CIPTA MEDIA HARMONICIPTA MEDIA HARMONI
JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi KomputerJSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi KomputerLatar Belakang: Perpustakaan berfungsi penting dalam meningkatkan kualitas intelektual masyarakat, namun banyak yang menghadapi tantangan dalam pengelolaan data, mengurangi kepuasan pengguna. Tujuan: Tujuan penelitian ini untuk mengidentifikasi pola peminjaman buku di Perpustakaan Mas Trip Kabupaten Kediri menggunakan algoritma Apriori. Metode: Metode penelitian menggunakan metode kuantitatif, data yang digunakan berasal dari gabungan tiga dataset publik (Books, Ratings, dan Users), yang kemudian diproses melalui teknik preprocessing dan dianalisis dengan algoritma association rule mining. Hasil: Hasil analisis menunjukkan bahwa kombinasi kedua algoritma ini dapat memberikan rekomendasi buku yang lebih personal dan akurat. Model yang dibangun kemudian diekspor ke dalam file untuk digunakan dalam aplikasi web berbasis Streamlit. Aplikasi tersebut memungkinkan pengguna mendapatkan rekomendasi buku berdasarkan histori peminjaman dan rating. Kesimpulan: Penelitian ini membuktikan bahwa integrasi algoritma data mining dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan koleksi dan kualitas layanan perpustakaan.
Penelitian ini berhasil menerapkan algoritma Apriori untuk mengidentifikasi pola peminjaman buku di Perpustakaan Mas Trip Kabupaten Kediri, yang membuktikan bahwa teknik data mining mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan koleksi dan menghasilkan rekomendasi yang lebih relevan.Analisis data peminjaman tidak hanya mengungkap hubungan antar buku, tetapi juga memberikan wawasan mengenai preferensi pembaca yang dapat dimanfaatkan untuk penyesuaian koleksi.Penelitian ini menegaskan pentingnya pengumpulan dan pengolahan data yang akurat serta membuka peluang pengembangan sistem rekomendasi yang lebih canggih melalui integrasi dengan metode collaborative filtering.Selain itu, analisis yang dilakukan terbatas pada pola peminjaman buku tanpa mempertimbangkan faktor tambahan seperti usia, jenis kelamin, preferensi genre, denda, atau data pengembalian.
Untuk penelitian selanjutnya, disarankan agar sistem rekomendasi dikembangkan dengan menggabungkan algoritma Apriori dan collaborative filtering guna meningkatkan personalisasi rekomendasi, melakukan optimasi model untuk mencegah kebocoran data, serta mengimplementasikan sistem secara nyata agar hasilnya dapat memberikan manfaat praktis bagi pengguna perpustakaan. Selain itu, perlu dipertimbangkan untuk memperluas analisis dengan mempertimbangkan faktor-faktor tambahan seperti usia, jenis kelamin, dan preferensi genre, serta mengintegrasikan data pengembalian buku untuk meningkatkan akurasi rekomendasi. Dengan demikian, sistem rekomendasi dapat menjadi lebih komprehensif dan bermanfaat bagi pengguna perpustakaan.
- Clustering Analysis of Borrowing Data of University Library based on K-means Algorithm | IEEE Conference... doi.org/10.1109/ICETCI55101.2022.9832097Clustering Analysis of Borrowing Data of University Library based on K means Algorithm IEEE Conference doi 10 1109 ICETCI55101 2022 9832097
- 0. pdf obj metadata endobj extgstate font procset text imageb imagec imagei annots mediabox contents... doi.org/10.17148/ijarcce.2023.127350 pdf obj metadata endobj extgstate font procset text imageb imagec imagei annots mediabox contents doi 10 17148 ijarcce 2023 12735
- Penerapan Algoritma Apriori untuk Mengidentifikasi Pola Peminjaman Buku Pada Perpustakaan Mas Trip Kabupaten... doi.org/10.53624/jsitik.v4i1.723Penerapan Algoritma Apriori untuk Mengidentifikasi Pola Peminjaman Buku Pada Perpustakaan Mas Trip Kabupaten doi 10 53624 jsitik v4i1 723
- Evaluasi katalog online perpustakaan menggunakan pendekatan Salton and Mcgill | Jurnal Penelitian Ilmu... doi.org/10.21831/jpipfip.v11i1.23797Evaluasi katalog online perpustakaan menggunakan pendekatan Salton and Mcgill Jurnal Penelitian Ilmu doi 10 21831 jpipfip v11i1 23797
| File size | 1.01 MB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
LLDIKTI13LLDIKTI13 Secara keseluruhan, aplikasi yang dikembangkan terbukti mampu membantu pemilik usaha dalam menggali pola pembelian konsumen sehingga mendukung pengambilanSecara keseluruhan, aplikasi yang dikembangkan terbukti mampu membantu pemilik usaha dalam menggali pola pembelian konsumen sehingga mendukung pengambilan
GRAHAMITRAGRAHAMITRA Namun, model KNN dengan akurasi 76% lebih baik dan lebih diinginkan karena memberikan prediksi yang lebih akurat. Kedua model mungkin belum mencapai performaNamun, model KNN dengan akurasi 76% lebih baik dan lebih diinginkan karena memberikan prediksi yang lebih akurat. Kedua model mungkin belum mencapai performa
BERUGAKBACABERUGAKBACA Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana respon siswa kelas XII IPA mengikuti AMBK menggunakan aplikasi e-ujian browse pada mata pelajaran fisika.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana respon siswa kelas XII IPA mengikuti AMBK menggunakan aplikasi e-ujian browse pada mata pelajaran fisika.
