STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA
Journal of Information System, Informatics and ComputingJournal of Information System, Informatics and ComputingSistem rekomendasi merupakan komponen penting dalam platform e-commerce untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mempercepat pencarian produk, dan mendorong transaksi penjualan. Dengan meningkatnya volume interaksi pengguna dan ragam produk, dibutuhkan sistem yang cerdas dan adaptif. Pendekatan tunggal seperti Collaborative Filtering atau Content-Based Filtering seringkali menghadapi kendala seperti masalah cold start dan data sparsity. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi hibrida dengan menggabungkan kedua pendekatan tersebut untuk mengatasi keterbatasan masing-masing. Collaborative Filtering bekerja dengan menganalisis pola interaksi pengguna terhadap produk, misalnya melalui rating, guna menemukan kesamaan preferensi antar pengguna, menggunakan teknik seperti cosine similarity. Di sisi lain, Content-Based Filtering merekomendasikan produk berdasarkan kemiripan fitur atau deskripsi produk dengan riwayat interaksi pengguna sebelumnya, dengan memanfaatkan teknik vektorisasi teks seperti TF-IDF. Sistem diuji menggunakan dataset e-commerce yang telah dikurasi, dan kinerjanya diukur menggunakan metrik evaluasi precision, recall, dan F1-score. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa pendekatan hibrida menghasilkan rekomendasi yang lebih relevan dibandingkan metode tunggal. Sistem dikembangkan menggunakan Python di lingkungan Jupyter Notebook, dengan proses mencakup pengolahan dataset, implementasi algoritma rekomendasi berbasis kemiripan item dan konten, serta penggabungan skor rekomendasi melalui skema weighting yang dapat disesuaikan. Selain itu, visualisasi data turut disertakan untuk membantu pemahaman pengguna terhadap hasil dan distribusi rekomendasi. Sistem ini mampu menghasilkan rekomendasi yang personal dan kontekstual, serta fleksibel untuk diterapkan pada platform e-commerce berskala kecil hingga menengah.
Penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi e‑commerce berbasis hybrid antara Collaborative Filtering dan Content‑Based Filtering dapat menghasilkan rekomendasi produk yang relevan.Pendekatan hybrid mengatasi masalah cold start dan data sparsity, serta meningkatkan akurasi dibanding metode tunggal.Selain meningkatkan akurasi, sistem ini memperbaiki pengalaman belanja personal dan mendukung strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran.
Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan model deep learning seperti neural collaborative filtering untuk meningkatkan kemampuan menangkap pola non‑linier pada data interaksi pengguna, sehingga dapat memperbaiki akurasi rekomendasi pada skala data yang lebih besar. Selanjutnya, studi dapat menambahkan faktor konteks pengguna seperti lokasi, waktu, atau perangkat yang digunakan dalam algoritma hybrid, guna menghasilkan rekomendasi yang lebih kontekstual dan responsif terhadap perubahan perilaku belanja. Selain itu, penelitian dapat melakukan evaluasi komparatif terhadap kinerja sistem pada platform e‑commerce multinasional dengan variasi budaya dan bahasa, serta mengukur dampak skalabilitas dan efisiensi komputasi saat mengimplementasikan sistem pada infrastruktur cloud yang terdistribusi.
