SHMPUBLISHERSHMPUBLISHER
Journal of Soft Computing ExplorationJournal of Soft Computing ExplorationUntuk mengurangi risiko kredit pada lembaga kredit, praktik manajemen risiko kredit perlu diterapkan agar lembaga pemberi pinjaman dapat bertahan dalam jangka panjang. Data mining merupakan salah satu teknik yang digunakan untuk manajemen risiko kredit, di mana data mining dapat menemukan pola informasi dari data besar menggunakan teknik klasifikasi dengan tingkat akurasi yang dihasilkan. Penelitian ini bertujuan meningkatkan akurasi algoritma klasifikasi dalam memprediksi risiko kredit dengan menerapkan algoritma genetik sebagai metode seleksi fitur terbaik. Dengan demikian, fitur paling penting akan digunakan untuk mencari informasi risiko kredit. Penelitian ini menerapkan metode klasifikasi menggunakan classifier XGBoost pada dataset kredit Australia, kemudian melakukan evaluasi dengan mengukur tingkat akurasi dan AUC. Hasil menunjukkan peningkatan akurasi sebesar 2,24%, dengan nilai akurasi 89,93% setelah optimasi menggunakan algoritma genetik. Jadi, melalui penelitian seleksi fitur dengan algoritma genetik, kami dapat meningkatkan kinerja akurasi algoritma XGBoost pada dataset kredit Australia.
Berdasarkan penelitian ini yang bertujuan memberikan rekomendasi untuk model prediksi risiko kredit, yang termasuk dalam teknik data mining untuk manajemen risiko kredit, probabilitas gagal bayar telah dianalisis.Penerapan algoritma genetik sebagai metode seleksi fitur berhasil meningkatkan nilai akurasi model klasifikasi XGBoost sebesar 2,24% dalam memprediksi risiko kredit pada dataset kredit Australia.Sebagai penelitian lanjutan, studi prediksi risiko kredit dapat dilanjutkan dengan mengoptimalkan algoritma genetik melalui penyetelan hyperparameter serta menguji dataset kredit lain.
Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi pertanyaan: bagaimana dampak penggunaan teknik augmentasi data selain SMOTE, seperti ADASYN atau Borderline‑SMOTE, terhadap kinerja XGBoost yang telah dioptimalkan dengan seleksi fitur berbasis algoritma genetik pada dataset kredit yang tidak seimbang? Selain itu, dapat diteliti apakah integrasi algoritma genetik dengan metode optimasi lain, misalnya Particle Swarm Optimization atau Bayesian Optimization, dalam proses penyetelan hyperparameter XGBoost dapat menghasilkan peningkatan akurasi yang lebih signifikan dibandingkan pendekatan GA tunggal. Selanjutnya, penting untuk menguji generalisasi model dengan menerapkan kerangka kerja ini pada kumpulan data kredit dari berbagai negara atau sektor finansial, sehingga dapat dievaluasi keandalan dan adaptabilitas metode dalam konteks regulasi dan karakteristik data yang beragam. Evaluasi komprehensif termasuk analisis biaya komputasi dan interpretabilitas model juga perlu dipertimbangkan guna memastikan solusi yang praktis bagi institusi keuangan.
- Comparative Study of Imbalanced Data Oversampling Techniques for Peer-to-Peer Landing Loan Prediction... journal.unnes.ac.id/nju/sji/article/view/50274Comparative Study of Imbalanced Data Oversampling Techniques for Peer to Peer Landing Loan Prediction journal unnes ac nju sji article view 50274
- Company bankruptcy prediction framework based on the most influential features using XGBoost and stacking... doi.org/10.11591/ijece.v11i6.pp5549-5557Company bankruptcy prediction framework based on the most influential features using XGBoost and stacking doi 10 11591 ijece v11i6 pp5549 5557
- Using genetic algorithm feature selection to optimize XGBoost performance in Australian credit | Journal... shmpublisher.com/index.php/joscex/article/view/302Using genetic algorithm feature selection to optimize XGBoost performance in Australian credit Journal shmpublisher index php joscex article view 302
| File size | 220.88 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
LIFESCIFILIFESCIFI Kemajuan pesat dalam teknologi digital telah mengubah manajemen risiko keuangan, yang memunculkan peluang dan tantangan. Penelitian ini secara sistematisKemajuan pesat dalam teknologi digital telah mengubah manajemen risiko keuangan, yang memunculkan peluang dan tantangan. Penelitian ini secara sistematis
STIE AASSTIE AAS Berdasarkan analisis RGEC terhadap Bank Jatim untuk periode 2020–2024, dapat disimpulkan bahwa tingkat kesehatan bank menunjukkan kinerja yang berfluktuasi.Berdasarkan analisis RGEC terhadap Bank Jatim untuk periode 2020–2024, dapat disimpulkan bahwa tingkat kesehatan bank menunjukkan kinerja yang berfluktuasi.
