UNITOMOUNITOMO
Inform: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan KomunikasiInform: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan KomunikasiDalam tahap pra-pemrosesan analisis sentimen, ada beberapa langkah penting, salah satunya adalah normalisasi kata, yaitu mengubah kata-kata tidak standar menjadi kata-kata standar. Namun, beberapa penelitian tentang analisis sentimen umumnya tidak melalui tahap normalisasi kata, yang dapat memengaruhi akurasi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan pengaruh normalisasi kata pada metode Naive Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor untuk analisis sentimen opini publik tentang Badan Penyelenggara Jaminan Sosial Kesehatan (BPJS Kesehatan). Pengumpulan data, pelabelan, pra-pemrosesan dengan dua skenario berbeda, pembobotan kata dengan TF-IDF, klasifikasi menggunakan Naive Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor, dan terakhir menghitung akurasi dari Confusion Matrix adalah langkah-langkah yang terlibat. Sebagai hasil dari fakta yang ditemukan ini, hasil akurasi paling unggul diperoleh dengan metode Naive Bayes Classifier skenario 1, yaitu dengan menggunakan normalisasi kata pada tahap pra-pemrosesan dan mendapatkan akurasi sebesar 87,14%. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode Naive Bayes Classifier dengan normalisasi kata menghasilkan akurasi, presisi, recall, dan F1-score yang lebih baik.
Penelitian ini menunjukkan bahwa melakukan normalisasi kata pada metode Naïve Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor menghasilkan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan tanpa normalisasi kata.Metode Naïve Bayes Classifier, baik dengan skenario 1 maupun 2, memiliki akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan metode K-Nearest Neighbor pada kedua skenario.Dalam pengujian model dengan 1050 data, akurasi yang diperoleh oleh metode Naïve Bayes Classifier dengan skenario 1 adalah 87.
Penelitian selanjutnya dapat memperdalam pemahaman tentang analisis sentimen dengan beberapa cara. Pertama, variasi dataset dapat ditingkatkan dengan menyertakan sumber data lain seperti forum online atau ulasan aplikasi, untuk melihat apakah hasilnya konsisten di berbagai platform. Kedua, eksplorasi metode *deep learning* seperti LSTM (Long Short-Term Memory) atau model *transformer* bisa dilakukan, karena model ini memiliki kemampuan menangkap konteks kalimat yang lebih kompleks. Ketiga, perluasan fokus pada aspek spesifik dari BPJS Kesehatan, seperti kepuasan pasien terhadap layanan tertentu atau efektivitas program-program kesehatan yang ditawarkan, dapat memberikan wawasan yang lebih rinci dan berguna bagi pembuat kebijakan. Keempat, penelitian dapat dilakukan dari perspektif yang berbeda dengan menganalisis sentimen dari tenaga kesehatan, sehingga diketahui berbagai kendala dan tantangan dalam pelaksanaan BPJS Kesehatan.
- Penerapan Algoritma Support Vector Machine Dalam Sentimen Analisis Terkait Kenaikan Tarif BPJS Kesehatan... journal.universitasbumigora.ac.id/index.php/bite/article/view/904Penerapan Algoritma Support Vector Machine Dalam Sentimen Analisis Terkait Kenaikan Tarif BPJS Kesehatan journal universitasbumigora ac index php bite article view 904
- Twitter Comment Predictions on Dues Changes BPJS Health In 2020 | Sinkron : jurnal dan penelitian teknik... jurnal.polgan.ac.id/index.php/sinkron/article/view/10588Twitter Comment Predictions on Dues Changes BPJS Health In 2020 Sinkron jurnal dan penelitian teknik jurnal polgan ac index php sinkron article view 10588
| File size | 344.98 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
GOVERNMENTJOURNALGOVERNMENTJOURNAL Amandemen sejumlah pasal krusial, khususnya Pasal 3, Pasal 7 ayat (2), Pasal 47, dan Pasal 53, dinilai berpotensi mengaburkan batas-batas antara ranahAmandemen sejumlah pasal krusial, khususnya Pasal 3, Pasal 7 ayat (2), Pasal 47, dan Pasal 53, dinilai berpotensi mengaburkan batas-batas antara ranah
POLIBANPOLIBAN Penelitian berhasil menerapkan metode tersebut terhadap 1. 002 data tweet yang diperoleh melalui proses web crawling dari media sosial X (sebelumnya Twitter),Penelitian berhasil menerapkan metode tersebut terhadap 1. 002 data tweet yang diperoleh melalui proses web crawling dari media sosial X (sebelumnya Twitter),
LINTASBUDAYANUSANTARALINTASBUDAYANUSANTARA Kedekatan emosional ini membentuk loyalitas simbolik yang kuat, sebagaimana terlihat dari keterlibatan dan dukungan masyarakat terhadap setiap kontennya.Kedekatan emosional ini membentuk loyalitas simbolik yang kuat, sebagaimana terlihat dari keterlibatan dan dukungan masyarakat terhadap setiap kontennya.
