JOIVJOIV
JOIV : International Journal on Informatics VisualizationJOIV : International Journal on Informatics VisualizationTelah terjadi pergerakan untuk berbagi dan menyebarkan kuliah daring melalui sistem OCW dan MOOC. Pergerakan ini akan lebih luas dan diadopsi secara luas jika kursus-kursus tersebut dapat dengan mudah dipertukarkan dengan platform atau layanan lain. Jika fungsi ini tersedia, kegiatan belajar, sumber daya, dan hasil belajar dapat diakses antar platform dan layanan yang berbeda. Hal ini memfasilitasi pertukaran kredit antar platform atau layanan yang berbeda. Ini juga memfasilitasi berbagi dan sirkulasi kursus. Karena LMS adalah platform dasar untuk kelas daring, penyediaan kegiatan belajar, sumber daya, dan hasil belajar yang dapat dibagikan dan digunakan kembali di berbagai LMS sangat diperlukan untuk pendidikan daring. Menganalisis penggunaan LMS di universitas Korea, Moodle, Canvas, dan LMS domestik terbukti menjadi tiga jenis utama yang banyak digunakan di Korea. Dalam makalah ini, metode untuk mengintegrasikan Moodle, Canvas, dan layanan LMS domestik diusulkan. Server Moodle sentral dipasang sebagai server LMS utama, dan metode untuk menghubungkan atau melengkapi dengan server Moodle sentral diusulkan untuk setiap jenis LMS yang berbeda. Pengguna LMS dapat dengan mudah mengakses jenis LMS yang berbeda sebagai bentuk kursus impor, layanan yang terhubung erat, atau masuk sebagai SSO. Proposal ini dapat diterapkan ke berbagai bidang layanan seperti KMOOC, KOCW, pertukaran kredit, pertukaran kuliah antar universitas, penyatuan regional pusat pendidikan daring sebagai pemecah masalah praktis.
Dalam makalah ini, metode integrasi antara berbagai LMS ditangani.Jika organisasi sudah menggunakan Moodle, itu mendukung berbagai cara untuk mengintegrasikan layanan dibandingkan dengan dua kasus lainnya.Untuk kasus Moodle ke Moodle ini, kursus dapat diekspor dan diimpor, dan pengguna bahkan dapat masuk ke sistem Moodle lain secara bebas.Untuk kasus Moodle dan Canvas, LTI dapat disiapkan antara kursus Moodle di server Moodle sentral.Dengan pengaturan ini, pengguna dapat mengakses layanan Moodle dari Canvas sebagai tautan web.Kasus terakhir adalah untuk menyediakan plugin SSO sehingga pengguna dapat masuk ke server Moodle sentral dan mengakses kursus secara langsung.Dengan server Moodle sentral, berbagai LMS dapat diintegrasikan dengan metode yang sesuai dengan keadaan uniknya.Untuk konfigurasi impor/ekspor Canvas, kursus Moodle versi 2.x, dan tingkat impor/ekspor kursus tidak sepenuhnya didukung, tetapi LTI sepenuhnya didukung.
Berdasarkan latar belakang, metode, hasil, dan keterbatasan penelitian, serta saran penelitian lanjutan yang sudah ada, beberapa saran penelitian lanjutan diajukan. Pertama, penelitian dapat dilakukan untuk mengeksplorasi berbagai metode untuk mengintegrasikan LMS domestik yang kurang mendukung standar eLearning, seperti LTI, dengan fokus pada pengembangan modul yang dapat diadaptasi untuk berbagai platform. Hal ini akan memperluas jangkauan integrasi dan memungkinkan interoperabilitas yang lebih baik antar LMS yang berbeda. Kedua, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan sistem rekomendasi kursus yang memanfaatkan data dari berbagai LMS yang terintegrasi, memberikan pengalaman belajar yang lebih personal dan relevan bagi mahasiswa. Sistem ini dapat mempertimbangkan preferensi individu, riwayat pembelajaran, dan tujuan pendidikan untuk menyarankan kursus yang paling sesuai. Terakhir, penting untuk menginvestigasi dampak sosial dan pedagogis dari integrasi LMS terhadap kolaborasi antar institusi pendidikan dan pertukaran sumber daya pembelajaran. Studi ini dapat mengevaluasi efektivitas model pembelajaran terpadu dan mengidentifikasi praktik terbaik untuk meningkatkan kualitas dan aksesibilitas pendidikan.
