PRINPRIN

JURNAL RISET RUMPUN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAMJURNAL RISET RUMPUN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

Pemberian kredit selalu memiliki risiko seperti kredit macet, sehingga pihak kreditur (bank) dituntut untuk lebih objektif dan akurat dalam mengevaluasi setiap permohonan kredit. Penelitian ini dilakukan guna menemukan algoritma mana yang paling akurat dalam memberikan suatu keputusan kredit, dengan melakukan perbandingan terhadap algoritma XGBoost dan algoritma Random Forest. Pada kedua algoritma digunakan data berukuran 10.000 dan 100.000 dengan 19 variabel yang relevan dalam pengambilan keputusan kartu kredit. Proses penelitian ini melibatkan pre-processing data, splitting data, training data, parameter tuning dengan Random Search, testing data, serta evaluasi model dengan confusion matrix. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kedua algoritma menghasilkan kinerja model yang cukup kompetitif, dimana XGBoost mampu mencapai 1.0 untuk semua metrik evaluasi baik pada data berukuran 10.000 maupun data berukuran 100.000. Random Forest sendiri berakurasi 0.998 untuk data berukuran 10.000 dan 0.999 untuk data berukuran 100.000. Akan tetapi, Random Forest hanya mampu mencapai F1-score sebesar 0.700 untuk data berukuran 10.000. Berdasarkan hasil yang diperoleh dalam penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa kedua algoritma memiliki performa yang sangat baik dan akurat dalam mengklasifikasikan keputusan pada data kartu kredit. Namun, Random Forest kurang akurat bila digunakan pada data berukuran kecil yang tidak seimbang.

Berdasarkan hasil evaluasi model menggunakan confusion matrix pada klasifikasi keputusan kredit khususnya pada dataset Credit Card Approval-With Target menunjukkan bahwa model dari algoritma XGBoost memiliki keakuratan yang lebih tinggi dibandingkan model dari algoritma Random Forest.Sebenarnya algoritma Random Forest juga cukup baik untuk digunakan dalam mengklasifikasikan keputusan kredit, akan tetapi sebaiknya perlu dilakukan langkah-langkah seperti oversampling atau undersampling.Mengingat pentingnya kelas tidak seimbang dalam dataset pemberian keputusan kredit, disarankan untuk melakukan eksplorasi lebih lanjut dalam pemrosesan data untuk mengatasi ketidakseimbangan tersebut.

Berdasarkan latar belakang, metode, hasil, keterbatasan, dan saran penelitian lanjutan yang ada, berikut adalah beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan: Pertama, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan teknik oversampling atau undersampling untuk mengatasi masalah ketidakseimbangan kelas dalam dataset, sehingga dapat meningkatkan akurasi model Random Forest pada data berukuran kecil. Kedua, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan metode ensemble learning yang menggabungkan XGBoost dan Random Forest, dengan tujuan untuk memanfaatkan keunggulan masing-masing algoritma dalam meningkatkan kinerja klasifikasi. Ketiga, penelitian dapat menginvestigasi pengaruh pemilihan fitur yang lebih relevan terhadap kinerja model, dengan menggunakan teknik seleksi fitur yang lebih canggih untuk mengidentifikasi variabel-variabel yang paling berpengaruh dalam pengambilan keputusan kredit. Dengan menggabungkan ketiga saran ini, diharapkan dapat menghasilkan model klasifikasi keputusan kredit yang lebih akurat, robust, dan adaptif terhadap berbagai kondisi data, sehingga dapat membantu pihak bank dalam mengurangi risiko kredit macet dan meningkatkan efisiensi proses evaluasi permohonan kredit.

  1. Pemanfaatan Machine Learning dalam Berbagai Bidang: Review paper | Roihan | IJCIT (Indonesian Journal... doi.org/10.31294/ijcit.v5i1.7951Pemanfaatan Machine Learning dalam Berbagai Bidang Review paper Roihan IJCIT Indonesian Journal doi 10 31294 ijcit v5i1 7951
  2. South German Credit Data Classification Using Random Forest Algorithm to Predict Bank Credit Receipts... doi.org/10.31326/jisa.v3i2.837South German Credit Data Classification Using Random Forest Algorithm to Predict Bank Credit Receipts doi 10 31326 jisa v3i2 837
  3. Application Of Game Theory In Determining Optimum Marketing Strategy In Marketplace | JURNAL RISET RUMPUN... doi.org/10.55606/jurrimipa.v2i2.1336Application Of Game Theory In Determining Optimum Marketing Strategy In Marketplace JURNAL RISET RUMPUN doi 10 55606 jurrimipa v2i2 1336
Read online
File size1.49 MB
Pages17
DMCAReport

Related /

JURIS Pengaruh Pendapatan Asli Daerah dan Dana Perimbangan terhadap Financial Performance Pemerintah Daerah pada Kawasan Strategis Nasional Gerbangkertosusila 2025More at 2025

LAAROIBALAAROIBA Kata kunci: pendapatan asli daerah, dana perimbangan, financial performance. Pendapatan Asli Daerah berpengaruh positif terhadap financial performanceKata kunci: pendapatan asli daerah, dana perimbangan, financial performance. Pendapatan Asli Daerah berpengaruh positif terhadap financial performance

JURIS Implementasi Marketing Syari ah dalam Perspektif Ekonomi Islam pada Wisma Barokah Syari ah Tebing Tinggi 2025More at 2025