JURNALASPIKOMJURNALASPIKOM Data kemudian dianalisis menggunakan perangkat lunak NVivo untuk coding dan klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa media sosial X berperan sebagaiData kemudian dianalisis menggunakan perangkat lunak NVivo untuk coding dan klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa media sosial X berperan sebagai
AKRABJUARAAKRABJUARA Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dinamika komunikasi digital dalam ruang publik online Indonesia, khususnya dalam konteks relasi antara kekuasaanPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis dinamika komunikasi digital dalam ruang publik online Indonesia, khususnya dalam konteks relasi antara kekuasaan
IDEBAHASAIDEBAHASA Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis representasi kebijakan pelarangan study tour oleh Gubernur Jawa Barat, Dedi Mulyadi, dalam pemberitaan di mediaPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis representasi kebijakan pelarangan study tour oleh Gubernur Jawa Barat, Dedi Mulyadi, dalam pemberitaan di media
MES BOGORMES BOGOR Topik yang ramai diperbincangkan adalah “hak angket karena adanya dugaan kecurangan yang terjadi pada pemilu tahun 2024. Adanya dugaan kecurangan yangTopik yang ramai diperbincangkan adalah “hak angket karena adanya dugaan kecurangan yang terjadi pada pemilu tahun 2024. Adanya dugaan kecurangan yang
ITKITK 85, dan recall 0. 84. Nilai akurasi yang didapat dari model yang telah dibangun adalah 0,84, nilai presisi 0,85, nilai recall 0,84 dan nilai F1-Score 0,84.85, dan recall 0. 84. Nilai akurasi yang didapat dari model yang telah dibangun adalah 0,84, nilai presisi 0,85, nilai recall 0,84 dan nilai F1-Score 0,84.
Useful /
LINKPUBLINKPUB Gejala ini dapat memicu perilaku agresif dan kecenderungan isolasi sosial. Pendekatan non-farmakologis seperti art therapy dinilai bermanfaat dalam membantuGejala ini dapat memicu perilaku agresif dan kecenderungan isolasi sosial. Pendekatan non-farmakologis seperti art therapy dinilai bermanfaat dalam membantu
LINKPUBLINKPUB Metode: Studi kasus ini menggunakan metode deksriptif dengan one group pre-posttest design. Sampel pada 5 pasien gagal ginjal kronis di ruang HemodialisaMetode: Studi kasus ini menggunakan metode deksriptif dengan one group pre-posttest design. Sampel pada 5 pasien gagal ginjal kronis di ruang Hemodialisa
WPCPUBLISHERWPCPUBLISHER Pengaruh Kurang Energi Kronik KEK dan Anemia Saat Kehamilan Terhadap Berat Badan Bayi Baru Lahir di Puskesmas Sapala. Pendahuluan: Pada masa kehamilan,Pengaruh Kurang Energi Kronik KEK dan Anemia Saat Kehamilan Terhadap Berat Badan Bayi Baru Lahir di Puskesmas Sapala. Pendahuluan: Pada masa kehamilan,
UYPUYP Penelitian ini termasuk penelitian explanatory research. Teknik pengambilan sampel pada penelitian ini menggunakan purposive sampling sebanyak 34 responden.Penelitian ini termasuk penelitian explanatory research. Teknik pengambilan sampel pada penelitian ini menggunakan purposive sampling sebanyak 34 responden.