Tel-UTel-U
International Journal on Information and Communication Technology (IJoICT)International Journal on Information and Communication Technology (IJoICT)Isu gagal ginjal akut, terutama disebabkan oleh konsumsi sirup obat batuk, beredar pada bulan Oktober 2022 dan menjadi perhatian serius terhadap kesehatan masyarakat. Isu ini telah menarik perhatian luas dan memicu berbagai reaksi di media sosial. Di era digital ini, opini publik yang diungkapkan dalam komentar di platform media sosial seperti YouTube secara signifikan memengaruhi persepsi masyarakat. Oleh karena itu, dalam konteks isu tersebut, analisis sentimen pada komentar YouTube dapat memberikan wawasan berharga tentang persepsi masyarakat dan reaksi orang-orang. Oleh karena itu, penelitian ini berfokus pada analisis sentimen opini publik yang diungkapkan dalam komentar YouTube terkait masalah ini. Metode yang digunakan untuk analisis ini meliputi Jaringan Saraf Tiruan Konvolusional (CNN) dan Memori Jangka Pendek Panjang (LSTM) dengan ekstraksi fitur Word2Vec. Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa kedua metode ini menghasilkan hasil kinerja yang baik dengan dataset oversampling. Dalam perbandingan kinerja, CNN menghasilkan akurasi tertinggi, yaitu 0,92, sedangkan LSTM adalah 0,90.
Observing public comments on YouTube channels related to the issue of syrup medication causing acute kidney problems, there is a trend of predominantly negative sentiments.The results of the testing and analysis of this study indicate that techniques for handling data imbalances positively impact the performance of the sentiment analysis model.The best models found are the CNN and LSTM models, using Word2Vec on an oversampling type dataset, showing the best performance with an accuracy of 0.92, while for LSTM, it is 0.The CNN model performs better than the LSTM model.
Berdasarkan latar belakang, metode, hasil, keterbatasan, dan juga bagian saran penelitian lanjutan, berikut adalah beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan: Pertama, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan teknik Natural Language Processing (NLP) yang lebih canggih, seperti transformer models (misalnya, BERT atau RoBERTa), untuk menangkap konteks dan nuansa bahasa yang lebih kompleks dalam komentar YouTube. Hal ini dapat meningkatkan akurasi analisis sentimen dan memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang opini publik. Kedua, penelitian dapat memperluas cakupan data dengan mengumpulkan komentar dari berbagai platform media sosial lainnya, seperti Twitter dan Facebook, untuk mendapatkan gambaran yang lebih komprehensif tentang sentimen publik terkait isu gagal ginjal akut. Ketiga, penelitian dapat menggabungkan analisis sentimen dengan analisis topik untuk mengidentifikasi tema-tema utama yang muncul dalam komentar YouTube, sehingga memberikan wawasan yang lebih kaya tentang isu tersebut. Dengan menggabungkan ketiga saran ini, penelitian selanjutnya dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam memahami opini publik dan dampaknya terhadap kesehatan masyarakat.
| File size | 4.09 MB |
| Pages | 13 |
| DMCA | Report |
Related /
STIESTEKOMSTIESTEKOM Penelitian ini mengelompokkan faktor pendorong dan penghambat dalam pemindahan IKN, yang memiliki potensi strategis untuk transformasi ekonomi namun harusPenelitian ini mengelompokkan faktor pendorong dan penghambat dalam pemindahan IKN, yang memiliki potensi strategis untuk transformasi ekonomi namun harus
BSIBSI Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggunaan seleksi fitur forward selection dapat meningkatkan kinerja algoritma Naïve Bayes dalam klasifikasi sentimenPenelitian ini menyimpulkan bahwa penggunaan seleksi fitur forward selection dapat meningkatkan kinerja algoritma Naïve Bayes dalam klasifikasi sentimen
IAI TABAHIAI TABAH Secara teoretis, penelitian ini berimplikasi pada penguatan pemahaman mengenai dinamika komunikasi politik digital, khususnya terkait bagaimana media sosialSecara teoretis, penelitian ini berimplikasi pada penguatan pemahaman mengenai dinamika komunikasi politik digital, khususnya terkait bagaimana media sosial
ATMALUHURATMALUHUR Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma SVM menunjukkan kinerja yang unggul dalam menganalisis sentimen publik mengenai QLC. Penelitian ini berkontribusiHasil ini menunjukkan bahwa algoritma SVM menunjukkan kinerja yang unggul dalam menganalisis sentimen publik mengenai QLC. Penelitian ini berkontribusi
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Hasil penelitian menunjukkan bahwa polarisasi ulasan negatif memiliki dominasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan polarisasi positif, yaitu ulasan negatifHasil penelitian menunjukkan bahwa polarisasi ulasan negatif memiliki dominasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan polarisasi positif, yaitu ulasan negatif
UPN VeteranUPN Veteran Tabel 7 menunjukkan dampak pemasaran word-of-mouth, analisis sensitivitas konsumen, dan benchmarking kualitas layanan terhadap loyalitas konsumen (nilaiTabel 7 menunjukkan dampak pemasaran word-of-mouth, analisis sensitivitas konsumen, dan benchmarking kualitas layanan terhadap loyalitas konsumen (nilai
LENTERADUALENTERADUA Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tweet mengenai sentimen netizen terhadap Pilkada Kota Medan 2020. Opini dari pengguna Twitter dapat dijadikanPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis tweet mengenai sentimen netizen terhadap Pilkada Kota Medan 2020. Opini dari pengguna Twitter dapat dijadikan
QAUMIYYAHQAUMIYYAH Media sosial berperan sebagai penghubung antara komunikator publik atau politik dengan masyarakat dan memiliki kekuatan dalam membentuk opini publik sertaMedia sosial berperan sebagai penghubung antara komunikator publik atau politik dengan masyarakat dan memiliki kekuatan dalam membentuk opini publik serta
Useful /
HUSADA KARYAJAYAHUSADA KARYAJAYA Tujuan: Tujuan penulisan artikel ini adalah untuk mengetahui hubungan antara dukungan keluarga dengan kesiapan toilet training pada anak usia toddler diTujuan: Tujuan penulisan artikel ini adalah untuk mengetahui hubungan antara dukungan keluarga dengan kesiapan toilet training pada anak usia toddler di
POLTEKKES MATARAMPOLTEKKES MATARAM Tepung buah kersen diproduksi melalui proses pemanasan uap, pengeringan vakum, dan penambahan gum arabic sebagai pengering. Dalam penelitian pendahuluan,Tepung buah kersen diproduksi melalui proses pemanasan uap, pengeringan vakum, dan penambahan gum arabic sebagai pengering. Dalam penelitian pendahuluan,
UNRAMUNRAM Studi ini menyoroti pendekatan komprehensif yang diperlukan untuk mengembangkan kesopanan, menggabungkan upaya guru, sekolah, dan orang tua. KolaborasiStudi ini menyoroti pendekatan komprehensif yang diperlukan untuk mengembangkan kesopanan, menggabungkan upaya guru, sekolah, dan orang tua. Kolaborasi
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Penilaian karyawan di UD. Kurnia Department Store masih dilakukan secara manual dengan menggunakan Microsoft Excel, yang sering kali menimbulkan ketidakakuratanPenilaian karyawan di UD. Kurnia Department Store masih dilakukan secara manual dengan menggunakan Microsoft Excel, yang sering kali menimbulkan ketidakakuratan