UNAMAUNAMA
Jurnal PROCESSORJurnal PROCESSORDeteksi serangan pada jaringan perangkat Internet of Things (IoT) menjadi tantangan penting dalam menjaga keamanan sistem yang semakin kompleks dan rentan terhadap ancaman siber. Sebagai upaya dalam mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Random Forest dalam mendeteksi berbagai jenis serangan pada jaringan perangkat IoT. Dataset yang digunakan adalah Aposemat IoT-23, yang berisi 1.446.599 entri data lalu lintas jaringan dari berbagai jenis serangan seperti Benign, DDoS, Attack, dan lainnya. Tahapan metode meliputi data preprocessing, data cleaning, label encoding, setelah itu dilakukan pelatihan model dan evaluasi menggunakan metrik accuracy, precision, recall, f1-score, ROC-AUC, serta 5-Fold Cross-Validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memiliki kinerja lebih baik dibandingkan KNN, dengan F1-Macro Score sebesar 0,9396, ROC-AUC 0,9955, serta accuracy sebesar 92,20%. Sementara itu, KNN mencatatkan F1-Macro Score sebesar 0,9256, ROC-AUC 0,9867, dan accuracy sebesar 92,51%. Random Forest juga menunjukkan performa yang lebih stabil pada semua lipatan validasi silang. Berdasarkan temuan ini, Random Forest dinilai lebih efektif dalam mendeteksi serangan pada jaringan IoT.
Random Forest menunjukkan kinerja lebih baik dan stabil dibandingkan K-Nearest Neighbor dalam mendeteksi serangan pada jaringan perangkat IoT.Model Random Forest mencapai akurasi 92,20% dengan F1-Macro Score 0,9396 dan ROC-AUC 0,9955, sedangkan KNN memiliki akurasi 92,51% dengan F1-Macro Score 0,9256 dan ROC-AUC 0,9867.Performa Random Forest lebih stabil di berbagai lipatan validasi silang, menunjukkan keunggulan dalam menangani data berdimensi tinggi dan mengidentifikasi pola serangan kompleks.Penelitian ini membuktikan bahwa Random Forest adalah pilihan optimal untuk sistem deteksi intrusi berbasis pembelajaran mesin di lingkungan IoT.
1. Penelitian lanjutan dapat menggali potensi model hybrid yang menggabungkan K-Nearest Neighbor dan Random Forest untuk meningkatkan akurasi deteksi serangan. 2. Analisis pengaruh seleksi fitur terhadap kinerja model pada dataset IoT yang beragam dapat menjadi arah studi baru untuk optimisasi performa. 3. Pengujian model dengan dataset real-time yang lebih luas dan dinamis dapat dilakukan untuk mengevaluasi efektivitas dalam skenario nyata yang lebih kompleks.
- A Comprehensive Survey on Machine LearningâBased Intrusion Detection Systems for Secure Communication... onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1155/2023/8981988A Comprehensive Survey on Machine LearningyAAAaBased Intrusion Detection Systems for Secure Communication onlinelibrary wiley doi 10 1155 2023 8981988
- A Support Vector Machine Cost Function in Simulated Annealing for Network Intrusion Detection - Advances... astesj.com/v04/i03/p34A Support Vector Machine Cost Function in Simulated Annealing for Network Intrusion Detection Advances astesj v04 i03 p34
- AETiC >> Archive. aetic archive annals emerging technologies computing iaer editorial board instructions... doi.org/10.33166/AETiC.2021.05.025AETiC Archive aetic archive annals emerging technologies computing iaer editorial board instructions doi 10 33166 AETiC 2021 05 025
| File size | 536.89 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
BIARJOURNALBIARJOURNAL Pendekatan kualitatif-komparatif digunakan, dengan fokus pada kerangka hukum, kesiapan teknologi, dan kapabilitas institusional di berbagai negara terpilih.Pendekatan kualitatif-komparatif digunakan, dengan fokus pada kerangka hukum, kesiapan teknologi, dan kapabilitas institusional di berbagai negara terpilih.
