CIPTA MEDIA HARMONICIPTA MEDIA HARMONI

JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi KomputerJSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer

Latar Belakang: Depresi menjadi isu krusial yang semakin sering dialami oleh mahasiswa akibat tekanan akademik, gaya hidup, dan tuntutan sosial. Deteksi dini sangat mendesak karena depresi yang tidak ditangani dapat berdampak buruk pada performa akademik, hubungan sosial, dan kualitas hidup mahasiswa. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi risiko depresi yang akurat dan objektif pada mahasiswa dengan menggunakan algoritma Random Forest berbasis data akademik dan gaya hidup. Metode: Penelitian ini merupakan studi kuantitatif yang menerapkan metodologi Knowledge Discovery in Databases (KDD). Data yang digunakan adalah Student Depression Dataset dari Kaggle. Prosesnya meliputi preprocessing data, penyeimbangan data dengan SMOTEENN dan label encoding untuk mengubah data kategorikal menjadi numerik. Hasil: Model yang dikembangkan menunjukkan performa yang sangat tinggi pada saat diuji. Hasil evaluasi pada data uji menghasilkan nilai akurasi, precision, recall, dan f1-score yang seragam, yaitu sebesar 97%. Kesimpulan: Model Random Forest terbukti efektif untuk mendeteksi risiko depresi secara akurat dan seimbang. Model ini berpotensi menjadi alat bantu yang berharga bagi institusi pendidikan untuk melakukan intervensi preventif yang tepat sasaran. Penelitian selanjutnya dapat berfokus pada validasi model menggunakan data institusional di dunia nyata.

Penelitian ini berhasil membangun model prediksi risiko depresi pada mahasiswa menggunakan algoritma Random Forest yang sangat efektif, dengan akurasi, presisi, dan f1-score seragam sebesar 97%.Keterbatasan penelitian ini adalah penggunaan dataset publik yang mungkin tidak sepenuhnya merepresentasikan populasi mahasiswa secara global, serta data yang bersifat self-reported.Untuk penelitian selanjutnya, validasi model menggunakan data riil dari institusi pendidikan disarankan, serta eksplorasi penambahan fitur lain dan perbandingan dengan algoritma deep learning.

Penelitian ini berhasil memprediksi risiko depresi pada mahasiswa dengan akurasi tinggi, namun masih ada ruang untuk eksplorasi lebih lanjut. Pertama, studi lanjutan dapat fokus pada identifikasi faktor-faktor spesifik dalam lingkungan kampus yang berkontribusi terhadap depresi, misalnya dengan menganalisis data aktivitas mahasiswa di media sosial atau forum online kampus, serta menggabungkan data kualitatif dari wawancara mendalam. Kedua, penelitian kuantitatif dengan metode longitudinal akan sangat berguna untuk mengamati perkembangan kondisi mental mahasiswa dari waktu ke waktu, misalnya dengan mengumpulkan data secara berkala selama masa studi dan melihat bagaimana faktor-faktor seperti transisi antar semester atau perubahan gaya hidup mempengaruhi risiko depresi. Terakhir, penting untuk mengeksplorasi pengembangan sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan rekomendasi intervensi yang personalisasi berdasarkan profil risiko depresi mahasiswa, dengan mempertimbangkan aspek seperti karakteristik demografis, riwayat kesehatan mental, dan preferensi individu.

