CIPTA MEDIA HARMONICIPTA MEDIA HARMONI
JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi KomputerJSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi KomputerLatar Belakang: Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) menjadi media komunikasi primer bagi komunitas tunarungu di Indonesia. Akan tetapi, tingkat pemahaman masyarakat umum terhadap BISINDO masih minim, sehingga dibutuhkan inovasi teknologi untuk mengatasi hambatan komunikasi ini. Tujuan: Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas integrasi algoritma Random Forest dengan sistem ekstraksi fitur MediaPipe Holistic dalam mengidentifikasi gestur alfabet statis BISINDO secara tepat dan efisien. Metode: Riset ini menerapkan pendekatan kuantitatif eksperimental melalui pengumpulan data gestur alfabet BISINDO (A–Z kecuali J dan R). Setiap gerakan direkam menggunakan MediaPipe Holistic untuk menghasilkan 150 fitur landmark tiga dimensi. Dataset diseimbangkan dan diolah menggunakan model Random Forest dengan konfigurasi standar. Hasil: Model yang dikembangkan menunjukkan tingkat akurasi 100% pada dataset pengujian dan 96% pada data baru dari pengguna yang berbeda, mengindikasikan performa klasifikasi yang optimal dan kemampuan generalisasi yang baik. Kesimpulan: Integrasi MediaPipe Holistic dan Random Forest terbukti efektif dalam klasifikasi gestur BISINDO dan memiliki potensi untuk diimplementasikan dalam aplikasi penerjemah bahasa isyarat real-time yang inklusif.
Studi ini berhasil mengembangkan sistem pengenalan alfabet BISINDO dengan algoritma Random Forest yang memanfaatkan fitur landmark tangan yang diekstraksi oleh MediaPipe Holistic.Model yang dilatih pada dataset seimbang mencapai akurasi 100% pada data uji dan 96% pada data baru, menunjukkan kemampuan klasifikasi yang akurat dan andal.Penurunan akurasi pada beberapa huruf disebabkan oleh faktor eksternal seperti pencahayaan yang memengaruhi kualitas deteksi landmark.
Penelitian selanjutnya dapat menyelidiki apakah model pembelajaran dalam‑dalam (deep learning) seperti Convolutional Neural Network atau Transformer dapat meningkatkan akurasi serta ketahanan terhadap variasi pencahayaan dibandingkan Random Forest, dengan melakukan percobaan pada dataset yang mencakup kondisi cahaya yang beragam. Selain itu, penting untuk memperluas ruang lingkup gestur dengan menambahkan huruf J dan R serta mengintegrasikan gestur dinamis (gerakan berurutan) sehingga sistem dapat mengenali kalimat lengkap, dan hal ini dapat diuji dengan menggunakan teknik augmentasi data dan pelabelan otomatis. Selanjutnya, penelitian dapat mengembangkan versi ringan dari model yang dapat dijalankan secara real‑time pada perangkat seluler atau wearable, misalnya dengan mengoptimalkan jumlah pohon atau menerapkan teknik pruning, serta mengevaluasi performa secara lapangan pada pengguna tunarungu dalam skenario komunikasi sehari‑hari.
- KLASIFIKASI KUALITAS BUAH APEL MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST | JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika).... ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/12854KLASIFIKASI KUALITAS BUAH APEL MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST JATI Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika ejournal itn ac index php jati article view 12854
- PENDETEKSI KATA DALAM BAHASA ISYARAT MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLO VERSI 8 | Jurnal Informatika dan Teknik... doi.org/10.23960/jitet.v12i3.4904PENDETEKSI KATA DALAM BAHASA ISYARAT MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLO VERSI 8 Jurnal Informatika dan Teknik doi 10 23960 jitet v12i3 4904
- Jurnal Ilmu Siber dan Teknologi Digital | Jurnal Ilmu Siber dan Teknologi Digital. jurnal ilmu siber... penerbitgoodwood.com/index.php/jisted/article/view/1899Jurnal Ilmu Siber dan Teknologi Digital Jurnal Ilmu Siber dan Teknologi Digital jurnal ilmu siber penerbitgoodwood index php jisted article view 1899
- Login | PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DATA. prosiding seminar nasional sains data skip main content... doi.org/10.33005/senada.v3i1.102Login PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DATA prosiding seminar nasional sains data skip main content doi 10 33005 senada v3i1 102
