IRPIIRPI
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceGempa bumi merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di Indonesia dengan rata-rata 400 kali dalam sebulan. Gempa bumi disebabkan oleh pergerakan lempeng bumi, atau disebabkan karena adanya aktivitas vulkanik gunung berapi. Berbagai macam dampak yang disebabkan oleh gempa bumi seperti korban jiwa dan kerugian secara material mendorong berbagai pihak untuk dapat siaga terhadap potensi apapun yang diakibatkan dari banyaknya gunung berapi aktif di Indonesia. Salah satu dari langkah awal yang dapat dilakukan adalah dengan menentukan daerah yang memiliki potensi rawan gempa bumi di Indonesia. Adapun yang dapat dilakukan yaitu dengan mengelompokkan data gempa bumi sesuai dengan informasi pada data, sehingga dapat diketahui potensi daerah rawan gempa bumi. Proses pengelompokkan ini dilakukan dengan menggunakan metode clustering, salah satunya yaitu metode K-Medoids. Data pada penelitian ini diambil dari data Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) yang terdiri dari tiga atribut sebagai acuan pengelompokan, yaitu Magnitude, Smin dan Depth. Hasil dari penelitian ini adalah daerah rawan gempa bumi berdasarkan pada waktu terjadinya dan titik acuan yang telah ditentukan, yaitu pada wilayah Banda Sea, Southem Molluca Sea, Taulud Island, Halmahera, Minahassa Peninsula, Irian Jaya, Philiphine, Savu Sea, Tanimbar Islands, Sumba, Java, South of Java, Flores dengan kekuatan berkisar antara 3 SR sampai dengan 5,7 SR.
Berdasarkan hasil dan analisis dari penelitian dapat diambil kesimpulan bahwa daerah rawan gempa berdasarkan pada waktu terjadinya dilihat dari Magnitude, Smin, dan Depth adalah pada wilayah Banda Sea, Southern Molucca Sea, Taulud Island, Halmahera, Minahassa Peninsula, Irian Jaya, Philippine, Savu Sea, Tanimbar Islands, Sumba, Java, South of Java, dan Flores dengan kekuatan berkisar antara 3 SR sampai dengan 5,7 SR.
Penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan memperluas cakupan data kejadian gempa bumi yang digunakan untuk clustering, sehingga pola sebaran gempa bisa lebih akurat dan mencakup lebih banyak wilayah. Selain itu, penelitian berikutnya dapat mengembangkan metode klasterisasi dengan menggabungkan algoritma lainnya seperti DBSCAN atau gabungan K-Medoids dan machine learning lainnya untuk membandingkan akurasi dan efektivitas clustering daerah rawan gempa. Terakhir, saran penelitian yang perlu dilakukan adalah menambahkan parameter baru dalam klasterisasi seperti jarak dari pusat gempa ke daratan, jenis lempeng tektonik, atau histori kejadian tsunami, agar hasil klasterisasi lebih representatif dan bermanfaat dalam mitigasi bencana.
| File size | 802.58 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
IRPIIRPI Pemasangan VRU pada SPBU kapasitas unloading per tahun dengan jumlah kecil, misal 3. 000 kiloliter pertahun akan menghasilkan BEP yang lama dicapai yaituPemasangan VRU pada SPBU kapasitas unloading per tahun dengan jumlah kecil, misal 3. 000 kiloliter pertahun akan menghasilkan BEP yang lama dicapai yaitu
IRPIIRPI Dengan mengumpulkan kosakata dan menerjemahkannya ke dalam bahasa daerah, aplikasi ini turut berperan dalam menjaga agar bahasa daerah tidak punah danDengan mengumpulkan kosakata dan menerjemahkannya ke dalam bahasa daerah, aplikasi ini turut berperan dalam menjaga agar bahasa daerah tidak punah dan
IRPIIRPI Serta sedikitnya media promosi penjualan furniture menggunakan Augmented Reality. Implementasi Augmented Reality kedalam sebuah aplikasi Android bertujuanSerta sedikitnya media promosi penjualan furniture menggunakan Augmented Reality. Implementasi Augmented Reality kedalam sebuah aplikasi Android bertujuan
IRPIIRPI Sistem ini juga dapat menjadi landasan bagi pengembangan layanan wisata yang lebih baik di masa depan. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan hasilSistem ini juga dapat menjadi landasan bagi pengembangan layanan wisata yang lebih baik di masa depan. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan hasil
IRPIIRPI Karakteristik dari penilaian tata kelola dan manajemen infrastruktur TI Bank BPD XYZ dengan menggunakan kerangka kerja COBIT 2019 berfokus pada domainKarakteristik dari penilaian tata kelola dan manajemen infrastruktur TI Bank BPD XYZ dengan menggunakan kerangka kerja COBIT 2019 berfokus pada domain
IRPIIRPI SAW menghasilkan jarak nilai paling kecil antar rekomendasi, sementara MAUT menghasilkan jarak terbesar. Kedua metode SAW dan SMART juga memiliki kemiripanSAW menghasilkan jarak nilai paling kecil antar rekomendasi, sementara MAUT menghasilkan jarak terbesar. Kedua metode SAW dan SMART juga memiliki kemiripan
IRPIIRPI Oleh karena itu, diperlukan prediksi yang dapat dijadikan acuan untuk menangani kasus DBD di masa depan. Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat tingkatOleh karena itu, diperlukan prediksi yang dapat dijadikan acuan untuk menangani kasus DBD di masa depan. Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat tingkat
IRPIIRPI Hasil penelitian analisa sentimen opini masyarakat tentang vaksinasi COVID-19 yang telah dilakukan, cenderung ke tanggapan negatif dengan nilai akurasiHasil penelitian analisa sentimen opini masyarakat tentang vaksinasi COVID-19 yang telah dilakukan, cenderung ke tanggapan negatif dengan nilai akurasi
Useful /
IRPIIRPI Permasalahan pada sistem ternak liar tradisional masih banyak dihadapi, seperti konflik antara petani dan peternak akibat ternak yang lepas masuk ke areaPermasalahan pada sistem ternak liar tradisional masih banyak dihadapi, seperti konflik antara petani dan peternak akibat ternak yang lepas masuk ke area
IRPIIRPI Metode kuantitatif digunakan dalam penelitian ini. Partial least squares (PLS) adalah metode statistik yang digunakan dengan dukungan SmartPLS. BeberapaMetode kuantitatif digunakan dalam penelitian ini. Partial least squares (PLS) adalah metode statistik yang digunakan dengan dukungan SmartPLS. Beberapa
IRPIIRPI Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan dengan menggunakan model pengembangan 4-D terdiri atas tahapan Define (Pendefinisian), Design (Desain),Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan dengan menggunakan model pengembangan 4-D terdiri atas tahapan Define (Pendefinisian), Design (Desain),
IRPIIRPI Sedangkan dengan menerapkan seleksi fitur Chi square pada penelitian ini diperoleh 5 atribut yang paling berpengaruh terhadap prediksi stunting yang dapatSedangkan dengan menerapkan seleksi fitur Chi square pada penelitian ini diperoleh 5 atribut yang paling berpengaruh terhadap prediksi stunting yang dapat