IRPIIRPI

MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science

Penelitian ini bertujuan untuk memberikan hasil opini masyarakat tentang analisa sentimen vaksinasi COVID-19 menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier (NBC) dan Decision Tree serta membandingkan tingkat akurasi kedua algoritma tersebut. Hasil penelitian analisa sentimen opini masyarakat tentang vaksinasi COVID-19 yang telah dilakukan, cenderung ke tanggapan negatif dengan nilai akurasi 100.00% menggunakan algoritma NBC dan 50.39% menggunakan algoritma Decision Tree.

Dari analisis dan hasil yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa Analisis sentimen opini masyarakat tentang vaksinasi COVID-19 di Indonesia cenderung sedikit lebih banyak tanggapan negatif nya dibanding tanggapan positif.Dari sisi penggunaan algoritma machine learning dapat disimpulkan bahwa Naïve Bayes Classifier dan Decision Tree dapat digunakan untuk menganalisis sentimen dari data kolom komentar Facebook namun dengan perbandingan akurasi yang jauh berbeda.

Penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan menggunakan algoritma lain seperti Support Vector Machine atau Random Forest untuk membandingkan hasil akurasi. Selain itu, penelitian dapat dilakukan dengan menggunakan data dari platform media sosial lain seperti Twitter atau Instagram. Penelitian juga dapat dilakukan untuk menganalisis sentimen opini masyarakat tentang vaksinasi COVID-19 di negara lain untuk membandingkan hasilnya.

  1. A Sentiment Analysis Approach to Predict an Individual’s Awareness of the Precautionary Procedures... mdpi.com/1660-4601/18/1/218A Sentiment Analysis Approach to Predict an IndividualAos Awareness of the Precautionary Procedures mdpi 1660 4601 18 1 218
  2. Prediksi Ketepatan Waktu Lulus Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5 Pada Fakultas Dakwah Dan Ilmu Komunikasi... doi.org/10.33557/jurnalmatrik.v22i1.836Prediksi Ketepatan Waktu Lulus Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4 5 Pada Fakultas Dakwah Dan Ilmu Komunikasi doi 10 33557 jurnalmatrik v22i1 836
  3. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)i. feature selection algoritma support vector machine... doi.org/10.29207/resti.v3i3.1084Jurnal RESTI Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas i feature selection algoritma support vector machine doi 10 29207 resti v3i3 1084
  4. Radware Bot Manager Captcha. radware manager captcha apologize ensure keep safe please confirm human... doi.org/10.1088/1742-6596/1363/1/012057Radware Bot Manager Captcha radware manager captcha apologize ensure keep safe please confirm human doi 10 1088 1742 6596 1363 1 012057
  1. #decission tree#decission tree
  2. #akurasi analisis sentimen#akurasi analisis sentimen
Read online
File size569.53 KB
Pages6
DMCAReport

Related /

juris Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi PLN Mobile Menggunakan Algoritma Na ve Bayes Classifier dan K Nearest Neighbor 2025More at 2025

IRPIIRPI Model Naïve Bayes menunjukkan akurasi 77,69 % serta nilai recall, precision, dan F1‑Score lebih tinggi dibandingkan K‑Nearest Neighbor.meskipunModel Naïve Bayes menunjukkan akurasi 77,69 % serta nilai recall, precision, dan F1‑Score lebih tinggi dibandingkan K‑Nearest Neighbor.meskipun

juris Analisis Sentimen Publik Di Media Sosial Terhadap Kenaikan Ppn 12 Di Indonesia Menggunakan Indobert 2025More at 2025

NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Penelitian ini menganalisis sentimen publik terkait rencana kenaikan Pajak Pertambahan Nilai (PPN) 12% di Indonesia menggunakan model transformer berbasisPenelitian ini menganalisis sentimen publik terkait rencana kenaikan Pajak Pertambahan Nilai (PPN) 12% di Indonesia menggunakan model transformer berbasis

juris Kombinasi Metode SVM Dengan Optimasi SMOTE Terhadap Ulasan Pengguna Layanan Streaming 2024More at 2024

PLBPLB 8) mengindikasikan adanya perbedaan dalam kepuasan pengguna di kedua platform tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen pengguna8) mengindikasikan adanya perbedaan dalam kepuasan pengguna di kedua platform tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen pengguna

juris Sentiment Analysis of Customer Satisfaction of Shopee Service Quality 2024More at 2024

