CIPTA MEDIA HARMONICIPTA MEDIA HARMONI
JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi KomputerJSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi KomputerLatar Belakang: Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) menjadi media komunikasi primer bagi komunitas tunarungu di Indonesia. Akan tetapi, tingkat pemahaman masyarakat umum terhadap BISINDO masih minim, sehingga dibutuhkan inovasi teknologi untuk mengatasi hambatan komunikasi ini. Tujuan: Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas integrasi algoritma Random Forest dengan sistem ekstraksi fitur MediaPipe Holistic dalam mengidentifikasi gestur alfabet statis BISINDO secara tepat dan efisien. Metode: Riset ini menerapkan pendekatan kuantitatif eksperimental melalui pengumpulan data gestur alfabet BISINDO (A–Z kecuali J dan R). Setiap gerakan direkam menggunakan MediaPipe Holistic untuk menghasilkan 150 fitur landmark tiga dimensi. Dataset diseimbangkan dan diolah menggunakan model Random Forest dengan konfigurasi standar. Hasil: Model yang dikembangkan menunjukkan tingkat akurasi 100% pada dataset pengujian dan 96% pada data baru dari pengguna yang berbeda, mengindikasikan performa klasifikasi yang optimal dan kemampuan generalisasi yang baik. Kesimpulan: Integrasi MediaPipe Holistic dan Random Forest terbukti efektif dalam klasifikasi gestur BISINDO dan memiliki potensi untuk diimplementasikan dalam aplikasi penerjemah bahasa isyarat real-time yang inklusif.
Studi ini berhasil mengembangkan sistem pengenalan alfabet BISINDO dengan algoritma Random Forest yang memanfaatkan fitur landmark tangan yang diekstraksi oleh MediaPipe Holistic.Model yang dilatih pada dataset seimbang mencapai akurasi 100% pada data uji dan 96% pada data baru, menunjukkan kemampuan klasifikasi yang akurat dan andal.Penurunan akurasi pada beberapa huruf disebabkan oleh faktor eksternal seperti pencahayaan yang memengaruhi kualitas deteksi landmark.
Penelitian selanjutnya dapat menyelidiki apakah model pembelajaran dalam‑dalam (deep learning) seperti Convolutional Neural Network atau Transformer dapat meningkatkan akurasi serta ketahanan terhadap variasi pencahayaan dibandingkan Random Forest, dengan melakukan percobaan pada dataset yang mencakup kondisi cahaya yang beragam. Selain itu, penting untuk memperluas ruang lingkup gestur dengan menambahkan huruf J dan R serta mengintegrasikan gestur dinamis (gerakan berurutan) sehingga sistem dapat mengenali kalimat lengkap, dan hal ini dapat diuji dengan menggunakan teknik augmentasi data dan pelabelan otomatis. Selanjutnya, penelitian dapat mengembangkan versi ringan dari model yang dapat dijalankan secara real‑time pada perangkat seluler atau wearable, misalnya dengan mengoptimalkan jumlah pohon atau menerapkan teknik pruning, serta mengevaluasi performa secara lapangan pada pengguna tunarungu dalam skenario komunikasi sehari‑hari.
- KLASIFIKASI KUALITAS BUAH APEL MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST | JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika).... ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/12854KLASIFIKASI KUALITAS BUAH APEL MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST JATI Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika ejournal itn ac index php jati article view 12854
- PENDETEKSI KATA DALAM BAHASA ISYARAT MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLO VERSI 8 | Jurnal Informatika dan Teknik... doi.org/10.23960/jitet.v12i3.4904PENDETEKSI KATA DALAM BAHASA ISYARAT MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLO VERSI 8 Jurnal Informatika dan Teknik doi 10 23960 jitet v12i3 4904
- Jurnal Ilmu Siber dan Teknologi Digital | Jurnal Ilmu Siber dan Teknologi Digital. jurnal ilmu siber... penerbitgoodwood.com/index.php/jisted/article/view/1899Jurnal Ilmu Siber dan Teknologi Digital Jurnal Ilmu Siber dan Teknologi Digital jurnal ilmu siber penerbitgoodwood index php jisted article view 1899
- Login | PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DATA. prosiding seminar nasional sains data skip main content... doi.org/10.33005/senada.v3i1.102Login PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DATA prosiding seminar nasional sains data skip main content doi 10 33005 senada v3i1 102