| File size | 553.93 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UMKLAUMKLA Pelatihan dataset dilakukan dengan konfigurasi epochs sebanyak 100, batch size 4, dan optimizer menggunakan optimizer AdamW dengan learning rate sebesarPelatihan dataset dilakukan dengan konfigurasi epochs sebanyak 100, batch size 4, dan optimizer menggunakan optimizer AdamW dengan learning rate sebesar
SHMPUBLISHERSHMPUBLISHER Berdasarkan penelitian ini yang bertujuan memberikan rekomendasi untuk model prediksi risiko kredit, yang termasuk dalam teknik data mining untuk manajemenBerdasarkan penelitian ini yang bertujuan memberikan rekomendasi untuk model prediksi risiko kredit, yang termasuk dalam teknik data mining untuk manajemen
PLBPLB Berdasarkan analisis menggunakan 1. 650 dataset, sentimen pengguna cenderung memiliki nilai Netral, yang telah diukur menggunakan Vader Lexicon. HasilBerdasarkan analisis menggunakan 1. 650 dataset, sentimen pengguna cenderung memiliki nilai Netral, yang telah diukur menggunakan Vader Lexicon. Hasil
UBHINUSUBHINUS Model mampu mencapai akurasi 87% dalam mengklasifikasikan tweet sebagai ujaran kebencian atau bukan, sekaligus mengasosiasikan emosi dalam konteks tersebut.Model mampu mencapai akurasi 87% dalam mengklasifikasikan tweet sebagai ujaran kebencian atau bukan, sekaligus mengasosiasikan emosi dalam konteks tersebut.
PNCPNC Pada skenario uji, teknik majority voting digunakan untuk menghasilkan performa terbaik dari masing‑masing algoritma. Hasil menunjukkan bahwa algoritmaPada skenario uji, teknik majority voting digunakan untuk menghasilkan performa terbaik dari masing‑masing algoritma. Hasil menunjukkan bahwa algoritma
MARANATHAMARANATHA Untuk mendapatkan hasil yang optimal diperlukan finetuning dengan menyesuaikan kondisi data yang digunakan. Sebagai simpulan, VGG-16 memiliki kemampuanUntuk mendapatkan hasil yang optimal diperlukan finetuning dengan menyesuaikan kondisi data yang digunakan. Sebagai simpulan, VGG-16 memiliki kemampuan
JOIVJOIV Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma MobileNet-V2 memberikan kinerja terbaik dalam memprediksi tumor otak dari citra MRI, diikuti oleh Inception-V3Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma MobileNet-V2 memberikan kinerja terbaik dalam memprediksi tumor otak dari citra MRI, diikuti oleh Inception-V3
TUNASBANGSATUNASBANGSA 5 yang diimplementasikan dengan aplikasi RapidMiner 5. 3. Variabel yang digunakan dalam menentukan keluarga yang berhak menerima Kartu Keluarga Sejahtera5 yang diimplementasikan dengan aplikasi RapidMiner 5. 3. Variabel yang digunakan dalam menentukan keluarga yang berhak menerima Kartu Keluarga Sejahtera
Useful /
GARUDARISETIDGARUDARISETID Lingkungan data tepercaya ini memungkinkan model ML bekerja lebih efektif dalam analitik prediktif, deteksi anomali, dan optimisasi, sekaligus meningkatkanLingkungan data tepercaya ini memungkinkan model ML bekerja lebih efektif dalam analitik prediktif, deteksi anomali, dan optimisasi, sekaligus meningkatkan
MARANATHAMARANATHA Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh ekstrak etanol kunyit dan kulit manggis terhadap ekspresi gen PPARα pada retina tikus model yang diinduksiPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh ekstrak etanol kunyit dan kulit manggis terhadap ekspresi gen PPARα pada retina tikus model yang diinduksi
MARANATHAMARANATHA Studi ini menggunakan metode tinjauan pustaka dengan mengumpulkan sumber dari literatur ilmiah seperti WHO, PubMed, dan Google Scholar. Ekstrak HibiscusStudi ini menggunakan metode tinjauan pustaka dengan mengumpulkan sumber dari literatur ilmiah seperti WHO, PubMed, dan Google Scholar. Ekstrak Hibiscus
MARANATHAMARANATHA Deteksi dan pemeriksaan dini diperlukan sehingga diagnosis dapat ditegakkan dengan baik. Tuberkulosis kulit merupakan bentuk tuberkulosis ekstra paru yangDeteksi dan pemeriksaan dini diperlukan sehingga diagnosis dapat ditegakkan dengan baik. Tuberkulosis kulit merupakan bentuk tuberkulosis ekstra paru yang