YRPIPKUYRPIPKU
Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS)Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS)Jaringan saraf tiruan (JST) adalah jaringan sekelompok unit yang diproses dan dimodelkan berdasarkan perilaku jaringan saraf manusia. JST memiliki salah satu tugasnya, yaitu prediksi. Multilayer perceptron (MLP) adalah salah satu metode JST yang dapat memprediksi semua jenis data. Proses prediksi perlu ditinjau ulang karena tidak selalu berjalan normal, sehingga diperlukan akurasi pengukuran yang baik untuk mencapai sensitivitas akurasi. Teknik akurasi dalam penelitian ini dilakukan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) berdasarkan galat absolut dan tingkat deteksi. Hasil yang diperoleh dengan galat absolut mencapai akurasi 99,73%, sedangkan akurasi berdasarkan tingkat deteksi mencapai 99,49%. Hal ini terlihat pada kasus prediksi nilai tukar Rupiah Indonesia (IDR) terhadap Dolar Amerika Serikat (USD) dengan algoritma MLP melalui pengujian menggunakan MAPE untuk mencapai sensitivitas dengan galat absolut.
Penelitian ini berhasil memprediksi nilai tukar USD terhadap IDR menggunakan algoritma Multilayer Perceptron (MLP) dengan Jaringan Saraf Tiruan (JST).Akurasi prediksi diukur menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), dengan hasil 99,73% berdasarkan galat absolut dan 99,49% berdasarkan tingkat deteksi.Sensitivitas MAPE yang optimal dengan galat absolut menunjukkan bahwa model ini sangat akurat dan dapat diterapkan untuk memprediksi nilai tukar rupiah oleh publik.
Mengingat keberhasilan model MLP yang dimodifikasi dalam memprediksi nilai tukar IDR/USD, penelitian lanjutan dapat berfokus pada tiga aspek utama untuk memperkaya aplikasi dan pemahaman. Pertama, perlu dieksplorasi arsitektur Jaringan Saraf Tiruan (JST) yang lebih kompleks seperti LSTM atau GRU. Pertanyaan kuncinya adalah: apakah model-model ini, ketika diintegrasikan dengan metodologi laju deteksi untuk pengukuran akurasi, dapat menawarkan peningkatan signifikan dalam sensitivitas dan ketepatan prediksi nilai tukar dibandingkan MLP, khususnya dalam kondisi pasar yang sangat volatil? Studi komparatif antar model JST akan sangat berharga. Kedua, penting untuk memperluas cakupan data dan fitur input. Bagaimana kinerja model modifikasi ini jika diterapkan pada pasangan mata uang global lainnya atau instrumen keuangan seperti komoditas, dan apakah penambahan variabel makroekonomi yang lebih beragam (misalnya inflasi, suku bunga, sentimen pasar) dapat meningkatkan akurasi prediksi serta pemahaman mengenai pendorong fluktuasi nilai tukar? Investigasi ini akan menguji generalisasi dan kekuatan prediktif model. Ketiga, penelitian harus menguji ketahanan dan adaptabilitas model dalam berbagai skenario krisis dan horizon waktu prediksi. Apakah model MLP yang dimodifikasi ini mampu mempertahankan akurasi tinggi saat memprediksi nilai tukar selama jenis krisis ekonomi global yang berbeda (di luar pandemi COVID-19) dan untuk proyeksi jangka menengah hingga panjang? Pengujian ini esensial untuk memastikan relevansi model dalam menghadapi dinamika pasar yang terus berubah.
