IRPIIRPI
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceKebutuhan akan akses informasi telah menjadi esensial di era modern yang didukung oleh pesatnya perkembangan teknologi informasi dan komunikasi. Perangkat smartphone, yang dapat terhubung dengan kuota internet yang kuat, telah menjadi sarana utama dalam mendistribusikan informasi dengan kecepatan tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pemesanan Tempat Wisata berbasis Android di destinasi wisata Ora Beach. Dalam penelitian berjudul Rancang Bangun Sistem Pemesanan Tempat Wisata, peneliti menggunakan pendekatan Waterfall untuk merancang dan mengembangkan sistem pemesanan tempat wisata ini. Selain itu, sistem ini didukung oleh database MySQL untuk mengelola data yang diperlukan. Dengan implementasi Sistem Pemesanan Tempat Wisata berbasis Android ini, diharapkan pengguna dan pengelola wisata Ora Beach akan mendapatkan manfaat dalam bentuk kemudahan akses informasi dan efisiensi dalam proses pemesanan. Sistem ini juga dapat menjadi landasan bagi pengembangan layanan wisata yang lebih baik di masa depan.
Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan hasil yang sangat positif dalam pengembangan sistem pemesanan tempat wisata berbasis Android di Ora Beach.Dalam penelitian ini, aplikasi Android dan website pengelola wisata Ora Beach dikembangkan dengan sukses.Pengguna dapat dengan mudah mencari, memilih, dan memesan tempat wisata, sementara pengelola memiliki alat yang efisien untuk mengelola operasional mereka.
Dalam penelitian selanjutnya, perlu untuk mengeksplorasi penggunaan teknologi kecerdasan buatan untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna dalam memilih paket wisata di Ora Beach. Pertanyaan penelitian yang dapat diajukan adalah bagaimana penerapan sistem rekomendasi berbasis AI dapat meningkatkan kepuasan pengunjung. Selain itu, perlu diadakan studi lebih lanjut mengenai dampak penerapan sistem pemesanan ini terhadap pertumbuhan ekonomi lokal serta pengelolaan sumber daya alam di sekitar destinasi wisata.
- Suitability of Open Street Map (OSM) for 1:50,000 Topographic Map - IOPscience. suitability open street... iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/1051/1/012012Suitability of Open Street Map OSM for 1 50 000 Topographic Map IOPscience suitability open street iopscience iop article 10 1088 1755 1315 1051 1 012012
- Rancang Bangun Sistem Pemesanan Tempat Wisata Berbasis Object Oriented Analysis and Design | MALCOM:... doi.org/10.57152/malcom.v4i1.976Rancang Bangun Sistem Pemesanan Tempat Wisata Berbasis Object Oriented Analysis and Design MALCOM doi 10 57152 malcom v4i1 976
| File size | 724.35 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
IRPIIRPI Pendekatan ini dapat melakukan klasifikasi sentimen pada ulasan pengguna dengan cepat. Data dikumpulkan menggunakan teknik scrapping pada Google Play Store,Pendekatan ini dapat melakukan klasifikasi sentimen pada ulasan pengguna dengan cepat. Data dikumpulkan menggunakan teknik scrapping pada Google Play Store,
IRPIIRPI Sampel purposif berjumlah 200 pengguna aktif dipilih untuk memastikan responden merupakan pengguna sebenarnya. Data dianalisis menggunakan perangkat lunakSampel purposif berjumlah 200 pengguna aktif dipilih untuk memastikan responden merupakan pengguna sebenarnya. Data dianalisis menggunakan perangkat lunak
IRPIIRPI Selain itu, penelitian ini juga sangat berguna untuk mendukung pelestarian bahasa daerah. Dengan mengumpulkan kosakata dan menerjemahkannya ke dalam bahasaSelain itu, penelitian ini juga sangat berguna untuk mendukung pelestarian bahasa daerah. Dengan mengumpulkan kosakata dan menerjemahkannya ke dalam bahasa
IRPIIRPI Untuk melatih sistem agar dapat mendeteksi wajah diperlukan sebuah data berupa wajah. Pada penelitian ini akan menggunakan dataset berupa wajah dan bukanUntuk melatih sistem agar dapat mendeteksi wajah diperlukan sebuah data berupa wajah. Pada penelitian ini akan menggunakan dataset berupa wajah dan bukan
IRPIIRPI Implementasi layanan publik berbasis elektronik di DPMPTSP Kota Palembang terbukti efektif dan efisien. Namun, perlu perbaikan pada tiga dimensi denganImplementasi layanan publik berbasis elektronik di DPMPTSP Kota Palembang terbukti efektif dan efisien. Namun, perlu perbaikan pada tiga dimensi dengan
IRPIIRPI Tak bisa dipungkiri perkembangan smartphone yang begitu pesat membuat banyak aplikasi menggunakan Augmented Reality lebih menarik. Serta sedikitnya mediaTak bisa dipungkiri perkembangan smartphone yang begitu pesat membuat banyak aplikasi menggunakan Augmented Reality lebih menarik. Serta sedikitnya media
IRPIIRPI Loyalitas pelanggan elektronik dipengaruhi langsung oleh nilai yang dirasakan. Loyalitas pelanggan dipengaruhi langsung oleh kepuasan pelanggan elektronik.Loyalitas pelanggan elektronik dipengaruhi langsung oleh nilai yang dirasakan. Loyalitas pelanggan dipengaruhi langsung oleh kepuasan pelanggan elektronik.
IRPIIRPI Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil membuat notifikasi tentang reminder waktu imunisasi setiap anak dan memantau kemajuan pengobatan setiapHasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil membuat notifikasi tentang reminder waktu imunisasi setiap anak dan memantau kemajuan pengobatan setiap
Useful /
IRPIIRPI Penelitian ini menghasilkan prototype aplikasi e-farm untuk pendataan ternak sapi dan alat pelacakan ternak berbasis GPS. Prototype ini diharapkan dapatPenelitian ini menghasilkan prototype aplikasi e-farm untuk pendataan ternak sapi dan alat pelacakan ternak berbasis GPS. Prototype ini diharapkan dapat
IRPIIRPI This blynk application can be accessed via Android or by using the website so that it can be used more efficiently over short or long distances. This researchThis blynk application can be accessed via Android or by using the website so that it can be used more efficiently over short or long distances. This research
IRPIIRPI Peringkat yang direkomendasikan metode SAW dan SMART juga memiliki tingkat kemiripan yang sangat tinggi sebesar 0,9792. Metode SAW, MAUT, dan SMART dapatPeringkat yang direkomendasikan metode SAW dan SMART juga memiliki tingkat kemiripan yang sangat tinggi sebesar 0,9792. Metode SAW, MAUT, dan SMART dapat
IRPIIRPI Sedangkan dengan menerapkan seleksi fitur Chi square pada penelitian ini diperoleh 5 atribut yang paling berpengaruh terhadap prediksi stunting yang dapatSedangkan dengan menerapkan seleksi fitur Chi square pada penelitian ini diperoleh 5 atribut yang paling berpengaruh terhadap prediksi stunting yang dapat