STTMIGASSTTMIGAS
PETROGAS: Journal of Energy and TechnologyPETROGAS: Journal of Energy and TechnologyFaktor emisi metana (CH₄) dari pabrik kelapa sawit Palm Oil Mill (POM) di Indonesia merupakan salah satu penyebab utama peningkatan gas rumah kaca yang berkontribusi terhadap perubahan iklim. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menerapkan machine learning berbasis data satelit guna mendeteksi dan menganalisis pola emisi metana secara otomatis dan efisien. Data yang digunakan diperoleh dari GHGSat, Sentinel-5P TROPOMI, PRISMA, EnMAP, dan EMIT, yang menyediakan informasi spasial dan temporal mengenai distribusi metana di atmosfer. Data ini diproses menggunakan Google Colab, dengan tahapan pembersihan, normalisasi, transformasi variabel, dan seleksi fitur sebelum dilatih menggunakan beberapa model machine learning, yaitu Logistic Regression, XGBoost, Gradient Boosting, Decision Tree, dan K-Nearest Neighbors (KNN). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa XGBoost memiliki performa terbaik, dengan akurasi 73.53% dan F1-score 52.28% untuk wilayah dengan emisi tinggi, diikuti oleh Decision Tree dengan akurasi 73.44% dan recall 54.90%. Dengan metode ini, deteksi emisi metana dapat dilakukan lebih cepat, akurat, dan dalam skala luas, sehingga mendukung strategi mitigasi perubahan iklim serta keberlanjutan industri kelapa sawit di Indonesia.
Penelitian ini membuktikan bahwa metode XGBoost adalah model terbaik dalam mendeteksi emisi metana dari pabrik kelapa sawit di Indonesia berbasis citra satelit, dengan akurasi tertinggi (73.53%) dan keseimbangan terbaik antara presisi dan recall.Decision Tree juga menunjukkan performa yang kompetitif tetapi lebih rentan terhadap overfitting.Gradient Boosting memiliki akurasi yang baik tetapi kurang efektif dalam mendeteksi wilayah dengan emisi tinggi, sementara Logistic Regression dan KNN gagal menangani ketidakseimbangan kelas dan memiliki recall yang sangat rendah untuk area dengan emisi tinggi.
Penelitian lanjutan dapat berfokus pada pengembangan model deteksi emisi metana menggunakan data satelit dengan resolusi spasial dan temporal yang lebih tinggi, yang memungkinkan identifikasi sumber emisi yang lebih presisi dan pemantauan perubahan emisi secara dinamis. Studi lebih lanjut juga diperlukan untuk mengintegrasikan teknik deep learning, seperti convolutional neural networks (CNNs) dan recurrent neural networks (RNNs), untuk menganalisis pola spasial-temporal yang kompleks dalam data satelit. Selain itu, eksplorasi strategi balancing data yang lebih canggih menjadi esensial agar model machine learning dapat mendeteksi area dengan emisi tinggi secara lebih akurat. Hal ini dapat mencakup penggunaan teknik synthetic data augmentation atau penerapan cost-sensitive learning untuk memberikan bobot yang lebih besar pada kesalahan klasifikasi di area dengan emisi tinggi. Terakhir, penelitian mendatang dapat memperkaya model dengan menggabungkan data dari berbagai sumber satelit dengan data cuaca dan lingkungan real-time, seperti data angin, suhu, dan kelembaban, untuk meningkatkan prediksi emisi metana dan memberikan dasar yang lebih kuat untuk kebijakan mitigasi perubahan iklim yang efektif.
