UNPERUNPER

JURNAL EKONOMI PERJUANGANJURNAL EKONOMI PERJUANGAN

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji peran Artificial Intelligence (AI) dalam prosedur audit serta mengevaluasi manfaat dan tantangan penerapannya. Dengan menggunakan pendekatan Systematic Literature Review berdasarkan metode PRISMA, studi ini menganalisis 14 jurnal ilmiah yang relevan dari tahun 2014 hingga 2024. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI telah diterapkan secara luas dalam berbagai tahap audit, mulai dari perencanaan, pengujian pengendalian internal, prosedur substantif, hingga pelaporan. Teknologi seperti Robotic Process Automation (RPA), Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), dan Optical Character Recognition (OCR) terbukti mampu meningkatkan efisiensi, akurasi, dan cakupan audit dengan mengotomatisasi proses rutin dan mendeteksi anomali secara real-time. Namun, penerapan AI juga menghadapi tantangan seperti keterbatasan transparansi algoritma, bias data, isu privasi, serta kurangnya pemahaman auditor terhadap teknologi tersebut. Penelitian ini menyimpulkan bahwa keberhasilan integrasi AI dalam audit sangat bergantung pada kesiapan sumber daya manusia, pengembangan sistem yang akuntabel, serta dukungan regulasi dan etika. Studi ini diharapkan memberikan kontribusi akademis dan praktis dalam mendukung transformasi digital profesi audit.

Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa Artificial Intelligence (AI) memiliki peran penting dalam meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kualitas audit.AI dapat membantu auditor dalam berbagai tahap audit, mulai dari perencanaan hingga pelaporan.Teknologi AI seperti Robotic Process Automation (RPA), Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), dan Optical Character Recognition (OCR) terbukti efektif dalam mengotomatisasi tugas-tugas rutin, mendeteksi anomali, dan meningkatkan cakupan audit.Namun, penerapan AI juga menghadapi tantangan seperti transparansi algoritma, bias data, dan privasi.Keberhasilan integrasi AI dalam audit bergantung pada kesiapan auditor, pengembangan sistem yang akuntabel, dan dukungan regulasi serta etika.Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi akademis dan praktis bagi profesi audit di era digital.

Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk fokus pada pengembangan sistem audit yang memanfaatkan Artificial Intelligence (AI) secara optimal. Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih mendalam mengenai bagaimana AI dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi audit, khususnya dalam mendeteksi anomali dan risiko. Kedua, penelitian dapat dilakukan untuk mengeksplorasi cara-cara agar AI dapat bekerja secara kolaboratif dengan auditor, sehingga kemampuan analisis dan pengambilan keputusan auditor dapat ditingkatkan. Ketiga, penelitian juga dapat dilakukan untuk mengembangkan sistem audit yang transparan dan akuntabel, dengan mempertimbangkan aspek etika dan privasi data. Dengan demikian, penelitian lanjutan dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan kualitas audit dan memaksimalkan potensi AI dalam profesi audit.

  1. 0. pdf obj endobj filter flatedecode index length prev root size type xref bbd un yz dh az bp ey sd2... doi.org/10.5267/j.ijdns.2024.7.0130 pdf obj endobj filter flatedecode index length prev root size type xref bbd un yz dh az bp ey sd2 doi 10 5267 j ijdns 2024 7 013
  2. Impact of Artificial Intelligence on Auditing and the Future of Human Workforce Replacement. impact artificial... doi.org/10.54254/2754-1169/115/2024BJ0205Impact of Artificial Intelligence on Auditing and the Future of Human Workforce Replacement impact artificial doi 10 54254 2754 1169 115 2024BJ0205
  3. Artificial Intelligence in audit - Lower Silesian Digital Library. artificial intelligence audit lower... doi.org/10.15611/pn.2022.4.06Artificial Intelligence in audit Lower Silesian Digital Library artificial intelligence audit lower doi 10 15611 pn 2022 4 06
  1. #sumber daya air#sumber daya air
  2. #kualitas audit#kualitas audit
Read online
File size391.2 KB
Pages13
Short Linkhttps://juris.id/p-39F
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test