STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU
Progresif: Jurnal Ilmiah KomputerProgresif: Jurnal Ilmiah KomputerPenggunaan media sosial secara intensif di kalangan pelajar berisiko memunculkan gejala Fear of Missing Out (FoMO), yang berdampak negatif pada kesehatan mental dan fokus belajar. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi kecenderungan FoMO pada pelajar SMAN 11 Kabupaten Tangerang. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Naïve Bayes. Variabel yang dianalisis meliputi jenis kelamin, durasi penggunaan media sosial, frekuensi akses, keinginan untuk tetap update, dan pengaruh terhadap produktivitas. Data dikumpulkan dari 244 responden dan diproses melalui pre-processing, modeling, dan evaluasi. Hasil validasi menunjukkan bahwa KNN menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 94,69%, sementara Naïve Bayes mencapai 93,06%. Temuan ini menunjukkan bahwa KNN lebih efektif untuk mendeteksi kecenderungan FoMO berbasis data numerik dan berpotensi mendukung pengembangan intervensi dini dalam konteks pendidikan.
Berdasarkan pemodelan dan evaluasi hasil klasifikasi, algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) memperlihatkan performa yang lebih unggul dibandingkan dengan algoritma Naïve Bayes dalam mendeteksi kecenderungan Fear of Missing Out (FoMO) di kalangan pengguna media sosial.KNN memperoleh akurasi yang lebih tinggi (94,69%) dibandingkan Naïve Bayes (93,06%), serta skor yang lebih baik pada metrik presisi, recall, dan F1-score.Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa KNN lebih kuat dan andal dalam mengklasifikasikan pola perilaku psikologis seperti FoMO, berdasarkan atribut data pengguna seperti lama penggunaan media sosial, keinginan untuk selalu mendapat pembaruan, dan tingkat produktivitas.
Penelitian lanjutan dapat mengembangkan model prediksi FoMO dengan memasukkan variabel tambahan seperti faktor ekonomi atau lingkungan sosial siswa. Selain itu, studi bisa dilakukan untuk membandingkan algoritma machine learning lain seperti Support Vector Machine (SVM) dalam konteks yang sama. Terakhir, peneliti dapat mengeksplorasi penggunaan data real-time dari platform media sosial untuk meningkatkan akurasi deteksi FoMO secara dinamis.
- Analisis Performa Deteksi Penyakit Paru-Paru dengan Model Klasifikasi Gambar Menggunakan LSTM Deep Learning... doi.org/10.33087/jiubj.v25i1.5697Analisis Performa Deteksi Penyakit Paru Paru dengan Model Klasifikasi Gambar Menggunakan LSTM Deep Learning doi 10 33087 jiubj v25i1 5697
- Metode KNN (K-Nearest Neighbor) untuk Menentukan Kualitas Air | Akbar | Jurnal Tekno Kompak. metode knn... ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknokompak/article/view/3241Metode KNN K Nearest Neighbor untuk Menentukan Kualitas Air Akbar Jurnal Tekno Kompak metode knn ejurnal teknokrat ac index php teknokompak article view 3241
- 0. 0 doi.org/10.24176/ijtis.v3i2.78810 0 doi 10 24176 ijtis v3i2 7881
- Komparasi Metode Naive Bayes dan K-Nearest Neighbors Terhadap Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi Zenius... ejournal.unama.ac.id/index.php/processor/article/view/1596Komparasi Metode Naive Bayes dan K Nearest Neighbors Terhadap Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi Zenius ejournal unama ac index php processor article view 1596
| File size | 502.09 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
UNIMUNIM Penelitian ini menunjukkan bahwa gaya hidup dan kelas sosial, baik secara parsial maupun simultan, berpengaruh terhadap keputusan pembelian sepatu imporPenelitian ini menunjukkan bahwa gaya hidup dan kelas sosial, baik secara parsial maupun simultan, berpengaruh terhadap keputusan pembelian sepatu impor
POLBANGTANBOGORPOLBANGTANBOGOR Hasil analisis pada lahan akan menunjukkan parameter lingkungan mikro yang perlu dilakukan pemantauan antara lain suhu nutrisi, suhu udara, kelembabanHasil analisis pada lahan akan menunjukkan parameter lingkungan mikro yang perlu dilakukan pemantauan antara lain suhu nutrisi, suhu udara, kelembaban
IAINU KEBUMENIAINU KEBUMEN Instrumen penelitian berupa kuesioner dengan skala likert. Analisis data dilakukan menggunakan uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, ujiInstrumen penelitian berupa kuesioner dengan skala likert. Analisis data dilakukan menggunakan uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, uji
IAINU KEBUMENIAINU KEBUMEN Strategi pembelajaran yang digunakan, seperti metode talaqqi, pendekatan emosional, dan pembiasaan sikap positif, terbukti efektif dalam pembentukan karakter.Strategi pembelajaran yang digunakan, seperti metode talaqqi, pendekatan emosional, dan pembiasaan sikap positif, terbukti efektif dalam pembentukan karakter.
