ATMALUHURATMALUHUR
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer)Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer)Quarter Life Crisis (QLC) merupakan salah satu isu psikologis yang dialami oleh banyak dewasa muda dan ditandai dengan ketidakpastian, kecemasan, dan tekanan emosional. Di era digital, opini publik tentang QLC semakin sering diungkapkan melalui media sosial, khususnya platform X. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan opini publik terkait QLC menjadi sentimen positif dan negatif dengan menggunakan dua model klasifikasi komputasi, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes (NB). Meskipun terdapat peningkatan diskusi, belum ada penelitian yang secara khusus membandingkan algoritma klasifikasi untuk menganalisis sentimen publik tentang QLC. Pengumpulan data dilakukan melalui teknik crawling pada platform X dari November 2024 hingga Januari 2025, menghasilkan total 1120 tweet. Data menjalani pra-pemrosesan, pelabelan sentimen berbasis leksikon, dan pembobotan kata TF-IDF. Setelah pra-pemrosesan, klasifikasi menggunakan SVM dan NB dievaluasi dengan akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa SVM mencapai kinerja yang unggul dengan akurasi 83%, mengungguli NB, yang mencatat 74%. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma SVM menunjukkan kinerja yang unggul dalam menganalisis sentimen publik mengenai QLC. Penelitian ini berkontribusi dengan memberikan bukti empiris mengenai kinerja algoritma untuk analisis sentimen dalam topik kesehatan mental, menawarkan rekomendasi untuk strategi deteksi dini yang efektif memanfaatkan data media sosial.
Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen publik terkait Quarter Life Crisis (QLC) menggunakan metode klasifikasi SVM dan Naïve Bayes (NB).Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma SVM memberikan kinerja yang lebih unggul dibandingkan NB dalam mengklasifikasikan sentimen dari opini publik di media sosial.Temuan ini memberikan kontribusi empiris dalam memahami kinerja algoritma untuk analisis sentimen pada topik kesehatan mental, khususnya QLC, dan dapat menjadi referensi bagi akademisi, praktisi kesehatan mental, dan pembuat kebijakan dalam mengembangkan strategi deteksi dini dan kebijakan kesehatan mental yang responsif terhadap sentimen publik.
Berdasarkan temuan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan model deep learning seperti LSTM dan BERT untuk menangkap konteks dan dependensi kata secara lebih efektif dalam analisis sentimen terkait QLC. Kedua, perlu dilakukan perluasan sumber data dengan memasukkan berbagai platform media sosial untuk mendapatkan gambaran yang lebih komprehensif tentang opini publik. Ketiga, penelitian dapat memperluas kategori sentimen menjadi lebih dari sekadar positif dan negatif, termasuk kategori netral, untuk memberikan analisis yang lebih mendalam tentang dinamika opini publik seputar QLC. Dengan mengembangkan penelitian lebih lanjut, diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih baik tentang fenomena QLC dan berkontribusi pada pengembangan intervensi dan kebijakan yang lebih efektif.
- STUDI DESKRIPTIF QUARTERLIFE CRISIS PADA FASE EMERGING ADULTHOOD DI KOTA MATARAM SAAT MASA PANDEMI |... doi.org/10.51353/inquiry.v13i01.639STUDI DESKRIPTIF QUARTERLIFE CRISIS PADA FASE EMERGING ADULTHOOD DI KOTA MATARAM SAAT MASA PANDEMI doi 10 51353 inquiry v13i01 639
- Implementasi Metode Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Karakteristik Kepribadiaan Siswa Di Sekolah MTS... jurnal.mdp.ac.id/index.php/jtsi/article/view/2896Implementasi Metode Nayve Bayes Untuk Klasifikasi Karakteristik Kepribadiaan Siswa Di Sekolah MTS jurnal mdp ac index php jtsi article view 2896
- ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI X TERHADAP PROGRAM MAKAN SIANG GRATIS DENGAN METODE NAÏVE BAYES... journal.eng.unila.ac.id/index.php/jitet/article/view/4336ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI X TERHADAP PROGRAM MAKAN SIANG GRATIS DENGAN METODE NAyaVE BAYES journal eng unila ac index php jitet article view 4336