  1. PENERAPAN DATA MINING METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK ANALISA PENJUALAN PADA TOKO YANA SPORT | JATI (Jurnal... doi.org/10.36040/jati.v6i2.5755PENERAPAN DATA MINING METODE K MEANS CLUSTERING UNTUK ANALISA PENJUALAN PADA TOKO YANA SPORT JATI Jurnal doi 10 36040 jati v6i2 5755
  2. SMOTE: METODE PENYEIMBANG KELAS PADA KLASIFIKASI DATA MINING | Arifiyanti | Scan : Jurnal Teknologi Informasi... doi.org/10.33005/scan.v15i1.1850SMOTE METODE PENYEIMBANG KELAS PADA KLASIFIKASI DATA MINING Arifiyanti Scan Jurnal Teknologi Informasi doi 10 33005 scan v15i1 1850
  3. Perbandingan Metode Klasifikasi Random Forest dan SVM Pada Analisis Sentimen PSBB | Adrian | Jurnal Informatika... doi.org/10.26877/jiu.v7i1.7099Perbandingan Metode Klasifikasi Random Forest dan SVM Pada Analisis Sentimen PSBB Adrian Jurnal Informatika doi 10 26877 jiu v7i1 7099
  4. Prediksi Risiko Depresi pada Mahasiswa Menggunakan Algoritma Random Forest Berdasarkan Data Akademik... jurnal.ciptamediaharmoni.id/index.php/jsitik/article/view/696Prediksi Risiko Depresi pada Mahasiswa Menggunakan Algoritma Random Forest Berdasarkan Data Akademik jurnal ciptamediaharmoni index php jsitik article view 696
  5. 0. 0 doi.org/10.24176/simet.v9i2.25130 0 doi 10 24176 simet v9i2 2513
Read online
File size526.3 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

JURIS Techniques for Creating Quality Questions in Learning Evaluation 2026More at 2026

LARISMALARISMA Kualitas soal juga sangat bergantung pada analisis dan revisi berkelanjutan untuk mengidentifikasi kelemahan butir soal dan memastikan penerapan prinsipKualitas soal juga sangat bergantung pada analisis dan revisi berkelanjutan untuk mengidentifikasi kelemahan butir soal dan memastikan penerapan prinsip

JURIS Evaluasi Implementasi Kebijakan Penanganan Stunting oleh Dinas Kesehatan Pengendalian Penduduk dan Keluarga Berencana Kota Tanjungpinang 2026More at 2026

STISIPOLRAJAHAJISTISIPOLRAJAHAJI Berdasarkan data terbaru tahun 2024, permasalahan stunting di Kota Tanjungpinang meliputi prevalensi yang masih tinggi, dengan angka 15,2% pada tahun 2024.Berdasarkan data terbaru tahun 2024, permasalahan stunting di Kota Tanjungpinang meliputi prevalensi yang masih tinggi, dengan angka 15,2% pada tahun 2024.

JURIS Evaluasi Tingkat Kesiapan Keamanan Informasi Menggunakan Indeks Keamanan Informasi Indeks Kami Versi 5 0 pada Diskominfo XYZ 2025More at 2025

UHNSUGRIWAUHNSUGRIWA Berdasarkan observasi dan wawancara, ditemukan bahwa DISKOMINFO XYZ belum pernah melakukan evaluasi keamanan informasi secara menyeluruh. Indeks KAMI disusunBerdasarkan observasi dan wawancara, ditemukan bahwa DISKOMINFO XYZ belum pernah melakukan evaluasi keamanan informasi secara menyeluruh. Indeks KAMI disusun

JURIS Deteksi Emisi Metana dari Pabrik Kelapa Sawit di Indonesia Menggunakan Data Satelit Dengan Menggunakan Metode Machine Learning 2025More at 2025

STTMIGASSTTMIGAS Hasil evaluasi menunjukkan bahwa XGBoost memiliki performa terbaik, dengan akurasi 73.53% dan F1-score 52.28% untuk wilayah dengan emisi tinggi, diikutiHasil evaluasi menunjukkan bahwa XGBoost memiliki performa terbaik, dengan akurasi 73.53% dan F1-score 52.28% untuk wilayah dengan emisi tinggi, diikuti

JURIS Analisis Perbandingan Algoritma XGBoost dan Algoritma Random Forest Ensemble Learning pada Klasifikasi Keputusan Kredit 2024More at 2024

PRINPRIN Pemberian kredit selalu memiliki risiko seperti kredit macet, sehingga pihak kreditur (bank) dituntut untuk lebih objektif dan akurat dalam mengevaluasiPemberian kredit selalu memiliki risiko seperti kredit macet, sehingga pihak kreditur (bank) dituntut untuk lebih objektif dan akurat dalam mengevaluasi

