ATMALUHURATMALUHUR

Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer)Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer)

Quarter Life Crisis (QLC) merupakan salah satu isu psikologis yang dialami oleh banyak dewasa muda dan ditandai dengan ketidakpastian, kecemasan, dan tekanan emosional. Di era digital, opini publik tentang QLC semakin sering diungkapkan melalui media sosial, khususnya platform X. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan opini publik terkait QLC menjadi sentimen positif dan negatif dengan menggunakan dua model klasifikasi komputasi, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes (NB). Meskipun terdapat peningkatan diskusi, belum ada penelitian yang secara khusus membandingkan algoritma klasifikasi untuk menganalisis sentimen publik tentang QLC. Pengumpulan data dilakukan melalui teknik crawling pada platform X dari November 2024 hingga Januari 2025, menghasilkan total 1120 tweet. Data menjalani pra-pemrosesan, pelabelan sentimen berbasis leksikon, dan pembobotan kata TF-IDF. Setelah pra-pemrosesan, klasifikasi menggunakan SVM dan NB dievaluasi dengan akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa SVM mencapai kinerja yang unggul dengan akurasi 83%, mengungguli NB, yang mencatat 74%. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma SVM menunjukkan kinerja yang unggul dalam menganalisis sentimen publik mengenai QLC. Penelitian ini berkontribusi dengan memberikan bukti empiris mengenai kinerja algoritma untuk analisis sentimen dalam topik kesehatan mental, menawarkan rekomendasi untuk strategi deteksi dini yang efektif memanfaatkan data media sosial.

Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen publik terkait Quarter Life Crisis (QLC) menggunakan metode klasifikasi SVM dan Naïve Bayes (NB).Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma SVM memberikan kinerja yang lebih unggul dibandingkan NB dalam mengklasifikasikan sentimen dari opini publik di media sosial.Temuan ini memberikan kontribusi empiris dalam memahami kinerja algoritma untuk analisis sentimen pada topik kesehatan mental, khususnya QLC, dan dapat menjadi referensi bagi akademisi, praktisi kesehatan mental, dan pembuat kebijakan dalam mengembangkan strategi deteksi dini dan kebijakan kesehatan mental yang responsif terhadap sentimen publik.

Berdasarkan temuan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan model deep learning seperti LSTM dan BERT untuk menangkap konteks dan dependensi kata secara lebih efektif dalam analisis sentimen terkait QLC. Kedua, perlu dilakukan perluasan sumber data dengan memasukkan berbagai platform media sosial untuk mendapatkan gambaran yang lebih komprehensif tentang opini publik. Ketiga, penelitian dapat memperluas kategori sentimen menjadi lebih dari sekadar positif dan negatif, termasuk kategori netral, untuk memberikan analisis yang lebih mendalam tentang dinamika opini publik seputar QLC. Dengan mengembangkan penelitian lebih lanjut, diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih baik tentang fenomena QLC dan berkontribusi pada pengembangan intervensi dan kebijakan yang lebih efektif.

  1. STUDI DESKRIPTIF QUARTERLIFE CRISIS PADA FASE EMERGING ADULTHOOD DI KOTA MATARAM SAAT MASA PANDEMI |... doi.org/10.51353/inquiry.v13i01.639STUDI DESKRIPTIF QUARTERLIFE CRISIS PADA FASE EMERGING ADULTHOOD DI KOTA MATARAM SAAT MASA PANDEMI doi 10 51353 inquiry v13i01 639
  2. Implementasi Metode Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Karakteristik Kepribadiaan Siswa Di Sekolah MTS... jurnal.mdp.ac.id/index.php/jtsi/article/view/2896Implementasi Metode Nayve Bayes Untuk Klasifikasi Karakteristik Kepribadiaan Siswa Di Sekolah MTS jurnal mdp ac index php jtsi article view 2896
  3. ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI X TERHADAP PROGRAM MAKAN SIANG GRATIS DENGAN METODE NAÏVE BAYES... journal.eng.unila.ac.id/index.php/jitet/article/view/4336ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI X TERHADAP PROGRAM MAKAN SIANG GRATIS DENGAN METODE NAyaVE BAYES journal eng unila ac index php jitet article view 4336
Read online
File size574.06 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

JURIS Tren NLP dalam Analisis Sentimen Media Sosial Tinjauan Sistematis dan Bibliometrik 2026More at 2026

IKMIIKMI Sebanyak 400 artikel diperoleh dari berbagai basis data bereputasi, termasuk IEEE Xplore, Scopus, SpringerLink, ACM Digital Library, ScienceDirect, danSebanyak 400 artikel diperoleh dari berbagai basis data bereputasi, termasuk IEEE Xplore, Scopus, SpringerLink, ACM Digital Library, ScienceDirect, dan

JURIS Analisis Sentimen Publik Indonesia Terhadap Konflik Israel Iran Di Media Sosial Menggunakan Indobert Dan Explainable Ai Lime 2026More at 2026

UNPARUNPAR Penelitian ini menganalisis sentimen publik Indonesia terhadap konflik Israel–Iran di media sosial menggunakan model IndoBERT yang telah disesuaikanPenelitian ini menganalisis sentimen publik Indonesia terhadap konflik Israel–Iran di media sosial menggunakan model IndoBERT yang telah disesuaikan

