STTMIGASSTTMIGAS
PETROGAS: Journal of Energy and TechnologyPETROGAS: Journal of Energy and TechnologyFaktor emisi metana (CH₄) dari pabrik kelapa sawit Palm Oil Mill (POM) di Indonesia merupakan salah satu penyebab utama peningkatan gas rumah kaca yang berkontribusi terhadap perubahan iklim. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menerapkan machine learning berbasis data satelit guna mendeteksi dan menganalisis pola emisi metana secara otomatis dan efisien. Data yang digunakan diperoleh dari GHGSat, Sentinel-5P TROPOMI, PRISMA, EnMAP, dan EMIT, yang menyediakan informasi spasial dan temporal mengenai distribusi metana di atmosfer. Data ini diproses menggunakan Google Colab, dengan tahapan pembersihan, normalisasi, transformasi variabel, dan seleksi fitur sebelum dilatih menggunakan beberapa model machine learning, yaitu Logistic Regression, XGBoost, Gradient Boosting, Decision Tree, dan K-Nearest Neighbors (KNN). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa XGBoost memiliki performa terbaik, dengan akurasi 73.53% dan F1-score 52.28% untuk wilayah dengan emisi tinggi, diikuti oleh Decision Tree dengan akurasi 73.44% dan recall 54.90%. Dengan metode ini, deteksi emisi metana dapat dilakukan lebih cepat, akurat, dan dalam skala luas, sehingga mendukung strategi mitigasi perubahan iklim serta keberlanjutan industri kelapa sawit di Indonesia.
Penelitian ini membuktikan bahwa metode XGBoost adalah model terbaik dalam mendeteksi emisi metana dari pabrik kelapa sawit di Indonesia berbasis citra satelit, dengan akurasi tertinggi (73.53%) dan keseimbangan terbaik antara presisi dan recall.Decision Tree juga menunjukkan performa yang kompetitif tetapi lebih rentan terhadap overfitting.Gradient Boosting memiliki akurasi yang baik tetapi kurang efektif dalam mendeteksi wilayah dengan emisi tinggi, sementara Logistic Regression dan KNN gagal menangani ketidakseimbangan kelas dan memiliki recall yang sangat rendah untuk area dengan emisi tinggi.
Penelitian lanjutan dapat berfokus pada pengembangan model deteksi emisi metana menggunakan data satelit dengan resolusi spasial dan temporal yang lebih tinggi, yang memungkinkan identifikasi sumber emisi yang lebih presisi dan pemantauan perubahan emisi secara dinamis. Studi lebih lanjut juga diperlukan untuk mengintegrasikan teknik deep learning, seperti convolutional neural networks (CNNs) dan recurrent neural networks (RNNs), untuk menganalisis pola spasial-temporal yang kompleks dalam data satelit. Selain itu, eksplorasi strategi balancing data yang lebih canggih menjadi esensial agar model machine learning dapat mendeteksi area dengan emisi tinggi secara lebih akurat. Hal ini dapat mencakup penggunaan teknik synthetic data augmentation atau penerapan cost-sensitive learning untuk memberikan bobot yang lebih besar pada kesalahan klasifikasi di area dengan emisi tinggi. Terakhir, penelitian mendatang dapat memperkaya model dengan menggabungkan data dari berbagai sumber satelit dengan data cuaca dan lingkungan real-time, seperti data angin, suhu, dan kelembaban, untuk meningkatkan prediksi emisi metana dan memberikan dasar yang lebih kuat untuk kebijakan mitigasi perubahan iklim yang efektif.