SEMINAR IDSEMINAR ID Clustering merupakan cara yang sesuai untuk menyelesaikan permasalahan. Dimana pada clustering dilakukan pengelompokan berdasarkan dengan jarak terhadapClustering merupakan cara yang sesuai untuk menyelesaikan permasalahan. Dimana pada clustering dilakukan pengelompokan berdasarkan dengan jarak terhadap
SEMINAR IDSEMINAR ID Dalam penerapannya, digunakan aplikasi atau software RapidMiner untuk melakukan pengelompokan dengan algoritma K-Means Clustering. Data obat yang ada akanDalam penerapannya, digunakan aplikasi atau software RapidMiner untuk melakukan pengelompokan dengan algoritma K-Means Clustering. Data obat yang ada akan
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Penerapan data mining menggunakan algoritma apriori dengan min support 30% dan min confidence 65% berhasil menghasilkan 14 aturan asosiasi dalam memprediksiPenerapan data mining menggunakan algoritma apriori dengan min support 30% dan min confidence 65% berhasil menghasilkan 14 aturan asosiasi dalam memprediksi
IRPIIRPI Pengamatan terhadap transaksi data penjualan Pt Citra Mustika Pandawa memberikan pengetahuan dan informasi baru tentang keadaan pasar serta keminatan pelangganPengamatan terhadap transaksi data penjualan Pt Citra Mustika Pandawa memberikan pengetahuan dan informasi baru tentang keadaan pasar serta keminatan pelanggan
STMIK AMIKBANDUNGSTMIK AMIKBANDUNG Pengujian algoritma k-means menghasilkan nilai Davies‑Bouldin sebesar -0. 453, lebih baik dibandingkan k-medoids yang memperoleh -1. Dari hasil clustering,Pengujian algoritma k-means menghasilkan nilai Davies‑Bouldin sebesar -0. 453, lebih baik dibandingkan k-medoids yang memperoleh -1. Dari hasil clustering,
Useful /
ZAMRONEDUZAMRONEDU Selain itu, aktivitas pembelajaran dan implementasi siswa juga mengalami peningkatan, serta tanggapan siswa terhadap pembelajaran MEA berada dalam kategoriSelain itu, aktivitas pembelajaran dan implementasi siswa juga mengalami peningkatan, serta tanggapan siswa terhadap pembelajaran MEA berada dalam kategori
STAIYPIQBAUBAUSTAIYPIQBAUBAU Kegiatan ini dihadiri kader JUMANTIK RT 08 RW 04 sehingga menambah wawasan dan pengetahuan penggunaan malat kit diagnostic. Penggunaan alat kit diagnosticKegiatan ini dihadiri kader JUMANTIK RT 08 RW 04 sehingga menambah wawasan dan pengetahuan penggunaan malat kit diagnostic. Penggunaan alat kit diagnostic
CAHAYA ICCAHAYA IC Analisis data menggunakan statistik deskriptif. Hasil menunjukkan adanya kesenjangan signifikan antara praktik pembelajaran sains saat ini dan tuntutanAnalisis data menggunakan statistik deskriptif. Hasil menunjukkan adanya kesenjangan signifikan antara praktik pembelajaran sains saat ini dan tuntutan
UMAUMA Kedua variabel bebas juga terbukti secara bersama-sama mempengaruhi life satisfaction dengan presentase sebesar 39,2%. Berdasarkan analisis data di atas,Kedua variabel bebas juga terbukti secara bersama-sama mempengaruhi life satisfaction dengan presentase sebesar 39,2%. Berdasarkan analisis data di atas,