UNITOMOUNITOMO
Inform: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan KomunikasiInform: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan KomunikasiDalam tahap pra-pemrosesan analisis sentimen, ada beberapa langkah penting, salah satunya adalah normalisasi kata, yaitu mengubah kata-kata tidak standar menjadi kata-kata standar. Namun, beberapa penelitian tentang analisis sentimen umumnya tidak melalui tahap normalisasi kata, yang dapat memengaruhi akurasi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan pengaruh normalisasi kata pada metode Naive Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor untuk analisis sentimen opini publik tentang Badan Penyelenggara Jaminan Sosial Kesehatan (BPJS Kesehatan). Pengumpulan data, pelabelan, pra-pemrosesan dengan dua skenario berbeda, pembobotan kata dengan TF-IDF, klasifikasi menggunakan Naive Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor, dan terakhir menghitung akurasi dari Confusion Matrix adalah langkah-langkah yang terlibat. Sebagai hasil dari fakta yang ditemukan ini, hasil akurasi paling unggul diperoleh dengan metode Naive Bayes Classifier skenario 1, yaitu dengan menggunakan normalisasi kata pada tahap pra-pemrosesan dan mendapatkan akurasi sebesar 87,14%. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode Naive Bayes Classifier dengan normalisasi kata menghasilkan akurasi, presisi, recall, dan F1-score yang lebih baik.
Penelitian ini menunjukkan bahwa melakukan normalisasi kata pada metode Naïve Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor menghasilkan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan tanpa normalisasi kata.Metode Naïve Bayes Classifier, baik dengan skenario 1 maupun 2, memiliki akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan metode K-Nearest Neighbor pada kedua skenario.Dalam pengujian model dengan 1050 data, akurasi yang diperoleh oleh metode Naïve Bayes Classifier dengan skenario 1 adalah 87.
Penelitian selanjutnya dapat memperdalam pemahaman tentang analisis sentimen dengan beberapa cara. Pertama, variasi dataset dapat ditingkatkan dengan menyertakan sumber data lain seperti forum online atau ulasan aplikasi, untuk melihat apakah hasilnya konsisten di berbagai platform. Kedua, eksplorasi metode *deep learning* seperti LSTM (Long Short-Term Memory) atau model *transformer* bisa dilakukan, karena model ini memiliki kemampuan menangkap konteks kalimat yang lebih kompleks. Ketiga, perluasan fokus pada aspek spesifik dari BPJS Kesehatan, seperti kepuasan pasien terhadap layanan tertentu atau efektivitas program-program kesehatan yang ditawarkan, dapat memberikan wawasan yang lebih rinci dan berguna bagi pembuat kebijakan. Keempat, penelitian dapat dilakukan dari perspektif yang berbeda dengan menganalisis sentimen dari tenaga kesehatan, sehingga diketahui berbagai kendala dan tantangan dalam pelaksanaan BPJS Kesehatan.
- Penerapan Algoritma Support Vector Machine Dalam Sentimen Analisis Terkait Kenaikan Tarif BPJS Kesehatan... journal.universitasbumigora.ac.id/index.php/bite/article/view/904Penerapan Algoritma Support Vector Machine Dalam Sentimen Analisis Terkait Kenaikan Tarif BPJS Kesehatan journal universitasbumigora ac index php bite article view 904
- Twitter Comment Predictions on Dues Changes BPJS Health In 2020 | Sinkron : jurnal dan penelitian teknik... jurnal.polgan.ac.id/index.php/sinkron/article/view/10588Twitter Comment Predictions on Dues Changes BPJS Health In 2020 Sinkron jurnal dan penelitian teknik jurnal polgan ac index php sinkron article view 10588
| File size | 344.98 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
