PRINPRIN

JURNAL RISET RUMPUN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAMJURNAL RISET RUMPUN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

Pemberian kredit selalu memiliki risiko seperti kredit macet, sehingga pihak kreditur (bank) dituntut untuk lebih objektif dan akurat dalam mengevaluasi setiap permohonan kredit. Penelitian ini dilakukan guna menemukan algoritma mana yang paling akurat dalam memberikan suatu keputusan kredit, dengan melakukan perbandingan terhadap algoritma XGBoost dan algoritma Random Forest. Pada kedua algoritma digunakan data berukuran 10.000 dan 100.000 dengan 19 variabel yang relevan dalam pengambilan keputusan kartu kredit. Proses penelitian ini melibatkan pre-processing data, splitting data, training data, parameter tuning dengan Random Search, testing data, serta evaluasi model dengan confusion matrix. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kedua algoritma menghasilkan kinerja model yang cukup kompetitif, dimana XGBoost mampu mencapai 1.0 untuk semua metrik evaluasi baik pada data berukuran 10.000 maupun data berukuran 100.000. Random Forest sendiri berakurasi 0.998 untuk data berukuran 10.000 dan 0.999 untuk data berukuran 100.000. Akan tetapi, Random Forest hanya mampu mencapai F1-score sebesar 0.700 untuk data berukuran 10.000. Berdasarkan hasil yang diperoleh dalam penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa kedua algoritma memiliki performa yang sangat baik dan akurat dalam mengklasifikasikan keputusan pada data kartu kredit. Namun, Random Forest kurang akurat bila digunakan pada data berukuran kecil yang tidak seimbang.

Berdasarkan hasil evaluasi model menggunakan confusion matrix pada klasifikasi keputusan kredit khususnya pada dataset Credit Card Approval-With Target menunjukkan bahwa model dari algoritma XGBoost memiliki keakuratan yang lebih tinggi dibandingkan model dari algoritma Random Forest.Sebenarnya algoritma Random Forest juga cukup baik untuk digunakan dalam mengklasifikasikan keputusan kredit, akan tetapi sebaiknya perlu dilakukan langkah-langkah seperti oversampling atau undersampling.Mengingat pentingnya kelas tidak seimbang dalam dataset pemberian keputusan kredit, disarankan untuk melakukan eksplorasi lebih lanjut dalam pemrosesan data untuk mengatasi ketidakseimbangan tersebut.

Berdasarkan latar belakang, metode, hasil, keterbatasan, dan saran penelitian lanjutan yang ada, berikut adalah beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan: Pertama, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan teknik oversampling atau undersampling untuk mengatasi masalah ketidakseimbangan kelas dalam dataset, sehingga dapat meningkatkan akurasi model Random Forest pada data berukuran kecil. Kedua, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan metode ensemble learning yang menggabungkan XGBoost dan Random Forest, dengan tujuan untuk memanfaatkan keunggulan masing-masing algoritma dalam meningkatkan kinerja klasifikasi. Ketiga, penelitian dapat menginvestigasi pengaruh pemilihan fitur yang lebih relevan terhadap kinerja model, dengan menggunakan teknik seleksi fitur yang lebih canggih untuk mengidentifikasi variabel-variabel yang paling berpengaruh dalam pengambilan keputusan kredit. Dengan menggabungkan ketiga saran ini, diharapkan dapat menghasilkan model klasifikasi keputusan kredit yang lebih akurat, robust, dan adaptif terhadap berbagai kondisi data, sehingga dapat membantu pihak bank dalam mengurangi risiko kredit macet dan meningkatkan efisiensi proses evaluasi permohonan kredit.

  1. Pemanfaatan Machine Learning dalam Berbagai Bidang: Review paper | Roihan | IJCIT (Indonesian Journal... doi.org/10.31294/ijcit.v5i1.7951Pemanfaatan Machine Learning dalam Berbagai Bidang Review paper Roihan IJCIT Indonesian Journal doi 10 31294 ijcit v5i1 7951
  2. South German Credit Data Classification Using Random Forest Algorithm to Predict Bank Credit Receipts... doi.org/10.31326/jisa.v3i2.837South German Credit Data Classification Using Random Forest Algorithm to Predict Bank Credit Receipts doi 10 31326 jisa v3i2 837
  3. Application Of Game Theory In Determining Optimum Marketing Strategy In Marketplace | JURNAL RISET RUMPUN... doi.org/10.55606/jurrimipa.v2i2.1336Application Of Game Theory In Determining Optimum Marketing Strategy In Marketplace JURNAL RISET RUMPUN doi 10 55606 jurrimipa v2i2 1336
Read online
File size1.49 MB
Pages17
DMCAReport

Related /

JURIS Penerapan Metode Fuzzy Time Series Chen Orde Tinggi Pada Peramalan Nilai Tukar Petani Provinsi Gorontalo 2026More at 2026

UIN MALANGUIN MALANG 3164%, yang lebih kecil dibandingkan model orde satu dengan nilai MAPE sebesar 9. Sementara itu, penerapan model orde tiga tidak dapat dilanjutkan karena3164%, yang lebih kecil dibandingkan model orde satu dengan nilai MAPE sebesar 9. Sementara itu, penerapan model orde tiga tidak dapat dilanjutkan karena

JURIS Techniques for Creating Quality Questions in Learning Evaluation 2026More at 2026

LARISMALARISMA Namun, dalam praktik pendidikan masih banyak ditemukan soal yang disusun tanpa memperhatikan kaidah penulisan yang baik, sehingga berdampak pada rendahnyaNamun, dalam praktik pendidikan masih banyak ditemukan soal yang disusun tanpa memperhatikan kaidah penulisan yang baik, sehingga berdampak pada rendahnya

