SHMPUBLISHERSHMPUBLISHER
Journal of Soft Computing ExplorationJournal of Soft Computing ExplorationUntuk mengurangi risiko kredit pada lembaga kredit, praktik manajemen risiko kredit perlu diterapkan agar lembaga pemberi pinjaman dapat bertahan dalam jangka panjang. Data mining merupakan salah satu teknik yang digunakan untuk manajemen risiko kredit, di mana data mining dapat menemukan pola informasi dari data besar menggunakan teknik klasifikasi dengan tingkat akurasi yang dihasilkan. Penelitian ini bertujuan meningkatkan akurasi algoritma klasifikasi dalam memprediksi risiko kredit dengan menerapkan algoritma genetik sebagai metode seleksi fitur terbaik. Dengan demikian, fitur paling penting akan digunakan untuk mencari informasi risiko kredit. Penelitian ini menerapkan metode klasifikasi menggunakan classifier XGBoost pada dataset kredit Australia, kemudian melakukan evaluasi dengan mengukur tingkat akurasi dan AUC. Hasil menunjukkan peningkatan akurasi sebesar 2,24%, dengan nilai akurasi 89,93% setelah optimasi menggunakan algoritma genetik. Jadi, melalui penelitian seleksi fitur dengan algoritma genetik, kami dapat meningkatkan kinerja akurasi algoritma XGBoost pada dataset kredit Australia.
Berdasarkan penelitian ini yang bertujuan memberikan rekomendasi untuk model prediksi risiko kredit, yang termasuk dalam teknik data mining untuk manajemen risiko kredit, probabilitas gagal bayar telah dianalisis.Penerapan algoritma genetik sebagai metode seleksi fitur berhasil meningkatkan nilai akurasi model klasifikasi XGBoost sebesar 2,24% dalam memprediksi risiko kredit pada dataset kredit Australia.Sebagai penelitian lanjutan, studi prediksi risiko kredit dapat dilanjutkan dengan mengoptimalkan algoritma genetik melalui penyetelan hyperparameter serta menguji dataset kredit lain.
Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi pertanyaan: bagaimana dampak penggunaan teknik augmentasi data selain SMOTE, seperti ADASYN atau Borderline‑SMOTE, terhadap kinerja XGBoost yang telah dioptimalkan dengan seleksi fitur berbasis algoritma genetik pada dataset kredit yang tidak seimbang? Selain itu, dapat diteliti apakah integrasi algoritma genetik dengan metode optimasi lain, misalnya Particle Swarm Optimization atau Bayesian Optimization, dalam proses penyetelan hyperparameter XGBoost dapat menghasilkan peningkatan akurasi yang lebih signifikan dibandingkan pendekatan GA tunggal. Selanjutnya, penting untuk menguji generalisasi model dengan menerapkan kerangka kerja ini pada kumpulan data kredit dari berbagai negara atau sektor finansial, sehingga dapat dievaluasi keandalan dan adaptabilitas metode dalam konteks regulasi dan karakteristik data yang beragam. Evaluasi komprehensif termasuk analisis biaya komputasi dan interpretabilitas model juga perlu dipertimbangkan guna memastikan solusi yang praktis bagi institusi keuangan.
- Comparative Study of Imbalanced Data Oversampling Techniques for Peer-to-Peer Landing Loan Prediction... journal.unnes.ac.id/nju/sji/article/view/50274Comparative Study of Imbalanced Data Oversampling Techniques for Peer to Peer Landing Loan Prediction journal unnes ac nju sji article view 50274
- Company bankruptcy prediction framework based on the most influential features using XGBoost and stacking... doi.org/10.11591/ijece.v11i6.pp5549-5557Company bankruptcy prediction framework based on the most influential features using XGBoost and stacking doi 10 11591 ijece v11i6 pp5549 5557
- Using genetic algorithm feature selection to optimize XGBoost performance in Australian credit | Journal... shmpublisher.com/index.php/joscex/article/view/302Using genetic algorithm feature selection to optimize XGBoost performance in Australian credit Journal shmpublisher index php joscex article view 302
| File size | 220.88 KB |
| Pages | 7 |
| Short Link | https://juris.id/p-2Nq |
| Lookup Links | Google ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard |
| DMCA | Report |
Related /
YWNRYWNR Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengendalian internal umumnya diterapkan dengan baik, terutama dalam lingkungan pengendalian dan pengawasan serta integrasiHasil penelitian menunjukkan bahwa pengendalian internal umumnya diterapkan dengan baik, terutama dalam lingkungan pengendalian dan pengawasan serta integrasi
UNPERUNPER Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji peran Artificial Intelligence (AI) dalam prosedur audit serta mengevaluasi manfaat dan tantangan penerapannya.Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji peran Artificial Intelligence (AI) dalam prosedur audit serta mengevaluasi manfaat dan tantangan penerapannya.
