CIPTA MEDIA HARMONICIPTA MEDIA HARMONI
JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi KomputerJSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi KomputerLatar Belakang: Prediksi harga saham merupakan bidang penting dalam analisis keuangan modern karena membantu investor dalam mengambil keputusan. Meskipun telah banyak dikembangkan model kompleks berbasis kecerdasan buatan, regresi linier tetap menjadi metode statistik yang sederhana, cepat, dan cukup efektif untuk menangkap pola dasar pergerakan harga saham. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga penutupan saham Tesla Inc. (TSLA) dengan menggunakan metode regresi linier berdasarkan harga penutupan pada hari sebelumnya. Metode: Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data historis harga saham TSLA dari Yahoo Finance (periode Juni 2010–Desember 2023). Proses analisis mencakup pra-pemrosesan data, pembuatan fitur baru, pemodelan dengan Scikit-Learn, dan evaluasi model menggunakan metrik RMSE, R², dan MAPE. Hasil: Model regresi linier menghasilkan nilai RMSE sebesar 9,28, R² sebesar 0,9741, dan MAPE sebesar 2,6%. Hasil ini menunjukkan bahwa model mampu menangkap tren umum harga saham secara cukup akurat. Kesimpulan: Regresi linier terbukti menjadi baseline yang baik dalam prediksi harga saham meskipun memiliki keterbatasan dalam menangkap pola non-linier. Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi model yang lebih kompleks.
Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa metode regresi linier mampu memberikan prediksi yang cukup akurat terhadap harga penutupan saham Tesla (TSLA) dengan memanfaatkan harga penutupan pada hari sebelumnya sebagai variabel prediktor tunggal.Model menghasilkan nilai evaluasi yang baik, yaitu RMSE sebesar 9,28, R² sebesar 0,9741, dan MAPE sebesar 2,6%, yang menunjukkan bahwa sekitar 97% variasi harga dapat dijelaskan oleh model.Meskipun demikian, regresi linier memiliki keterbatasan dalam mengenali pola non-linier atau fluktuasi ekstrem yang umum terjadi di pasar saham.Oleh karena itu, penelitian lanjutan disarankan untuk menggabungkan regresi linier dengan fitur teknikal lainnya atau mengembangkan pendekatan berbasis machine learning yang lebih kompleks.
Penelitian lanjutan dapat menggabungkan regresi linier dengan indikator teknis seperti moving average atau RSI untuk meningkatkan akurasi prediksi. Selain itu, memasukkan analisis fundamental seperti laporan keuangan perusahaan atau sentimen pasar bisa menjadi arah studi baru. Terakhir, penggunaan model machine learning yang lebih canggih seperti LSTM atau XGBoost bisa dieksplorasi untuk menangani pola non-linier dan fluktuasi ekstrem dalam data harga saham.
| File size | 591.42 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UHNSUGRIWAUHNSUGRIWA Dalam konteks manajemen LPD, pemahaman terhadap temuan ini bisa menjadi rujukan untuk memperbaiki strategi manajemen sumber daya manusia dan teknologiDalam konteks manajemen LPD, pemahaman terhadap temuan ini bisa menjadi rujukan untuk memperbaiki strategi manajemen sumber daya manusia dan teknologi
UNIRAYAUNIRAYA Berdasarkan hasil penelitian maka peneliti menarik kesimpulan bahwa hasil model regresi Y= 22,737 0,367, hal ini di dukung oleh beberapa nilai pengujianBerdasarkan hasil penelitian maka peneliti menarik kesimpulan bahwa hasil model regresi Y= 22,737 0,367, hal ini di dukung oleh beberapa nilai pengujian
UMSUMS Coastal areas that are open, have relatively low land cover roughness, and gentle slopes (0–7°) are particularly vulnerable to inundation. This includesCoastal areas that are open, have relatively low land cover roughness, and gentle slopes (0–7°) are particularly vulnerable to inundation. This includes
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Algoritma regresi linier sederhana terbukti efektif dalam memprediksi penggunaan volume air berdasarkan jenis pelanggan di PDAM Kabupaten Cirebon, denganAlgoritma regresi linier sederhana terbukti efektif dalam memprediksi penggunaan volume air berdasarkan jenis pelanggan di PDAM Kabupaten Cirebon, dengan
BILLFATHBILLFATH Pertama, diperoleh persamaan regresi linear sederhana yaitu 𝑌 = 115 (−0,007𝑋), yang menunjukkan adanya hubungan antara variabel pendapatan asliPertama, diperoleh persamaan regresi linear sederhana yaitu 𝑌 = 115 (−0,007𝑋), yang menunjukkan adanya hubungan antara variabel pendapatan asli
IAIIIAII After six months of release, ICO evaluation is the expected time for investors to profit. A dataset consisting of 109 ICOs was constructed from reputableAfter six months of release, ICO evaluation is the expected time for investors to profit. A dataset consisting of 109 ICOs was constructed from reputable
STITRADENWIJAYASTITRADENWIJAYA 4) Produk yang dikembangkan dapat meningkatkan motivasi belajar siswa, dan motivasi merupakan salah satu syarat implementasi model pembelajaran produktif.4) Produk yang dikembangkan dapat meningkatkan motivasi belajar siswa, dan motivasi merupakan salah satu syarat implementasi model pembelajaran produktif.
BUDDHI DHARMABUDDHI DHARMA Upaya mempertahankan pelanggan menjadi krusial bagi PT. Koba Metal Indonesia mengingat banyaknya perusahaan yang beroperasi di sektor yang sama. UntukUpaya mempertahankan pelanggan menjadi krusial bagi PT. Koba Metal Indonesia mengingat banyaknya perusahaan yang beroperasi di sektor yang sama. Untuk
Useful /
UHNSUGRIWAUHNSUGRIWA Penelitian ini bertujuan mengevaluasi penerapan manajemen risiko TI di UPT TIK Perguruan Tinggi XYZ berdasarkan framework COBIT 2019, dengan fokus padaPenelitian ini bertujuan mengevaluasi penerapan manajemen risiko TI di UPT TIK Perguruan Tinggi XYZ berdasarkan framework COBIT 2019, dengan fokus pada
UHNSUGRIWAUHNSUGRIWA Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penerapan metode Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) dalam mengidentifikasi dan mengelola risiko yangPenelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penerapan metode Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) dalam mengidentifikasi dan mengelola risiko yang
PUBMEDIAPUBMEDIA Ke depannya, sistem ini berpotensi dikembangkan lebih lanjut melalui integrasi fitur kecerdasan buatan, pelaporan otomatis, dan ekspansi kanal pembayaran,Ke depannya, sistem ini berpotensi dikembangkan lebih lanjut melalui integrasi fitur kecerdasan buatan, pelaporan otomatis, dan ekspansi kanal pembayaran,
UMSUMS Sungai Putri merupakan salah satu sungai di Kota Jambi yang bermuara di Danau Sipin. Pada tanggal 01 Januari 2024 kemarin Danau Sipin menjadi daerah yangSungai Putri merupakan salah satu sungai di Kota Jambi yang bermuara di Danau Sipin. Pada tanggal 01 Januari 2024 kemarin Danau Sipin menjadi daerah yang