UNAMAUNAMA

Jurnal PROCESSORJurnal PROCESSOR

Deteksi serangan pada jaringan perangkat Internet of Things (IoT) menjadi tantangan penting dalam menjaga keamanan sistem yang semakin kompleks dan rentan terhadap ancaman siber. Sebagai upaya dalam mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Random Forest dalam mendeteksi berbagai jenis serangan pada jaringan perangkat IoT. Dataset yang digunakan adalah Aposemat IoT-23, yang berisi 1.446.599 entri data lalu lintas jaringan dari berbagai jenis serangan seperti Benign, DDoS, Attack, dan lainnya. Tahapan metode meliputi data preprocessing, data cleaning, label encoding, setelah itu dilakukan pelatihan model dan evaluasi menggunakan metrik accuracy, precision, recall, f1-score, ROC-AUC, serta 5-Fold Cross-Validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memiliki kinerja lebih baik dibandingkan KNN, dengan F1-Macro Score sebesar 0,9396, ROC-AUC 0,9955, serta accuracy sebesar 92,20%. Sementara itu, KNN mencatatkan F1-Macro Score sebesar 0,9256, ROC-AUC 0,9867, dan accuracy sebesar 92,51%. Random Forest juga menunjukkan performa yang lebih stabil pada semua lipatan validasi silang. Berdasarkan temuan ini, Random Forest dinilai lebih efektif dalam mendeteksi serangan pada jaringan IoT.

Random Forest menunjukkan kinerja lebih baik dan stabil dibandingkan K-Nearest Neighbor dalam mendeteksi serangan pada jaringan perangkat IoT.Model Random Forest mencapai akurasi 92,20% dengan F1-Macro Score 0,9396 dan ROC-AUC 0,9955, sedangkan KNN memiliki akurasi 92,51% dengan F1-Macro Score 0,9256 dan ROC-AUC 0,9867.Performa Random Forest lebih stabil di berbagai lipatan validasi silang, menunjukkan keunggulan dalam menangani data berdimensi tinggi dan mengidentifikasi pola serangan kompleks.Penelitian ini membuktikan bahwa Random Forest adalah pilihan optimal untuk sistem deteksi intrusi berbasis pembelajaran mesin di lingkungan IoT.

1. Penelitian lanjutan dapat menggali potensi model hybrid yang menggabungkan K-Nearest Neighbor dan Random Forest untuk meningkatkan akurasi deteksi serangan. 2. Analisis pengaruh seleksi fitur terhadap kinerja model pada dataset IoT yang beragam dapat menjadi arah studi baru untuk optimisasi performa. 3. Pengujian model dengan dataset real-time yang lebih luas dan dinamis dapat dilakukan untuk mengevaluasi efektivitas dalam skenario nyata yang lebih kompleks.

  1. A Comprehensive Survey on Machine Learning‐Based Intrusion Detection Systems for Secure Communication... onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1155/2023/8981988A Comprehensive Survey on Machine LearningyAAAaBased Intrusion Detection Systems for Secure Communication onlinelibrary wiley doi 10 1155 2023 8981988
  2. A Support Vector Machine Cost Function in Simulated Annealing for Network Intrusion Detection - Advances... astesj.com/v04/i03/p34A Support Vector Machine Cost Function in Simulated Annealing for Network Intrusion Detection Advances astesj v04 i03 p34
  3. AETiC >> Archive. aetic archive annals emerging technologies computing iaer editorial board instructions... doi.org/10.33166/AETiC.2021.05.025AETiC Archive aetic archive annals emerging technologies computing iaer editorial board instructions doi 10 33166 AETiC 2021 05 025
Read online
File size536.89 KB
Pages12
DMCAReport

Related /

JURIS Putusan Pengadilan Terhadap Perkara Pidana Tanpa Didampingi Penasehat Hukum yang Masuk dalam Ketentuan Pasal 56 KUHAP 2026More at 2026

UVAYABJMUVAYABJM Hasilnya, penerapan Pasal 56 KUHAP masih banyak kendala. Masih banyak orang yang tidak tahu haknya, ketersediaan pengacara yang terbatas, aparat penegakHasilnya, penerapan Pasal 56 KUHAP masih banyak kendala. Masih banyak orang yang tidak tahu haknya, ketersediaan pengacara yang terbatas, aparat penegak

JURIS Electric Vehicle Sentiment Analysis Using a Comparison of Na ve Bayes and Support Vector Machine 2026More at 2026

UNMUHUNMUH Setelah itu, data diberi label sentimen menjadi tiga kategori, yaitu positif, negatif, dan netral, sebelum diolah menggunakan algoritma klasifikasi. UntukSetelah itu, data diberi label sentimen menjadi tiga kategori, yaitu positif, negatif, dan netral, sebelum diolah menggunakan algoritma klasifikasi. Untuk