| File size | 857.74 KB |
| Pages | 12 |
| Short Link | https://juris.id/p-2hw |
| Lookup Links | Google ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard |
| DMCA | Report |
Related /
CIPTA MEDIA HARMONICIPTA MEDIA HARMONI Hasil evaluasi pada data uji menghasilkan nilai akurasi, precision, recall, dan f1-score yang seragam, yaitu sebesar 97%. Kesimpulan: Model Random ForestHasil evaluasi pada data uji menghasilkan nilai akurasi, precision, recall, dan f1-score yang seragam, yaitu sebesar 97%. Kesimpulan: Model Random Forest
STIE PORTNUMBAYSTIE PORTNUMBAY Program pendampingan mahasiswa ini berhasil meningkatkan keterampilan kewirausahaan melalui pelatihan komprehensif dan mentoring berkelanjutan, sehinggaProgram pendampingan mahasiswa ini berhasil meningkatkan keterampilan kewirausahaan melalui pelatihan komprehensif dan mentoring berkelanjutan, sehingga
UHNSUGRIWAUHNSUGRIWA Penelitian ini mengevaluasi tingkat kesiapan keamanan informasi di Dinas Komunikasi dan Informatika XYZ menggunakan Indeks Keamanan Informasi (Indeks KAMI)Penelitian ini mengevaluasi tingkat kesiapan keamanan informasi di Dinas Komunikasi dan Informatika XYZ menggunakan Indeks Keamanan Informasi (Indeks KAMI)
SALNESIASALNESIA Pelatihan ini berkontribusi pada peningkatan literasi akademik digital mahasiswa FKIP Universitas Muslim Maros melalui penguasaan aplikasi manajemen referensi.Pelatihan ini berkontribusi pada peningkatan literasi akademik digital mahasiswa FKIP Universitas Muslim Maros melalui penguasaan aplikasi manajemen referensi.
IRPIIRPI Dokumen yang digunakan berupa satu file digital utuh yang representatif. Proses sistem meliputi ekstraksi teks, pembagian teks (chunking), pembentukanDokumen yang digunakan berupa satu file digital utuh yang representatif. Proses sistem meliputi ekstraksi teks, pembagian teks (chunking), pembentukan
IRPIIRPI Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest memiliki akurasi lebih tinggi (99% pada skenario 80:20 dan 98% pada skenario 70:30) dibandingkan KNN (83%Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest memiliki akurasi lebih tinggi (99% pada skenario 80:20 dan 98% pada skenario 70:30) dibandingkan KNN (83%
IPHORRIPHORR Tujuan: Memberikan asuhan keperawatan gerontik dengan masalah utama gangguan pola tidur menggunakan Progresive Muscle Relaxation (PMR) di Desa SukajayaTujuan: Memberikan asuhan keperawatan gerontik dengan masalah utama gangguan pola tidur menggunakan Progresive Muscle Relaxation (PMR) di Desa Sukajaya
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Dengan menggunakan pendekatan kerja dan penggunaan metode Naive Bayes, klasifikasi penyakit diabetes dan gejala lain yang ditimbulkannya sebenarnya dapatDengan menggunakan pendekatan kerja dan penggunaan metode Naive Bayes, klasifikasi penyakit diabetes dan gejala lain yang ditimbulkannya sebenarnya dapat
Useful /
STIE PORTNUMBAYSTIE PORTNUMBAY Hasil yang didapat dari kegiatan ini adalah bahwa peserta semakin paham akan pentingnya berwirausaha dengan menjalankan UMKM untuk keberlanjutan perekonomian.Hasil yang didapat dari kegiatan ini adalah bahwa peserta semakin paham akan pentingnya berwirausaha dengan menjalankan UMKM untuk keberlanjutan perekonomian.
UHNSUGRIWAUHNSUGRIWA Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi sistem layanan digital Kuliah Kerja Nyata (KKN) di Universitas XYZ menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif.Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi sistem layanan digital Kuliah Kerja Nyata (KKN) di Universitas XYZ menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif.
STTMIGASSTTMIGAS Penambahan attapulgite meningkatkan viskositas plastik dari 13 cp pada sampel 1 menjadi 24 cp pada sampel 5, meningkatkan titik luluh dari 30 lb/100ft²Penambahan attapulgite meningkatkan viskositas plastik dari 13 cp pada sampel 1 menjadi 24 cp pada sampel 5, meningkatkan titik luluh dari 30 lb/100ft²
EDUPARTNEREDUPARTNER Kedua metode tersebut digunakan untuk mengukur tingkat pengaruh penerapan K3 terhadap risiko kerja karyawan pada Penggilingan Padi di Pujo Kerto (PC) danKedua metode tersebut digunakan untuk mengukur tingkat pengaruh penerapan K3 terhadap risiko kerja karyawan pada Penggilingan Padi di Pujo Kerto (PC) dan