- Effects of instructors’ academic disciplines and prior experience with learning management systems:... ajet.org.au/index.php/AJET/article/view/5660Effects of instructorsAo academic disciplines and prior experience with learning management systems ajet au index php AJET article view 5660
- Moodle-Based Learning: Motivating and Demotivating Factors | International Journal of Emerging Technologies... doi.org/10.3991/ijet.v15i02.11297Moodle Based Learning Motivating and Demotivating Factors International Journal of Emerging Technologies doi 10 3991 ijet v15i02 11297
| File size | 3.86 MB |
| Pages | 6 |
| Short Link | https://juris.id/p-sL |
| Lookup Links | Google ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard |
| DMCA | Report |
Related /
RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Indeks Pembangunan Manusia (IPM) digunakan untuk mengukur dampak dari upaya peningkatan kemampuan dasar sumber daya manusia. Berdasarkan data BPS, IPMIndeks Pembangunan Manusia (IPM) digunakan untuk mengukur dampak dari upaya peningkatan kemampuan dasar sumber daya manusia. Berdasarkan data BPS, IPM
RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Penelitian ini menjelaskan perhitungan cadangan kecukupan premi pada asuransi jiwa gabungan bagi peserta asuransi berusia x tahun dan y tahun dengan menggunakanPenelitian ini menjelaskan perhitungan cadangan kecukupan premi pada asuransi jiwa gabungan bagi peserta asuransi berusia x tahun dan y tahun dengan menggunakan
RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Proses analisis dilakukan secara menyeluruh menggunakan perangkat lunak Eviews 12, mencakup pengolahan data, pengujian asumsi, pemilihan model regresiProses analisis dilakukan secara menyeluruh menggunakan perangkat lunak Eviews 12, mencakup pengolahan data, pengujian asumsi, pemilihan model regresi
RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Pertama, gambar dengan watermark berbasis teks dienkripsi menggunakan algoritma Advanced Encryption Standard (AES) untuk melindungi konten visualnya. Kedua,Pertama, gambar dengan watermark berbasis teks dienkripsi menggunakan algoritma Advanced Encryption Standard (AES) untuk melindungi konten visualnya. Kedua,
RESEARCHSYNERGYPRESSRESEARCHSYNERGYPRESS Meskipun AI menawarkan manfaat seperti pembelajaran yang disesuaikan, otomasi, dan umpan balik yang didorong data, ia juga membawa tantangan seperti privasiMeskipun AI menawarkan manfaat seperti pembelajaran yang disesuaikan, otomasi, dan umpan balik yang didorong data, ia juga membawa tantangan seperti privasi
RESEARCHSYNERGYPRESSRESEARCHSYNERGYPRESS Skor respons siswa sebesar 79,73% termasuk kategori baik, menunjukkan bahwa pembelajaran PDI terintegrasi CSP efektif dalam meningkatkan keterlibatan danSkor respons siswa sebesar 79,73% termasuk kategori baik, menunjukkan bahwa pembelajaran PDI terintegrasi CSP efektif dalam meningkatkan keterlibatan dan
RESEARCHSYNERGYPRESSRESEARCHSYNERGYPRESS Tinjauan ini mengikuti pedoman PRISMA 2020 dan menggunakan database Scopus untuk mengumpulkan artikel yang diterbitkan antara 2016 dan 2025. Dari 75 artikelTinjauan ini mengikuti pedoman PRISMA 2020 dan menggunakan database Scopus untuk mengumpulkan artikel yang diterbitkan antara 2016 dan 2025. Dari 75 artikel
RESEARCHSYNERGYPRESSRESEARCHSYNERGYPRESS Secara mengejutkan, jumlah sesi pelatihan yang diikuti tidak berpengaruh signifikan terhadap kompetensi. Administrator secara rutin menggunakan strategiSecara mengejutkan, jumlah sesi pelatihan yang diikuti tidak berpengaruh signifikan terhadap kompetensi. Administrator secara rutin menggunakan strategi
Useful /
RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Objek penelitian meliputi empat emiten perbankan, yaitu BBCA dan BBNI (konvensional), dan BRIS dan BTPS (syariah), dengan data harga penutupan harian selamaObjek penelitian meliputi empat emiten perbankan, yaitu BBCA dan BBNI (konvensional), dan BRIS dan BTPS (syariah), dengan data harga penutupan harian selama
JOIVJOIV Untuk mencapai ini, masalah dimodelkan menggunakan platform Blockchain Hyperledger Fabric, yang diberi informasi dan data terkait status produk barangUntuk mencapai ini, masalah dimodelkan menggunakan platform Blockchain Hyperledger Fabric, yang diberi informasi dan data terkait status produk barang
JOIVJOIV Pengukuran hit ratio@10 menghasilkan hit ratio 74 % pada epoch kelima puluh untuk neural collaborative dengan Sentence BERT, yang lebih baik dibandingkanPengukuran hit ratio@10 menghasilkan hit ratio 74 % pada epoch kelima puluh untuk neural collaborative dengan Sentence BERT, yang lebih baik dibandingkan
JOIVJOIV Dengan membandingkan hasil clustering dengan posisi sebenarnya, FRFCM hanya mendapatkan satu posisi yang salah, sehingga tingkat kesalahan adalah 0,0435.metodeDengan membandingkan hasil clustering dengan posisi sebenarnya, FRFCM hanya mendapatkan satu posisi yang salah, sehingga tingkat kesalahan adalah 0,0435.metode