JURIS Between Democracy and The Role of The Military A Study of The Polemic of Indonesian National Armed Forces Regulation s Revision in Indonesia 2026More at 2026

GOVERNMENTJOURNALGOVERNMENTJOURNAL Data dianalisis menggunakan model interaktif Miles dan Huberman, didukung oleh triangulasi sumber untuk validasi. Temuan menunjukkan bahwa mahasiswa memandangData dianalisis menggunakan model interaktif Miles dan Huberman, didukung oleh triangulasi sumber untuk validasi. Temuan menunjukkan bahwa mahasiswa memandang

JURIS Analisis Sentimen Terhadap Tagar Kabur Aja Dulu Di Twitter Menggunakan Metode Lexicon Based 2025More at 2025

UNAMAUNAMA Media sosial kerap menjadi cerminan respons publik terhadap isu sosial dan politik. Twitter, sebagai salah satu platform paling aktif, memfasilitasi percakapanMedia sosial kerap menjadi cerminan respons publik terhadap isu sosial dan politik. Twitter, sebagai salah satu platform paling aktif, memfasilitasi percakapan

JURIS Sentiment Analysis on Acute Kidney Syrup Videos Using CNN and LSTM Algorithms Analisis Sentimen Tentang Isu Obat Sirup Penyebab Ginjal Akut pada Video di Youtube Menggunakan Algoritma CNN dan LSTM 2023More at 2023

Tel-UTel-U Oleh karena itu, dalam konteks isu tersebut, analisis sentimen pada komentar YouTube dapat memberikan wawasan berharga tentang persepsi masyarakat danOleh karena itu, dalam konteks isu tersebut, analisis sentimen pada komentar YouTube dapat memberikan wawasan berharga tentang persepsi masyarakat dan

JURIS Sentimen Twitter terhadap PILKADA kota Medan menggunakan metode Naive Bayes 2022More at 2022

LENTERADUALENTERADUA Pengguna Twitter memanfaatkan platform ini sebagai forum kampanye terbuka oleh calon walikota Medan dan relawan, sehingga menarik respons dari netizenPengguna Twitter memanfaatkan platform ini sebagai forum kampanye terbuka oleh calon walikota Medan dan relawan, sehingga menarik respons dari netizen

JURIS Respons Milenial Terhadap Kebijakan Komunikasi Publik Pemerintah Mengenai Kebijakan Omnibus Law 2021More at 2021

UMCUMC Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan respon milenial terhadap komunikasi publik pemerintah mengenai kebijakan Omnibus Law. Salah satu fungsi komunikasiPenelitian ini bertujuan untuk menjelaskan respon milenial terhadap komunikasi publik pemerintah mengenai kebijakan Omnibus Law. Salah satu fungsi komunikasi

JURIS Pengaruh Media Sosial Dalam Membangun Opini Publik 2020More at 2020

QAUMIYYAHQAUMIYYAH Tulisan ini membahas bagaimana. Penggunaan media sosial memberikan dampak yang positif dalam proses melakukan interaksi sosial, politik maupun ekonomi.Tulisan ini membahas bagaimana. Penggunaan media sosial memberikan dampak yang positif dalam proses melakukan interaksi sosial, politik maupun ekonomi.

Useful /

JURIS Pembuatan Sediaan Herbal Serbuk Gel Peel Off Ampas Teh Hijau dan Kulit Buah Naga Kepada Siswa 2025More at 2025

ILININSTITUTEILININSTITUTE Hal ini dibuktikan melalui partisipasi aktif peserta, peningkatan pengetahuan yang signifikan, dan tingkat kepuasan peserta yang sangat baik. Program iniHal ini dibuktikan melalui partisipasi aktif peserta, peningkatan pengetahuan yang signifikan, dan tingkat kepuasan peserta yang sangat baik. Program ini

JURIS Penerapan Metode Profile Matching pada Penilaian Kinerja Dosen 2025More at 2025

UNAMAUNAMA Penelitian dilaksanakan dengan metode kuantitatif menggunakan Profile Matching yang mencakup perhitungan GAP, pemetaan GAP, analisis core factor dan secondaryPenelitian dilaksanakan dengan metode kuantitatif menggunakan Profile Matching yang mencakup perhitungan GAP, pemetaan GAP, analisis core factor dan secondary

JURIS Performa Ayam Broiler yang Dipelihara dengan Perbedaan Ketinggian Kandang 2025More at 2025

UBYUBY Parameter yang diamati meliputi konsumsi ransum, pertambahan bobot badan, Feed Conversion Ratio (FCR), indeks performa (IP), dan mortalitas. PenelitianParameter yang diamati meliputi konsumsi ransum, pertambahan bobot badan, Feed Conversion Ratio (FCR), indeks performa (IP), dan mortalitas. Penelitian

JURIS Pemanfaatan Ekstrak Tanaman Rosemary Terhadap Kualitas Susu Kambing Pasteurisasi 2025More at 2025

UBYUBY Data hasil penelitian dianalisis menggunakan analysis of variance. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penambahan rosemary pada susu kambing pasterisasiData hasil penelitian dianalisis menggunakan analysis of variance. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penambahan rosemary pada susu kambing pasterisasi

ads-block-test