| File size | 934.96 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
YRPIPKUYRPIPKU Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pemeliharaan prediktif untuk mesin penggiling vertikal yang telah beroperasi sejak tahun 1978 dengan mengintegrasikanPenelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pemeliharaan prediktif untuk mesin penggiling vertikal yang telah beroperasi sejak tahun 1978 dengan mengintegrasikan
YRPIPKUYRPIPKU Studi ini melibatkan dua belas ahli dari pemerintah, akademisi, sektor swasta, dan masyarakat setempat yang melakukan perbandingan berpasangan dari limaStudi ini melibatkan dua belas ahli dari pemerintah, akademisi, sektor swasta, dan masyarakat setempat yang melakukan perbandingan berpasangan dari lima
YRPIPKUYRPIPKU Standar untuk emisi COâ‚‚ pesawat internasional dikembangkan beberapa waktu lalu, hanya dalam dekade terakhir langkah besar menjadi nyata. Sebelum 2016Standar untuk emisi COâ‚‚ pesawat internasional dikembangkan beberapa waktu lalu, hanya dalam dekade terakhir langkah besar menjadi nyata. Sebelum 2016
YRPIPKUYRPIPKU Analisis bibliometrik menjadi alat yang kuat untuk memberikan dasar fakta serta wawasan tentang tren, kontributor utama, dan publikasi berpengaruh dalamAnalisis bibliometrik menjadi alat yang kuat untuk memberikan dasar fakta serta wawasan tentang tren, kontributor utama, dan publikasi berpengaruh dalam
YRPIPKUYRPIPKU Penelitian ini bertujuan menentukan potensi likuifaksi pada jalur kereta api Sintuk Toboh Gadang, Pariaman, dengan menggunakan berbagai metode analisisPenelitian ini bertujuan menentukan potensi likuifaksi pada jalur kereta api Sintuk Toboh Gadang, Pariaman, dengan menggunakan berbagai metode analisis
YRPIPKUYRPIPKU Logam berat banyak digunakan dalam industri. Di sisi lain, logam berat menyebabkan pencemaran lingkungan. Salah satu teknik untuk menghilangkan logam beratLogam berat banyak digunakan dalam industri. Di sisi lain, logam berat menyebabkan pencemaran lingkungan. Salah satu teknik untuk menghilangkan logam berat
YRPIPKUYRPIPKU Beamforming digital dengan ukuran array menengah (128 antena) menghasilkan efisiensi energi tertinggi, sedangkan beamforming hybrid dengan array terbesarBeamforming digital dengan ukuran array menengah (128 antena) menghasilkan efisiensi energi tertinggi, sedangkan beamforming hybrid dengan array terbesar
YRPIPKUYRPIPKU The model proposed in this research achieved an accuracy of 82.65% and a macro F1 score of 82.71 on the exam with 1,559 images captured under varying illuminationThe model proposed in this research achieved an accuracy of 82.65% and a macro F1 score of 82.71 on the exam with 1,559 images captured under varying illumination
Useful /
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Penelitian ini bertujuan mengurai kompleksitas dan meningkatkan nilai akurasi prediksi DM menggunakan metode Fuzzy Decision Tree (FDT) berbasis IterativePenelitian ini bertujuan mengurai kompleksitas dan meningkatkan nilai akurasi prediksi DM menggunakan metode Fuzzy Decision Tree (FDT) berbasis Iterative
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU SHAP dan ALE efektif untuk penjelasan global, sedangkan Anchor dan ProtoDash memberikan wawasan mendalam pada tingkat individu. Evaluasi menggunakan ExplanationSHAP dan ALE efektif untuk penjelasan global, sedangkan Anchor dan ProtoDash memberikan wawasan mendalam pada tingkat individu. Evaluasi menggunakan Explanation
DHARMAWANGSADHARMAWANGSA Perubahan UU Perkawinan Nomor 1 Tahun 1974 menjadi Undang-Undang Nomor 16 Tahun 2019 memiliki pengaruh besar dalam upaya pencegahan perkawinan usia diniPerubahan UU Perkawinan Nomor 1 Tahun 1974 menjadi Undang-Undang Nomor 16 Tahun 2019 memiliki pengaruh besar dalam upaya pencegahan perkawinan usia dini
DHARMAWANGSADHARMAWANGSA Diperlukan adanya sumber manusia secara khusus para penebak hukum yang memahami tentang pertimbangan-pertimbangan dalam membuat suatu putusan, sehinggaDiperlukan adanya sumber manusia secara khusus para penebak hukum yang memahami tentang pertimbangan-pertimbangan dalam membuat suatu putusan, sehingga