UMMUBAUMMUBA Metode yang digunakan adalah penelitian dan pengembangan (R&D) dengan model 4-D (Define, Design, Develop, Disseminate). Subjek penelitian adalah 30 pesertaMetode yang digunakan adalah penelitian dan pengembangan (R&D) dengan model 4-D (Define, Design, Develop, Disseminate). Subjek penelitian adalah 30 peserta
UMMUBAUMMUBA Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan media interaktif yang berfungsi sebagai media pembelajaran digital guna meningkatkan keterampilan teknisTujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan media interaktif yang berfungsi sebagai media pembelajaran digital guna meningkatkan keterampilan teknis
YANAYANA Metode pengembangan 4D (Define, Design, Develop, Disseminate) dipilih sebagai kerangka penelitian ini. Implementasi media pembelajaran bernama Kincir CipurakMetode pengembangan 4D (Define, Design, Develop, Disseminate) dipilih sebagai kerangka penelitian ini. Implementasi media pembelajaran bernama Kincir Cipurak
SIMPADUSIMPADU Pengembangan dilakukan untuk membantu peserta didik memahami materi Aritmatika Sosial yang selama ini dianggap abstrak dan sulit dipahami. Tahap DefinePengembangan dilakukan untuk membantu peserta didik memahami materi Aritmatika Sosial yang selama ini dianggap abstrak dan sulit dipahami. Tahap Define
Useful /
UNIMUNIM Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan melakukan pengamatan langsung di lapangan. Setelah data berhasil diidentifikasi, dilakukanPenelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan melakukan pengamatan langsung di lapangan. Setelah data berhasil diidentifikasi, dilakukan
IAINU KEBUMENIAINU KEBUMEN Respon positif dari peserta didik, ditandai dengan peningkatan motivasi dan pemahaman, menunjukkan efektivitas media visual ini. Namun, optimalisasi penerapanRespon positif dari peserta didik, ditandai dengan peningkatan motivasi dan pemahaman, menunjukkan efektivitas media visual ini. Namun, optimalisasi penerapan
UMMUBAUMMUBA Desain instruksional yang baik, keterampilan digital mahasiswa, dan dukungan aktif dari dosen merupakan elemen penting yang memengaruhi keberhasilan implementasiDesain instruksional yang baik, keterampilan digital mahasiswa, dan dukungan aktif dari dosen merupakan elemen penting yang memengaruhi keberhasilan implementasi
UMMUBAUMMUBA Data dikumpulkan melalui wawancara semi-terstruktur dengan guru Bahasa Inggris, guru Broadcasting, dan kepala sekolah. Analisis data dilakukan secara tematikData dikumpulkan melalui wawancara semi-terstruktur dengan guru Bahasa Inggris, guru Broadcasting, dan kepala sekolah. Analisis data dilakukan secara tematik