ITKITK
Equiva JournalEquiva JournalMedia sosial merupakan media yang digunakan oleh pengguna untuk memperkenalkan diri, berinteraksi, berkolaborasi, dan berbagi informasi dengan pengguna lain menggunakan internet. Salah satu platform media sosial yang populer di Indonesia adalah Twitter. Twitter merupakan media sosial yang umumnya berfungsi sebagai pengirim pesan yang biasanya disebut sebagai kicauan atau tweet. Salah satu topik yang banyak dibahas adalah Kebijakan Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM), akibat dampak peningkatan kasus akibat munculnya COVID varian baru yaitu versi Omikron. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil analisis sentimen mengenai opini masyarakat terhadap pemberlakuan pembatasan kegiatan masyarakat menggunakan metode naive bayes. Metode Naive bayes classifier merupakan teknik pembelajaran mesin berdasarkan probabilitas yang efektif untuk analisis sentimen. Data yang digunakan diambil melalui Twitter dengan 1594 tweet, dibagi menjadi data pelatihan (90%) dan data pengujian (10%). Hasil analisis sentimen menunjukkan nilai sentimen negatif sebesar 53.5% dan positif sebesar 46.5%, dengan akurasi 0.84, F1-Score 0.84, precision 0.85, dan recall 0.84.
Nilai akurasi yang didapat dari model yang telah dibangun adalah 0,84, nilai presisi 0,85, nilai recall 0,84 dan nilai F1-Score 0,84.Diagram persebaran data menunjukkan bahwa sentimen pada hari pertama crawling data menunjukkan data sentimen diangka 40 sentimen negatif dan positif, kemudian data sentimen menurun pada tanggal 03 April sampai 09 April dan meningkat pada tanggal 10 April 2022 sampai 06 Juni 2022 dengan puncak kenaikan sentimen pada tanggal 21 Desember 2022.
Penelitian selanjutnya dapat dilakukan dengan memperluas sumber data, misalnya dengan menggabungkan data dari platform media sosial lain seperti Instagram atau Facebook. Selain itu, pengembangan model analisis sentimen dapat dilakukan dengan menggunakan teknik machine learning yang lebih canggih, seperti deep learning, untuk meningkatkan akurasi dan kemampuan dalam menangkap nuansa emosi yang lebih kompleks. Selanjutnya, penelitian dapat difokuskan pada analisis sentimen terhadap isu-isu spesifik terkait PPKM, seperti dampaknya terhadap sektor ekonomi atau kesehatan masyarakat, untuk memberikan gambaran yang lebih mendalam tentang opini publik dan membantu pemerintah dalam mengambil kebijakan yang lebih tepat sasaran.
| File size | 449.23 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
STIESTEKOMSTIESTEKOM Penelitian yang dilakukan dari Maret hingga Mei 2022 ini menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan studi pustaka dan analisis data melalui aplikasiPenelitian yang dilakukan dari Maret hingga Mei 2022 ini menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan studi pustaka dan analisis data melalui aplikasi
NURISNURIS Berdasarkan hasil evaluasi metode ANFIS dengan representasi fitur TF-IDF serta variasi learning rate dan optimizer, dapat disimpulkan bahwa model belumBerdasarkan hasil evaluasi metode ANFIS dengan representasi fitur TF-IDF serta variasi learning rate dan optimizer, dapat disimpulkan bahwa model belum
GOVERNMENTJOURNALGOVERNMENTJOURNAL Ketentuan kontroversial ditemukan membuka peluang bagi praktik militeristik dan melemahkan kontrol sipil. Penelitian ini menyoroti kesadaran kritis GenerasiKetentuan kontroversial ditemukan membuka peluang bagi praktik militeristik dan melemahkan kontrol sipil. Penelitian ini menyoroti kesadaran kritis Generasi
STMIK DCISTMIK DCI Model berhasil mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi sekitar 72%. Meskipun performa untuk sentimen netral masih terbatas akibat data latih netralModel berhasil mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi sekitar 72%. Meskipun performa untuk sentimen netral masih terbatas akibat data latih netral
ASDKVIASDKVI Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) menegaskan bahwa kunci utama dalam menurunkan angka kematian bukan hanya terletak pada kemampuan deteksi dini, tetapiOrganisasi Kesehatan Dunia (WHO) menegaskan bahwa kunci utama dalam menurunkan angka kematian bukan hanya terletak pada kemampuan deteksi dini, tetapi
ATMALUHURATMALUHUR Penelitian ini berkontribusi dengan memberikan bukti empiris mengenai kinerja algoritma untuk analisis sentimen dalam topik kesehatan mental, menawarkanPenelitian ini berkontribusi dengan memberikan bukti empiris mengenai kinerja algoritma untuk analisis sentimen dalam topik kesehatan mental, menawarkan
UNKHAIRUNKHAIR Penelitian ini mengilustrasikan pemanfaatan arsitektur deep learning yang dapat dijelaskan untuk otomasi deteksi dini kelainan jantung pada bayi baru lahir.Penelitian ini mengilustrasikan pemanfaatan arsitektur deep learning yang dapat dijelaskan untuk otomasi deteksi dini kelainan jantung pada bayi baru lahir.
TUNASBANGSATUNASBANGSA 5 atau sama dengan 50. Diharapkan informasi ini dapat memberikan rekomendasi kepada pihak sekolah SMK Negeri 1 Siantar. Penerapan data mining dengan metode5 atau sama dengan 50. Diharapkan informasi ini dapat memberikan rekomendasi kepada pihak sekolah SMK Negeri 1 Siantar. Penerapan data mining dengan metode
Useful /
IITSSIITSS Dengan demikian, kompetensi teknis dan keterampilan lunak seperti komunikasi, kerja tim, dan kemampuan beradaptasi dapat berkembang secara seimbang. UntukDengan demikian, kompetensi teknis dan keterampilan lunak seperti komunikasi, kerja tim, dan kemampuan beradaptasi dapat berkembang secara seimbang. Untuk
ATMALUHURATMALUHUR The analysis revealed that negative sentiment toward LGBT issues was predominant, although a considerable portion of tweets expressed neutral and positiveThe analysis revealed that negative sentiment toward LGBT issues was predominant, although a considerable portion of tweets expressed neutral and positive
UBYUBY Data hasil penelitian dianalisis menggunakan analysis of variance. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penambahan rosemary pada susu kambing pasterisasiData hasil penelitian dianalisis menggunakan analysis of variance. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penambahan rosemary pada susu kambing pasterisasi
UNIMUDASORONGUNIMUDASORONG 3) Citra perempuan dari aspek sosial yang tergambarkan dalam novel Tentang Kamu adalah digambarkan perempuan dalam lingkungan keluarga dan perempuan dalam3) Citra perempuan dari aspek sosial yang tergambarkan dalam novel Tentang Kamu adalah digambarkan perempuan dalam lingkungan keluarga dan perempuan dalam