| File size | 553.93 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
CIPTA MEDIA HARMONICIPTA MEDIA HARMONI Proses analisis mencakup pra-pemrosesan data, pembuatan fitur baru, pemodelan dengan Scikit-Learn, dan evaluasi model menggunakan metrik RMSE, R², danProses analisis mencakup pra-pemrosesan data, pembuatan fitur baru, pemodelan dengan Scikit-Learn, dan evaluasi model menggunakan metrik RMSE, R², dan
CIPTA MEDIA HARMONICIPTA MEDIA HARMONI Model ini berpotensi menjadi alat bantu yang berharga bagi institusi pendidikan untuk melakukan intervensi preventif yang tepat sasaran. Penelitian selanjutnyaModel ini berpotensi menjadi alat bantu yang berharga bagi institusi pendidikan untuk melakukan intervensi preventif yang tepat sasaran. Penelitian selanjutnya
CIPTA MEDIA HARMONICIPTA MEDIA HARMONI Tujuan: Tujuan penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan aplikasi portofolio digital berbasis web yang mengintegrasikan tiga alur kerja tugasTujuan: Tujuan penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan aplikasi portofolio digital berbasis web yang mengintegrasikan tiga alur kerja tugas
UMKLAUMKLA Oleh karena itu, diperlukan peningkatan pada struktur dan distribusi dataset untuk mencapai hasil yang lebih optimal. Proses deteksi dan klasifikasi objekOleh karena itu, diperlukan peningkatan pada struktur dan distribusi dataset untuk mencapai hasil yang lebih optimal. Proses deteksi dan klasifikasi objek
IRPIIRPI Hasil akurasi prediktif membandingkan RMSE dari RapidMiner menunjukkan bahwa NN lebih baik daripada model LR dan GP. RMSE dari model NN secara signifikanHasil akurasi prediktif membandingkan RMSE dari RapidMiner menunjukkan bahwa NN lebih baik daripada model LR dan GP. RMSE dari model NN secara signifikan
SHMPUBLISHERSHMPUBLISHER Hasil menunjukkan peningkatan akurasi sebesar 2,24%, dengan nilai akurasi 89,93% setelah optimasi menggunakan algoritma genetik. Jadi, melalui penelitianHasil menunjukkan peningkatan akurasi sebesar 2,24%, dengan nilai akurasi 89,93% setelah optimasi menggunakan algoritma genetik. Jadi, melalui penelitian
PLBPLB 650 dataset, sentimen pengguna cenderung memiliki nilai Netral, yang telah diukur menggunakan Vader Lexicon. Hasil pengujian metode menunjukkan bahwa optimasi650 dataset, sentimen pengguna cenderung memiliki nilai Netral, yang telah diukur menggunakan Vader Lexicon. Hasil pengujian metode menunjukkan bahwa optimasi
PNCPNC Berdasarkan hasil pengujian model dan analisis confusion matrix, algoritma XGBoost menunjukkan akurasi tertinggi sebesar 92,30% dibandingkan AdaBoost,Berdasarkan hasil pengujian model dan analisis confusion matrix, algoritma XGBoost menunjukkan akurasi tertinggi sebesar 92,30% dibandingkan AdaBoost,
Useful /
SHMPUBLISHERSHMPUBLISHER Penelitian ini bertujuan mengukur keefektifan kebergunaan aplikasi web sekolah dengan membandingkan menu kartu dan menu pohon berdasarkan kemudahan penggunaanPenelitian ini bertujuan mengukur keefektifan kebergunaan aplikasi web sekolah dengan membandingkan menu kartu dan menu pohon berdasarkan kemudahan penggunaan
PLBPLB Metode evaluasi model yang digunakan dalam penelitian ini ialah RMSE dan MAE, dan hasil pengujian modelnya yaitu memiliki nilai RMSE sebesar 32208867.139Metode evaluasi model yang digunakan dalam penelitian ini ialah RMSE dan MAE, dan hasil pengujian modelnya yaitu memiliki nilai RMSE sebesar 32208867.139
PLBPLB Korelasi positif antara kecepatan bahu dan siku (0,71–0,84) menekankan harmoni gerakan. Analisis sudut siku menemukan variasi pada lengan kiri dan kanan.Korelasi positif antara kecepatan bahu dan siku (0,71–0,84) menekankan harmoni gerakan. Analisis sudut siku menemukan variasi pada lengan kiri dan kanan.
UNMUSUNMUS Penerapan strategi penanganan oleh pihak terkait, khususnya untuk anak-anak asli Papua, belum memenuhi standar perlindungan hukum yang ada, sehingga penangananPenerapan strategi penanganan oleh pihak terkait, khususnya untuk anak-anak asli Papua, belum memenuhi standar perlindungan hukum yang ada, sehingga penanganan