YRPIPKUYRPIPKU
Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS)Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS)Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pemeliharaan prediktif untuk mesin penggiling vertikal yang telah beroperasi sejak tahun 1978 dengan mengintegrasikan teknik pembelajaran mesin, analisis getaran, dan logika fuzzy. Penelitian ini menangani tantangan peningkatan keausan dan kegagalan tak terduga pada mesin lama yang dapat menyebabkan waktu henti mahal dan penurunan efisiensi operasional. Data getaran dan suhu dikumpulkan selama 12 hari menggunakan akselerometer MPU-9250, dengan kondisi dikategorikan sebagai baik, sedang, dan rusak. Berbagai model pembelajaran mesin, termasuk regresi logistik, k‑nearest neighbors, support vector machine, decision tree, random forest, dan Naive Bayes, dilatih untuk mengklasifikasikan keadaan bantalan. Model random forest mencapai akurasi tertinggi sebesar 94,59 %, menunjukkan keefektifannya dalam memprediksi kegagalan mesin. Hasil penelitian menyoroti potensi penggabungan data sensor multidimensi dengan analitik lanjutan untuk mendeteksi kerusakan secara dini, meminimalkan waktu henti, dan meningkatkan efisiensi operasional. Pendekatan ini menyediakan solusi biaya‑efektif untuk pemeliharaan mesin lama serta berkontribusi pada kemajuan teoretis dalam aplikasi pembelajaran mesin dan perbaikan praktis dalam praktik pemeliharaan industri. Temuan studi ini menawarkan wawasan yang dapat diskalakan bagi industri yang bergantung pada peralatan warisan, mendorong manufaktur berkelanjutan melalui optimalisasi penggunaan sumber daya dan peningkatan keandalan.
Studi ini menunjukkan kelayakan penggunaan teknik pembelajaran mesin untuk pemeliharaan prediktif mesin penggiling vertikal yang sudah tua.Model random forest dengan akurasi tinggi dan ketahanan terhadap data noise memberikan gambaran komprehensif tentang kesehatan mesin melalui integrasi data getaran dan analisis pentingnya fitur.Penelitian selanjutnya dapat menambahkan parameter seperti beban operasional atau kelembaban serta menerapkan teknik deep learning lanjutan untuk meningkatkan akurasi prediksi, sehingga meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi biaya pemeliharaan pada industri.
Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan sensor industri berfrekuensi tinggi untuk meningkatkan akurasi deteksi getaran pada mesin lama, sehingga mengurangi noise yang memengaruhi model pembelajaran mesin. Selanjutnya, penting untuk mengembangkan model pembelajaran mendalam, seperti jaringan saraf konvolusional atau LSTM, yang dapat memanfaatkan data time‑series berukuran besar dan menangkap pola keausan jangka panjang, dengan menguji efektivitasnya pada dataset yang diperluas menjadi beberapa bulan. Selain itu, sebuah studi komparatif dapat diarahkan pada integrasi faktor lingkungan tambahan, misalnya suhu, kelembaban, dan beban operasional, untuk menilai kontribusi masing‑masing variabel terhadap prediksi kegagalan, serta menguji apakah kombinasi multi‑sensor tersebut meningkatkan robustitas sistem pemeliharaan prediktif pada berbagai tipe mesin industri.
