UNAMAUNAMA

Jurnal PROCESSORJurnal PROCESSOR

Deteksi serangan pada jaringan perangkat Internet of Things (IoT) menjadi tantangan penting dalam menjaga keamanan sistem yang semakin kompleks dan rentan terhadap ancaman siber. Sebagai upaya dalam mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Random Forest dalam mendeteksi berbagai jenis serangan pada jaringan perangkat IoT. Dataset yang digunakan adalah Aposemat IoT-23, yang berisi 1.446.599 entri data lalu lintas jaringan dari berbagai jenis serangan seperti Benign, DDoS, Attack, dan lainnya. Tahapan metode meliputi data preprocessing, data cleaning, label encoding, setelah itu dilakukan pelatihan model dan evaluasi menggunakan metrik accuracy, precision, recall, f1-score, ROC-AUC, serta 5-Fold Cross-Validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memiliki kinerja lebih baik dibandingkan KNN, dengan F1-Macro Score sebesar 0,9396, ROC-AUC 0,9955, serta accuracy sebesar 92,20%. Sementara itu, KNN mencatatkan F1-Macro Score sebesar 0,9256, ROC-AUC 0,9867, dan accuracy sebesar 92,51%. Random Forest juga menunjukkan performa yang lebih stabil pada semua lipatan validasi silang. Berdasarkan temuan ini, Random Forest dinilai lebih efektif dalam mendeteksi serangan pada jaringan IoT.

Random Forest menunjukkan kinerja lebih baik dan stabil dibandingkan K-Nearest Neighbor dalam mendeteksi serangan pada jaringan perangkat IoT.Model Random Forest mencapai akurasi 92,20% dengan F1-Macro Score 0,9396 dan ROC-AUC 0,9955, sedangkan KNN memiliki akurasi 92,51% dengan F1-Macro Score 0,9256 dan ROC-AUC 0,9867.Performa Random Forest lebih stabil di berbagai lipatan validasi silang, menunjukkan keunggulan dalam menangani data berdimensi tinggi dan mengidentifikasi pola serangan kompleks.Penelitian ini membuktikan bahwa Random Forest adalah pilihan optimal untuk sistem deteksi intrusi berbasis pembelajaran mesin di lingkungan IoT.

1. Penelitian lanjutan dapat menggali potensi model hybrid yang menggabungkan K-Nearest Neighbor dan Random Forest untuk meningkatkan akurasi deteksi serangan. 2. Analisis pengaruh seleksi fitur terhadap kinerja model pada dataset IoT yang beragam dapat menjadi arah studi baru untuk optimisasi performa. 3. Pengujian model dengan dataset real-time yang lebih luas dan dinamis dapat dilakukan untuk mengevaluasi efektivitas dalam skenario nyata yang lebih kompleks.

  1. A Comprehensive Survey on Machine Learning‐Based Intrusion Detection Systems for Secure Communication... onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1155/2023/8981988A Comprehensive Survey on Machine LearningyAAAaBased Intrusion Detection Systems for Secure Communication onlinelibrary wiley doi 10 1155 2023 8981988
  2. A Support Vector Machine Cost Function in Simulated Annealing for Network Intrusion Detection - Advances... astesj.com/v04/i03/p34A Support Vector Machine Cost Function in Simulated Annealing for Network Intrusion Detection Advances astesj v04 i03 p34
  3. AETiC >> Archive. aetic archive annals emerging technologies computing iaer editorial board instructions... doi.org/10.33166/AETiC.2021.05.025AETiC Archive aetic archive annals emerging technologies computing iaer editorial board instructions doi 10 33166 AETiC 2021 05 025
Read online
File size536.89 KB
Pages12
DMCAReport

Related /

JURIS Sistem Pendeteksi Tingkat Kesegaran Daging Ayam Pada Citra Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Cnn Berbasis Android 2026More at 2026

UMIUMI Sistem mampu mengklasifikasikan daging ayam ke dalam tiga kategori. segar, kurang segar, dan busuk, dengan akurasi total 90% dari 30 pengujian. PerformaSistem mampu mengklasifikasikan daging ayam ke dalam tiga kategori. segar, kurang segar, dan busuk, dengan akurasi total 90% dari 30 pengujian. Performa

JURIS Literature Review on Anti Drone Technology and Defense Systems 2026More at 2026

USMUSM Penelitian ini menunjukkan bahwa drone telah menjadi elemen strategis dalam pertahanan, keamanan, dan pengembangan sipil. Integrasi teknologi AI, SIG,Penelitian ini menunjukkan bahwa drone telah menjadi elemen strategis dalam pertahanan, keamanan, dan pengembangan sipil. Integrasi teknologi AI, SIG,

JURIS Artificial Intelligence Based Automatic Text Detection System Using Multi Layer Pattern Recognition 2026More at 2026

USMUSM Pengujian dengan 500 dokumen akademik mencapai akurasi 87,3% dalam deteksi AI dan akurasi 82,0% dalam klasifikasi model. Analisis entropi, keberagamanPengujian dengan 500 dokumen akademik mencapai akurasi 87,3% dalam deteksi AI dan akurasi 82,0% dalam klasifikasi model. Analisis entropi, keberagaman