UNAIUNAI Hasil menunjukkan SVM memiliki kinerja terbaik. Pada kelas positif, sensitivitas mencapai 81,7 %, spesifisitas 95,3 %, akurasi 90,8 %, dan MCC 0,79.Hasil menunjukkan SVM memiliki kinerja terbaik. Pada kelas positif, sensitivitas mencapai 81,7 %, spesifisitas 95,3 %, akurasi 90,8 %, dan MCC 0,79.

juris Pengelompokkan Titik Api di Provinsi Jambi dengan Algoritma Agglomerative Hierarchical Clustering 2022More at 2022

IRPIIRPI Evaluasi hasil clustering dilakukan dengan metode Silhouette Coefficient dan didapatkan cluster optimal sebanyak 2 cluster dengan cluster pertama sebanyakEvaluasi hasil clustering dilakukan dengan metode Silhouette Coefficient dan didapatkan cluster optimal sebanyak 2 cluster dengan cluster pertama sebanyak

juris Implementasi Markov Chain untuk Prediksi Kasus Penderita Demam Berdarah Dengue di Kabupaten Bengkalis 2022More at 2022

IRPIIRPI Angka kejadian DBD di Kabupaten Bengkalis sangat tinggi sehingga pada tahun 2014 Bengkalis ditetapkan sebagai Peristiwa Luar Biasa DBD. Dinas KesehatanAngka kejadian DBD di Kabupaten Bengkalis sangat tinggi sehingga pada tahun 2014 Bengkalis ditetapkan sebagai Peristiwa Luar Biasa DBD. Dinas Kesehatan

juris Analisis Keranjang Pasar Menggunakan Algoritma K Means dan FP Growth pada PT Citra Mustika Pandawa 2022More at 2022

IRPIIRPI Pt Citra Mustika Pandawa adalah perusahaan yang bergerak dibidang furniture, menjual berbagai perabotan dalam rumah tangga seperti sofa, televisi, rakPt Citra Mustika Pandawa adalah perusahaan yang bergerak dibidang furniture, menjual berbagai perabotan dalam rumah tangga seperti sofa, televisi, rak

juris Klasterisasi Daerah Rawan Gempa Bumi di Indonesia Menggunakan Algoritma K Medoids 2022More at 2022

IRPIIRPI Gempa bumi merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di Indonesia dengan rata-rata 400 kali dalam sebulan. Gempa bumi disebabkan oleh pergerakanGempa bumi merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di Indonesia dengan rata-rata 400 kali dalam sebulan. Gempa bumi disebabkan oleh pergerakan

Useful /

juris The Measuring Energy Literacy Validation of Knowledge Attitude and Behavior Instruments Using the Rasch Model 2025More at 2025

CAHAYA ICCAHAYA IC Tingkat kepercayaan instrumen tergolong ideal dengan nilai reliabilitas person untuk pengetahuan (0,50), sikap (0,76), dan perilaku (0,75). Studi ini memberikanTingkat kepercayaan instrumen tergolong ideal dengan nilai reliabilitas person untuk pengetahuan (0,50), sikap (0,76), dan perilaku (0,75). Studi ini memberikan

juris Incorporation of Real Experiences and Artifacts As an Online Learning Intervention 2024More at 2024

PLBPLB Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran daring dalam kursus verifikasi dan validasi perangkat lunak dengan menggabungkan pengalamanPenelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran daring dalam kursus verifikasi dan validasi perangkat lunak dengan menggabungkan pengalaman

juris Exploration of Acceptance Factors of Online Learning Platform A Theory of Planned Behavior Perspective 2024More at 2024

PLBPLB Penelitian ini menggunakan analisis regresi linier berganda yang dilakukan secara komputasi. Hasil pengujian hipotesis menunjukkan bahwa dua hipotesis,Penelitian ini menggunakan analisis regresi linier berganda yang dilakukan secara komputasi. Hasil pengujian hipotesis menunjukkan bahwa dua hipotesis,

juris Aplikasi Pengenalan Bencana Sebagai Media Pembelajaran Menggunakan Teknologi Augmented Reality 2022More at 2022

IRPIIRPI Penelitian ini mengimplementasikan augmented reality (AR) berbasis Android sebagai media untuk mempelajari ciri-ciri bencana alam. Konsep dari aplikasiPenelitian ini mengimplementasikan augmented reality (AR) berbasis Android sebagai media untuk mempelajari ciri-ciri bencana alam. Konsep dari aplikasi

ads-block-test