UGMUGM Pemerintah Indonesia telah mendorong pertumbuhan UMKM (usaha mikro, kecil, dan menengah) dengan menargetkan bank-bank untuk mengalokasikan sekurang-kurangnyaPemerintah Indonesia telah mendorong pertumbuhan UMKM (usaha mikro, kecil, dan menengah) dengan menargetkan bank-bank untuk mengalokasikan sekurang-kurangnya
ILOMATAILOMATA Di sisi regulasi, hasil ini dapat menjadi dasar kebijakan yang mendukung penerapan GCG. Untuk akademisi, penelitian ini memberikan dasar untuk studi lanjutanDi sisi regulasi, hasil ini dapat menjadi dasar kebijakan yang mendukung penerapan GCG. Untuk akademisi, penelitian ini memberikan dasar untuk studi lanjutan
DINASTIREVDINASTIREV Dalam proses pemberian kredit sudah sesuai dengan prosedur pemberian kredit 5C terutama tentang colleteral atau jaminan tetapi cacat hukum pada jaminanDalam proses pemberian kredit sudah sesuai dengan prosedur pemberian kredit 5C terutama tentang colleteral atau jaminan tetapi cacat hukum pada jaminan
JIMF BIJIMF BI Penelitian ini mengkaji potensi penggunaan pembiayaan berbasis ekuitas oleh perusahaan dalam mencapai keberlanjutan finansial dibandingkan dengan pembiayaanPenelitian ini mengkaji potensi penggunaan pembiayaan berbasis ekuitas oleh perusahaan dalam mencapai keberlanjutan finansial dibandingkan dengan pembiayaan
EDUPARTNEREDUPARTNER Fokus penelitian adalah analisis pengaruh faktor internal dan eksternal terhadap kredit macet. Faktor internal yang berpengaruh antara lain penyimpanganFokus penelitian adalah analisis pengaruh faktor internal dan eksternal terhadap kredit macet. Faktor internal yang berpengaruh antara lain penyimpangan
STAINSTAIN Akibat kredit macet yang terakumulasi sebegitu besar dan tidak terselesaikan telah mengakibatkan tingkat kesehatan kondisi perbankan di Indonesia kinerjanyaAkibat kredit macet yang terakumulasi sebegitu besar dan tidak terselesaikan telah mengakibatkan tingkat kesehatan kondisi perbankan di Indonesia kinerjanya
Useful /
APTKLHIAPTKLHI Kawasan hutan tersebut mempunyai peranan penting bagi kelangsungan hidup manusia. Namun setiap tahunnya, kebakaran hutan selalu terjadi dan menimbulkanKawasan hutan tersebut mempunyai peranan penting bagi kelangsungan hidup manusia. Namun setiap tahunnya, kebakaran hutan selalu terjadi dan menimbulkan
APTKLHIAPTKLHI Kelestarian hutan dianggap dalam kondisi yang baik bila ada keberlanjutan fungsi ekologi dan fungsi ekonomi. Penelitian ini menginvestigasi tingkat kesejahteraanKelestarian hutan dianggap dalam kondisi yang baik bila ada keberlanjutan fungsi ekologi dan fungsi ekonomi. Penelitian ini menginvestigasi tingkat kesejahteraan
STAIN MADINASTAIN MADINA Pengelolaan wakaf produktif memiliki peran penting dalam meningkatkan kesejahteraan umat dan memerlukan pengelolaan yang efektif. Kinerja nazhir menjadiPengelolaan wakaf produktif memiliki peran penting dalam meningkatkan kesejahteraan umat dan memerlukan pengelolaan yang efektif. Kinerja nazhir menjadi
UNMUSUNMUS Hal ini ditunjukkan oleh masih banyaknya kasus anak sebagai pelaku kejahatan yang diproses dalam sistem peradilan pidana anak, meskipun sebagian telahHal ini ditunjukkan oleh masih banyaknya kasus anak sebagai pelaku kejahatan yang diproses dalam sistem peradilan pidana anak, meskipun sebagian telah