JURIS Deteksi Area Penyakit Jambu Biji menggunakan YOLOv8 dan K Means Clustering 2026More at 2026

USMUSM Sistem ini berkontribusi dalam menyediakan solusi pemantauan penyakit yang layak untuk aplikasi real-time, di mana integrasi K-Means terbukti efektif memvisualisasikanSistem ini berkontribusi dalam menyediakan solusi pemantauan penyakit yang layak untuk aplikasi real-time, di mana integrasi K-Means terbukti efektif memvisualisasikan

JURIS Efektivitas Edukasi Interaktif dalam Meningkatkan Pemahaman Penggunaan Antibiotik yang Tepat pada Siswa SMA 2026More at 2026

ILININSTITUTEILININSTITUTE Edukasi ini juga berpotensi untuk diadaptasi pada sekolah lain sebagai upaya berkelanjutan dalam pencegahan resistensi antibiotik di tingkat masyarakat.Edukasi ini juga berpotensi untuk diadaptasi pada sekolah lain sebagai upaya berkelanjutan dalam pencegahan resistensi antibiotik di tingkat masyarakat.

JURIS Prototipe Palang Pintu Perlintasan Kereta Api Berbasis Arduino Uno 2025More at 2025

UMPPUMPP Namun, performa sistem menurun sebesar 15% pada kondisi hujan, dan diperlukan kalibrasi rutin setiap dua minggu untuk menjaga kinerja optimal. Untuk mengatasiNamun, performa sistem menurun sebesar 15% pada kondisi hujan, dan diperlukan kalibrasi rutin setiap dua minggu untuk menjaga kinerja optimal. Untuk mengatasi

JURIS Evaluasi Kesesuaian Implementasi SIMRS Khanza Berdasarkan Model Human Organization Technology Fit HOT FIT 2025More at 2025

SUBSETSUBSET Penelitian ini mengevaluasi keberhasilan implementasi SIMRS sekaligus mengidentifikasi determinannya menggunakan model Human-Organization-Technology FitPenelitian ini mengevaluasi keberhasilan implementasi SIMRS sekaligus mengidentifikasi determinannya menggunakan model Human-Organization-Technology Fit

JURIS Analysis of Noise Sensitivity of Different ECG Detection Algorithms 2016More at 2016

IAESCOREIAESCORE Sinyal ECG mentah dikorupsi dengan lima jenis gangguan sintetis, yaitu interferensi listrik, drift garis basis akibat pernapasan, perubahan mendadak padaSinyal ECG mentah dikorupsi dengan lima jenis gangguan sintetis, yaitu interferensi listrik, drift garis basis akibat pernapasan, perubahan mendadak pada

Useful /

JURIS Decision Support System for the Feasibility of Equipment Procurement Budget Proposals at Sari Medika Primary Clinic 2026More at 2026

USMUSM Untuk meningkatkan kualitas keputusan, penelitian selanjutnya disarankan untuk menambah indikator pendukung yang relevan. Lebih lanjut, hasil penelitianUntuk meningkatkan kualitas keputusan, penelitian selanjutnya disarankan untuk menambah indikator pendukung yang relevan. Lebih lanjut, hasil penelitian

JURIS Ketidaksiapan Pelaksanaan Asesmen HOTS pada Pembelajaran PAI di Sekolah 2026More at 2026

IAINFMPAPUAIAINFMPAPUA Permasalahan utama terletak pada rendahnya pemahaman dan keterampilan guru dalam menyusun dan menerapkan instrumen asesmen HOTS yang sesuai dengan karakteristikPermasalahan utama terletak pada rendahnya pemahaman dan keterampilan guru dalam menyusun dan menerapkan instrumen asesmen HOTS yang sesuai dengan karakteristik

JURIS Strategi Adaptasi Santri Mahasiswa dalam Menghadapi Tekanan Akademik dan Kedisiplinan Pesantren Studi Kasus Pondok Pesantren Al Aziziyyah 2026More at 2026

IAINFMPAPUAIAINFMPAPUA Fenomena ini diangkat karena banyaknya santri mahasiswa yang mengalami kelelahan mental akibat tuntutan peran ganda. Menggunakan pendekatan kualitatifFenomena ini diangkat karena banyaknya santri mahasiswa yang mengalami kelelahan mental akibat tuntutan peran ganda. Menggunakan pendekatan kualitatif

JURIS Telaah Etika Islam terhadap Penggunaan Kecerdasan Buatan dalam Riset Ilmiah Studi Analisis Kepustakaan 2026More at 2026

IAINFMPAPUAIAINFMPAPUA Hasil kajian menunjukkan bahwa AI dapat dimanfaatkan secara etis jika digunakan dalam batas maslahat dan adab ilmiah yang selaras dengan prinsip ḥifẓHasil kajian menunjukkan bahwa AI dapat dimanfaatkan secara etis jika digunakan dalam batas maslahat dan adab ilmiah yang selaras dengan prinsip ḥifẓ

ads-block-test