POLIBANPOLIBAN

POSITIF : Jurnal Sistem dan Teknologi InformasiPOSITIF : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Naïve Bayes Classifier dalam menganalisis sentimen publik terhadap perpindahan IKN serta mengevaluasi tingkat akurasinya menggunakan Confusion Matrix. Data dikumpulkan melalui proses web crawling pada platform X dengan kata kunci ikn, yang menghasilkan 1.002 tweet yang relevan.

Kesimpulan dari penelitian ini mengacu pada tujuan yang telah ditetapkan, yaitu untuk menganalisis sentimen publik terhadap perpindahan Ibu Kota Negara (IKN) menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier.Penelitian berhasil menerapkan metode tersebut terhadap 1.002 data tweet yang diperoleh melalui proses web crawling dari media sosial X (sebelumnya Twitter), dengan menggunakan kata kunci ikn.

Berdasarkan temuan yang diperoleh dalam penelitian ini, terdapat beberapa saran untuk penelitian lanjut. Pertama, karena klasifikasi sentimen pada penelitian ini hanya mencakup dua kelas, yaitu positif dan negatif, disarankan untuk menambahkan kelas netral agar hasil analisis lebih komprehensif dan representatif terhadap opini publik. Kedua, proses crawling yang dilakukan secara terpisah menggunakan Python dapat diintegrasikan ke dalam sistem, sehingga seluruh proses – mulai dari pengambilan data hingga analisis sentimen – dapat berjalan secara otomatis dalam satu sistem terpusat. Ketiga, pengembangan sistem ke depan dapat mencakup fitur penyesuaian kata kunci (custom keyword) agar pengguna dapat menentukan topik atau isu tertentu yang ingin dianalisis secara fleksibel dan sesuai kebutuhan.

  1. SENTIMENT ANALYSIS OF THE COMMUNITY IN THE TWITTER TO THE 2020 ELECTION IN PANDEMIC COVID-19 BY METHOD... doi.org/10.20884/1.jutif.2021.2.2.51SENTIMENT ANALYSIS OF THE COMMUNITY IN THE TWITTER TO THE 2020 ELECTION IN PANDEMIC COVID 19 BY METHOD doi 10 20884 1 jutif 2021 2 2 51
  2. Analisis Sentimen Relokasi Ibukota Nusantara Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan KNN | Jurnal... doi.org/10.35134/komtekinfo.v10i1.330Analisis Sentimen Relokasi Ibukota Nusantara Menggunakan Algoritma Nayve Bayes dan KNN Jurnal doi 10 35134 komtekinfo v10i1 330
  3. PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR TWITTER PROYEK PEMBAGUNAN... doi.org/10.30998/faktorexacta.v17i1.22265PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR TWITTER PROYEK PEMBAGUNAN doi 10 30998 faktorexacta v17i1 22265
Read online
File size424.88 KB
Pages7
DMCAReport

Related /

JURIS Implementasi Na ve Bayes dan Support Vector Machine untuk Analisis Sentimen Ulasan pada Google Play 2026More at 2026

UNSURYAUNSURYA Ulasan yang berhasil di-scraping kemudian melalui tahap preprocessing agar data set lebih terstruktur. Tahap selanjutnya data set diberikan label berdasarkanUlasan yang berhasil di-scraping kemudian melalui tahap preprocessing agar data set lebih terstruktur. Tahap selanjutnya data set diberikan label berdasarkan

JURIS Sentiment analysis and actor mapping in media coverage of the forced hijab case at SMAN 1 Banguntapan 2025More at 2025

JURNALASPIKOMJURNALASPIKOM Liputan didominasi sentimen negatif dan terpusat pada aktor institusional/pemerintah, mengesampingkan suara korban dan masyarakat sipil, sehingga konflikLiputan didominasi sentimen negatif dan terpusat pada aktor institusional/pemerintah, mengesampingkan suara korban dan masyarakat sipil, sehingga konflik

JURIS Sentiment Analysis on Social Media Regarding the Boycott of Pro Israel Products Using Machine Learning 2025More at 2025

UNESAUNESA Analisis dilakukan menggunakan empat algoritma machine learning, yaitu Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbor (KNN), dan DecisionAnalisis dilakukan menggunakan empat algoritma machine learning, yaitu Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbor (KNN), dan Decision

JURIS ANALISIS KUALITAS WEBSITE DESA KRANDEGAN TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA DENGAN METODE WEBQUAL 4 0 DAN END USER COMPUTING SATISFACTION EUCS 2025More at 2025

