasi data Landsat menunjukkan bahwa tutupan lahan di Surabaya Raya telah berubah secara signifikan selama lima dekade terakhir, terutama akibatInterpretasi data Landsat menunjukkan bahwa tutupan lahan di Surabaya Raya telah berubah secara signifikan selama lima dekade terakhir, terutama akibat
UMBUMB Robot dilengkapi dengan sensor yang diperlukan seperti sensor Microsoft Kinect dan sensor laser Hokuyo. Empat metode pelacakan yang sesuai dijelaskan dalamRobot dilengkapi dengan sensor yang diperlukan seperti sensor Microsoft Kinect dan sensor laser Hokuyo. Empat metode pelacakan yang sesuai dijelaskan dalam
Useful /
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Penerapan pembelajaran kooperatif tipe Jigsaw pada materi offers and suggestions dapat meningkatkan aktivitas siswa kelas XI Agama 2 di MAN Dompu. PenerapanPenerapan pembelajaran kooperatif tipe Jigsaw pada materi offers and suggestions dapat meningkatkan aktivitas siswa kelas XI Agama 2 di MAN Dompu. Penerapan
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Dari hasil penelitian disimpulkan bahwa 2 dari 4 pasar tradisional di kota bekasi teridentifikasi tercemar jamur Candida albicans. Kondisi tersebut dapatDari hasil penelitian disimpulkan bahwa 2 dari 4 pasar tradisional di kota bekasi teridentifikasi tercemar jamur Candida albicans. Kondisi tersebut dapat
UBHARAJAYAUBHARAJAYA Terdapat hubungan signifikan antara persepsi dukungan organisasi dengan kesejahteraan psikologis pada perawat yang menangani pasien COVID-19 di Kota Bekasi.Terdapat hubungan signifikan antara persepsi dukungan organisasi dengan kesejahteraan psikologis pada perawat yang menangani pasien COVID-19 di Kota Bekasi.
UBHARAJAYAUBHARAJAYA Pada media sosial instagram, individu akan mudah untuk mengunggah foto dan berharap mendapatkan like ataupun komentar pada unggahannya. Menggunggah fotoPada media sosial instagram, individu akan mudah untuk mengunggah foto dan berharap mendapatkan like ataupun komentar pada unggahannya. Menggunggah foto