STMIK DCISTMIK DCI
JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika)JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika)Perkembangan teknologi informasi telah mendorong peningkatan interaksi publik di media sosial seperti X (sebelumnya Twitter), tempat berbagai opini dibagikan. Analisis sentimen menjadi pendekatan yang tepat untuk memahami persepsi publik, terutama terhadap isu tertentu yang dicari melalui kata kunci. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Naive Bayes yang dipilih karena kesederhanaan, efisiensi, dan kesesuaiannya untuk klasifikasi teks. Proses yang dilakukan meliputi crawling data berdasarkan keyword, preprocessing teks, ekstraksi fitur dengan Term Frequency – Inverse Document Frequency (TF‑IDF), penyeimbangan kelas menggunakan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE), pelatihan model Naive Bayes, dan penyajian hasil dalam bentuk tabel serta grafik. Sistem juga dilengkapi dengan deteksi bot dan penanganan ketidakseimbangan kelas untuk meningkatkan akurasi. Model berhasil mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi sekitar 72%. Meskipun performa untuk sentimen netral masih terbatas akibat data latih netral yang sedikit, sistem ini dapat membantu dalam memahami opini publik dan berpotensi dikembangkan lebih lanjut.
Penelitian ini berhasil mengembangkan model klasifikasi sentimen berbasis Naive Bayes yang dapat mengidentifikasi opini publik pada platform media sosial X berdasarkan keyword tertentu, dengan proses preprocessing, ekstraksi fitur TF‑IDF, penyeimbangan kelas menggunakan SMOTE, dan deteksi bot.Evaluasi menunjukkan akurasi keseluruhan sekitar 72%, dengan kinerja baik pada kelas positif dan negatif namun masih rendah pada kelas netral.Hasil tersebut menunjukkan bahwa pendekatan Naive Bayes efektif dan efisien untuk memahami persepsi publik, sekaligus memberikan dasar bagi pengembangan sistem analisis sentimen yang lebih luas.
Penelitian selanjutnya dapat mengevaluasi penggunaan model berbasis pembelajaran mendalam seperti BERT atau transformer untuk meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen netral pada data X, dengan membandingkan performanya terhadap Naive Bayes tradisional serta menganalisis kebutuhan sumber daya komputasi dan kecepatan inferensi. Selain itu, pengembangan dataset multibahasa yang mencakup bahasa Indonesia, Inggris, dan bahasa regional lainnya dapat diuji melalui teknik transfer learning untuk menilai kemampuan generalisasi model lintas bahasa, sekaligus mempelajari dampak variasi morfologi dan sintaks pada hasil klasifikasi. Selanjutnya, mekanisme deteksi bot dapat ditingkatkan dengan memanfaatkan jaringan saraf graf (Graph Neural Network) guna mengidentifikasi pola interaksi bot secara real‑time, serta meneliti dampaknya terhadap kualitas data pelatihan, tingkat false positive, dan stabilitas model klasifikasi dalam menghadapi serangan bot yang semakin canggih.
| File size | 501.83 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UNITOMOUNITOMO Dalam tahap pra-pemrosesan analisis sentimen, ada beberapa langkah penting, salah satunya adalah normalisasi kata, yaitu mengubah kata-kata tidak standarDalam tahap pra-pemrosesan analisis sentimen, ada beberapa langkah penting, salah satunya adalah normalisasi kata, yaitu mengubah kata-kata tidak standar
POLIBANPOLIBAN Data dikumpulkan melalui proses web crawling pada platform X dengan kata kunci ikn, yang menghasilkan 1. 002 tweet yang relevan. Kesimpulan dari penelitianData dikumpulkan melalui proses web crawling pada platform X dengan kata kunci ikn, yang menghasilkan 1. 002 tweet yang relevan. Kesimpulan dari penelitian
JURNALASPIKOMJURNALASPIKOM Dengan menggunakan pendekatan analisis jaringan komunikasi dan analisis konten kualitatif yang dibantu oleh perangkat lunak NVivo, penelitian ini berhasilDengan menggunakan pendekatan analisis jaringan komunikasi dan analisis konten kualitatif yang dibantu oleh perangkat lunak NVivo, penelitian ini berhasil
UNAMAUNAMA Penelitian ini bertujuan menganalisis persepsi publik terhadap tagar #KaburAjaDulu di Twitter menggunakan pendekatan lexicon-based dengan kamus InSet (IndonesiaPenelitian ini bertujuan menganalisis persepsi publik terhadap tagar #KaburAjaDulu di Twitter menggunakan pendekatan lexicon-based dengan kamus InSet (Indonesia
IDEBAHASAIDEBAHASA Temuan ini menunjukkan pentingnya peran media dalam penyampaian informasi yang objektif dan berimbang guna membantu publik memahami isu-isu kebijakan denganTemuan ini menunjukkan pentingnya peran media dalam penyampaian informasi yang objektif dan berimbang guna membantu publik memahami isu-isu kebijakan dengan
MES BOGORMES BOGOR Adanya dugaan kecurangan yang terjadi pada pemilu tahun 2024 memunculkan isu terkait bergulirnya hak angket yang ditujukan untuk mengetahui adanya keganjilanAdanya dugaan kecurangan yang terjadi pada pemilu tahun 2024 memunculkan isu terkait bergulirnya hak angket yang ditujukan untuk mengetahui adanya keganjilan
ITKITK 84, F1-Score 0. 84, precision 0. 85, dan recall 0. 84. Nilai akurasi yang didapat dari model yang telah dibangun adalah 0,84, nilai presisi 0,85, nilai84, F1-Score 0. 84, precision 0. 85, dan recall 0. 84. Nilai akurasi yang didapat dari model yang telah dibangun adalah 0,84, nilai presisi 0,85, nilai
IRPIIRPI Penelitian ini bertujuan untuk memberikan hasil opini masyarakat tentang analisa sentimen vaksinasi COVID-19 menggunakan algoritma Naïve Bayes ClassifierPenelitian ini bertujuan untuk memberikan hasil opini masyarakat tentang analisa sentimen vaksinasi COVID-19 menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier
Useful /
IOCSCIENCEIOCSCIENCE This study concludes that Smartboard acceptance in elementary school learning environments is strongly driven by teachers perceptions of usefulness andThis study concludes that Smartboard acceptance in elementary school learning environments is strongly driven by teachers perceptions of usefulness and
STMIK DCISTMIK DCI Dalam sistem perancangan informasi halaman profil jurusan di Universitas Padjadjaran dapat dilakukan secara statis. Selain ini berbasis Android, aplikasiDalam sistem perancangan informasi halaman profil jurusan di Universitas Padjadjaran dapat dilakukan secara statis. Selain ini berbasis Android, aplikasi
CAHAYA ICCAHAYA IC Hasyim Asyari serta mengevaluasi relevansinya di era digital. Metodologi penelitian menggunakan pendekatan berbasis literatur dengan analisis konten danHasyim Asyari serta mengevaluasi relevansinya di era digital. Metodologi penelitian menggunakan pendekatan berbasis literatur dengan analisis konten dan
CAHAYA ICCAHAYA IC Data dikumpulkan melalui panduan wawancara, lembar observasi, dan dokumentasi. Analisis data menggunakan model interaktif Miles dan Huberman. Hasil: PenggunaanData dikumpulkan melalui panduan wawancara, lembar observasi, dan dokumentasi. Analisis data menggunakan model interaktif Miles dan Huberman. Hasil: Penggunaan