LAAROIBALAAROIBA Hasil penelitian ini menyebutkan bahwa implementasi prinsip-prinsip marketing syariah pada Wisma Barokah Syariah Tebing Tinggi yaitu pada prinsip tauhid,Hasil penelitian ini menyebutkan bahwa implementasi prinsip-prinsip marketing syariah pada Wisma Barokah Syariah Tebing Tinggi yaitu pada prinsip tauhid,

JURIS Analisis Pengaruh Kepuasan dan Motivasi Kerja terhadap Kinerja Penjual pada PT Indomobil Trada Nasional 2025More at 2025

LAAROIBALAAROIBA Kepuasan kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja penjual di PT Indomobil Trada Nasional. Motivasi kerja juga berpengaruh positif danKepuasan kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja penjual di PT Indomobil Trada Nasional. Motivasi kerja juga berpengaruh positif dan

JURIS Deteksi Emisi Metana dari Pabrik Kelapa Sawit di Indonesia Menggunakan Data Satelit Dengan Menggunakan Metode Machine Learning 2025More at 2025

STTMIGASSTTMIGAS Decision Tree juga menunjukkan performa yang kompetitif tetapi lebih rentan terhadap overfitting. Gradient Boosting memiliki akurasi yang baik tetapi kurangDecision Tree juga menunjukkan performa yang kompetitif tetapi lebih rentan terhadap overfitting. Gradient Boosting memiliki akurasi yang baik tetapi kurang

JURIS Implementasi Penetration Testing Pada Aplikasi Web Sistem Evaluasi Data Bidang Tik Polda Aceh Menggunakan Metode Owasp Dan NIST SP 800 115 2025More at 2025

UIN Ar-RaniryUIN Ar-Raniry Dari hasil pengujian penetrasi tersebut berhasil ditemukannya beberapa kerentanan pada aplikasi web tersebut dan dijadikan pelaporan untuk meningkatkanDari hasil pengujian penetrasi tersebut berhasil ditemukannya beberapa kerentanan pada aplikasi web tersebut dan dijadikan pelaporan untuk meningkatkan

JURIS Pengembangan Media Pembelajaran Asmaul Husna Berbasis Game Pada TPA Darul Jannah 2025More at 2025

UIN Ar-RaniryUIN Ar-Raniry Penelitian ini bertujuan mengembangkan media pembelajaran Asmaul Husna berbasis game edukasi untuk anak-anak di TPA Darul Jannah, menggantikan metode konvensionalPenelitian ini bertujuan mengembangkan media pembelajaran Asmaul Husna berbasis game edukasi untuk anak-anak di TPA Darul Jannah, menggantikan metode konvensional

JURIS Progresive muscle relaxtion PMR untuk menurunkan gangguan pola tidur 2023More at 2023

IPHORRIPHORR R menunjukkan adanya gangguan pola tidur. Data pada Ny. R menunjukkan usia 65 dan 70 tahun. Kesimpulan: Implementasi selama 3 hari menunjukkan hasil sebagianR menunjukkan adanya gangguan pola tidur. Data pada Ny. R menunjukkan usia 65 dan 70 tahun. Kesimpulan: Implementasi selama 3 hari menunjukkan hasil sebagian

JURIS Aplikasi Dynamic Cluster pada K Means BerbasisWeb untuk Klasifikasi Data Industri Rumahan 2022More at 2022

BUMIGORABUMIGORA Implementasi algoritma Dynamic cluster pada K-means untuk pengelompokan data industri rumahan pada Dinas P3ACSKB di Provinsi Kepulauan Bangka BelitungImplementasi algoritma Dynamic cluster pada K-means untuk pengelompokan data industri rumahan pada Dinas P3ACSKB di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung

Useful /

JURIS Pengaruh Pembelajaran Inovatif Terhadap Kreativitas Siswa Pada Mata Pelajaran SKI di Kelas IX MTs Al Irsyadiyah 2025More at 2025

LAAROIBALAAROIBA Berdasarkan observasi penulis pada siswa kelas IX MTs Al-Irsyadiyah Kabupaten Bogor. Sebagian siswa masih mengalami kesulitan untuk aktif dalam materiBerdasarkan observasi penulis pada siswa kelas IX MTs Al-Irsyadiyah Kabupaten Bogor. Sebagian siswa masih mengalami kesulitan untuk aktif dalam materi

JURIS Model Manajemen Pendidikan Berbasis Adab 2025More at 2025

LAAROIBALAAROIBA Menanamkan adab adalah hal yang terpenting bagi seorang guru kepada siswa, karena siswa adalah amanah yang dititipkan Allah untuk dibina, dibimbing, danMenanamkan adab adalah hal yang terpenting bagi seorang guru kepada siswa, karena siswa adalah amanah yang dititipkan Allah untuk dibina, dibimbing, dan

JURIS Klasifikasi Jenis Bunga Dengan Algoritma Convolutional Neural Network CNN Menggunakan Metode Region Based Convolutional Neural Network R CNN 2024More at 2024

UIN Ar-RaniryUIN Ar-Raniry Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dan Region-Based Convolutional Neural Network (R-CNN)Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dan Region-Based Convolutional Neural Network (R-CNN)

JURIS PENGGUNAAN FRAMEWORK COBIT 2019 PADA PERANCANGAN TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI Studi Kasus Program Studi Teknik Lingkungan UIN Ar Raniry Banda Aceh 2024More at 2024

UIN Ar-RaniryUIN Ar-Raniry Program studi teknik lingkungan merupakan salah satu jurusan yang ada di Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Ar-Raniry Banda Aceh. ProgramProgram studi teknik lingkungan merupakan salah satu jurusan yang ada di Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Ar-Raniry Banda Aceh. Program

ads-block-test