CIPTA MEDIA HARMONICIPTA MEDIA HARMONI
JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi KomputerJSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi KomputerLatar Belakang: Prediksi harga saham merupakan bidang penting dalam analisis keuangan modern karena membantu investor dalam mengambil keputusan. Meskipun telah banyak dikembangkan model kompleks berbasis kecerdasan buatan, regresi linier tetap menjadi metode statistik yang sederhana, cepat, dan cukup efektif untuk menangkap pola dasar pergerakan harga saham. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga penutupan saham Tesla Inc. (TSLA) dengan menggunakan metode regresi linier berdasarkan harga penutupan pada hari sebelumnya. Metode: Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data historis harga saham TSLA dari Yahoo Finance (periode Juni 2010–Desember 2023). Proses analisis mencakup pra-pemrosesan data, pembuatan fitur baru, pemodelan dengan Scikit-Learn, dan evaluasi model menggunakan metrik RMSE, R², dan MAPE. Hasil: Model regresi linier menghasilkan nilai RMSE sebesar 9,28, R² sebesar 0,9741, dan MAPE sebesar 2,6%. Hasil ini menunjukkan bahwa model mampu menangkap tren umum harga saham secara cukup akurat. Kesimpulan: Regresi linier terbukti menjadi baseline yang baik dalam prediksi harga saham meskipun memiliki keterbatasan dalam menangkap pola non-linier. Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi model yang lebih kompleks.
Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa metode regresi linier mampu memberikan prediksi yang cukup akurat terhadap harga penutupan saham Tesla (TSLA) dengan memanfaatkan harga penutupan pada hari sebelumnya sebagai variabel prediktor tunggal.Model menghasilkan nilai evaluasi yang baik, yaitu RMSE sebesar 9,28, R² sebesar 0,9741, dan MAPE sebesar 2,6%, yang menunjukkan bahwa sekitar 97% variasi harga dapat dijelaskan oleh model.Meskipun demikian, regresi linier memiliki keterbatasan dalam mengenali pola non-linier atau fluktuasi ekstrem yang umum terjadi di pasar saham.Oleh karena itu, penelitian lanjutan disarankan untuk menggabungkan regresi linier dengan fitur teknikal lainnya atau mengembangkan pendekatan berbasis machine learning yang lebih kompleks.
Penelitian lanjutan dapat menggabungkan regresi linier dengan indikator teknis seperti moving average atau RSI untuk meningkatkan akurasi prediksi. Selain itu, memasukkan analisis fundamental seperti laporan keuangan perusahaan atau sentimen pasar bisa menjadi arah studi baru. Terakhir, penggunaan model machine learning yang lebih canggih seperti LSTM atau XGBoost bisa dieksplorasi untuk menangani pola non-linier dan fluktuasi ekstrem dalam data harga saham.
| File size | 591.42 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
SMARTPUBLISHERSMARTPUBLISHER (2) secara parsial terdapat pengaruh positif dan signifikan antara disiplin kerja terhadap kinerja karyawan PT El Profesor Steak House Cipete, Jakarta(2) secara parsial terdapat pengaruh positif dan signifikan antara disiplin kerja terhadap kinerja karyawan PT El Profesor Steak House Cipete, Jakarta
YPSMYPSM Penelitian ini menyelidiki pengaruh status sosial ekonomi orang tua terhadap hasil belajar siswa kelas VIII di SMP Negeri 1 Telaga, Indonesia. MengakuiPenelitian ini menyelidiki pengaruh status sosial ekonomi orang tua terhadap hasil belajar siswa kelas VIII di SMP Negeri 1 Telaga, Indonesia. Mengakui
UMTUMT Analisis terhadap 53 responden aktif TikTok, Instagram, dan YouTube menunjukkan bahwa mayoritas Gen Z menghabiskan lebih dari dua jam per hari di mediaAnalisis terhadap 53 responden aktif TikTok, Instagram, dan YouTube menunjukkan bahwa mayoritas Gen Z menghabiskan lebih dari dua jam per hari di media
BSIBSI Media sosial dipilih karena menjadi wadah utama bagi penggemar untuk menyampaikan opini dan dukungan secara langsung. Sebanyak 300 komentar dikumpulkanMedia sosial dipilih karena menjadi wadah utama bagi penggemar untuk menyampaikan opini dan dukungan secara langsung. Sebanyak 300 komentar dikumpulkan
CIPTA MEDIA HARMONICIPTA MEDIA HARMONI Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Apriori efektif dalam mengidentifikasi pola pembelian konsumen berdasarkan data transaksi ritel. Aturan asosiasiPenelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Apriori efektif dalam mengidentifikasi pola pembelian konsumen berdasarkan data transaksi ritel. Aturan asosiasi
IRPIIRPI Faktor seperti durasi video, jumlah tayangan, like, share, dan komentar terbukti berpengaruh signifikan, dengan jumlah tayangan memiliki dampak terbesarFaktor seperti durasi video, jumlah tayangan, like, share, dan komentar terbukti berpengaruh signifikan, dengan jumlah tayangan memiliki dampak terbesar
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Perkembangan teknologi digital dalam dunia pendidikan mendorong pemanfaatan sistem manajemen pembelajaran (Learning Management System/LMS) sebagai mediaPerkembangan teknologi digital dalam dunia pendidikan mendorong pemanfaatan sistem manajemen pembelajaran (Learning Management System/LMS) sebagai media
RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Estimasi parameter digunakan untuk menentukan ekspektasi dan varians dari model risiko individual. Hasil model risiko individual digunakan untuk menemukanEstimasi parameter digunakan untuk menentukan ekspektasi dan varians dari model risiko individual. Hasil model risiko individual digunakan untuk menemukan
Useful /
UMTUMT Berdasarkan hasil dan pembahasan, dapat disimpulkan bahwa antarmuka pengguna smartphone (UI) tidak selalu berpengaruh secara mutlak terhadap minat pembelianBerdasarkan hasil dan pembahasan, dapat disimpulkan bahwa antarmuka pengguna smartphone (UI) tidak selalu berpengaruh secara mutlak terhadap minat pembelian
IRPIIRPI Salah satu perawi hadits yang paling dihormati adalah Imam Bukhari, yang dikenal dengan ketelitian dan ketegasannya dalam memilih hadits-hadits yang otentik.Salah satu perawi hadits yang paling dihormati adalah Imam Bukhari, yang dikenal dengan ketelitian dan ketegasannya dalam memilih hadits-hadits yang otentik.
UMTUMT Penelitian ini menunjukkan bahwa literasi keuangan, locus of control, dan self-efficacy keuangan memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap perilakuPenelitian ini menunjukkan bahwa literasi keuangan, locus of control, dan self-efficacy keuangan memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap perilaku
UMTUMT Data diperoleh dengan menyebarkan kuesioner kepada 116 responden. Teknik sampling yang digunakan adalah non-probabilitas (accidental sampling). Data dianalisisData diperoleh dengan menyebarkan kuesioner kepada 116 responden. Teknik sampling yang digunakan adalah non-probabilitas (accidental sampling). Data dianalisis