IKMIIKMI Melalui proses penyaringan berdasarkan kriteria inklusi, eksklusi, serta penilaian kualitas, sebanyak 201 artikel dinyatakan relevan untuk dianalisis lebihMelalui proses penyaringan berdasarkan kriteria inklusi, eksklusi, serta penilaian kualitas, sebanyak 201 artikel dinyatakan relevan untuk dianalisis lebih
NURISNURIS Program Makan Bergizi Gratis (MBG) menimbulkan beragam sentimen positif dan negatif di media sosial yang mencerminkan perbedaan persepsi publik terhadapProgram Makan Bergizi Gratis (MBG) menimbulkan beragam sentimen positif dan negatif di media sosial yang mencerminkan perbedaan persepsi publik terhadap
GOVERNMENTJOURNALGOVERNMENTJOURNAL Penelitian ini menyimpulkan bahwa proses legislasi Undang-Undang Nomor 3 Tahun 2025 mengenai Tentara Nasional Indonesia dinilai oleh mahasiswa sebagaiPenelitian ini menyimpulkan bahwa proses legislasi Undang-Undang Nomor 3 Tahun 2025 mengenai Tentara Nasional Indonesia dinilai oleh mahasiswa sebagai
LINTASBUDAYANUSANTARALINTASBUDAYANUSANTARA Fenomena ini memperlihatkan bagaimana komunikasi politik dapat menciptakan interaksi sosial yang kompleks antar kelompok dalam masyarakat.media sosialFenomena ini memperlihatkan bagaimana komunikasi politik dapat menciptakan interaksi sosial yang kompleks antar kelompok dalam masyarakat.media sosial
AKRABJUARAAKRABJUARA Hasil penelitian menunjukkan bahwa kekuasaan dalam ruang digital bersifat tersembunyi dan dijalankan melalui mekanisme algoritmik serta kontrol informasi.Hasil penelitian menunjukkan bahwa kekuasaan dalam ruang digital bersifat tersembunyi dan dijalankan melalui mekanisme algoritmik serta kontrol informasi.
LENTERADUALENTERADUA Hasil penelitian menunjukkan akurasi sebesar 76,00% dalam mengklasifikasikan sentimen secara otomatis. Klasifikasi sentimen dapat dilakukan menggunakanHasil penelitian menunjukkan akurasi sebesar 76,00% dalam mengklasifikasikan sentimen secara otomatis. Klasifikasi sentimen dapat dilakukan menggunakan
UMCUMC Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan respon milenial terhadap komunikasi publik pemerintah mengenai kebijakan Omnibus Law. Salah satu fungsi komunikasiPenelitian ini bertujuan untuk menjelaskan respon milenial terhadap komunikasi publik pemerintah mengenai kebijakan Omnibus Law. Salah satu fungsi komunikasi
QAUMIYYAHQAUMIYYAH Penggunaan media sosial juga memberikan kemudahan dalam mengakses berbagai informasi yang dibutuhkan, memberikan kemudahan dalam berkomunikasi jarak jauhPenggunaan media sosial juga memberikan kemudahan dalam mengakses berbagai informasi yang dibutuhkan, memberikan kemudahan dalam berkomunikasi jarak jauh
Useful /
LINKPUBLINKPUB Kesimpulan: Art therapy terbukti efektif dalam mengurangi intensitas dan frekuensi halusinasi pendengaran pada pasien dengan gangguan persepsi sensori.Kesimpulan: Art therapy terbukti efektif dalam mengurangi intensitas dan frekuensi halusinasi pendengaran pada pasien dengan gangguan persepsi sensori.
WPCPUBLISHERWPCPUBLISHER Pengaruh Kurang Energi Kronik KEK dan Anemia Saat Kehamilan Terhadap Berat Badan Bayi Baru Lahir di Puskesmas Sapala. Pendahuluan: Pada masa kehamilan,Pengaruh Kurang Energi Kronik KEK dan Anemia Saat Kehamilan Terhadap Berat Badan Bayi Baru Lahir di Puskesmas Sapala. Pendahuluan: Pada masa kehamilan,
UMCUMC Berdasarkan Uji t yang mengukur perbedaan di dapatkan Sig. (2-tailed) adalah 0,63. Dengan mangambil patokan jika nilai Sig. (2-tailed) lebih besar dariBerdasarkan Uji t yang mengukur perbedaan di dapatkan Sig. (2-tailed) adalah 0,63. Dengan mangambil patokan jika nilai Sig. (2-tailed) lebih besar dari
UMCUMC Kemajuan teknologi ini dimanfaatkan di lingkup pemerintahan agar terwujudnya keterbukaan informasi publik. Penelitian ini termasuk jenis penelitian deskriptifKemajuan teknologi ini dimanfaatkan di lingkup pemerintahan agar terwujudnya keterbukaan informasi publik. Penelitian ini termasuk jenis penelitian deskriptif