Publisher

IRPIIRPI

Journal MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Abstract

Manusia dapat mengenali objek dengan sangat mudah berbeda dengan komputer. Jika komputer ingin mengenali sebuah objek harus dilakukan proses pelatihan yang sangat lama ada banyak sekali metode yang dapat digunakan untuk melatih komputer agar dapat mendeteksi suatu objek dengan baik salah satunya yaitu dengan algoritma haar cascade classifier. Pada penelitian ini akan membawakan topik pendeteksian wajah yang akan dilakukan dengan menggunakan algoritma haar cascade classifier. Algoritma haar cascade classifier sudah menjadi algoritma yang biasa digunakan untuk pendeteksian wajah. Dengan menggunakan algoritma ini dapat melatih suatu sistem komputer agar dapat mendeteksi citra wajah. Untuk melatih sistem agar dapat mendeteksi wajah diperlukan sebuah data berupa wajah. Pada penelitian ini akan menggunakan dataset berupa wajah dan bukan wajah. Setelah melakukan pelatihan dapat dihasilkan suatu sistem yang dapat mendeteksi wajah. Dengan menggunakan OpenCV yang disambungkan ke webcam laptop sistem pendeteksian akan langsung berjalan. Hasil pengujian pada penelitian ini menunjukkan wajah dapat terdeteksi dengan baik. Wajah yang terdeteksi tidak hanya wajah yang menghadap ke depan kamera saja akan tetapi wajah yang menghadap ke samping kanan, kiri, atas dan bawah juga dapat terdeteksi dengan baik.

Conclusion

Dapat disimpulkan pendeteksian citra wajah menggunakan feature haar wajah dapat terdeteksi dengan baik.Dengan melatih model menggunakan 20 iterasi dan dengan total data train sebanyak 200 citra menghasilkan hasil train dengan tingkat akurasi sebesar 100%.Setelah itu dengan data test sebanyak 114 dapat menghasilkan akurasi sebesar 95,6%.Dengan tingkatan setinggi itu program dapat mendeteksi wajah dengan cukup baik dan menghasilkan bounding box pada area wajah dengan baik dibandingkan dari penelitian terdahulu yang sudah pernah dibahas sebelumnya menggunakan metode yang sama yaitu haar cascade classifier masih memiliki hasil yang kurang baik seperti hanya dapat mendeteksi wajah yang menghadap lurus kedepan.Penelitian ini menghasilkan pengembangan dengan dapat mendeteksi wajah yang menghadap kesamping kanan kiri maupun atas dan bawah dengan sangat baik.Dengan demikian dapat dikembangkan sistem pendeteksian wajah yang lebih baik sehingga penggunaan pendeteksian wajah akan menjadi lebih luas seperti sistem verifikasi dan keamanan dengan pendeteksian wajah.

Future Research

Penelitian selanjutnya dapat fokus pada pengembangan algoritma deteksi wajah dengan mempertimbangkan variasi pencahayaan yang lebih luas. Sebagai contoh, bagaimana cara menghadapi tantangan deteksi wajah dalam kondisi minim cahaya? Selain itu, peneliti bisa menyelidiki penggunaan metode pembelajaran mendalam untuk meningkatkan akurasi deteksi wajah pada berbagai sudut pandang. Dalam konteks ini, bagaimana efektivitas metode CNN dibandingkan dengan algoritma Haar Cascade pada dataset yang lebih besar dan beragam? Terakhir, penting untuk mengeksplorasi implementasi sistem ini dalam aplikasi nyata seperti untuk keamanan akses bangunan, apakah dampak dari penggunaan teknologi ini dapat meningkatkan efektivitas sistem verifikasi identitas?.

References

1. Automatic Face Mask Detector menggunakan Algoritma Viola and Jones | Hidayattullah | Jurnal Informatika:... ejournal.poltekharber.ac.id/index.php/informatika/article/view/3563Automatic Face Mask Detector menggunakan Algoritma Viola and Jones Hidayattullah Jurnal Informatika ejournal poltekharber ac index php informatika article view 3563
2. Deteksi Citra Wajah Menggunakan Algoritma Haar Cascade Classifier | MALCOM: Indonesian Journal of Machine... doi.org/10.57152/malcom.v4i1.988Deteksi Citra Wajah Menggunakan Algoritma Haar Cascade Classifier MALCOM Indonesian Journal of Machine doi 10 57152 malcom v4i1 988
3. SISTEM PENGENALAN WAJAH UNTUK KEAMANAN FOLDER MENGGUNAKAN METODE TRIANGLE FACE | Jurnal Informatika Polinema.... jurnal.polinema.ac.id/index.php/jip/article/view/2654SISTEM PENGENALAN WAJAH UNTUK KEAMANAN FOLDER MENGGUNAKAN METODE TRIANGLE FACE Jurnal Informatika Polinema jurnal polinema ac index php jip article view 2654
4. Face detection by using Haar Cascade Classifier | Wasit Journal of Computer and Mathematics Science.... wjcm.uowasit.edu.iq/index.php/wjcm/article/view/109Face detection by using Haar Cascade Classifier Wasit Journal of Computer and Mathematics Science wjcm uowasit edu iq index php wjcm article view 109

Subjects

1. #layanan publik#layanan publik
2. #convolutional neural network#convolutional neural network

Metadata

File size	464.27 KB
Pages	8
Short Link	https://juris.id/p-ho
Lookup Links	Google ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCA	Report