ITKITK

Equiva JournalEquiva Journal

Media sosial merupakan media yang digunakan oleh pengguna untuk memperkenalkan diri, berinteraksi, berkolaborasi, dan berbagi informasi dengan pengguna lain menggunakan internet. Salah satu platform media sosial yang populer di Indonesia adalah Twitter. Twitter merupakan media sosial yang umumnya berfungsi sebagai pengirim pesan yang biasanya disebut sebagai kicauan atau tweet. Salah satu topik yang banyak dibahas adalah Kebijakan Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM), akibat dampak peningkatan kasus akibat munculnya COVID varian baru yaitu versi Omikron. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil analisis sentimen mengenai opini masyarakat terhadap pemberlakuan pembatasan kegiatan masyarakat menggunakan metode naive bayes. Metode Naive bayes classifier merupakan teknik pembelajaran mesin berdasarkan probabilitas yang efektif untuk analisis sentimen. Data yang digunakan diambil melalui Twitter dengan 1594 tweet, dibagi menjadi data pelatihan (90%) dan data pengujian (10%). Hasil analisis sentimen menunjukkan nilai sentimen negatif sebesar 53.5% dan positif sebesar 46.5%, dengan akurasi 0.84, F1-Score 0.84, precision 0.85, dan recall 0.84.

Nilai akurasi yang didapat dari model yang telah dibangun adalah 0,84, nilai presisi 0,85, nilai recall 0,84 dan nilai F1-Score 0,84.Diagram persebaran data menunjukkan bahwa sentimen pada hari pertama crawling data menunjukkan data sentimen diangka 40 sentimen negatif dan positif, kemudian data sentimen menurun pada tanggal 03 April sampai 09 April dan meningkat pada tanggal 10 April 2022 sampai 06 Juni 2022 dengan puncak kenaikan sentimen pada tanggal 21 Desember 2022.

Penelitian selanjutnya dapat dilakukan dengan memperluas sumber data, misalnya dengan menggabungkan data dari platform media sosial lain seperti Instagram atau Facebook. Selain itu, pengembangan model analisis sentimen dapat dilakukan dengan menggunakan teknik machine learning yang lebih canggih, seperti deep learning, untuk meningkatkan akurasi dan kemampuan dalam menangkap nuansa emosi yang lebih kompleks. Selanjutnya, penelitian dapat difokuskan pada analisis sentimen terhadap isu-isu spesifik terkait PPKM, seperti dampaknya terhadap sektor ekonomi atau kesehatan masyarakat, untuk memberikan gambaran yang lebih mendalam tentang opini publik dan membantu pemerintah dalam mengambil kebijakan yang lebih tepat sasaran.

  1. Analisis Sentimen Dompet Elektronik Pada Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier | IT... journal.uir.ac.id/index.php/ITJRD/article/view/5159Analisis Sentimen Dompet Elektronik Pada Twitter Menggunakan Metode Nayve Bayes Classifier IT journal uir ac index php ITJRD article view 5159
  1. #regresi linier#regresi linier
  2. #naive bayes#naive bayes
Read online
File size449.23 KB
Pages9
Short Linkhttps://juris.id/p-2Q4
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test