POLIBANPOLIBAN Analisis data dilakukan dengan metode Structural Equation Modeling (SEM) menggunakan SmartPLS 4. Hasil menunjukkan bahwa usability (t-statistic = 4,987)Analisis data dilakukan dengan metode Structural Equation Modeling (SEM) menggunakan SmartPLS 4. Hasil menunjukkan bahwa usability (t-statistic = 4,987)

JURIS The THE EFFECT OF INVESTOR SENTIMENT ON COMPANY CAPITAL STRUCTURE AN EMPIRICAL APPROACH IN THE FINANCIAL INDUSTRY 2025More at 2025

KOMPETIFKOMPETIF Ukuran perusahaan terbukti menjadi variabel moderasi yang signifikan, tetapi dengan arah pengaruh yang bertentangan. Analisis hasil menunjukkan bahwa pengaruhUkuran perusahaan terbukti menjadi variabel moderasi yang signifikan, tetapi dengan arah pengaruh yang bertentangan. Analisis hasil menunjukkan bahwa pengaruh

JURIS Social network analysis of murder cases in Indonesian police institutions Digital public opinion mapping 2025More at 2025

JURNALASPIKOMJURNALASPIKOM Kedua, pemetaan opini publik menunjukkan pembentukan node komunikasi utama yang bertindak sebagai penggerak narasi publik. Struktur jaringan komunikasiKedua, pemetaan opini publik menunjukkan pembentukan node komunikasi utama yang bertindak sebagai penggerak narasi publik. Struktur jaringan komunikasi

JURIS Analisis Sentimen Terhadap Tagar Kabur Aja Dulu Di Twitter Menggunakan Metode Lexicon Based 2025More at 2025

UNAMAUNAMA Hasil ini menegaskan bahwa metode lexicon-based efektif dalam mengungkapkan persepsi publik terhadap fenomena digital berbahasa Indonesia, meskipun masihHasil ini menegaskan bahwa metode lexicon-based efektif dalam mengungkapkan persepsi publik terhadap fenomena digital berbahasa Indonesia, meskipun masih

JURIS Analisis Sentimen Komentar Youtube Terhadap Ceramah Ning Umi Laila Sindir Rhoma Irama Menggunakan Algoritma LSTM 2024More at 2024

STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Data yang digunakan adalah 1108 komentar pada video tersebut. LSTM dipilih karena keakuratan dan kemampuannya menangani data dalam jumlah kecil. MetodeData yang digunakan adalah 1108 komentar pada video tersebut. LSTM dipilih karena keakuratan dan kemampuannya menangani data dalam jumlah kecil. Metode

Useful /

JURIS Sistem Informasi Pengelolaan Bank Sampah Pada Bank Sampah Induk Cahaya Kencana Manis Di Kabupaten Banjar Provinsi Kalimantan Selatan 2025More at 2025

POLIBANPOLIBAN Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi yang dapat diterapkan Pada Bank Sampah Induk Cahaya Kencana Manis di KabupatenPenelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi yang dapat diterapkan Pada Bank Sampah Induk Cahaya Kencana Manis di Kabupaten

JURIS Community Resistance Movement Against Mining Case Study of the Save Sangihe Ikekendage SSI Movement Against PT Tambang Mas Sangihe TMS in the Gold Mining Case in Sangihe Islands Regency North S 2025More at 2025

MANDALANURSAMANDALANURSA The study uses the theory of contentious politics to explain the resistance of the movement. The research method uses a qualitative method to explore theThe study uses the theory of contentious politics to explain the resistance of the movement. The research method uses a qualitative method to explore the

JURIS Sistem Smart Aquarium Monitoring Kekeruhan Air Pencahayaan dan Pakan Otomatis Berbasis IoT 2024More at 2024

STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Dengan kemampuan untuk berfungsi dalam berbagai kondisi akuarium, sistem ini menawarkan pendekatan yang lebih praktis untuk pemeliharaan akuarium, yangDengan kemampuan untuk berfungsi dalam berbagai kondisi akuarium, sistem ini menawarkan pendekatan yang lebih praktis untuk pemeliharaan akuarium, yang

JURIS Implementasi Sistem Monitoring Jaringan Berbasis Simple Network Management Protocol Dengan Notifikasi Telegram 2024More at 2024

STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi implementasi LibreNMS sebagai sistem manajemen jaringan yang dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan olehPenelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi implementasi LibreNMS sebagai sistem manajemen jaringan yang dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan oleh

ads-block-test