JURIS Diplomasi Soft Power dan Tantangan Regulasi Dalam Implementasi Qris Cross Border 2025More at 2025

DINASTIREVDINASTIREV Dengan meningkatkan dan memperkuat inovasi, QRIS berkontribusi dalam memperkuat kedaulatan moneter dan meningkatkan efisiensi sistem pembayaran, sambilDengan meningkatkan dan memperkuat inovasi, QRIS berkontribusi dalam memperkuat kedaulatan moneter dan meningkatkan efisiensi sistem pembayaran, sambil

JURIS The Influence of Brand Equity Service Quality and Organizational Commitment on Job Loyalty and Lecturer Performance 2025More at 2025

Tel-UTel-U Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa pengaruh brand equity terhadap loyalitas kerja dosen tidak signifikan, sedangkan kualitas layananBerdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa pengaruh brand equity terhadap loyalitas kerja dosen tidak signifikan, sedangkan kualitas layanan

JURIS Pelaksanaan Screening Mata Gratis Wujud Nyata Kepedulian terhadap Kesehatan Masyarakat 2025More at 2025

GLOBALHEALTHSCIENCEGROUPGLOBALHEALTHSCIENCEGROUP Edukasi kesehatan mata dan rujukan di berikan kepada peserta dengan gangguan penglihatan. Kegiatan ini berhasil meningkatkan kesadaran Masyarakat, di manaEdukasi kesehatan mata dan rujukan di berikan kepada peserta dengan gangguan penglihatan. Kegiatan ini berhasil meningkatkan kesadaran Masyarakat, di mana

JURIS Hadith Text Classification Based on Topic Using Convolutional Neural Network CNN and TF IDF 2025More at 2025

UNIMALUNIMAL Hasil menunjukkan bahwa tujuan telah tercapai dengan baik. Model TFIDFCNN tanpa stemming dibandingkan dengan Word2VecCNN dengan stemming dan TFIDFCNN denganHasil menunjukkan bahwa tujuan telah tercapai dengan baik. Model TFIDFCNN tanpa stemming dibandingkan dengan Word2VecCNN dengan stemming dan TFIDFCNN dengan

JURIS Optimization of Geothermal Binary Cycle Technology an Review 2025More at 2025

UNIMALUNIMAL The articles used in this research were articles published in the 2018-2023 range, totaling 50 articles. The articles are collected and then saved in *.The articles used in this research were articles published in the 2018-2023 range, totaling 50 articles. The articles are collected and then saved in *.

JURIS Renewable Energy Power Generation Design Modeling Simulation on Solar Energy Sources and Coconut Shells Using Homer 2025More at 2025

UNIMALUNIMAL The total energy production of 4,106 kWh/yr optimizes the operation of the seafood drying machine, improving the quality and quantity of seafood processingThe total energy production of 4,106 kWh/yr optimizes the operation of the seafood drying machine, improving the quality and quantity of seafood processing

Useful /

JURIS Sentiment Classification of Aci Application Reviews Using N Gram Features And Support Vector Machine SVM Algorithm 2026More at 2026

UNMUHUNMUH 419 ulasan, yang setelah melalui tahap pengolahan data dan pelabelan sentimen berbasis lexicon-based menghasilkan 239 data akhir dengan kategori sentimen419 ulasan, yang setelah melalui tahap pengolahan data dan pelabelan sentimen berbasis lexicon-based menghasilkan 239 data akhir dengan kategori sentimen

JURIS Ultrasound Image Classification of Breast Cancer Using MobileNet 2026More at 2026

UNMUHUNMUH Dataset yang digunakan adalah BUSI (Breast Ultrasound Images) yang diperoleh dari Baheya Hospital, Kairo, Mesir, dengan total 780 citra USG payudara. EksperimenDataset yang digunakan adalah BUSI (Breast Ultrasound Images) yang diperoleh dari Baheya Hospital, Kairo, Mesir, dengan total 780 citra USG payudara. Eksperimen

JURIS Website Based STEM Learning Using Encyclopedias for Students with Special Needs 2026More at 2026

UNMUHUNMUH Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui respon dari penerapan sistem pembelajaran berbasis video blog dengan pendekatan STEM (Science, Technology, Engineering,Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui respon dari penerapan sistem pembelajaran berbasis video blog dengan pendekatan STEM (Science, Technology, Engineering,

JURIS Hubungan Workload dengan Occupational Stress Level Perawat ICU dan ICCI di RSUD dr H Koesnadi Bondowoso 2025More at 2025

UNMUHUNMUH Occupational stress level merupakan keadaan ketegangan yang menimbulkan disfungsi fisik, mental, dan psikologis. Beban kerja yang tinggi akibat kompleksitasOccupational stress level merupakan keadaan ketegangan yang menimbulkan disfungsi fisik, mental, dan psikologis. Beban kerja yang tinggi akibat kompleksitas

ads-block-test