| File size | 574.06 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
STIESTEKOMSTIESTEKOM Proses ini menyoroti pro dan kontra dalam persiapan, pembiayaan, dan dampak ekonomi serta sosial-ekologis dari pemindahan ini, sambil membandingkannyaProses ini menyoroti pro dan kontra dalam persiapan, pembiayaan, dan dampak ekonomi serta sosial-ekologis dari pemindahan ini, sambil membandingkannya
BSIBSI Peneliti menarik Kesimpulan bahwa penggunaan seleksi fitur menggunakan forward selection dapat berkontribusi meningkatkan algoritma naïve bayes dalamPeneliti menarik Kesimpulan bahwa penggunaan seleksi fitur menggunakan forward selection dapat berkontribusi meningkatkan algoritma naïve bayes dalam
UNPARUNPAR Penelitian ini menganalisis sentimen publik Indonesia terhadap konflik Israel–Iran di media sosial menggunakan model IndoBERT yang telah disesuaikanPenelitian ini menganalisis sentimen publik Indonesia terhadap konflik Israel–Iran di media sosial menggunakan model IndoBERT yang telah disesuaikan
IAI TABAHIAI TABAH Penelitian ini menyimpulkan bahwa peran Instagram dalam pembentukan opini publik bersifat strategis dan kompleks karena dipengaruhi oleh interaksi teknologi,Penelitian ini menyimpulkan bahwa peran Instagram dalam pembentukan opini publik bersifat strategis dan kompleks karena dipengaruhi oleh interaksi teknologi,
GOVERNMENTJOURNALGOVERNMENTJOURNAL Dari perspektif Generasi Z di tingkat universitas, proses penyusunan undang-undang dianggap kurang transparan, menutup ruang partisipasi publik, dan melemahkanDari perspektif Generasi Z di tingkat universitas, proses penyusunan undang-undang dianggap kurang transparan, menutup ruang partisipasi publik, dan melemahkan
IAI ALMUSLIMACEHIAI ALMUSLIMACEH Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan pendekatan deskriptif-analitis. Data diperoleh dari tiga karya sastra Arab modern yang dipilihMetode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan pendekatan deskriptif-analitis. Data diperoleh dari tiga karya sastra Arab modern yang dipilih
Tel-UTel-U Oleh karena itu, penelitian ini berfokus pada analisis sentimen opini publik yang diungkapkan dalam komentar YouTube terkait masalah ini. Metode yang digunakanOleh karena itu, penelitian ini berfokus pada analisis sentimen opini publik yang diungkapkan dalam komentar YouTube terkait masalah ini. Metode yang digunakan
UBMUBM Penelitian ini dilatar belakangi kebijakan pencairan dana JHT yang pada saat ini terjadi perubahan, pasalnya dalam Peraturan Menteri Ketenagakerjaan NomorPenelitian ini dilatar belakangi kebijakan pencairan dana JHT yang pada saat ini terjadi perubahan, pasalnya dalam Peraturan Menteri Ketenagakerjaan Nomor
Useful /
BSIBSI FaceVoting merupakan sistem pemungutan suara elektronik yang inovatif, menggunakan teknologi pengenalan wajah untuk mengautentikasi pemilih dengan efektivitasFaceVoting merupakan sistem pemungutan suara elektronik yang inovatif, menggunakan teknologi pengenalan wajah untuk mengautentikasi pemilih dengan efektivitas
UYPUYP Hasil penelitian menunjukkan 1. Strategi pada Pemerintah Kabupaten Pasuruan menggunakan Pembagian Kerja, Struktur dan Pengawasan. Sedangkan pada Desa,Hasil penelitian menunjukkan 1. Strategi pada Pemerintah Kabupaten Pasuruan menggunakan Pembagian Kerja, Struktur dan Pengawasan. Sedangkan pada Desa,
UYPUYP Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui fenomena clickbait di media pemberitaan online tribunnews.com ditinjau dari kode etik jurnalistik Indonesia periodePenelitian ini bertujuan untuk mengetahui fenomena clickbait di media pemberitaan online tribunnews.com ditinjau dari kode etik jurnalistik Indonesia periode
UYPUYP Kepuasan nasabah juga berperan sebagai mediator yang memperkuat hubungan antara citra perusahaan serta komunikasi dengan loyalitas. Oleh karena itu, peningkatanKepuasan nasabah juga berperan sebagai mediator yang memperkuat hubungan antara citra perusahaan serta komunikasi dengan loyalitas. Oleh karena itu, peningkatan