CIPTA MEDIA HARMONICIPTA MEDIA HARMONI

JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi KomputerJSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer

Latar Belakang: Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) menjadi media komunikasi primer bagi komunitas tunarungu di Indonesia. Akan tetapi, tingkat pemahaman masyarakat umum terhadap BISINDO masih minim, sehingga dibutuhkan inovasi teknologi untuk mengatasi hambatan komunikasi ini. Tujuan: Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas integrasi algoritma Random Forest dengan sistem ekstraksi fitur MediaPipe Holistic dalam mengidentifikasi gestur alfabet statis BISINDO secara tepat dan efisien. Metode: Riset ini menerapkan pendekatan kuantitatif eksperimental melalui pengumpulan data gestur alfabet BISINDO (A–Z kecuali J dan R). Setiap gerakan direkam menggunakan MediaPipe Holistic untuk menghasilkan 150 fitur landmark tiga dimensi. Dataset diseimbangkan dan diolah menggunakan model Random Forest dengan konfigurasi standar. Hasil: Model yang dikembangkan menunjukkan tingkat akurasi 100% pada dataset pengujian dan 96% pada data baru dari pengguna yang berbeda, mengindikasikan performa klasifikasi yang optimal dan kemampuan generalisasi yang baik. Kesimpulan: Integrasi MediaPipe Holistic dan Random Forest terbukti efektif dalam klasifikasi gestur BISINDO dan memiliki potensi untuk diimplementasikan dalam aplikasi penerjemah bahasa isyarat real-time yang inklusif.

Studi ini berhasil mengembangkan sistem pengenalan alfabet BISINDO dengan algoritma Random Forest yang memanfaatkan fitur landmark tangan yang diekstraksi oleh MediaPipe Holistic.Model yang dilatih pada dataset seimbang mencapai akurasi 100% pada data uji dan 96% pada data baru, menunjukkan kemampuan klasifikasi yang akurat dan andal.Penurunan akurasi pada beberapa huruf disebabkan oleh faktor eksternal seperti pencahayaan yang memengaruhi kualitas deteksi landmark.

Penelitian selanjutnya dapat menyelidiki apakah model pembelajaran dalam‑dalam (deep learning) seperti Convolutional Neural Network atau Transformer dapat meningkatkan akurasi serta ketahanan terhadap variasi pencahayaan dibandingkan Random Forest, dengan melakukan percobaan pada dataset yang mencakup kondisi cahaya yang beragam. Selain itu, penting untuk memperluas ruang lingkup gestur dengan menambahkan huruf J dan R serta mengintegrasikan gestur dinamis (gerakan berurutan) sehingga sistem dapat mengenali kalimat lengkap, dan hal ini dapat diuji dengan menggunakan teknik augmentasi data dan pelabelan otomatis. Selanjutnya, penelitian dapat mengembangkan versi ringan dari model yang dapat dijalankan secara real‑time pada perangkat seluler atau wearable, misalnya dengan mengoptimalkan jumlah pohon atau menerapkan teknik pruning, serta mengevaluasi performa secara lapangan pada pengguna tunarungu dalam skenario komunikasi sehari‑hari.

  1. KLASIFIKASI KUALITAS BUAH APEL MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST | JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika).... ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/12854KLASIFIKASI KUALITAS BUAH APEL MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST JATI Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika ejournal itn ac index php jati article view 12854
  2. PENDETEKSI KATA DALAM BAHASA ISYARAT MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLO VERSI 8 | Jurnal Informatika dan Teknik... doi.org/10.23960/jitet.v12i3.4904PENDETEKSI KATA DALAM BAHASA ISYARAT MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLO VERSI 8 Jurnal Informatika dan Teknik doi 10 23960 jitet v12i3 4904
  3. Jurnal Ilmu Siber dan Teknologi Digital | Jurnal Ilmu Siber dan Teknologi Digital. jurnal ilmu siber... penerbitgoodwood.com/index.php/jisted/article/view/1899Jurnal Ilmu Siber dan Teknologi Digital Jurnal Ilmu Siber dan Teknologi Digital jurnal ilmu siber penerbitgoodwood index php jisted article view 1899
  4. Login | PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DATA. prosiding seminar nasional sains data skip main content... doi.org/10.33005/senada.v3i1.102Login PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DATA prosiding seminar nasional sains data skip main content doi 10 33005 senada v3i1 102
Read online
File size553.93 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

JURIS Identifikasi Kualitas dan Jenis Buah Cabai Menggunakan Algoritma Deep Learning 2025More at 2025

UMGOUMGO Model mempelajari ciri visual seperti bentuk, tekstur, dan warna untuk mengenali tiap kelas. Ukuran 400x400 piksel memberikan hasil paling seimbang, denganModel mempelajari ciri visual seperti bentuk, tekstur, dan warna untuk mengenali tiap kelas. Ukuran 400x400 piksel memberikan hasil paling seimbang, dengan

JURIS Deep Learning Models Performance on Marine Fish Species Classification 2025More at 2025

UNAIRUNAIR 032 gambar), dan set uji 10% (2. 033 gambar). Pola klasifikasi dianalisis menggunakan matriks kebingungan dan metrik standar seperti akurasi, presisi,032 gambar), dan set uji 10% (2. 033 gambar). Pola klasifikasi dianalisis menggunakan matriks kebingungan dan metrik standar seperti akurasi, presisi,