- Health Condition Monitoring and Control of Vibrations of a Rotating System through Vibration Analysis.... hindawi.com/journals/js/2022/4281596Health Condition Monitoring and Control of Vibrations of a Rotating System through Vibration Analysis hindawi journals js 2022 4281596
- Predictive Maintenance using Machine Learning with the Support from Smart Sensors and Supply Chain Management... doi.org/10.17485/ijst/v16isp2.8904Predictive Maintenance using Machine Learning with the Support from Smart Sensors and Supply Chain Management doi 10 17485 ijst v16isp2 8904
- Machine Learning Based Predictive Maintenance Model. ieom index machine learning based predictive maintenance... doi.org/10.46254/in02.20220528Machine Learning Based Predictive Maintenance Model ieom index machine learning based predictive maintenance doi 10 46254 in02 20220528
- Radware Bot Manager Captcha. radware manager captcha apologize ensure keep safe please confirm human... doi.org/10.1088/1742-6596/2299/1/012001Radware Bot Manager Captcha radware manager captcha apologize ensure keep safe please confirm human doi 10 1088 1742 6596 2299 1 012001
| File size | 1.14 MB |
| Pages | 15 |
| DMCA | Report |
Related /
STISAPAMEKASANSTISAPAMEKASAN Sekstorsi dilakukan dengan cara memeras atau mengeksploitasi korban secara seksual dengan memanfaatkan konten pornografi milik korban. Sebelum diundangkannyaSekstorsi dilakukan dengan cara memeras atau mengeksploitasi korban secara seksual dengan memanfaatkan konten pornografi milik korban. Sebelum diundangkannya
POLTEKATIPDGPOLTEKATIPDG Pemanfaatan biobriket tidak hanya mengurangi ketergantungan pada bahan bakar fosil, tetapi juga menjadi solusi pengelolaan limbah dan pengurangan emisiPemanfaatan biobriket tidak hanya mengurangi ketergantungan pada bahan bakar fosil, tetapi juga menjadi solusi pengelolaan limbah dan pengurangan emisi
PUTRAGALUHPUTRAGALUH Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penggunaan media game Wordwall terhadap minat belajar peserta didik kelas IV SDN 2 Kertajaya. MetodePenelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penggunaan media game Wordwall terhadap minat belajar peserta didik kelas IV SDN 2 Kertajaya. Metode
USKUSK Implikasi menekankan kebutuhan untuk memprioritaskan kecanggihan leksikal dan kompleksitas sintaksis dalam penilaian dan pedagogi menulis L2. Studi iniImplikasi menekankan kebutuhan untuk memprioritaskan kecanggihan leksikal dan kompleksitas sintaksis dalam penilaian dan pedagogi menulis L2. Studi ini
YRPIPKUYRPIPKU Temuan ini menawarkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti bagi pemerintah daerah dan perencana pariwisata, menyoroti prioritas strategis yang dapat memanduTemuan ini menawarkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti bagi pemerintah daerah dan perencana pariwisata, menyoroti prioritas strategis yang dapat memandu
MANDALANURSAMANDALANURSA Meskipun tidak ada faktor yang signifikan secara statistik pada tingkat kepercayaan 95%, variabel seperti rem, kemudi, ban, mesin, dan visibilitas memilikiMeskipun tidak ada faktor yang signifikan secara statistik pada tingkat kepercayaan 95%, variabel seperti rem, kemudi, ban, mesin, dan visibilitas memiliki
YRPIPKUYRPIPKU The model proposed in this research achieved an accuracy of 82.65% and a macro F1 score of 82.71 on the exam with 1,559 images captured under varying illuminationThe model proposed in this research achieved an accuracy of 82.65% and a macro F1 score of 82.71 on the exam with 1,559 images captured under varying illumination
UNISKA BJMUNISKA BJM Masyarakat di Kabupaten Barito Kuala masih menggunakan air sungai untuk keperluan sehari-hari. Nilai kekeruhan air sungainya sebesar 90 NTU dan pH sebesarMasyarakat di Kabupaten Barito Kuala masih menggunakan air sungai untuk keperluan sehari-hari. Nilai kekeruhan air sungainya sebesar 90 NTU dan pH sebesar
Useful /
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Hasil penelitian mengidentifikasi berbagai kendala utama, seperti keterbatasan kapasitas penyimpanan, audit internal yang tidak terjadwal dengan baik,Hasil penelitian mengidentifikasi berbagai kendala utama, seperti keterbatasan kapasitas penyimpanan, audit internal yang tidak terjadwal dengan baik,
POLITAN IPYKPOLITAN IPYK Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Maret sampai Mei 2015 di peternakan ayam petelur CV. Gunung Nago, Kelurahan Balai Gadang, Kecamatan Koto Tangah,Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Maret sampai Mei 2015 di peternakan ayam petelur CV. Gunung Nago, Kelurahan Balai Gadang, Kecamatan Koto Tangah,
UNISKA BJMUNISKA BJM Jenis penelitian menggunakan penelitian analitik dengan pendekatan cross sectional study. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juni-Juli 2021. JumlahJenis penelitian menggunakan penelitian analitik dengan pendekatan cross sectional study. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juni-Juli 2021. Jumlah
UNISKA BJMUNISKA BJM Desain penelitian ini adalah penelitian cross-sectional study dengan menggunakan metode pengumpulan data purposive sampling. Kuesioner terkait penyakitDesain penelitian ini adalah penelitian cross-sectional study dengan menggunakan metode pengumpulan data purposive sampling. Kuesioner terkait penyakit