POLIBANPOLIBAN
POSITIF : Jurnal Sistem dan Teknologi InformasiPOSITIF : Jurnal Sistem dan Teknologi InformasiPenelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Naïve Bayes Classifier dalam menganalisis sentimen publik terhadap perpindahan IKN serta mengevaluasi tingkat akurasinya menggunakan Confusion Matrix. Data dikumpulkan melalui proses web crawling pada platform X dengan kata kunci ikn, yang menghasilkan 1.002 tweet yang relevan.
Kesimpulan dari penelitian ini mengacu pada tujuan yang telah ditetapkan, yaitu untuk menganalisis sentimen publik terhadap perpindahan Ibu Kota Negara (IKN) menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier.Penelitian berhasil menerapkan metode tersebut terhadap 1.002 data tweet yang diperoleh melalui proses web crawling dari media sosial X (sebelumnya Twitter), dengan menggunakan kata kunci ikn.
Berdasarkan temuan yang diperoleh dalam penelitian ini, terdapat beberapa saran untuk penelitian lanjut. Pertama, karena klasifikasi sentimen pada penelitian ini hanya mencakup dua kelas, yaitu positif dan negatif, disarankan untuk menambahkan kelas netral agar hasil analisis lebih komprehensif dan representatif terhadap opini publik. Kedua, proses crawling yang dilakukan secara terpisah menggunakan Python dapat diintegrasikan ke dalam sistem, sehingga seluruh proses – mulai dari pengambilan data hingga analisis sentimen – dapat berjalan secara otomatis dalam satu sistem terpusat. Ketiga, pengembangan sistem ke depan dapat mencakup fitur penyesuaian kata kunci (custom keyword) agar pengguna dapat menentukan topik atau isu tertentu yang ingin dianalisis secara fleksibel dan sesuai kebutuhan.
- SENTIMENT ANALYSIS OF THE COMMUNITY IN THE TWITTER TO THE 2020 ELECTION IN PANDEMIC COVID-19 BY METHOD... doi.org/10.20884/1.jutif.2021.2.2.51SENTIMENT ANALYSIS OF THE COMMUNITY IN THE TWITTER TO THE 2020 ELECTION IN PANDEMIC COVID 19 BY METHOD doi 10 20884 1 jutif 2021 2 2 51
- Analisis Sentimen Relokasi Ibukota Nusantara Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan KNN | Jurnal... doi.org/10.35134/komtekinfo.v10i1.330Analisis Sentimen Relokasi Ibukota Nusantara Menggunakan Algoritma Nayve Bayes dan KNN Jurnal doi 10 35134 komtekinfo v10i1 330
- PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR TWITTER PROYEK PEMBAGUNAN... doi.org/10.30998/faktorexacta.v17i1.22265PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR TWITTER PROYEK PEMBAGUNAN doi 10 30998 faktorexacta v17i1 22265
| File size | 424.88 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
UNITOMOUNITOMO Sebagai hasil dari fakta yang ditemukan ini, hasil akurasi paling unggul diperoleh dengan metode Naive Bayes Classifier skenario 1, yaitu dengan menggunakanSebagai hasil dari fakta yang ditemukan ini, hasil akurasi paling unggul diperoleh dengan metode Naive Bayes Classifier skenario 1, yaitu dengan menggunakan
ITKITK Media sosial merupakan media yang digunakan oleh pengguna untuk memperkenalkan diri, berinteraksi, berkolaborasi, dan berbagi informasi dengan penggunaMedia sosial merupakan media yang digunakan oleh pengguna untuk memperkenalkan diri, berinteraksi, berkolaborasi, dan berbagi informasi dengan pengguna
IRPIIRPI Penelitian ini menggunakan algoritma k-means clustering untuk mengelompokkan distribusi sosial ekonomi masyarakat perumahan berdasarkan demografi kependudukanPenelitian ini menggunakan algoritma k-means clustering untuk mengelompokkan distribusi sosial ekonomi masyarakat perumahan berdasarkan demografi kependudukan
IRPIIRPI Pada penelitian ini, Clustering dilakukan dengan mengelompokkan data menjadi 2 sampai 10 cluster. Evaluasi hasil clustering dilakukan dengan menghitungPada penelitian ini, Clustering dilakukan dengan mengelompokkan data menjadi 2 sampai 10 cluster. Evaluasi hasil clustering dilakukan dengan menghitung
IRPIIRPI Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah prediksi kasus DBD Kabupaten Bengkalis pada tahun 2016 yaitu sebanyak 343 kasus, serta sistem informasiHasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah prediksi kasus DBD Kabupaten Bengkalis pada tahun 2016 yaitu sebanyak 343 kasus, serta sistem informasi
IRPIIRPI 4% tweet negatif, 27. 6% tweet positif, dan 8. 9% tweet netral. Pengujian hasil klasifikasi dilakukan dengan metode cross-validation serta confusion matrix4% tweet negatif, 27. 6% tweet positif, dan 8. 9% tweet netral. Pengujian hasil klasifikasi dilakukan dengan metode cross-validation serta confusion matrix
IRPIIRPI Indonesia sering mengalami bencana yang disebabkan oleh ke rusakan alam akibat perbuatan manusia seperti bencana banjir dan tanah longsor. BerdasarkanIndonesia sering mengalami bencana yang disebabkan oleh ke rusakan alam akibat perbuatan manusia seperti bencana banjir dan tanah longsor. Berdasarkan
IRPIIRPI Dari analisis dan hasil yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa Analisis sentimen opini masyarakat tentang vaksinasi COVID-19 di Indonesia cenderungDari analisis dan hasil yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa Analisis sentimen opini masyarakat tentang vaksinasi COVID-19 di Indonesia cenderung
Useful /
POLIBANPOLIBAN Berdasarkan analisis website Desa Krandegan, kepuasan pengguna secara signifikan ditentukan oleh dua faktor utama, yaitu kemudahan penggunaan (UsabilityBerdasarkan analisis website Desa Krandegan, kepuasan pengguna secara signifikan ditentukan oleh dua faktor utama, yaitu kemudahan penggunaan (Usability
POLIBANPOLIBAN Kondisi ini menuntut adanya sistem klasifikasi berbasis teknologi yang mampu memberikan diagnosis cepat dan akurat sebagai dukungan bagi pengambilan keputusanKondisi ini menuntut adanya sistem klasifikasi berbasis teknologi yang mampu memberikan diagnosis cepat dan akurat sebagai dukungan bagi pengambilan keputusan
CAHAYA ICCAHAYA IC Hasil analisis menyoroti adanya kesenjangan antara praktik pembelajaran saat ini dengan kompetensi yang dibutuhkan dalam pendidikan abad ke-21, terutamaHasil analisis menyoroti adanya kesenjangan antara praktik pembelajaran saat ini dengan kompetensi yang dibutuhkan dalam pendidikan abad ke-21, terutama
CAHAYA ICCAHAYA IC Tujuan studi ini adalah mengembangkan dan validasi instrumen penilaian pengetahuan, sikap, dan perilaku berbasis model Rasch untuk mengukur literasi energiTujuan studi ini adalah mengembangkan dan validasi instrumen penilaian pengetahuan, sikap, dan perilaku berbasis model Rasch untuk mengukur literasi energi