JURIS Penerapan Metode Ensemble Bagging SVR untuk Multivariate Time Series pada Peramalan Curah Hujan Studi Kasus Stasiun Meteorologi Perak I 2026More at 2026

NURISNURIS Cuaca yang tidak menentu dapat menyebabkan perubahan curah hujan yang drastis, berdampak pada sektor pertanian, transportasi, dan industri. Oleh karenaCuaca yang tidak menentu dapat menyebabkan perubahan curah hujan yang drastis, berdampak pada sektor pertanian, transportasi, dan industri. Oleh karena

JURIS MSME Loan Composition Financial Stability and Government Ownership Evidence from Indonesia s Banking Sector 2025More at 2025

UGMUGM Temuan ini menekankan pentingnya penyelarasan kebijakan UMKM, penerapan alat mitigasi risiko, dan pengembangan basis data UMKM terpusat untuk menyeimbangkanTemuan ini menekankan pentingnya penyelarasan kebijakan UMKM, penerapan alat mitigasi risiko, dan pengembangan basis data UMKM terpusat untuk menyeimbangkan

JURIS Deteksi Serangan Siber Menggunakan Machine Learning Studi Pada Sistem Informasi Akademik 2025More at 2025

UNIDHAUNIDHA Serangan seperti SQL injection, brute force login, hingga akses ilegal dapat menyebabkan kerugian besar dan gangguan operasional. Penelitian ini bertujuanSerangan seperti SQL injection, brute force login, hingga akses ilegal dapat menyebabkan kerugian besar dan gangguan operasional. Penelitian ini bertujuan

JURIS Interpretasi Atom dalam Kajian Surat A AriyAt 2024More at 2024

PRINPRIN Penelitian ini menggunakan metode kajian pustaka untuk mencari sumber-sumber yang membahas konsep dasar termodinamika. Hasil penelitian menunjukkan adanyaPenelitian ini menggunakan metode kajian pustaka untuk mencari sumber-sumber yang membahas konsep dasar termodinamika. Hasil penelitian menunjukkan adanya

JURIS Manajemen Kegiatan Peserta Didik dalam Peningkatan Kualitas Lulusan di SMP Islam Al Ulum Terpadu Medan 2023More at 2023

STAI AL-HIDAYAHSTAI AL-HIDAYAH Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif, dengan pendekatan fenomenologi. Teknik pengumpulan data yang digunakan, yaitu: observasi, wawancara,Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif, dengan pendekatan fenomenologi. Teknik pengumpulan data yang digunakan, yaitu: observasi, wawancara,

JURIS Aplikasi Dynamic Cluster pada K Means BerbasisWeb untuk Klasifikasi Data Industri Rumahan 2022More at 2022

BUMIGORABUMIGORA Hasil evaluasi validitas klaster menunjukan bahwa algoritma Dynamic cluster pada K-means memperoleh nilai DBI lebih kecil dibandingkan dengan algoritmaHasil evaluasi validitas klaster menunjukan bahwa algoritma Dynamic cluster pada K-means memperoleh nilai DBI lebih kecil dibandingkan dengan algoritma

Useful /

JURIS THE FIRE RESISTANCE AND FIELD TEST OF TREATED Maesopsis eminii WOOD WITH BORON PRESERVATIVE VEGETABLE OILS AND HEATING 2025More at 2025

APTKLHIAPTKLHI Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi ketahanan api dan uji lapang tanpa menyentuh tanah dari kayu manii (Maesopsis eminii Engl. ) yang diberi perlakuanPenelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi ketahanan api dan uji lapang tanpa menyentuh tanah dari kayu manii (Maesopsis eminii Engl. ) yang diberi perlakuan

JURIS Estimation Of Forest Fire Areas In Palangka Raya Central Kalimantan Indonesia Using NBR2 And Its Impact On Environment 2025More at 2025

APTKLHIAPTKLHI Data citra satelit Landsat-8 digunakan sebagai data primer untuk mengekstraksi area terbakar dan dampaknya. Area terbakar yang dihasilkan NBR2 menunjukkanData citra satelit Landsat-8 digunakan sebagai data primer untuk mengekstraksi area terbakar dan dampaknya. Area terbakar yang dihasilkan NBR2 menunjukkan

JURIS Deteksi Cacat Pada Carbon Fiber Reinforced Polymer Berdasarkan Koefisien Korelasi Pearson Dari Sinyal Echo Ultrasonik 2024More at 2024

LMULMU Sampel uji berupa pelat tipis CFRP dengan cacat buatan dari material teflon berbentuk lingkaran dengan jari-jari 15 mm yang diletakkan pada dua kedalamanSampel uji berupa pelat tipis CFRP dengan cacat buatan dari material teflon berbentuk lingkaran dengan jari-jari 15 mm yang diletakkan pada dua kedalaman

JURIS KAJIAN TENTANG LAMA FERMENTASI NIRA AREN Arenga pinnata TERHADAP KELIMPAHAN MIKROBA DAN KUALITAS ORGANOLEPTIK TUAK 2020More at 2020

UNPATTIUNPATTI Oleh sebab itu, penelitian ini mengkaji hubungan lama fermentasi nira aren (A. pinnata) dengan kehadiran mikroba dan kelimpahannya serta kualitas organoleptikOleh sebab itu, penelitian ini mengkaji hubungan lama fermentasi nira aren (A. pinnata) dengan kehadiran mikroba dan kelimpahannya serta kualitas organoleptik

ads-block-test