UNITOMOUNITOMO

Inform: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan KomunikasiInform: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi

Dalam tahap pra-pemrosesan analisis sentimen, ada beberapa langkah penting, salah satunya adalah normalisasi kata, yaitu mengubah kata-kata tidak standar menjadi kata-kata standar. Namun, beberapa penelitian tentang analisis sentimen umumnya tidak melalui tahap normalisasi kata, yang dapat memengaruhi akurasi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan pengaruh normalisasi kata pada metode Naive Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor untuk analisis sentimen opini publik tentang Badan Penyelenggara Jaminan Sosial Kesehatan (BPJS Kesehatan). Pengumpulan data, pelabelan, pra-pemrosesan dengan dua skenario berbeda, pembobotan kata dengan TF-IDF, klasifikasi menggunakan Naive Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor, dan terakhir menghitung akurasi dari Confusion Matrix adalah langkah-langkah yang terlibat. Sebagai hasil dari fakta yang ditemukan ini, hasil akurasi paling unggul diperoleh dengan metode Naive Bayes Classifier skenario 1, yaitu dengan menggunakan normalisasi kata pada tahap pra-pemrosesan dan mendapatkan akurasi sebesar 87,14%. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode Naive Bayes Classifier dengan normalisasi kata menghasilkan akurasi, presisi, recall, dan F1-score yang lebih baik.

Penelitian ini menunjukkan bahwa melakukan normalisasi kata pada metode Naïve Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor menghasilkan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan tanpa normalisasi kata.Metode Naïve Bayes Classifier, baik dengan skenario 1 maupun 2, memiliki akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan metode K-Nearest Neighbor pada kedua skenario.Dalam pengujian model dengan 1050 data, akurasi yang diperoleh oleh metode Naïve Bayes Classifier dengan skenario 1 adalah 87.

Penelitian selanjutnya dapat memperdalam pemahaman tentang analisis sentimen dengan beberapa cara. Pertama, variasi dataset dapat ditingkatkan dengan menyertakan sumber data lain seperti forum online atau ulasan aplikasi, untuk melihat apakah hasilnya konsisten di berbagai platform. Kedua, eksplorasi metode *deep learning* seperti LSTM (Long Short-Term Memory) atau model *transformer* bisa dilakukan, karena model ini memiliki kemampuan menangkap konteks kalimat yang lebih kompleks. Ketiga, perluasan fokus pada aspek spesifik dari BPJS Kesehatan, seperti kepuasan pasien terhadap layanan tertentu atau efektivitas program-program kesehatan yang ditawarkan, dapat memberikan wawasan yang lebih rinci dan berguna bagi pembuat kebijakan. Keempat, penelitian dapat dilakukan dari perspektif yang berbeda dengan menganalisis sentimen dari tenaga kesehatan, sehingga diketahui berbagai kendala dan tantangan dalam pelaksanaan BPJS Kesehatan.

  1. Penerapan Algoritma Support Vector Machine Dalam Sentimen Analisis Terkait Kenaikan Tarif BPJS Kesehatan... journal.universitasbumigora.ac.id/index.php/bite/article/view/904Penerapan Algoritma Support Vector Machine Dalam Sentimen Analisis Terkait Kenaikan Tarif BPJS Kesehatan journal universitasbumigora ac index php bite article view 904
  2. Twitter Comment Predictions on Dues Changes BPJS Health In 2020 | Sinkron : jurnal dan penelitian teknik... jurnal.polgan.ac.id/index.php/sinkron/article/view/10588Twitter Comment Predictions on Dues Changes BPJS Health In 2020 Sinkron jurnal dan penelitian teknik jurnal polgan ac index php sinkron article view 10588
  1. #nearest neighbor#nearest neighbor
  2. #naive bayes#naive bayes
Read online
File size344.98 KB
Pages7
Short Linkhttps://juris.id/p-2LC
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

JURIS Implementasi Model Hybrid CNN LSTM untuk Optimasi Pengalaman Pengguna Perangkat Seluler 2025More at 2025

PLBPLB Model yang dikembangkan menunjukkan performa yang sangat baik, dengan akurasi keseluruhan mencapai 92%. Analisis pola temporal penggunaan perangkat mengungkapkanModel yang dikembangkan menunjukkan performa yang sangat baik, dengan akurasi keseluruhan mencapai 92%. Analisis pola temporal penggunaan perangkat mengungkapkan

JURIS Rancang Bangun Perangkat Lunak Pendeteksi Penyakit Typhoid Fiver Pada Klinik Sumber Waras Boyolali 2025More at 2025

UDBUDB Tujuan dari penelitian ini adalah 1) Mengetahui proses deteksi penyakti typhoid fiver. 2) Memodelkan suatu perangkat lunak yang sesuai untuk mendeteksiTujuan dari penelitian ini adalah 1) Mengetahui proses deteksi penyakti typhoid fiver. 2) Memodelkan suatu perangkat lunak yang sesuai untuk mendeteksi

JURIS The Concept Of A Mathematics Literacy Learning Model Based On Local Wisdom In Inclusive High Schools In Denpasar City 2025More at 2025