UMKUMK Inflasi tinggi dapat menyebabkan krisis keuangan di berbagai sektor, termasuk perbankan yang merupakan bagian penting dari perekonomian. Penelitian iniInflasi tinggi dapat menyebabkan krisis keuangan di berbagai sektor, termasuk perbankan yang merupakan bagian penting dari perekonomian. Penelitian ini
COMPARTDIGITALCOMPARTDIGITAL Kebudayaan Nusantara merupakan warisan budaya bangsa Indonesia yang kaya dan beragam, namun terjadi tantangan besar yang disebabkan arus globalisasi danKebudayaan Nusantara merupakan warisan budaya bangsa Indonesia yang kaya dan beragam, namun terjadi tantangan besar yang disebabkan arus globalisasi dan
ANANPUBLISHERANANPUBLISHER 231 D dengan waktu penelitian dimulai pada bulan November 2023 hingga. Karya Masindo Lestari, perusahaan belum memiliki Standar Operasional Prosedur sehingga231 D dengan waktu penelitian dimulai pada bulan November 2023 hingga. Karya Masindo Lestari, perusahaan belum memiliki Standar Operasional Prosedur sehingga
PRINPRIN 998 untuk data berukuran 10.000 dan 0. 999 untuk data berukuran 100.000. Akan tetapi, Random Forest hanya mampu mencapai F1-score sebesar 0. 700 untuk998 untuk data berukuran 10.000 dan 0. 999 untuk data berukuran 100.000. Akan tetapi, Random Forest hanya mampu mencapai F1-score sebesar 0. 700 untuk
DINASTIREVDINASTIREV Bentuk wanprestasi dalam perjanjian kredit di (KSP) Kusuma Arta jaya yang ditimbulkan akibat gugatan sederhana wanprestasi dalam perjanjian kredit adalahBentuk wanprestasi dalam perjanjian kredit di (KSP) Kusuma Arta jaya yang ditimbulkan akibat gugatan sederhana wanprestasi dalam perjanjian kredit adalah
STIA LK DUMAISTIA LK DUMAI Melalui kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini telah memberikan wawasan dan informasi baru kepada masyarakat tentang pentingnya penguatan manajemenMelalui kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini telah memberikan wawasan dan informasi baru kepada masyarakat tentang pentingnya penguatan manajemen
Useful /
UNPERUNPER Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial ROA dan ROE tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap harga saham. Variabel NPM menunjukkan pengaruhHasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial ROA dan ROE tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap harga saham. Variabel NPM menunjukkan pengaruh
UNPERUNPER Volatilitas nilai tukar Rupiah Indonesia yang meresap terhadap Dolar AS memberikan insentif kuat bagi entitas otomotif ini untuk mengadopsi strategi lindungVolatilitas nilai tukar Rupiah Indonesia yang meresap terhadap Dolar AS memberikan insentif kuat bagi entitas otomotif ini untuk mengadopsi strategi lindung
DINASTIREVDINASTIREV Kedua, tahap pemilihan alternatif kebijakan, adanya konflik kepentingan antar faksi yang memperdebatkan pembangunan dan investasi akan terganggu karenaKedua, tahap pemilihan alternatif kebijakan, adanya konflik kepentingan antar faksi yang memperdebatkan pembangunan dan investasi akan terganggu karena
MARANATHAMARANATHA Gigi molar pertama permanen (M1) merupakan kunci oklusi dan panduan untuk pertumbuhan gigi yang lainnya. Hilangnya gigi M1 terlalu dini dapat berdampakGigi molar pertama permanen (M1) merupakan kunci oklusi dan panduan untuk pertumbuhan gigi yang lainnya. Hilangnya gigi M1 terlalu dini dapat berdampak