JURIS Implementasi Metode Waterfall Dalam Perancangan Aplikasi Pengelolaan Pegawai Berbasis Web Pada Perusahaan 2025More at 2025

COMPARTDIGITALCOMPARTDIGITAL Teknologi ini juga meminimalisir kesalahan komunikasi dan kehilangan data, serta mendukung pemenuhan standar keselamatan kerja. Hasil dari implementasiTeknologi ini juga meminimalisir kesalahan komunikasi dan kehilangan data, serta mendukung pemenuhan standar keselamatan kerja. Hasil dari implementasi

JURIS Perbandingan Model BERT dan RNN LSTM pada Analisis Sentimen Aplikasi BRI Mobile 2025More at 2025

SUBSETSUBSET Hasilnya, akurasi meningkat secara signifikan menjadi 73% untuk BERT dan 70% untuk RNN-LSTM. Peningkatan ini menunjukkan bahwa tokenisasi ganda dapat menurunkanHasilnya, akurasi meningkat secara signifikan menjadi 73% untuk BERT dan 70% untuk RNN-LSTM. Peningkatan ini menunjukkan bahwa tokenisasi ganda dapat menurunkan

JURIS Klasifikasi Citra Tumor Otak Menggunakan Teknik Transfer Learning Pada Arsitektur ResNet 50 2025More at 2025

STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Model dengan pembekuan 15 layer mencatat akurasi pelatihan tertinggi sebesar 95,64% namun recall kelas meningioma masih rendah. Secara keseluruhan, penerapanModel dengan pembekuan 15 layer mencatat akurasi pelatihan tertinggi sebesar 95,64% namun recall kelas meningioma masih rendah. Secara keseluruhan, penerapan

JURIS Using genetic algorithm feature selection to optimize XGBoost performance in Australian credit 2025More at 2025

SHMPUBLISHERSHMPUBLISHER Penelitian ini bertujuan meningkatkan akurasi algoritma klasifikasi dalam memprediksi risiko kredit dengan menerapkan algoritma genetik sebagai metodePenelitian ini bertujuan meningkatkan akurasi algoritma klasifikasi dalam memprediksi risiko kredit dengan menerapkan algoritma genetik sebagai metode

JURIS Kombinasi Metode SVM Dengan Optimasi SMOTE Terhadap Ulasan Pengguna Layanan Streaming 2024More at 2024

PLBPLB Hasil pengujian metode menunjukkan bahwa optimasi SMOTE mampu meningkatkan performa model SVM, dengan peningkatan akurasi sebesar 0,7 pada ulasan PlayHasil pengujian metode menunjukkan bahwa optimasi SMOTE mampu meningkatkan performa model SVM, dengan peningkatan akurasi sebesar 0,7 pada ulasan Play

JURIS Implementasi Convolutional Neural Network CNN Untuk Mendeteksi Ujaran Kebencian Dan Emosi Di Twitter 2024More at 2024

UBHINUSUBHINUS Hal ini menjadikan model ini sangat efektif dalam mendeteksi pola halus dalam bahasa yang mengindikasikan adanya ujaran kebencian. Penelitian ini memberikanHal ini menjadikan model ini sangat efektif dalam mendeteksi pola halus dalam bahasa yang mengindikasikan adanya ujaran kebencian. Penelitian ini memberikan

Useful /

JURIS Implementasi Model Hybrid CNN LSTM untuk Optimasi Pengalaman Pengguna Perangkat Seluler 2025More at 2025

PLBPLB Analisis pola temporal mengungkapkan variasi signifikan antar kelas pengguna, dengan kelas intensif menunjukkan penggunaan konsisten tinggi (rata-rataAnalisis pola temporal mengungkapkan variasi signifikan antar kelas pengguna, dengan kelas intensif menunjukkan penggunaan konsisten tinggi (rata-rata

JURIS Analysis of BPJS Drug Sales Data Using Differential Method and D CRM Strategy 2025More at 2025

UMGOUMGO Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data penjualan obat BPJS menggunakan metode diferensial yang terintegrasi dengan strategi Digital CustomerPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis data penjualan obat BPJS menggunakan metode diferensial yang terintegrasi dengan strategi Digital Customer

JURIS Model Prediksi Kepadatan Pariwisata Jawa Barat Menggunakan Metode Long Short Term Memory with Temporal Attention 2024More at 2024

PLBPLB Metode evaluasi model yang digunakan dalam penelitian ini ialah RMSE dan MAE, dan hasil pengujian modelnya yaitu memiliki nilai RMSE sebesar 32208867.139Metode evaluasi model yang digunakan dalam penelitian ini ialah RMSE dan MAE, dan hasil pengujian modelnya yaitu memiliki nilai RMSE sebesar 32208867.139

JURIS Pengaruh Aktualisasi Diri dan Dukungan Sosial Terhadap Ketakutan Akan Sukses pada Wanita Karir 2018More at 2018

UNTAG SMDUNTAG SMD Terdapat tiga variabel yang akan diselidiki dalam penelitian ini , yaitu: 1) Aktualisasi Diri terhadap Ketakutan Akan Sukses ; 2) Dukungan Sosial terhadapTerdapat tiga variabel yang akan diselidiki dalam penelitian ini , yaitu: 1) Aktualisasi Diri terhadap Ketakutan Akan Sukses ; 2) Dukungan Sosial terhadap

ads-block-test