CIPTA MEDIA HARMONICIPTA MEDIA HARMONI

JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi KomputerJSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer

Latar Belakang: Perpustakaan berfungsi penting dalam meningkatkan kualitas intelektual masyarakat, namun banyak yang menghadapi tantangan dalam pengelolaan data, mengurangi kepuasan pengguna. Tujuan: Tujuan penelitian ini untuk mengidentifikasi pola peminjaman buku di Perpustakaan Mas Trip Kabupaten Kediri menggunakan algoritma Apriori. Metode: Metode penelitian menggunakan metode kuantitatif, data yang digunakan berasal dari gabungan tiga dataset publik (Books, Ratings, dan Users), yang kemudian diproses melalui teknik preprocessing dan dianalisis dengan algoritma association rule mining. Hasil: Hasil analisis menunjukkan bahwa kombinasi kedua algoritma ini dapat memberikan rekomendasi buku yang lebih personal dan akurat. Model yang dibangun kemudian diekspor ke dalam file untuk digunakan dalam aplikasi web berbasis Streamlit. Aplikasi tersebut memungkinkan pengguna mendapatkan rekomendasi buku berdasarkan histori peminjaman dan rating. Kesimpulan: Penelitian ini membuktikan bahwa integrasi algoritma data mining dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan koleksi dan kualitas layanan perpustakaan.

Penelitian ini berhasil menerapkan algoritma Apriori untuk mengidentifikasi pola peminjaman buku di Perpustakaan Mas Trip Kabupaten Kediri, yang membuktikan bahwa teknik data mining mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan koleksi dan menghasilkan rekomendasi yang lebih relevan.Analisis data peminjaman tidak hanya mengungkap hubungan antar buku, tetapi juga memberikan wawasan mengenai preferensi pembaca yang dapat dimanfaatkan untuk penyesuaian koleksi.Penelitian ini menegaskan pentingnya pengumpulan dan pengolahan data yang akurat serta membuka peluang pengembangan sistem rekomendasi yang lebih canggih melalui integrasi dengan metode collaborative filtering.Selain itu, analisis yang dilakukan terbatas pada pola peminjaman buku tanpa mempertimbangkan faktor tambahan seperti usia, jenis kelamin, preferensi genre, denda, atau data pengembalian.

Untuk penelitian selanjutnya, disarankan agar sistem rekomendasi dikembangkan dengan menggabungkan algoritma Apriori dan collaborative filtering guna meningkatkan personalisasi rekomendasi, melakukan optimasi model untuk mencegah kebocoran data, serta mengimplementasikan sistem secara nyata agar hasilnya dapat memberikan manfaat praktis bagi pengguna perpustakaan. Selain itu, perlu dipertimbangkan untuk memperluas analisis dengan mempertimbangkan faktor-faktor tambahan seperti usia, jenis kelamin, dan preferensi genre, serta mengintegrasikan data pengembalian buku untuk meningkatkan akurasi rekomendasi. Dengan demikian, sistem rekomendasi dapat menjadi lebih komprehensif dan bermanfaat bagi pengguna perpustakaan.

  1. Clustering Analysis of Borrowing Data of University Library based on K-means Algorithm | IEEE Conference... doi.org/10.1109/ICETCI55101.2022.9832097Clustering Analysis of Borrowing Data of University Library based on K means Algorithm IEEE Conference doi 10 1109 ICETCI55101 2022 9832097
  2. 0. pdf obj metadata endobj extgstate font procset text imageb imagec imagei annots mediabox contents... doi.org/10.17148/ijarcce.2023.127350 pdf obj metadata endobj extgstate font procset text imageb imagec imagei annots mediabox contents doi 10 17148 ijarcce 2023 12735
  3. Penerapan Algoritma Apriori untuk Mengidentifikasi Pola Peminjaman Buku Pada Perpustakaan Mas Trip Kabupaten... doi.org/10.53624/jsitik.v4i1.723Penerapan Algoritma Apriori untuk Mengidentifikasi Pola Peminjaman Buku Pada Perpustakaan Mas Trip Kabupaten doi 10 53624 jsitik v4i1 723
  4. Evaluasi katalog online perpustakaan menggunakan pendekatan Salton and Mcgill | Jurnal Penelitian Ilmu... doi.org/10.21831/jpipfip.v11i1.23797Evaluasi katalog online perpustakaan menggunakan pendekatan Salton and Mcgill Jurnal Penelitian Ilmu doi 10 21831 jpipfip v11i1 23797
  1. #kinerja guru#kinerja guru
  2. #regresi linier#regresi linier
Read online
File size1.01 MB
Pages12
Short Linkhttps://juris.id/p-23C
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test