CIPTA MEDIA HARMONICIPTA MEDIA HARMONI
JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi KomputerJSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi KomputerLatar Belakang: Prediksi harga saham merupakan bidang penting dalam analisis keuangan modern karena membantu investor dalam mengambil keputusan. Meskipun telah banyak dikembangkan model kompleks berbasis kecerdasan buatan, regresi linier tetap menjadi metode statistik yang sederhana, cepat, dan cukup efektif untuk menangkap pola dasar pergerakan harga saham. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga penutupan saham Tesla Inc. (TSLA) dengan menggunakan metode regresi linier berdasarkan harga penutupan pada hari sebelumnya. Metode: Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data historis harga saham TSLA dari Yahoo Finance (periode Juni 2010–Desember 2023). Proses analisis mencakup pra-pemrosesan data, pembuatan fitur baru, pemodelan dengan Scikit-Learn, dan evaluasi model menggunakan metrik RMSE, R², dan MAPE. Hasil: Model regresi linier menghasilkan nilai RMSE sebesar 9,28, R² sebesar 0,9741, dan MAPE sebesar 2,6%. Hasil ini menunjukkan bahwa model mampu menangkap tren umum harga saham secara cukup akurat. Kesimpulan: Regresi linier terbukti menjadi baseline yang baik dalam prediksi harga saham meskipun memiliki keterbatasan dalam menangkap pola non-linier. Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi model yang lebih kompleks.
Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa metode regresi linier mampu memberikan prediksi yang cukup akurat terhadap harga penutupan saham Tesla (TSLA) dengan memanfaatkan harga penutupan pada hari sebelumnya sebagai variabel prediktor tunggal.Model menghasilkan nilai evaluasi yang baik, yaitu RMSE sebesar 9,28, R² sebesar 0,9741, dan MAPE sebesar 2,6%, yang menunjukkan bahwa sekitar 97% variasi harga dapat dijelaskan oleh model.Meskipun demikian, regresi linier memiliki keterbatasan dalam mengenali pola non-linier atau fluktuasi ekstrem yang umum terjadi di pasar saham.Oleh karena itu, penelitian lanjutan disarankan untuk menggabungkan regresi linier dengan fitur teknikal lainnya atau mengembangkan pendekatan berbasis machine learning yang lebih kompleks.
Penelitian lanjutan dapat menggabungkan regresi linier dengan indikator teknis seperti moving average atau RSI untuk meningkatkan akurasi prediksi. Selain itu, memasukkan analisis fundamental seperti laporan keuangan perusahaan atau sentimen pasar bisa menjadi arah studi baru. Terakhir, penggunaan model machine learning yang lebih canggih seperti LSTM atau XGBoost bisa dieksplorasi untuk menangani pola non-linier dan fluktuasi ekstrem dalam data harga saham.
| File size | 591.42 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
BDKJAKARTABDKJAKARTA Program Digitalisasi Madrasah yang dicanangkan oleh Kementerian Agama merupakan upaya konkret untuk mendorong modernisasi sistem pembelajaran dan manajemenProgram Digitalisasi Madrasah yang dicanangkan oleh Kementerian Agama merupakan upaya konkret untuk mendorong modernisasi sistem pembelajaran dan manajemen
SGTSGT Studi ini dimotivasi oleh kesenjangan penelitian yang teridentifikasi: meskipun penggunaannya meluas, masih kurang analisis mendalam tentang organisasiStudi ini dimotivasi oleh kesenjangan penelitian yang teridentifikasi: meskipun penggunaannya meluas, masih kurang analisis mendalam tentang organisasi
UHNSUGRIWAUHNSUGRIWA Dalam konteks manajemen LPD, pemahaman terhadap temuan ini bisa menjadi rujukan untuk memperbaiki strategi manajemen sumber daya manusia dan teknologiDalam konteks manajemen LPD, pemahaman terhadap temuan ini bisa menjadi rujukan untuk memperbaiki strategi manajemen sumber daya manusia dan teknologi
APTIKOMAPTIKOM Fitur utama yang mendukung Knowledge Management (Socialization, Externalization, Combination, dan Internalization) meliputi percakapan elektronik, diskusiFitur utama yang mendukung Knowledge Management (Socialization, Externalization, Combination, dan Internalization) meliputi percakapan elektronik, diskusi
SINTHOPSINTHOP Alat-alat ini telah berkontribusi secara berarti dalam meningkatkan minat belajar siswa, mendorong keterlibatan aktif, dan meningkatkan pemahaman tentangAlat-alat ini telah berkontribusi secara berarti dalam meningkatkan minat belajar siswa, mendorong keterlibatan aktif, dan meningkatkan pemahaman tentang
ABISATYAABISATYA Penelitian ini menggunakan metode penelitian eksplanatory dengan penyebaran kuesioner online kepada mahasiswa sebanyak 80 sampel dari populasi 413 mahasiswa.Penelitian ini menggunakan metode penelitian eksplanatory dengan penyebaran kuesioner online kepada mahasiswa sebanyak 80 sampel dari populasi 413 mahasiswa.
FKPTFKPT After the testing process was carried out on the application using black box testing on three actors, namely the Dikbud admin, teachers and students, itAfter the testing process was carried out on the application using black box testing on three actors, namely the Dikbud admin, teachers and students, it
UNIPASUNIPAS Pengaruh bioherbisida dapat menurunkan sedangkan herbisida kimia dapat meningkatkan respon petani dalam mengendalikan gulma pada pertanaman jagung di KabupatenPengaruh bioherbisida dapat menurunkan sedangkan herbisida kimia dapat meningkatkan respon petani dalam mengendalikan gulma pada pertanaman jagung di Kabupaten
Useful /
BDKJAKARTABDKJAKARTA Berdasarkan temuan tersebut, penelitian memberikan rekomendasi: pertama, redistribusi pejabat ke unit fungsional yang tepat harus diprioritaskan, bersamaanBerdasarkan temuan tersebut, penelitian memberikan rekomendasi: pertama, redistribusi pejabat ke unit fungsional yang tepat harus diprioritaskan, bersamaan
UHNSUGRIWAUHNSUGRIWA Metode penelitian mencakup identifikasi risiko, analisis risiko, dan evaluasi risiko berdasarkan standar ISO 31000. Hasil penelitian menunjukkan bahwaMetode penelitian mencakup identifikasi risiko, analisis risiko, dan evaluasi risiko berdasarkan standar ISO 31000. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
UHNSUGRIWAUHNSUGRIWA Implementasi rekomendasi ini diharapkan dapat meningkatkan keamanan informasi PTIPD dan memastikan perlindungan aset kritis universitas. Berdasarkan analisisImplementasi rekomendasi ini diharapkan dapat meningkatkan keamanan informasi PTIPD dan memastikan perlindungan aset kritis universitas. Berdasarkan analisis
UHNSUGRIWAUHNSUGRIWA Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan ancaman, mengevaluasi risiko, dan menilai bagaimana hal itu berdampak pada aset kampus. PermasalahanTujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan ancaman, mengevaluasi risiko, dan menilai bagaimana hal itu berdampak pada aset kampus. Permasalahan