MAHADEWAMAHADEWA The research concludes that mathematics literacy learning based on local wisdom in inclusive high schools requires significant improvement, with schoolThe research concludes that mathematics literacy learning based on local wisdom in inclusive high schools requires significant improvement, with school

JURIS Deep Learning Approach for Prediction of Brain Tumor from Small Number of MRI Images 2022More at 2022

JOIVJOIV Hasil evaluasi kinerja didasarkan pada kriteria matriks kebingungan, akurasi, presisi, dan recall, antara lain. Secara umum, klasifikasi hasil MobileNet-V2Hasil evaluasi kinerja didasarkan pada kriteria matriks kebingungan, akurasi, presisi, dan recall, antara lain. Secara umum, klasifikasi hasil MobileNet-V2

JURIS Feature reduction Fuzzy c means Clustering for Basketball Players Positioning 2021More at 2021

JOIVJOIV FRFCM dilakukan dengan menimbang setiap fitur dengan bobot fitur dan membuang fitur(s) dengan bobot fitur yang kecil. Proses pembobotan dan pembuanganFRFCM dilakukan dengan menimbang setiap fitur dengan bobot fitur dan membuang fitur(s) dengan bobot fitur yang kecil. Proses pembobotan dan pembuangan

JURIS Feature Selection Approach to Detect DDoS Attack Using Machine Learning Algorithms 2021More at 2021

JOIVJOIV To classify the selected features, ANN, Naïve Bayes, and Decision Table algorithms were used to test the dataset. To evaluate the result of the experiment,To classify the selected features, ANN, Naïve Bayes, and Decision Table algorithms were used to test the dataset. To evaluate the result of the experiment,

JURIS Combining Deep Learning Models for Enhancing the Detection of Botnet Attacks in Multiple Sensors Internet of Things Networks 2021More at 2021

JOIVJOIV Makalah ini mengusulkan model BiLSTM‑CNN yang menggabungkan Bidirectional Long‑Short Term Memory Recurrent Neural Network dengan Convolutional NeuralMakalah ini mengusulkan model BiLSTM‑CNN yang menggabungkan Bidirectional Long‑Short Term Memory Recurrent Neural Network dengan Convolutional Neural

JURIS Real Time Hand Gesture Recognition Based on the Depth Map for Human Robot Interaction 2016More at 2016

IAESCOREIAESCORE Dengan melatih pohon kosakata menggunakan parameter optimal (jumlah level dan faktor cabang), sistem mencapai akurasi tinggi yang teruji pada dataset internalDengan melatih pohon kosakata menggunakan parameter optimal (jumlah level dan faktor cabang), sistem mencapai akurasi tinggi yang teruji pada dataset internal

Useful /

JURIS Self Talk Dan Guided Imagery Dalam Penanganan Stress Pasca Trauma Kekerasan Dalam Rumah Tangga 2026More at 2026

WPCPUBLISHERWPCPUBLISHER Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan desain quasi experimental post test with control group. Sampel penelitian ini adalah perempuan korbanPenelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan desain quasi experimental post test with control group. Sampel penelitian ini adalah perempuan korban

JURIS Pengaruh Kurang Energi Kronik KEK dan Anemia Saat Kehamilan Terhadap Berat Badan Bayi Baru Lahir di Puskesmas Sapala 2023More at 2023

WPCPUBLISHERWPCPUBLISHER Pengaruh Kurang Energi Kronik KEK dan Anemia Saat Kehamilan Terhadap Berat Badan Bayi Baru Lahir di Puskesmas Sapala. Pendahuluan: Pada masa kehamilan,Pengaruh Kurang Energi Kronik KEK dan Anemia Saat Kehamilan Terhadap Berat Badan Bayi Baru Lahir di Puskesmas Sapala. Pendahuluan: Pada masa kehamilan,

JURIS A Packet Delay Assessment Model in the Data Link Layer of the LTE 2021More at 2021

JOIVJOIV For the sustainable functioning of the data link layer of the network, the limit values of the intensity of the arrival of packets are determined for aFor the sustainable functioning of the data link layer of the network, the limit values of the intensity of the arrival of packets are determined for a

JURIS Intelligence Eye for Blinds and Visually Impaired by Using Region Based Convolutional Neural Network R CNN 2021More at 2021

JOIVJOIV Intelligence Eye adalah aplikasi mobile berbasis Android yang dikembangkan untuk membantu pengguna tunanetra dan berkacamata rendah mendeteksi cahaya sertaIntelligence Eye adalah aplikasi mobile berbasis Android yang dikembangkan untuk membantu pengguna tunanetra dan berkacamata rendah mendeteksi cahaya serta

Subjects /

  1. #pengembangan kurikulum#pengembangan kurikulum
  2. #managing palm oil#managing palm oil
  3. #viral marketing#viral marketing
  4. #kontrol perilaku siswa#kontrol perilaku siswa
  5. #kepercayaan publik#kepercayaan publik
  6. #pembangunan berkelanjutan#pembangunan berkelanjutan
  7. #estimasi model#estimasi model
  8. #kualitas layanan#kualitas layanan

ads-block-test