IRPIIRPI
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceDalam proses pembangunan, salah satu masalah yang harus diperhatikan adalah terkait kependudukan, beberapa faktor yang mempengaruhi hal tersebut diantaranya yaitu jumlah, komposisi dan distribusi penduduk. Penduduk merupakan faktor yang sangat dominan dalam pelaksanaan pembangunan, karena penduduk tidak hanya menjadi sasaran namun juga menjadi pelaksana dari pembangunan. Karakteristik demografi penduduk masyarakat yang digunakan untuk mengetahui sosial ekonomi penduduk di suatu wilayah diantaranya adalah jumlah anak, pekerjaan, penghasilan, umur, jumlah tanggungan, aset yang dimiliki, status kepemilikan rumah, serta jumlah pengeluaran perbulannya. Berdasarkan karakteristik demografi penduduk tersebut, masyarakat dapat mengetahui bagaimana hubungan sosial ekonomi yang ada di kawasan perumahan tersebut. Penelitian ini menerapkan algoritma k-means clustering untuk melakukan analisis dalam statistik dan mesin pembelajaran untuk mengelompokkan distribusi sosial ekonomi masyarakat perumahan terhadap pola hubungan antara sosial ekonomi dengan demografi penduduk. K-means merupakan metode pengelompokkan data yang mengarah pada pembagian N objek pengamatan ke dalam K kelompok (cluster) dimana setiap objek pengamatan yang dimiliki oleh sebuah kelompok dengan nilai centroid terdekat. Dilakukan beberapa percobaan dengan menerapkan algoritma k-means clustering, sehingga diperoleh hasil percobaan terbaik dengan jumlah cluster = 4 dengan nilai DBI 0,87.
Penelitian ini menggunakan algoritma k-means clustering untuk mengelompokkan distribusi sosial ekonomi masyarakat perumahan berdasarkan demografi kependudukan di Kota Pekanbaru.Hasil menunjukkan bahwa cluster optimal diperoleh dengan jumlah cluster = 4 dan nilai DBI sebesar 0,87.Pola hubungan antara sosial ekonomi terhadap demografi penduduk dapat dilihat dari mayoritas responden dengan pendidikan terakhir SMA atau S1 namun memiliki penghasilan rendah.
Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi hubungan antara karakteristik demografi kependudukan dengan distribusi sosial ekonomi masyarakat di kawasan perumahan melalui pendekatan algoritma k-means clustering. Apakah pola distribusi sosial ekonomi berbeda jika dilakukan di wilayah lain dengan karakteristik demografi yang berbeda pula? Selanjutnya, penelitian juga dapat mengembangkan metode clustering dengan membandingkan hasil k-means terhadap algoritma lain seperti fuzzy c-means atau k-medoids untuk melihat akurasi dan validitas pengelompokan yang lebih baik. Terakhir, apakah faktor tambahan seperti akses terhadap fasilitas umum atau infrastruktur dapat meningkatkan kualitas hasil clustering sosial ekonomi masyarakat perumahan?.
| File size | 681.22 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
BPKBPK Kontribusi TIK terhadap efisiensi dan efektivitas audit memberikan jalur untuk mengantarkan hasil yang bermakna bagi masyarakat, dengan mendorong kerjasamaKontribusi TIK terhadap efisiensi dan efektivitas audit memberikan jalur untuk mengantarkan hasil yang bermakna bagi masyarakat, dengan mendorong kerjasama
STIK KENDALSTIK KENDAL Analisis data menggunakan metode MCMC, memungkinkan pengambilan keputusan berdasarkan distribusi probabilistik dari data yang terkumpul. Hasil penelitianAnalisis data menggunakan metode MCMC, memungkinkan pengambilan keputusan berdasarkan distribusi probabilistik dari data yang terkumpul. Hasil penelitian
INSTITUTSUNANDOEINSTITUTSUNANDOE Oleh karena itu, dengan mempertimbangkan sumber air baku yang ketersediaannya tidak dapat diprediksi, dilakukan perhitungan kebutuhan air bersih untukOleh karena itu, dengan mempertimbangkan sumber air baku yang ketersediaannya tidak dapat diprediksi, dilakukan perhitungan kebutuhan air bersih untuk
DINASTIREVDINASTIREV Penelitian ini bertujuan untuk menguji peran rasa takut ketinggalan terhadap kecanduan media sosial pada masa dewasa awal. Penelitian ini menggunakan metodePenelitian ini bertujuan untuk menguji peran rasa takut ketinggalan terhadap kecanduan media sosial pada masa dewasa awal. Penelitian ini menggunakan metode
IRPIIRPI Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat tingkat peningkatan kasus DBD tahun 2016 serta mengimplementasikan hasil prediksi ke dalam sistem. Metode prediksiTujuan penelitian ini adalah untuk melihat tingkat peningkatan kasus DBD tahun 2016 serta mengimplementasikan hasil prediksi ke dalam sistem. Metode prediksi
IRPIIRPI (1) Aplikasi dengan memanfaatkan augmented reality berhasil dibuat dengan menampilkan objek virtual 3 dimensi dan deskripsi bencana yang ditampilkan pada(1) Aplikasi dengan memanfaatkan augmented reality berhasil dibuat dengan menampilkan objek virtual 3 dimensi dan deskripsi bencana yang ditampilkan pada
IRPIIRPI Data pada penelitian ini diambil dari data Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) yang terdiri dari tiga atribut sebagai acuan pengelompokan,Data pada penelitian ini diambil dari data Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) yang terdiri dari tiga atribut sebagai acuan pengelompokan,
IRPIIRPI Dari analisis dan hasil yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa Analisis sentimen opini masyarakat tentang vaksinasi COVID-19 di Indonesia cenderungDari analisis dan hasil yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa Analisis sentimen opini masyarakat tentang vaksinasi COVID-19 di Indonesia cenderung
Useful /
UNILAUNILA Dinamika perkebunan rakyat di Provinsi Riau membentuk delapan komposisi tipe perkebunan dari full managed oleh agro-industri sampai dengan IndependentDinamika perkebunan rakyat di Provinsi Riau membentuk delapan komposisi tipe perkebunan dari full managed oleh agro-industri sampai dengan Independent
PPS IBRAHIMYPPS IBRAHIMY Dalam penelitian ini, penulis tertarik mengangkat pendidikan pada masa Umar bin Khattab, karena khalifah Umar adalah salah satu yang membuat pendidikanDalam penelitian ini, penulis tertarik mengangkat pendidikan pada masa Umar bin Khattab, karena khalifah Umar adalah salah satu yang membuat pendidikan
IRPIIRPI Berdasarkan data dari Jabar Open Data pada periode 2019, provinsi jawa barat mengalami 609 peristiwa tanah longsor. Badan Penanggulangan Bencana DaerahBerdasarkan data dari Jabar Open Data pada periode 2019, provinsi jawa barat mengalami 609 peristiwa tanah longsor. Badan Penanggulangan Bencana Daerah
IRPIIRPI Metode yang terkenal dibidang bisnis retail adalah Association Rule atau sering dikenal dengan istilah analisa keranjang belanja (market basket analysis).Metode yang terkenal dibidang bisnis retail adalah Association Rule atau sering dikenal dengan istilah analisa keranjang belanja (market basket analysis).