| File size | 1.38 MB |
| Pages | 15 |
| DMCA | Report |
Related /
RAHARJARAHARJA Selain itu dapat digunakan sebagai bahan untuk mengambil suatu keputusan. Serta hasil penelitian ini bisa dijadikan referensi bagi penelitian sejenis dimasaSelain itu dapat digunakan sebagai bahan untuk mengambil suatu keputusan. Serta hasil penelitian ini bisa dijadikan referensi bagi penelitian sejenis dimasa
UHNSUGRIWAUHNSUGRIWA Hasil ini menekankan pentingnya menangkap nuansa emosional guna mengurangi kesalahan akibat referensi yang tidak relevan dan juga perbedaan budaya. DariHasil ini menekankan pentingnya menangkap nuansa emosional guna mengurangi kesalahan akibat referensi yang tidak relevan dan juga perbedaan budaya. Dari
IRPIIRPI Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan hasil yang sangat positif dalam pengembangan sistem pemesanan tempat wisata berbasis Android di Ora Beach. DalamKesimpulan dari penelitian ini menunjukkan hasil yang sangat positif dalam pengembangan sistem pemesanan tempat wisata berbasis Android di Ora Beach. Dalam
STKIP SINGKAWANGSTKIP SINGKAWANG Kendati demikian, tantangan sistemik seperti kesenjangan kurikulum dengan kebutuhan industri (68,1% studi), keterlibatan industri terbatas (53% studi),Kendati demikian, tantangan sistemik seperti kesenjangan kurikulum dengan kebutuhan industri (68,1% studi), keterlibatan industri terbatas (53% studi),
IRPIIRPI Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest memiliki akurasi lebih tinggi (99% pada skenario 80:20 dan 98% pada skenario 70:30) dibandingkan KNN (83%Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest memiliki akurasi lebih tinggi (99% pada skenario 80:20 dan 98% pada skenario 70:30) dibandingkan KNN (83%
AIRAAIRA Penelitian dimulai dengan analisis kebutuhan, mengidentifikasi kebutuhan pengguna dan persyaratan sistem, diikuti dengan perancangan sistem, yang mencakupPenelitian dimulai dengan analisis kebutuhan, mengidentifikasi kebutuhan pengguna dan persyaratan sistem, diikuti dengan perancangan sistem, yang mencakup
JOIVJOIV Karena LMS adalah platform dasar untuk kelas daring, penyediaan kegiatan belajar, sumber daya, dan hasil belajar yang dapat dibagikan dan digunakan kembaliKarena LMS adalah platform dasar untuk kelas daring, penyediaan kegiatan belajar, sumber daya, dan hasil belajar yang dapat dibagikan dan digunakan kembali
IAESCOREIAESCORE Dalam perdagangan elektronik, untuk membantu pengguna menemukan produk yang diinginkan, diperlukan sistem yang dapat mengklasifikasikan produk berdasarkanDalam perdagangan elektronik, untuk membantu pengguna menemukan produk yang diinginkan, diperlukan sistem yang dapat mengklasifikasikan produk berdasarkan
Useful /
STKIP SINGKAWANGSTKIP SINGKAWANG Penelitian ini dilakukan untuk mengatasi tingkat kebugaran fisik yang rendah, khususnya VO₂Max, di kalangan siswi SMP yang berdampak pada kesehatan danPenelitian ini dilakukan untuk mengatasi tingkat kebugaran fisik yang rendah, khususnya VO₂Max, di kalangan siswi SMP yang berdampak pada kesehatan dan
STKIP SINGKAWANGSTKIP SINGKAWANG Temuan penelitian ini menyimpulkan bahwa pelatihan dengan menggunakan media audio‑visual maupun gambar secara signifikan meningkatkan kinerja tembakanTemuan penelitian ini menyimpulkan bahwa pelatihan dengan menggunakan media audio‑visual maupun gambar secara signifikan meningkatkan kinerja tembakan
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Kepolisian Daerah Nusa Tenggara Barat (Polda NTB) adalah sebuah lembaga pemerintah yang bertanggung jawab dalam memberikan pelayanan kepada masyarakat.Kepolisian Daerah Nusa Tenggara Barat (Polda NTB) adalah sebuah lembaga pemerintah yang bertanggung jawab dalam memberikan pelayanan kepada masyarakat.
PPS UNISTIPPS UNISTI Hasil penelitian menunjukkan bahwa (1)Ada perbedaan persepsi petani lokal dan Jawa terhadap kinerja penyuluh pertanian. (2)Ada hubungan antara persepsiHasil penelitian menunjukkan bahwa (1)Ada perbedaan persepsi petani lokal dan Jawa terhadap kinerja penyuluh pertanian. (2)Ada hubungan antara persepsi