IOCSCIENCEIOCSCIENCE Disease identification is time-consuming and is usually subject to subjective errors in a manual approach. This research seeks to increase the precisionDisease identification is time-consuming and is usually subject to subjective errors in a manual approach. This research seeks to increase the precision
HOSTJOURNALSHOSTJOURNALS Model CNN yang diusulkan menunjukkan performa terbaik dengan akurasi pelatihan sebesar 90,74% dan akurasi validasi 86,76%, lebih tinggi dibandingkan modelModel CNN yang diusulkan menunjukkan performa terbaik dengan akurasi pelatihan sebesar 90,74% dan akurasi validasi 86,76%, lebih tinggi dibandingkan model
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Berdasarkan pemodelan dan evaluasi hasil klasifikasi, algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) memperlihatkan performa yang lebih unggul dibandingkan denganBerdasarkan pemodelan dan evaluasi hasil klasifikasi, algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) memperlihatkan performa yang lebih unggul dibandingkan dengan
SUBSETSUBSET Urgensi penelitian ini terletak pada masih minimnya sistem NER yang efektif untuk bahasa Indonesia, terutama pada teks non-formal yang memiliki strukturUrgensi penelitian ini terletak pada masih minimnya sistem NER yang efektif untuk bahasa Indonesia, terutama pada teks non-formal yang memiliki struktur
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI 203 gambar, melatih kembali model konsep-v3 berdasarkan gambar tekstur yang ditingkatkan, membangun sistem model pembelajaran mendalam yang cocok untuk203 gambar, melatih kembali model konsep-v3 berdasarkan gambar tekstur yang ditingkatkan, membangun sistem model pembelajaran mendalam yang cocok untuk
EJOURNALUNIGOROEJOURNALUNIGORO Interpretasi data Landsat menunjukkan bahwa tutupan lahan di Surabaya Raya telah berubah secara signifikan selama lima dekade terakhir, terutama akibatInterpretasi data Landsat menunjukkan bahwa tutupan lahan di Surabaya Raya telah berubah secara signifikan selama lima dekade terakhir, terutama akibat
UMBUMB Metode pelacakan yang diimplementasikan adalah deteksi wajah, deteksi kaki, deteksi warna, dan deteksi blob orang. Semua implementasi algoritma dalam proyekMetode pelacakan yang diimplementasikan adalah deteksi wajah, deteksi kaki, deteksi warna, dan deteksi blob orang. Semua implementasi algoritma dalam proyek
Useful /
IAIN GORONTALOIAIN GORONTALO Salah satu hadist yang diteliti ialah hadist tentang ancaman bagi hakim yang tidak adil. Penelitian menunjukkan bahwa hadist tentang ancaman bagi hakimSalah satu hadist yang diteliti ialah hadist tentang ancaman bagi hakim yang tidak adil. Penelitian menunjukkan bahwa hadist tentang ancaman bagi hakim
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Hasil penelitian ini dengan menggunakan metode adalah sebagai berikut: meningkatkan kemampuan diri tiap individu, saling menerima kekurangan terhadap perbedaanHasil penelitian ini dengan menggunakan metode adalah sebagai berikut: meningkatkan kemampuan diri tiap individu, saling menerima kekurangan terhadap perbedaan
IAIN GORONTALOIAIN GORONTALO Dari analisis matan dan perbandingan redaksi, terbukti bahwa pesan menjaga lisan selaras dengan nilai moral Islam dan relevan untuk mencegah tindakan verbalDari analisis matan dan perbandingan redaksi, terbukti bahwa pesan menjaga lisan selaras dengan nilai moral Islam dan relevan untuk mencegah tindakan verbal
IAIN GORONTALOIAIN GORONTALO Sedangkan menurut Madzhab Hambali nikah sirri dibolehkan jika dilangsungkan menurut ketentuan syariat Islam meskipun dirahasiakan oleh kedua mempelai,Sedangkan menurut Madzhab Hambali nikah sirri dibolehkan jika dilangsungkan menurut ketentuan syariat Islam meskipun dirahasiakan oleh kedua mempelai,