JURIS Manajemen Kegiatan Peserta Didik dalam Peningkatan Kualitas Lulusan di SMP Islam Al Ulum Terpadu Medan 2023More at 2023

STAI AL-HIDAYAHSTAI AL-HIDAYAH Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana manajemen kegiatan peserta didik di SMP Islam Al-Ulum Terpadu Medan dalam peningkatanTujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana manajemen kegiatan peserta didik di SMP Islam Al-Ulum Terpadu Medan dalam peningkatan

JURIS Peningkatan Hasil Belajar dan Aktivitas Siswa pada Materi Elastisitas Bahan Melalui Model Pembelajaran Discovery Learning 2021More at 2021

UNIMALUNIMAL Subjek penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA-5 semester 1 yang berjumlah 24 siswa, terdiri dari 10 siswa putra dan 14 siswa putri. Jenis penelitianSubjek penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA-5 semester 1 yang berjumlah 24 siswa, terdiri dari 10 siswa putra dan 14 siswa putri. Jenis penelitian

JURIS Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Jigsaw untuk Meningkatkan Prestasi Belajar Bahasa Indonesia Siswa SMPN 1 Bintan 2020More at 2020

UNTANUNTAN Untuk mengumpulkan data hasil penelitian digunakan tes prestasi belajar dan untuk menganalisis datanya digunakan analisis deskriptif kualitatif. DilihatUntuk mengumpulkan data hasil penelitian digunakan tes prestasi belajar dan untuk menganalisis datanya digunakan analisis deskriptif kualitatif. Dilihat

Useful /

JURIS Implementation of Local Batak Simalungun Culture in Character Building of Students at SMP Negeri 1 Raya Kahean 2026More at 2026

LARISMALARISMA Temuan menunjukkan bahwa pendekatan berbasis kearifan lokal efektif sebagai sarana pendidikan karakter karena nilai budaya dapat diinternalisasikan secaraTemuan menunjukkan bahwa pendekatan berbasis kearifan lokal efektif sebagai sarana pendidikan karakter karena nilai budaya dapat diinternalisasikan secara

JURIS Analysis of Learning Evaluation Results and Follow up 2026More at 2026

LARISMALARISMA Namun, dalam praktiknya, hasil evaluasi sering kali hanya dimanfaatkan sebagai dasar pemberian nilai tanpa dianalisis dan ditindaklanjuti secara optimal.Namun, dalam praktiknya, hasil evaluasi sering kali hanya dimanfaatkan sebagai dasar pemberian nilai tanpa dianalisis dan ditindaklanjuti secara optimal.

JURIS Audit Tata Kelola Sistem Informasi Keluarga pada Kantor KEMENDUKBANGGA BKKBN Provinsi Riau Dengan Framework Cobit 2019 Menggunakan Subdomain APO11 dan DSS02 2025More at 2025

UHNSUGRIWAUHNSUGRIWA Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tata kelola Sistem Informasi Keluarga (SIGA) pada Kantor Kemendukbangga BKKBN Provinsi Riau menggunakan kerangkaPenelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tata kelola Sistem Informasi Keluarga (SIGA) pada Kantor Kemendukbangga BKKBN Provinsi Riau menggunakan kerangka

JURIS Pengaruh Faktor Internal Dan Eksternal Terhadap Kredit Macet Pada Pt Adira Dinamika Multi Finance Cabang Metro 2023More at 2023

EDUPARTNEREDUPARTNER Faktor internal yang berpengaruh antara lain penyimpangan dalam pelaksanaan prosedur perkreditan, lemahnya sistem administrasi dan pengawasan kredit, sertaFaktor internal yang berpengaruh antara lain penyimpangan dalam pelaksanaan prosedur perkreditan, lemahnya sistem administrasi dan pengawasan kredit, serta

ads-block-test