| File size | 857.74 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
UMWUMW Modul ini dapat terhubung dengan SD Card, proses output suara dengan menseparasi hasil pengukuran untuk angka ratusan di bagi 100 dan untuk puluhan diModul ini dapat terhubung dengan SD Card, proses output suara dengan menseparasi hasil pengukuran untuk angka ratusan di bagi 100 dan untuk puluhan di
STIE PORTNUMBAYSTIE PORTNUMBAY Kegiatan sosialisasi kewirausahaan bagi mahasiswa pelaku UMKM di Kelurahan Entrop berjalan dengan baik dan mampu meningkatkan minat serta motivasi mahasiswaKegiatan sosialisasi kewirausahaan bagi mahasiswa pelaku UMKM di Kelurahan Entrop berjalan dengan baik dan mampu meningkatkan minat serta motivasi mahasiswa
STTMIGASSTTMIGAS Hasil analisis menunjukkan air panas dengan suhu 37,1°C–39°C, pH netral hingga asam (6,5–7,6), serta nilai TDS (502–592 mg/L) dan EC (1005–1084Hasil analisis menunjukkan air panas dengan suhu 37,1°C–39°C, pH netral hingga asam (6,5–7,6), serta nilai TDS (502–592 mg/L) dan EC (1005–1084
STTMIGASSTTMIGAS Penambahan attapulgite sebanyak 1–4 gram menunjukkan peningkatan pada berbagai parameter. Attapulgite efektif sebagai aditif pengontrol kehilangan filtrasi,Penambahan attapulgite sebanyak 1–4 gram menunjukkan peningkatan pada berbagai parameter. Attapulgite efektif sebagai aditif pengontrol kehilangan filtrasi,
STTMIGASSTTMIGAS Diketahui kontaminasi batubara dalam lumpur pemboran akan merusak kinerja lumpur dalam menjalankan fungsinya selama operasi pengeboran. Untuk menjaga kinerjaDiketahui kontaminasi batubara dalam lumpur pemboran akan merusak kinerja lumpur dalam menjalankan fungsinya selama operasi pengeboran. Untuk menjaga kinerja
PELITABANGSAPELITABANGSA Perkembangan teknologi di Indonesia berdampak besar, terutama dalam pengembangan alat praktis dan efisien berbasis otomatisasi serta mikrokontroler. KelembabanPerkembangan teknologi di Indonesia berdampak besar, terutama dalam pengembangan alat praktis dan efisien berbasis otomatisasi serta mikrokontroler. Kelembaban
ITTELKOM SBYITTELKOM SBY Hasil pencarian menunjukkan bahwa inovasi tren teknologi pendidikan berbasis digital seperti e-learning dan blended learning berada di posisi teratas sebagaiHasil pencarian menunjukkan bahwa inovasi tren teknologi pendidikan berbasis digital seperti e-learning dan blended learning berada di posisi teratas sebagai
ITTELKOM SBYITTELKOM SBY Berdasarkan uji coba perancangan alat penanganan kebakaran otomatis berbasis Arduino Atmega 2560 yang dilakukan peneliti, maka dapat diambil beberapa kesimpulanBerdasarkan uji coba perancangan alat penanganan kebakaran otomatis berbasis Arduino Atmega 2560 yang dilakukan peneliti, maka dapat diambil beberapa kesimpulan
Useful /
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Desa Catur memiliki wadah pembinaan orang tua balita yang disebut Bina Keluarga Balita (BKB). Kader BKB bertugas memberikan pengajaran dan pelatihan kepadaDesa Catur memiliki wadah pembinaan orang tua balita yang disebut Bina Keluarga Balita (BKB). Kader BKB bertugas memberikan pengajaran dan pelatihan kepada
IKIP SILIWANGIIKIP SILIWANGI Based on the research results, it can be concluded that constructivism-based learning can improve mathematical high-order thinking skills (MHOTS), suchBased on the research results, it can be concluded that constructivism-based learning can improve mathematical high-order thinking skills (MHOTS), such
KOMPETIFKOMPETIF Indofood Sukses Makmur Tbk pada periode 2016‑2019. Data yang digunakan bersifat sekunder, diambil dari laporan keuangan perusahaan. Analisis data bersifatIndofood Sukses Makmur Tbk pada periode 2016‑2019. Data yang digunakan bersifat sekunder, diambil dari laporan keuangan perusahaan. Analisis data bersifat
UMBARRUUMBARRU Semua masalah tersebut dapat diatasi dengan menerapkan strategi yang telah diuraikan dalam penelitian pustaka ini, yang menggabungkan temuan peneliti terdahuluSemua masalah tersebut dapat diatasi dengan menerapkan strategi yang telah diuraikan dalam penelitian pustaka ini, yang menggabungkan temuan peneliti terdahulu